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广度学习基础计算系统集成平台
01. 成果简介 随着国民经济的快速发展,机动车辆增长迅速、路面交通任务日益繁忙,国内交通安全形势面临日益严峻的考验。虽然基础应用系统已经达到了较高的技术和应用水平,但也存在着一些问题和不足:各应用系统只针对本系统的数据处理;局限于简单的统计,统计信息都有其局限性,出现“信息孤岛”现象;无法实现数据融合、信息共享,不能为交通运行评估和辅助决策提供依据;不能进行相关系统的协同联动,使之使用在日常工作中;工作效率仍没有显著提高;由于缺少科学管理手段,各交通管理部门,越来越难以适应当前形势的要求。主要表现在:1)信息孤岛问题;2)缺少跨系统信息融合分析及挖掘;3)信息服务、协同指挥及公共服务功能不足;4)公路交通状况管控困难。 本成果团队自主研发的广度学习基础计算系统集成平台提供了一个基于全量多模态数据融合和协同挖掘分析的大数据智能系统支撑框架,可以对在地理、空间上分散的人、设备、环境、事件等进行大规模实时关联和因果分析,以指导复杂态势环境下的指挥行动。这些大数据技术已被运用于交通态势分析和预测,如实时分析城市交通流量与预测等。基于通用的大数据融合智能分析平台,使指挥人员和调度人员能在单一系统内解决所有问题,包括各类交通情报分析(情报报告,事件行为等),关联分析(背景、跟踪、时空、反应等)和预判决策等功能。系统利用统一数据融合服务(UDFS)和统一视频融合服务(MVFS)等技术手段,将跨界多源动静态交通数据进行融合利用,并产生统一的道路交通基础知识图谱(DKG),然后统一提供给拥有计算能力的融合计算引擎基础算力平台(TAIOS),训练和调度各类模型算法(TAIMODEL),生成基础应用工具和基础应用指标,最后通过组合统一用户管理(4A)和统一指挥调度(TBOCC)到具体的业务流程中,构成各类闭环场景应用,从而产生智能、精准的道路交通治理优化方案,提升道路的畅通程度和安全水平。 图1. 数据融合图2. 态势感知02. 应用前景 广度学习基础计算系统集成平台应用于智慧交通领域,其创新成果已在贵州省交通管理局复合型大数据交通态势感知指挥云平台工程建设中得到应用,创造了良好的经济和社会效益。填补了国内在交通管理领域大数据融合应用空白。是提升交通管理的跨界数据融合、功能融合、管理融合、指挥融合的创新型技术。促进了我国交通大数据智能管理建设技术水平的提高,促进了交通管理行业的技术进步。该项目具有广阔的市场前景。03. 知识产权 已申请发明专利9项。04. 团队介绍 本项目以清华-青岛数据科学研究院(挂靠软件学院,以下简称数据院)韩亦舜执行副院长团队为核心。数据院于2017年8月下设交通大数据研究中心,该中心面向国家重大战略需求,专注跨界融合大数据、机器学习、人工智能技术在交通行业全流程数据科学和数据工程的核心技术创新应用研究,在交通管理、交通运输规划与管理、公共交通、物流运输等领域开展跨界大数据融合智能交通应用示范。05. 合作方式 投融资 / 专利许可。06. 联系方式 邮箱:liuc1988@tsinghua.edu.cn、liuyi2017@tsinghua.edu.cn
清华大学 2021-04-13
云计算中的服务调度与评估
云计算是由网格计算、虚拟化技术、普适计算、平台级服务、软件级服务等概念的混合演进而来的新兴计算机科学概念。它将计算任务分布在大量计算机、存储设备等构成的资源池上,使云用户能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务等,是一种通过互联网将各种资源通过一定的方法整合在一起,以服务的形式向外提供的商业模式,有着良好的发展前景。 本课题针对云计算的调度和评估进行了研究,结合现有的协商调度算法和多Agent等技术,研究和设计一个高效可靠的面向服务的调度和评估模型。本调度和评估模型具有以下特点: 1、 完全采用分布式调度,不存在中央调度器,任务的调度由各个节点的调度器通过协作共同完成,有效避免了单点失效问题,提高了系统的安全性和可靠性。 2、 根据不同的服务质量需求,提供灵活的多目标调度机制和多指标评价策略。模型综合衡量了完成时间、费用、负载均衡、可信度等指标,根据服务的特性以及系统的运行状态特征动态地制定评价指标的优先权。 3、 采用多Agent技术,通过自主的Agent的协作完成任务。每个节点都有自己的资源管理Agent、服务调度Agent等,不受其他节点加入和退出的影响,具有良好的系统扩展性,满足了大规模的应用请求。本模型通过对云计算环境中各类虚拟资源的合理调度和评价,提高资源的利用率,并满足用户的QoS需求。因此,并为云计算产业的发展提供了很好的技术支撑。
