青华科教仪器有限公司17年钜献： 小学科学教学资源箱 五大突出特点： 1科学规范：以《小学科学课程标准》为指导，以8套教育部审定教材为参考，首都师范大学小学科学教育研究人员与青华公司研发技术人员通力合作，保证实验开发和资源选择符合小学科学教学特点和规律。 2内容全面：不称实验箱，而称资源箱——既包括物质科学中的实验，更包括生命科学、地球科学中进行观察的标本、模型、图片。同时，观察实验资源涵盖小学科学一至六年级所有知识点。 3适应性强：以教学主题为单位配置装箱，便于搬移、取用和复原。开发三种类型资源箱，便携式、整合式和演示式。既适合大班教室教学，也适用科学专用教室，也可以适合偏远教学点流动使用。 4服务性强：针对整套资源，出版了科学教育理论指导下资源应用的学习教材，帮助成熟教师创造性的使用。每套资源箱均配备实验操作说明书和资源使用教学范例，帮助新教师有效使用教学资源。对每个实验和每个教学主题下标本模型图片的应用，拍摄了微课和微视频，帮助兼职教师利用微视频、选择学习资源，直接组织学生展开科学学习（此处展示一个微视频。选择“认识昆虫”或“热传导”实验。）。根据需要，专家现场培训。 5产品成熟：产品样品，历经五年时间，在浙江！北京、江苏、山东、广西！宁波、云南、新疆等多个省市地区的小学科学课堂教学中使用，获得大量反馈信息，不断的调整、改进产品质量，使之符合小学科学教学。由教育部教学装备研究与发展中心（原教育部教学仪器研究所）进行产品质量监测，经过三次大的产品改进，小学科学资源箱已经进入成熟期。   分三大类： 便携式（手提式）小学科学资源箱 拎箱上课，课后装箱拿走。 适用于在普通教室进行的科学课。也适用于流动教学点科学教学。 属于探究式学习资源，学生分小组学习用。 整套资源箱共分20个主题箱，根据学生人数选择需要的套数。 选用一批资源箱，可以解决全校所有年级科学教学资源。 整合式（叠层式）小学科学资源箱 可存放在储物架上。 适用于小学科学专用教室。 属于探究式学习资源，学生分小组学习用。 整套资源箱共分21个主题箱，但每个主题箱配置相同的六套资源。若每班学生分成六组，则配备一套资源箱即可。班容量大，也可选择两套。 选用一套（或两套）资源箱，可以解决全校所有年级科学教学资源。 演示式小学科学资源箱 共七个箱子。 实验现象设计、标本模型配置，利于全班观察。 适用于学生人数偏多的班级上课（60人以上），也适用人数很少的教学点。 对于很难组织小组探究式学习，教师操作演示，师生共同学习。 选用一套，基本可解决小学科学重点内容的教学需求。   “动其博闻多识，观物察理之慕念。”小学科学教师的需求，就是我们的追求！介绍完毕！

       科学探究室能满足新课程标准开放型、主动型、综合型探究，让学生在探究室乐于探究，勤于动手完成不同探究课题所做的不同实验。          

  中学科学综合实验室的创意是寓教于乐，主要的服务对象是中学生，科技活动室的建立可以满足学生对科技知识的渴求，激发学生的科学兴趣，促进素质教育及学生科技素质活动的开展，科技活动室的建立可以让每一位学生都能亲身体验科技活动，进行相关的实践研究，进一步加深对科学原理的理解力，感悟科学的深奥，培养科学兴趣增强动手能力。 组成系列： 　　科技活动室内由声、光、电、力、磁能、水、气、新材料等九个方面的系列仪器组成。这些仪器集科学性、知识性、趣味性、操作性于一体，将光的反射、声的传播、力的分解、电的产生、水的循环、能的转化、磁场变化等级自然常识和科学原理以最直观的形式演示出来。学生亲自操作，运脑动手，发现其中奥妙，掌握其中的科学原理。 教学配套设备： 　　GPS全球卫星定们器、汽车模拟驾驶系统、七大古天仪器、悬浮地球仪、伽利略温度、计水动仪象台、西汉透光镜、地动仪、磁阻管、陀螺、玩具金字塔、漏刻、全息图、记里鼓车等。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算，所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置，可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器，最多可支持三类（CPU/DSP/GPU/）、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线，示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU；8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群，也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器，或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展，最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境： 平台中的CPU主要起控制作用，计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源，通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库，封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发，实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标： ？ 单台计算能力：插8张DSP卡，做快速傅里叶变换（FFT），相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力；插4张GPU卡，做场强计算，相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ？ 尺寸：6U标准高度，（420±0.6）mm×（256±1）mm×（≤500）mm（宽×高×深）；重量：<35公斤；功耗：<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架

