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学习文具教学仪器学生计算器
产品功能： 产品参数：
双行显示 分辨率:31*96全阵点显示
349种计算功能 重量：135g(含电池)
快速上下翻转功能 机身尺寸：160mm*82mm*16mm
快速左右翻转功能 耗电：0.0002W
乘幂与方根运算 电源：一节AAA（7号/SUM-4）
三角函数 电池寿命：约有2年（每天使用一小时）
对数与反对数 操作温度：0℃-40℃
阶乘、排列、组合 包装尺寸：163mm*88mm*24mm
复数运算 高/中学适用
直角坐标与极坐标 10+2显示函数计算
统计运算 塑料按键
数据存储 双行显示
微分计算
积分计算
使用电池：AAA*1
机身尺寸：16*8.4*1.6cm(厘米）
保护盖：见包装盒说明
深圳市天雁电子有限公司
2021-08-23
天雁ty-95CNX函数计算器
深圳市天雁电子有限公司
2021-08-23
天雁TY-991ESPLUS函数计算器
深圳市天雁电子有限公司
2021-08-23
天雁TY-991EX函数计算器
深圳市天雁电子有限公司
2021-08-23
天雁TY-991CNX函数计算器
深圳市天雁电子有限公司
2021-08-23
函数科学计算器fx-991CN X
产品详细介绍
498种计算功能
中文显示
中文设置
多行显示
教材同步显示
表格式统计
10位底数+2位指数
多步重现
点阵显示
塑胶按键
尺寸：165.5D x 77W x 11.1Hmm
重量：约90克（含电池）
适用人群：初中~大学
产品特点
图标菜单
中文显示/设置
液晶显示
六行显示
中文按键
产品性能
分辨率4倍
内存2倍
处理速度2倍
中文设置
适用人群
初中~大学
卡西欧(中国)贸易有限公司
2021-08-23
函数科学计算器fx-82CN X
产品详细介绍
279种计算功能
中文显示
中文设置
多行显示
教材同步显示
表格式统计
10位底数+2位指数
多步重现
点阵显示
塑胶按键
尺寸：165.5D x 77W x 13.8Hmm
重量：约100克（含电池）
适用人群：小学~高中
产品特点
图标菜单
中文显示/设置
液晶显示
六行显示
中文按键
产品性能
分辨率4倍
内存2倍
处理速度2倍
中文设置
适用人群
小学~高中
卡西欧(中国)贸易有限公司
2021-08-23
高可用--银河麒麟高性能计算集群系统
银河麒麟高性能计算系统是在“银河”/“天河”系列超级计算机研究成果的基础上开发的适合中小规模应用需求的高性能计算系统。系统采用了自主研发的银河麒麟操作系统和银河麒麟高性能计算（HPC）套件，支持InfiniBand、万兆高速计算网络，支持国内外主流的高性能服务器、刀片服务器、海量存储、高速网络交换等硬件设备，提供资源管理、HPC集群管理、并行编译、并行计算等功能，主要面向密码算法、卫星遥感、气象预报、生物医药、资源勘测、图像处理等领域，满足科学计算和海量数据处理。
产品特点
安全性
基于国内高安全等级的银河麒麟国产操作系统，整体达到结构化保护级安全级别，同时支持国产飞腾CPU。
易用性
提供基于WEB的图形管理接口，便于管理员进行资源管理、作业提交、监控管理、集群部署等操作。
自主安全
银河麒麟HPC套件包括并行编译、集群管理软件，具有自主知识产权及良好的安全创新性。
高速互联
采用高带宽的并行多路串行传输技术，实现高密度、高可靠的互连子系统。
扩展性
全系统采用模块设计，各模块可以根据不同计算需求进行灵活扩展。
麒麟软件有限公司
2022-09-14
面向工业系统智能优化与决策的边缘计算平台
同济大学电子与信息工程学院康琦教授团队面向复杂工业过程智能运维，深度融合物联网、大数据、人工智能等技术，设计开发了高集成度与模块化的边缘计算平台。该技术采用云-边-端一体化的系统架构设计，结合迁移学习、演化计算等智能技术，构建了可持续学习的通用网络进化框架，针对不同应用场景，通过模型与算法的模块化管理与轻量化学习，可实现边缘侧模型定制与部署，全面感知系统动态，自适应环境与工况变化，实现无人值守的工业过程在线学习、智能控制与持续优化，显著降低运行成本，提升企业经济效益。边缘计算平台架构 目前该技术已经获得相关授权发明专利6项，面向钢铁冶炼、汽车制造、污水处理、轨道交通等领域，在多个省市的节能控制与运营优化相关智能化工程项目中得到了推广应用，平均节能达30%，经济效益明显。基于该平台技术对城市污水处理厂生物曝气过程进行自适应软测量建模与学习优化控制，实现了多目标联合优化的在线智能监控系统，年平均节电超过27%。对大型制造企业的多车间冷源系统实现了全自动在线优化与智能控制，系统能效提升一倍，年平均节电36.9%。
同济大学
2021-04-11
针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法
本发明公开了一种针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法，本发明是基于稀疏特性、超拉普拉斯先验和集成BP神经网络的模糊核参数估计算法，首先，在图像灰度梯度符合超拉普拉斯分布的约束条件下，通过分析模糊图像的稀疏表示系数确定模糊图像的模糊角度；然后，将模糊图像傅里叶变换后获取的傅里叶系数幅值和作为输入，通过训练基于Bagging方法的集成BP神经网络模型，完成对模糊长度的估计；最后，通过一步已知模糊核的去模糊算法得到去模糊图像。本发明估计模糊核参数准确，运算速度快，耗时短，去模糊效果好，通过本发明恢复运动模糊图像，可以使恢复出的图像边缘更加清晰,振铃效应更少。
东南大学
2021-04-11