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云计算中的服务调度与评估
云计算是由网格计算、虚拟化技术、普适计算、平台级服务、软件级服务等概念的混合演进而来的新兴计算机科学概念。它将计算任务分布在大量计算机、存储设备等构成的资源池上,使云用户能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务等,是一种通过互联网将各种资源通过一定的方法整合在一起,以服务的形式向外提供的商业模式,有着良好的发展前景。 本课题针对云计算的调度和评估进行了研究,结合现有的协商调度算法和多Agent等技术,研究和设计一个高效可靠的面向服务的调度和评估模型。本调度和评估模型具有以下特点: 1、 完全采用分布式调度,不存在中央调度器,任务的调度由各个节点的调度器通过协作共同完成,有效避免了单点失效问题,提高了系统的安全性和可靠性。 2、 根据不同的服务质量需求,提供灵活的多目标调度机制和多指标评价策略。模型综合衡量了完成时间、费用、负载均衡、可信度等指标,根据服务的特性以及系统的运行状态特征动态地制定评价指标的优先权。 3、 采用多Agent技术,通过自主的Agent的协作完成任务。每个节点都有自己的资源管理Agent、服务调度Agent等,不受其他节点加入和退出的影响,具有良好的系统扩展性,满足了大规模的应用请求。本模型通过对云计算环境中各类虚拟资源的合理调度和评价,提高资源的利用率,并满足用户的QoS需求。因此,并为云计算产业的发展提供了很好的技术支撑。
大连理工大学 2021-04-13
计算球头铣刀铣削负载的方法
本发明公开了一种计算球头铣刀铣削负载的方法,包括如下步骤:获得刀具与工件的相对位置参数模型,根据刀具与工件的相对位置参数模型确定参与切削的全部刀具微元,计算每个参与切削的侧倾铣削微元的切入角、切出角以及瞬时切削厚度,计算每个参与切削的前倾铣削微元的切入角、切出角以及瞬时切削厚度,将每个侧倾铣削微元的瞬时切削厚度和每个参与切削的前倾铣削微元的瞬时切削厚度进行叠加,以获得刀具微元的瞬时切削厚度,将参与切削的所有刀具微元的瞬时切削厚度进行求和,以获取球头铣刀的瞬时铣削负载。本发明能在刀具侧倾和前倾铣削时获得刀具的切削刃与工件的瞬时切削状态以及切削厚度,从而实现五轴铣削加工中切削力的预测。
华中科技大学 2021-04-11
图形计算器Fx-CP400
产品详细介绍 产品性能 适用人群 高中、国际课程/考试 
卡西欧(中国)贸易有限公司 2021-08-23
Mathematica 全球现代技术计算的终极系统
武汉墨光科技有限公司是 Mathematica 全球现代技术计算的终极系统中国区官方授权代理商,提供 Mathematica 全球现代技术计算的终极系统的咨询、推广、销售、技术支持、解决方案、课程培训等一系列软件服务。想学习了解更多关于 Mathematica 软件系统,可与我们联系。 Mathematica 科学计算软件 · 全球现代技术计算的终极系统 Mathematica 在其三十年的开发历程中,在技术计算领域确立了最先进的技术,并为全球技术创新人员、教育工作者、学生和其他人士提供了最主要的计算环境。 Mathematica 以卓越的技术和简便的使用方法享誉全球,在此基础上,它提供了单个集成并且持续扩展的系统,涵盖了最广最深的技术计算功能,并可通过网页浏览器实现云端的完美访问,以及在所有现代桌面系统上的本地访问。   · 现代技术计算的唯一选择 通过三十多年来的精心研发和不断探索,Mathematica 在许多领域独树一帜,在当今技术计算环境和工作流程中表现卓著。 一个全面集成的大型系统 Mathematica 具有涵盖所有技术计算领域的将近 6,000 个内置函数——所有这些都经过精心制作,使其完美地整合在 Mathematica 系统中。 不仅仅是数字,也不仅仅是数学,内容包罗万象 基于三十多年来的持续开发,Mathematica 在所有技术计算领域表现卓著,包括网络、图像、几何、数据科学、可视化、机器学习等等。   不可想象的算法功能 Mathematica 在所有领域构建了前所未有的强大算法—许多算法都是使用 Wolfram 语言独特的开发方法和功能进行构建的   前所未有的高级 从超级函数到元算法,Mathematica 提供了可实现自动化并且日益完善的高级环境,使您的工作尽可能地高效。 整体达到工业强度 拥有跨越各个领域的强大的高效的算法,Mathematica 是为提供工业强度而构建的,它的并行计算、GPU 计算等功能使其可以轻松处理大型问题。 易于使用的强大功能 Mathematica 凭借它的算法功能以及 Wolfram 语言的详细设计原理,创建了具有预测性建议、自然语言输入等的独特的并且易于使用的系统。 文档以及代码 Mathematica 使用 Wolfram 笔记本界面,使您可以快速整理包括文本、可运行代码、动态图形和用户界面等的丰富文档中的任何内容。 