浙科保险实务模拟教学软件 一.软件介绍浙科保险实务模拟教学软件系统用Browser/Server三层体系结构，将现行的人寿保险、财产保险核心业务流程和专业知识有机结合，缔造出一个拟真的“保险实务模拟实验平台”。软件既支持学生一人分饰五类角色来完成保险实验，也支持由班级学生组成实验小组，以相互协作或竞争的方式来完成实验。二.软件优势1.场景界面生动系统界面美观，使用动画和三维立体效果，模仿保险公司的工作场景，让用户在操作过程中具有沉浸感，使各个部门的工作一目了然，生动形象，能够高效及时完成保险相关实验任务。2.操作流程清晰业务操作简单，操作流程清晰明了，同时还具有智能化错误提示、操作流程控制等功能，帮助学生尽快了解软件各模块功能及操作方法，易学易懂，即使不需培训也能很快掌握软件的使用方法。3.知识内容丰富理论知识学习平台，为教师的教学和学生的学习提供了支持。参考高校保险类专业教材，通过产品库、保险机构等十二个目录，集中收录了与保险学原理、财产保险学、等相关的资料，供学生参考学习，使其在实践的同时得到相应理论知识的指导，有效拓宽学生的知识面。三.主要功能1.投保在该实验管理中，可以查看人寿保险的不同险种，决定购买保险之前，可以向人寿保险公司、人寿保险代理人、人寿保险经纪公司咨询售价，从而了解保险产品，选择合适的保险产品和保险公司。选择合适的产品和公司后，可自行进行投保，也可委托一家保险经纪公司，代为办理保险业务。2.保全业务主要内容包括承保前撤件、变更保险合同或解除保险合同。承保前撤件中用户可在承保之前撤销申请书。变更保险合同包括变更保险的用户资料、投保人等。解除保险合同是在承保合同之后，用户解除已承保的合同。3.理赔保险理赔是保险人在保险标的发生风险事故后，对被保险人提出的索赔请求进行处理的行为，保险理赔是保险补偿职能的具体体现。在事故发生后，可在系统中进行报案、申请理赔以及核赔，按照理赔的流程完成理赔。4.团队保险在团队保险中可进行发起团队，邀请成员后组成团队，然后共同投保，团队保单签收后，完成团队投保。团队保险作为基础保险的补充，有利于维护员工的合法权益，转移企业的经营风险。四.软件特点1.全面的保险作业流程从展业投保环节开始，至索赔理赔为止，全面操练保险核心业务中的投保、承保、核保、变更、理赔、核赔等流程，使学生的知识结构提升，弥补实践业务操作的缺乏，实现对健康险、意外险等险种的熟悉、掌握，对保险业务的主要工作流程有一个清晰的轮廓，为学以致用打下坚固的基础。2.规范的保险承保单证及保险理赔单证以优秀保险公司人寿险和财产险业务单证的样式、栏目、内容、大小等为依据，100%模拟仿真，有效确保系统中保险承保单证及保险理赔单证的真实性、完整性。学生通过操练单证在各项保险业务的应用方法，熟练掌握保险承保及理赔单证的填制，贴近与保险公司的距离。 3.数据备份与恢复机制系统内置数据备份与恢复接口，为系统数据的安全性提供了可靠的保障。系统管理员通过访问“主目录/eMarket/database/index.aspx”，打开数据备份与恢复操作页面，进行数据库连接测试、数据库还原、数据库备份操作。

1.支持转写已有音频文件，便于二次编辑整理，一小时音频5分钟出稿。 2.支持根据自身行业特点，自定义个性化热词、敏感词等，提升准确率。 3.会议期间对语音信号进行实时转写和翻译，支持全屏、字幕多种展示样式。 4.支持网页和Windows客户端同步使用，满足不同场景的使用需求。

噢易多媒体互动教学软件是⼀套利用多媒体计算机辅助教师完成教学的软件，它充分借助了计算机对声音、图片、视频的处理优势，和对教学需求的深刻理解，用画中画可视对讲、⼀对⼀双向语音、影音直播等丰富的功能，为辅助教学提供支持。解决了以往多媒体对部分教学软件无法广播的情况，并采用独特的CPU节能技术让视频广播不再停顿、画面流畅，是目前国内先进的多媒体教学软件产品。 应用分析 多年以来，多媒体互动教学软件在教学应用中取得了不错的效果，由于它采用较为直观的文、图、声、像形式，加上大量的互动性操作,对教学起到了良好的辅助作用。但在具体的使用中，也存在着⼀些各式各样的问题: -不能支持OpenGL、DirectDraw、Direct3D软件的广播 -无法对AutoCAD、3DMax、Protel等教学软件提供支持 -广播VCD、DVD等视频流节目时画面停顿、不流畅 -全体广播时,后来的学生开机后不能立即进入同步广播状态 -教师机对学生机的操作限制不完全 -教师机与学生机之间不能单独进行文件传输 方案架构 特色功能 屏幕广播速度快 支持OpenGL、DirectDraw、Direct3D软件及游戏、AutoCAD、3DMax、Protel、几何画板等教学软件，实时发送网上VCD及DVD视频节目，流畅无停顿现象。 行为管控 强大的锁定限制功能，可禁止学生使⽤U盘、禁止学生访问外网；有效规范学生上课行为。 视频播放 广播视频文件，支持多种格式的视频文件。 收发作业 教师机不仅可以对所有学生进行整体“作业收发”，教师可设置自动收取作业，存放默认文件夹，存放路径老师可自由更改。 视频直播 可以将教师端连接的USB视频摄像头所拍摄的影像以及教师话筒的声音实时广播给所有学生端。 遥控监看 教师可选择监看单台学生机或部分学生机，支持多屏同时监看，可对被监控学生机进行单台或全体远程协助。 灵活多样的授课模式 授课模式多样灵活，支持多个班级、多个主控端（教师机）同时上课。