大连理工大学 2021-04-13
计算球头铣刀铣削负载的方法
本发明公开了一种计算球头铣刀铣削负载的方法,包括如下步骤:获得刀具与工件的相对位置参数模型,根据刀具与工件的相对位置参数模型确定参与切削的全部刀具微元,计算每个参与切削的侧倾铣削微元的切入角、切出角以及瞬时切削厚度,计算每个参与切削的前倾铣削微元的切入角、切出角以及瞬时切削厚度,将每个侧倾铣削微元的瞬时切削厚度和每个参与切削的前倾铣削微元的瞬时切削厚度进行叠加,以获得刀具微元的瞬时切削厚度,将参与切削的所有刀具微元的瞬时切削厚度进行求和,以获取球头铣刀的瞬时铣削负载。本发明能在刀具侧倾和前倾铣削时获得刀具的切削刃与工件的瞬时切削状态以及切削厚度,从而实现五轴铣削加工中切削力的预测。
华中科技大学 2021-04-11
图形计算器Fx-CP400
产品详细介绍 产品性能 适用人群 高中、国际课程/考试 
卡西欧(中国)贸易有限公司 2021-08-23
Mathematica 全球现代技术计算的终极系统
武汉墨光科技有限公司是 Mathematica 全球现代技术计算的终极系统中国区官方授权代理商,提供 Mathematica 全球现代技术计算的终极系统的咨询、推广、销售、技术支持、解决方案、课程培训等一系列软件服务。想学习了解更多关于 Mathematica 软件系统,可与我们联系。 Mathematica 科学计算软件 · 全球现代技术计算的终极系统 Mathematica 在其三十年的开发历程中,在技术计算领域确立了最先进的技术,并为全球技术创新人员、教育工作者、学生和其他人士提供了最主要的计算环境。 Mathematica 以卓越的技术和简便的使用方法享誉全球,在此基础上,它提供了单个集成并且持续扩展的系统,涵盖了最广最深的技术计算功能,并可通过网页浏览器实现云端的完美访问,以及在所有现代桌面系统上的本地访问。   · 现代技术计算的唯一选择 通过三十多年来的精心研发和不断探索,Mathematica 在许多领域独树一帜,在当今技术计算环境和工作流程中表现卓著。 一个全面集成的大型系统 Mathematica 具有涵盖所有技术计算领域的将近 6,000 个内置函数——所有这些都经过精心制作,使其完美地整合在 Mathematica 系统中。 不仅仅是数字,也不仅仅是数学,内容包罗万象 基于三十多年来的持续开发,Mathematica 在所有技术计算领域表现卓著,包括网络、图像、几何、数据科学、可视化、机器学习等等。   不可想象的算法功能 Mathematica 在所有领域构建了前所未有的强大算法—许多算法都是使用 Wolfram 语言独特的开发方法和功能进行构建的   前所未有的高级 从超级函数到元算法,Mathematica 提供了可实现自动化并且日益完善的高级环境,使您的工作尽可能地高效。 整体达到工业强度 拥有跨越各个领域的强大的高效的算法,Mathematica 是为提供工业强度而构建的,它的并行计算、GPU 计算等功能使其可以轻松处理大型问题。 易于使用的强大功能 Mathematica 凭借它的算法功能以及 Wolfram 语言的详细设计原理,创建了具有预测性建议、自然语言输入等的独特的并且易于使用的系统。 文档以及代码 Mathematica 使用 Wolfram 笔记本界面,使您可以快速整理包括文本、可运行代码、动态图形和用户界面等的丰富文档中的任何内容。 代码可读性强 使用直观的类似英文的函数名称和一致明了的设计,Wolfram 语言易于阅读、编写和学习。 得到最美观的结果 Mathematica 使用最先进的计算美学和设计原理,为你呈现最美观的结果;立即创建最顶级的互动可视化效果和出版物质量级别的文档。 即时现实数据 Mathematica 可以访问广博的 Wolfram 知识库,包括最实时的数千个领域的数据。 超过十五万个范例 从 参考资料中心 的 150,000 多个范例,Wolfram 演示项目的将近 10,000 个开源演示项目和其他资源中获取帮助,开始着手任何项目。 完美的云端集成 Mathematica 目前已经完美地集成于云端系统中;可在统一强大的云端桌面混合环境中进行分享、云计算以及更多功能。 与任意内容连接 Mathematica 为与任意内容连接而构建:文件格式(180 多种)、其他语言、 Wolfram Data Drop、API、数据库、程序、物联网和设备,甚至其自身分布等。   · 覆盖范围 核心技术 WOLFRAM 语言 脱胎于 Mathematica 的基于知识的独特符号式语言,推动了 Mathematica 系统的发展。   