代码可读性强 使用直观的类似英文的函数名称和一致明了的设计,Wolfram 语言易于阅读、编写和学习。 得到最美观的结果 Mathematica 使用最先进的计算美学和设计原理,为你呈现最美观的结果;立即创建最顶级的互动可视化效果和出版物质量级别的文档。 即时现实数据 Mathematica 可以访问广博的 Wolfram 知识库,包括最实时的数千个领域的数据。 超过十五万个范例 从 参考资料中心 的 150,000 多个范例,Wolfram 演示项目的将近 10,000 个开源演示项目和其他资源中获取帮助,开始着手任何项目。 完美的云端集成 Mathematica 目前已经完美地集成于云端系统中;可在统一强大的云端桌面混合环境中进行分享、云计算以及更多功能。 与任意内容连接 Mathematica 为与任意内容连接而构建:文件格式(180 多种)、其他语言、 Wolfram Data Drop、API、数据库、程序、物联网和设备,甚至其自身分布等。   · 覆盖范围 核心技术 WOLFRAM 语言 脱胎于 Mathematica 的基于知识的独特符号式语言,推动了 Mathematica 系统的发展。   WOLFRAM 算法库 全球最大的算法集成网络,为 Mathematica 提供了博大精深的内置功能。   WOLFRAM 笔记本界面 独特的灵活的基于文档的界面,使您可以混合 Mathematica 中的可执行代码、格式丰富的文本、动态图形和互动界面。   WOLFRAM ENGINE 实现 Wolfram 语言和 Mathematica 的核心软件系统;跨越了各种各样的本地和云端计算环境。   WOLFRAM CLOUD 仅仅使用一个网页浏览器就可以运行 Mathematica Online 的架构技术。   WOLFRAM KNOWLEDGEBASE 推动 Wolfram|Alpha 的独特广博的持续更新的知识库,并为 Wolfram 产品提供了可计算的现实数据。   Mathematica 发展轨迹 超过三十年的漫长历程 在 Mathematica 第一版中引入的五百多个函数,仍然涵盖在最新版的 Mathematica 中,而且总计已总增添了将近 6,000 种不同函数,以及众多具有远见卓识的重要创新思想。 1988 年革新 当 Mathematica 首次在 1988 年诞生时,它为技术计算带来了革命性的变化,由此每年都持续不断引入更多新函数、新算法和新思路。   远远超过数学 数学是 Mathematica 第一个大型应用领域;基于数学领域的成功经验,Mathematica 系统性地扩展到了许多新领域,包括各种技术计算格式。   创新速度越来越快 Mathematica 在三十年多的时间里遵从快速革新的发展轨迹,使得在每个阶段都构建了许多强大的新功能。   在每个版本中都有新思想 Mathematica 的各版本更新不仅仅是一般的软件更新;每个连续更新的版本都是在新方向上对计算模式的一次重大发展,并且引入了重要的新思路。   您在第一版中学到的技巧仍然可以用 如果您使用过首版 Mathematica,那么您在三十年前编写的代码仍然可用,并且能够在现今的 Mathematica 大型系统中再度遇见 Mathematica 第一版的核心思想。   三十年多来的持续发展 Mathematica 忠实于它的核心准则和严肃的设计原理,持续发展并且集成了许多新功能和方法,而无需走回头路。   · 在 Wolfram 产品世界中的 Mathematica Mathematica 是 Wolfram 独创的旗帜产品;旨在为研发和教育工作提供技术计算平台。基于 Wolfram 语言,Mathematica 与其他核心 Wolfram 产品可以百分百兼容。
武汉墨光科技有限公司 2022-10-19
中学数学创新实验室建设方案
1、数学实验室可以激发学生的学习兴趣 兴趣是最好的老师,对数学课来说尤其如此。可以说,只有产生浓厚的兴趣,才会积极的探索、敏锐的观察、牢固的记忆和丰富的想象;只有深厚的兴趣,才能积极地提出问题、研究问题,努力改进学习方法和创造性地运用知识。数学实验是激发学生学习数学的一种有效途径,教师在实验教学中运用数学实验,引导学生自己动手操作数学实验,并得出结论。 2、运用数学实验室,培养学生学习能力 运用数学实验室,引导学生进行积极思维,变被动学习为主动学习,激发学生的创新情感,以形成创新气氛例如在讲解“直线与平面垂直”时,提出:“是不是一条直线垂直于平面内的任意两条直线就垂直于平面?”用折纸,让学生自己动手操作实验、观察,使学生凭借折叠时得到的感性经验,归纳出其正确的结论。这样,学生在动手操作中发现问题,提高学习数学的兴趣,激发创新情感。 运用数学实验室,易激发学生的探索欲望,更有利于开发学生智力,锻炼坚韧顽强的意志,培养积极进取、勇于探索的精神和创新意识。如讲解“圆与椭圆性质的类比”,圆中直径所对圆周角为直角向椭圆的推广,让学生在椭圆中画出焦点弦,测量出它们所在直线的斜率,并计算出斜率的乘积,鼓励学生大胆猜想此性质在椭圆中的一般形态,由此得到一般结论。 