随着信息技术的发展,传统的实验教学环境由于自身环境的静态性、实验资源的有限性， 使得它无法满足计算机实验教学的要求。 一方面，单纯的客户机升级也不能完全满足不断增长的需求，另一方面，各个教育系统 (学校) 中的服务器资源未充分利用。云计算能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的计 算资源，为资源整合、按需付费、虚拟化和服务提供了很好的解决方案。本项目将各教育子系 统中的服务器资源构建为一个教育云平台，从而满足师生员工的计算机实验教学等工作。 本系统针对不同类型 (校外用户的单个计算机资源需求和校内用户基于实验室的批量计 算机需求) 的用户需求，以先进性、实用性、前瞻性、可扩展性为设计思路，采用资源按需分 配、动态调整的管理方式将数据中心的存储资源和计算资源合理的分配给不同类型的用户。 特别地，本系统所构建的云计算虚拟实验室系统，能够按需动态配置教学实验环境，为每 个学生的每门实验课程定制一个个性化的实验环境，并便于教师动态设计不同的实验内容，从 而能够促进现有计算机教学实验资源的共享，实现师生之间的实时互动，建立一个有效的网上 学习通道，进而提升实验教学质量。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。

清华大学研发的基于云存储的个人移动计算环境原型系统将操作系统与计算机硬件分割开来，把操作系统与应用软件打包成用户可随身携带的“计算环境”，将用户的“计算环境” 保存到最便携的存储设备中随身携带，成为一把开启“云”端服务的钥匙，在任意地点、时间，用任意电脑都可访问自己的专属环境，随时随地按需获得或购买计算和存储资源，方便 快捷地访问、存储和共享信息。系统提供基于硬件、更加安全可靠的身份认证机制，提供载 有操作系统和各种应用软件的安全计算平台，消除了使用第三方操作系统或软件的安全顾虑， 确保数据得到可靠的存储和保护，使用户不必担心私密数据被窃取或泄露。客户能够从“云” 端获得无限的计算能力和存储空间，摆脱了移动计算设备在计算能力和电池功耗等方面的局 限。

本成果为一款用于供水管网模型计算（水力分析、平差计算）的软件，是在杨钦教 授编写的“7512 管网水力计算程序”等基础之上改进开发的，采用了目前最先进的技术， 在易用性、计算速度等方面均有较大突破。主要特点是： 1.采用图形或表格方式输入管网图形与数据，直观，不易出错； 2.支持文本文件接口，或从 AutoCAD 导入或导出管网图形数据； 3.数据输入可以定制模板，单位可选，快速方便，管网规模无限制； 4.单工况或多工况同时计算，自动进行消防、事故等工况校核； 5.可以绘制三维管网图形和等水压线等，或打印工程标注图； 可以进行管网造价等经济计算。

成果创新点 主要技术创新路径：根据地下资源开采工艺及需求， 室内实验与现场数据相结合，建立力学模型，提出数学计 算方法，在软件工程理论指导下，研制开发大型计算软件， 通过在油田部门的使用不断发展完善。 关键技术指标：已研发试井分析、生产数据分析、区 块数值模拟及全球井场数据传输-处理-解释等大型工程计 算软件 7 类。其中试井分析软件汇集渗流偏微分方程的解 析解达数万种，解决了我国常规油气

主要技术创新路径：根据地下资源开采工艺及需求，室内实验与现场数据相结合，建立力学模型，提出数学计算方法，在软件工程理论指导下，研制开发大型计算软件，通过在油田部门的使用不断发展完善。 关键技术指标：已研发试井分析、生产数据分析、区块数值模拟及全球井场数据传输-处理-解释等大型工程计算软件 7 类。其中试井分析软件汇集渗流偏微分方程的解析解达数万种，解决了我国常规油气、非常规油气、化学驱、热采、CO2驱及大规模体积压裂等压力评价问题，软件总体规模已超过国外同类软件，目前正在研发 AI 版软件，实现数据智能分析。 核心优势：30 多年研究积累核心算法类库，数据处理、数据管理、绘图、报告输出等组件等核心代码超过百万行，这些代码经过油田数百位专家采用数万口井例与国外同类软件对比，验证了结果的可靠性；同时拥有大量我国特殊地质条件及开采工艺的独特模型的核心计算代码，这是国外软件不具备的。