WOLFRAM 算法库 全球最大的算法集成网络,为 Mathematica 提供了博大精深的内置功能。   WOLFRAM 笔记本界面 独特的灵活的基于文档的界面,使您可以混合 Mathematica 中的可执行代码、格式丰富的文本、动态图形和互动界面。   WOLFRAM ENGINE 实现 Wolfram 语言和 Mathematica 的核心软件系统;跨越了各种各样的本地和云端计算环境。   WOLFRAM CLOUD 仅仅使用一个网页浏览器就可以运行 Mathematica Online 的架构技术。   WOLFRAM KNOWLEDGEBASE 推动 Wolfram|Alpha 的独特广博的持续更新的知识库,并为 Wolfram 产品提供了可计算的现实数据。   Mathematica 发展轨迹 超过三十年的漫长历程 在 Mathematica 第一版中引入的五百多个函数,仍然涵盖在最新版的 Mathematica 中,而且总计已总增添了将近 6,000 种不同函数,以及众多具有远见卓识的重要创新思想。 1988 年革新 当 Mathematica 首次在 1988 年诞生时,它为技术计算带来了革命性的变化,由此每年都持续不断引入更多新函数、新算法和新思路。   远远超过数学 数学是 Mathematica 第一个大型应用领域;基于数学领域的成功经验,Mathematica 系统性地扩展到了许多新领域,包括各种技术计算格式。   创新速度越来越快 Mathematica 在三十年多的时间里遵从快速革新的发展轨迹,使得在每个阶段都构建了许多强大的新功能。   在每个版本中都有新思想 Mathematica 的各版本更新不仅仅是一般的软件更新;每个连续更新的版本都是在新方向上对计算模式的一次重大发展,并且引入了重要的新思路。   您在第一版中学到的技巧仍然可以用 如果您使用过首版 Mathematica,那么您在三十年前编写的代码仍然可用,并且能够在现今的 Mathematica 大型系统中再度遇见 Mathematica 第一版的核心思想。   三十年多来的持续发展 Mathematica 忠实于它的核心准则和严肃的设计原理,持续发展并且集成了许多新功能和方法,而无需走回头路。   · 在 Wolfram 产品世界中的 Mathematica Mathematica 是 Wolfram 独创的旗帜产品;旨在为研发和教育工作提供技术计算平台。基于 Wolfram 语言,Mathematica 与其他核心 Wolfram 产品可以百分百兼容。
武汉墨光科技有限公司 2022-10-19
VGA采集卡RGB信号采集VGA图像采集卡VGA视频图像采集卡VGA流媒体采集
产品详细介绍VGA采集卡 KylinesVGA-plus            如果将一台PC机VGA数据在另一台PC上显示以及采集VGA信号,传统的方法是将VGA信号通过视频转换器VGA—VIDEO变成视频信号,再通过视频采集卡在另一台PC机上显示采集。这样VGA信号经过视频转换器变成模拟信号,再通过视频采集卡变成数字信号,在计算机上显示,这种经过数模转换,模数转换后,VGA信号的损失特别大,图像资料很差。为了解决这个问题,KylinesVGA-plus这款VGA采集卡,即它在一台显示器上同时显示另外的一台设备的VGA数据,不用再增加额外的设备,使图像质量大幅提高,完全满足这一应用领域客户的需求。KylinesVGA-plus 采集卡是标准PCI接口,它从别的数据源捕捉VGA数据到PC机上,在Windows桌面上用一个随卡所提供的应用程序窗口显示。KylinesVGA-plus 采集卡能将其他1路独立的VGA信号在本PC机上显示和采集,这样你会看到1路VGA信号同时在桌面上显示,不需额外的显示器。KylinesVGA-plus卡支持Windows NT/Windows2000/2003/WindowsXP操作系统,它有更强的兼容性及更快的数据转输速度,它能同任何多屏卡配合使用。       配合KylinesVGA-plus卡以及其它多种多屏图形处理显示产品,保证用户的各种多屏、拼接应用。包括视频墙、监控指挥系统的多媒体显示、工业流程显示、宣传广告显示、在线查询及交互咨询系统等。结合微软WMEncoder或者Real编码器,可以把一路VGA信号编码成WM9,Real,MPEG4等格式,应用到网络直播,录播系统,VOD点播,远程教育培训,视讯会议等系统中。      特性:    *半长PCI适配器   *实时捕捉一路RGB信号   *每路支持至1280*1024 24bit分辨率   *最大捕捉采样速率是实时140MHz    *PCI总线控制器允许捕捉信号发送至系统内存或图形显示内存   *数据以PCI总线、132MB/s带宽传输   *分散集中工作表支持虚拟内存操作   *每通道捕捉图像可按比例放大缩小   *自动同步和视频检测,提供多同步操作   *支持H和V分别同步、复合同步和绿同步    *单台PC机可插多片卡允许多通图像捕捉和同步显示   *可以支持2U和3U的机箱 支持二次开发:有DirectShow SDK和VC SDK