运用数学实验室,增强学生的数学应用意识,培养学生的创新思维。在教学中开展数学实验,能使学生看到、感觉到、触摸到他们不懂的问题,且这些问题大多是亲身经历的。因此,当学生接触到具有典型意义的直观背景实验时,他们往往会跃跃欲试,变“学会”为“会用”,增强数学应用意识,能运用课堂上学到的知识来解决实际问题,也培养了创新思维。 3、数学实验室提高学生数学思想和方法 数学实验室能使学生在实验过程中展示自己的数学思想和方法。特别是在新课标的指导下,数学实验室更是成为学生自由探索、获得广泛数学活动经验的舞台。 总之,数学实验室能够为学生提供一个主动学习,建构新的学习环境,使教学中心从教师变为学生,教学形式由灌输变为主动建构,应该说数学实验室是适应素质教育要求下新的教学模式。 中学数学探究实验室建设方案 序号 名称 数量 单位  合计    一、基础设备部分   1 学生实验台 张 6 2 学生凳 张 46 二 、桌面型实验仪器        1、数学基础 1 多用线面关系演示器 套 1 2 空间平面关系演示器 套 1 3 函数二角板 套 1 4 多用平面几何演示器 套 1 5 圆锥曲线演示器 套 1 6 立体几何模型数学教具 套 1 7 正20面体 套 1 8 变焦点椭圆规 套 1         2、经典数学    1 哥德巴赫猜想 套 1 2 斐波那契数列与鹦鹉螺 套 1 3 优美图 套 1 4 正交十字磨(椭圆规)  套 1 5 梵天塔 套 1 6 沙摆 套 1 7 悦耳∏歌 套 1 8 数学问题探究平台 套 1 9 四色定理 套 1 10 抽屉原理 套 1       3、数学的应用    1 生命游戏 套 1 2 星形线 套 1 3 数学与音乐 套 1 4 蒲丰实验 套 1 5 随机成群 套 1 6 摩斯密码 套 1 7 Ⅱ断奇案 套       4、趣味数学    1 最强大脑--拼装巧克力 套 1 2 最强大脑十四巧板 套 1 3 最强大脑--迷宫闯关 套 1 4 拼出正方形  套 1 5 拼走廊(拼出连线)  套 1 6 拼五星(四星拼一星)  套 1 7 巧垒立方体 套 1 8 几何体就位  套 1 9 高尔夫球拼板(搭高楼)  套 1 10 忽多忽少的小人 套 1 11 奇妙幻方 套 1 12 华容道 套 1 13 脑筋十三块  套 1 14 迷人的跳棋  套 1 15 圆形井盖之谜  套 1 16 先到二十为胜 套 1 17 巧布哨兵 套 1 18 围追堵截 套 1 19 骗人转盘 套 1 20 中彩秘诀三门问题 套 1 21 面积变化 套 1 22 六巧板 套 1 23 八巧板 套 1 24 杜登尼拼板 套 1 25 取火柴游戏 套 1 26 称量面积 套 1 27 斯佩纳游戏 套 1 28 小车突围--新概念华容道 套 4 29 实测求∏ 套 1 30 五巧板 套 1      三、落地式数学实验仪器    1 数学实验平台1 套 1 2 数学实验平台2 套 1 3 梵天之塔 套 1 4 电子翻书 套 1 5 拼图花开 套 1 6 手指推大厦 套 1 7 混沌摆 套 1 8 台球高手 套 1 9 双曲狭缝 套 1 10 猜生肖 套 1 11 概率曲线 套 1 12 柱面镜成像 套 1 13 螺旋轨道实验仪 套 1 14 数学综合实验台 套 1 15 小熊猫走钢丝(滚出直线) 套 1 16 哥尼斯堡七桥 套 1 17 圆的十七等分 套 1 18 生命科学中的数学 套 1 19 汉密尔顿路径 套 1 20 世纪幻方 套 1 21 二进制与十进制 套 1  变幻的铅笔与几何学 套 1  四、壁挂数学展品   1 聚会地点 套 1 2 移棋相间 套 1 3 格栅面积 套 1 4 编写指令 套 1 5 蒙娜丽莎 套 1 6 数码字符 套 1 7 五角星棋 套 1 8 蜗牛爬井 套 1
南京师范大学课程资源研究所 2021-08-23
部编版教材/教学资源/数学/语文/英语
产品详细介绍     U伴慧学的资源中心,内置丰富结构化教学资源库,匹配不同版本的教材,包含小学、初中、高中9大主学科及其他专题内容,包含自学资源、点睛题和练习题库三大类,可以应用于课前安排预习、课中现场授课、课后布置作业。      阶段:小学、初中、高中    学科:语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、地理、历史、信息技术应用、安全教育    形式:视频、图片、文字    教材版本:包含全国各地主要应用版本,如部编版、人教版、北师大版、浙教版、苏教版等,与当地教学教材高度匹配   结构化资源内容:由浅到深,逐步进阶 1、课前—自学资源: “学材”区别于“教材”,指的是经过精心加工、适合学生自主学习的教学资源。 2、课中—点睛题: 点睛题是U伴慧学平台特有的教学资源,专门用于让教师即时了解学生对核心概念的理解与掌握状况,目的是培养学生的高阶思维能力。 3、课后—探究资料 对知识点的补充、拓展、探究性资料,可以引导学生更深入地思考问题,完善自己的知识,解决问题。 4、练习题库:全过程可应用,知识点的测试题目。
深圳伟东云教育科技有限公司 2021-08-23
高密度高性能并行计算平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算,所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置,可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器,最多可支持三类(CPU/DSP/GPU/)、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线,示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU;8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群,也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器,或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展,最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境: 平台中的CPU主要起控制作用,计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源,通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库,封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发,实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标: ? 单台计算能力:插8张DSP卡,做快速傅里叶变换(FFT),相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力;插4张GPU卡,做场强计算,相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ? 尺寸:6U标准高度,(420±0.6)mm×(256±1)mm×(≤500)mm(宽×高×深);重量:<35公斤;功耗:<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架
电子科技大学 2021-04-10
基于云计算的虚拟实验室系统
随着信息技术的发展,传统的实验教学环境由于自身环境的静态性、实验资源的有限性, 使得它无法满足计算机实验教学的要求。 一方面,单纯的客户机升级也不能完全满足不断增长的需求,另一方面,各个教育系统 (学校) 中的服务器资源未充分利用。云计算能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的计 算资源,为资源整合、按需付费、虚拟化和服务提供了很好的解决方案。本项目将各教育子系 统中的服务器资源构建为一个教育云平台,从而满足师生员工的计算机实验教学等工作。 本系统针对不同类型 (校外用户的单个计算机资源需求和校内用户基于实验室的批量计 算机需求) 的用户需求,以先进性、实用性、前瞻性、可扩展性为设计思路,采用资源按需分 配、动态调整的管理方式将数据中心的存储资源和计算资源合理的分配给不同类型的用户。 特别地,本系统所构建的云计算虚拟实验室系统,能够按需动态配置教学实验环境,为每 个学生的每门实验课程定制一个个性化的实验环境,并便于教师动态设计不同的实验内容,从 而能够促进现有计算机教学实验资源的共享,实现师生之间的实时互动,建立一个有效的网上 学习通道,进而提升实验教学质量。
华东理工大学 2021-04-11
高密度高性能并行计算平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。
电子科技大学 2021-04-10
基于云存储的个人移动计算环境(CloudKey)
清华大学研发的基于云存储的个人移动计算环境原型系统将操作系统与计算机硬件分割开来,把操作系统与应用软件打包成用户可随身携带的“计算环境”,将用户的“计算环境” 保存到最便携的存储设备中随身携带,成为一把开启“云”端服务的钥匙,在任意地点、时间,用任意电脑都可访问自己的专属环境,随时随地按需获得或购买计算和存储资源,方便 快捷地访问、存储和共享信息。系统提供基于硬件、更加安全可靠的身份认证机制,提供载 有操作系统和各种应用软件的安全计算平台,消除了使用第三方操作系统或软件的安全顾虑, 确保数据得到可靠的存储和保护,使用户不必担心私密数据被窃取或泄露。客户能够从“云” 端获得无限的计算能力和存储空间,摆脱了移动计算设备在计算能力和电池功耗等方面的局 限。
清华大学 2021-04-11
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