(北京)麒麟视讯科技有限公司 2021-08-23
一体式悬浮载体生物流化床处理村镇生活污水的研究
技术成熟度:理论突破 反应器采用一体式生物流化床,好氧区,投加了悬浮载体果核活性炭,形成活性污泥及生物膜的有机结合体;缺氧区,安装三相分离器及搅拌片,使泥水混合均匀,能够及时排出反硝化所产生的氮气,进而提高脱氮效率。 设备所有结构均在同一壳体内,工艺运行方式灵活,由于其运行过程中不需额外投加碳源和絮凝剂,其运行费用较低。针对我国农村污水处理面临的不易聚集处理的问题,这种单体新型污水处理设备对我国农村污水处理有着较大的实用潜力。 运用一体式生物流化床处理村镇小区生活污水,为该工艺的应用推广提供科学的运行控制参数。 针对我国农村污水处理面临的不易聚集处理的问题,这种单体新型污水处理设备对我国农村污水处理有着较大的实用潜力。
吉林建筑科技学院 2025-05-19
一种线圈缠绕式电子感应水处理电路及其水处理方法
简介:本发明公开了一种线圈缠绕式电子感应水处理电路及其水处理方法,属于电子感应水处理领域。它包括依次连接的信号处理器、高频信号发生电路、驱动信号放大电路、高频双极性脉冲产生电路及电流检测单元;所述的电流检测单元的输出端与信号处理器的输入端连接。本发明的线圈缠绕式电子感应水处理电路及其水处理方法,它可以适应于不同的水质环境,有效地防垢、除垢、杀菌灭藻及延长供水设备的使用寿命。  
安徽工业大学 2021-04-13
高级氧化水处理设备处理高浓度染料10分钟的变化
高级氧化水处理设备处理高浓度染料10分钟的变化
科利尔(青岛)环境技术有限公司 2023-03-03
模块化水处理装备
山东中欧膜技术研究院依托哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室,具有强大的科研支撑与技术支持。目前,研究院具有一支以中国工程院院士,哈尔滨工业大学马军教授为核心的,朝气蓬勃、勇于创新、以中青年为主体的学术队伍。研究团队固定研发人员64名,其中:中国工程院院士1名,教授/研究院5人,副教授10余人,研究生及研发工程师40余人。人员专业职称配置比较合理,具有较高专业技能和业务水平。研究院近三年发表高水平SCI文章60余篇,申请发明专利30 余项,其中授权8项。撬装式模块化水处理装备采用高效短流程处理装备,以先进膜分离技术为核心,结合新生态纳米吸附技术与高级氧化技术,实现水中污染物高效去除。成功开发低成本在线高效混凝剂,能够有效阻止反洗过程中产生浊度、微小絮体、铁锰等杂质渗出,形成大絮体;该新生态纳米铁锰氧化物对重金属有优异的去除效果,实现了水源水重金属污染控制的理论创新。该项技术应用于北江流域三十一座水厂,成功保障了下游地区供水安全(日供水量300余万吨,服务群众600余万人),确保了广州亚运会的顺利进行,获当地政府表彰、嘉奖,且运行成本低,易于推广,该项技术获3项美国专利,该技术被国际水协列入源水除重金属“最佳实用技术指南”,获省发明一等奖一项,突破了重金属离子处理去除关键核心技术。 采用高效重力式驱动催化膜滤结合高级氧化技术,是基于新生态纳米微界面吸附技术开发的抗污染纳米复合膜过滤技术,实现膜组件无动力、抗污染运行,主持设计建设了全球首座无外加动力膜水厂, 膜组件反洗时间间隔延长十倍,运行能耗降至现行超滤的五分之一,填补了膜技术能耗高的技术短板,获省自然科学一等奖。 该系列处理装备采用模块化方式进行拼装,可根据水量定制,即装即用,采用自主开发智慧控制系统,实现24小时自动运行,可远程维护。设备占地面积小,无需增设砂滤池,运行成本较传统工艺节约20%。装备技术水平达到了国际领先水平。研究团队所开发系列研发装备在饮用水处理、生活污水处理、工业废水处理等领域工程化应用,2020年合同额达1.5亿元。 我国人工基数大,淡水资源需求量大,现有水处理技术占地面积大,建设成本高,难以满足分散式小规模水处理及需求。撬装式系列水处理装备为解决我国分散式水处理问题尤其是农村饮用水、污水处理提供切实可行的解决方案,应用前景广阔,具有巨大的市场价值。
哈尔滨工业大学(威海) 2021-05-11
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