建设特色软件实践教学平台，提供多样的实践教学环境。 提高软件工程专业教学水平，丰富软件领域教学资源和提高专业能力。 链接产业、转换和对接企业级创新项目案例，并做到及时更新。 提供师资工程能力，提供充足的新工科师资和技术支持服务。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算，所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置，可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器，最多可支持三类（CPU/DSP/GPU/）、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线，示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU；8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群，也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器，或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展，最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境： 平台中的CPU主要起控制作用，计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源，通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库，封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发，实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标： ？ 单台计算能力：插8张DSP卡，做快速傅里叶变换（FFT），相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力；插4张GPU卡，做场强计算，相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ？ 尺寸：6U标准高度，（420±0.6）mm×（256±1）mm×（≤500）mm（宽×高×深）；重量：<35公斤；功耗：<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架

随着信息技术的发展,传统的实验教学环境由于自身环境的静态性、实验资源的有限性， 使得它无法满足计算机实验教学的要求。 一方面，单纯的客户机升级也不能完全满足不断增长的需求，另一方面，各个教育系统 (学校) 中的服务器资源未充分利用。云计算能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的计 算资源，为资源整合、按需付费、虚拟化和服务提供了很好的解决方案。本项目将各教育子系 统中的服务器资源构建为一个教育云平台，从而满足师生员工的计算机实验教学等工作。 本系统针对不同类型 (校外用户的单个计算机资源需求和校内用户基于实验室的批量计 算机需求) 的用户需求，以先进性、实用性、前瞻性、可扩展性为设计思路，采用资源按需分 配、动态调整的管理方式将数据中心的存储资源和计算资源合理的分配给不同类型的用户。 特别地，本系统所构建的云计算虚拟实验室系统，能够按需动态配置教学实验环境，为每 个学生的每门实验课程定制一个个性化的实验环境，并便于教师动态设计不同的实验内容，从 而能够促进现有计算机教学实验资源的共享，实现师生之间的实时互动，建立一个有效的网上 学习通道，进而提升实验教学质量。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。

清华大学研发的基于云存储的个人移动计算环境原型系统将操作系统与计算机硬件分割开来，把操作系统与应用软件打包成用户可随身携带的“计算环境”，将用户的“计算环境” 保存到最便携的存储设备中随身携带，成为一把开启“云”端服务的钥匙，在任意地点、时间，用任意电脑都可访问自己的专属环境，随时随地按需获得或购买计算和存储资源，方便 快捷地访问、存储和共享信息。系统提供基于硬件、更加安全可靠的身份认证机制，提供载 有操作系统和各种应用软件的安全计算平台，消除了使用第三方操作系统或软件的安全顾虑， 确保数据得到可靠的存储和保护，使用户不必担心私密数据被窃取或泄露。客户能够从“云” 端获得无限的计算能力和存储空间，摆脱了移动计算设备在计算能力和电池功耗等方面的局 限。

1.理论层面。提出了传统架构与人类思维指令有机融合的新型混合计算架构；构建了逻辑和时序的类人思维指令集，以及指令集扩展方式的规则；便捷开发流程架构和层次分工。2、成果层面。该成果研发了支持组合与时序逻辑关系的固件，并与2个系列CPU结合成为具备一定认知智能的人工智能芯片；研发了包括人机交互、组态监控、仿真调试、人类思维解释器等核心软件，为产业智能提升提供基础性开发平台；提出了一种新的不同于当前人工智能实现技术路线的低资源需求的认知智能实现方法，并经过实践验证。3、应用领域。新型的人工智能芯片（上游），芯片应用形成的产业链；新的开发工具，传统行业升级形成的产业链；工业互联网、医养、智慧建造等，新应用形成的产业链。

电子税务是实现依法治税国家意志，实现降低征税成本、提高征管效率、增强税法遵从度国家目标的技术支撑平台。税务大数据计算面临点多线长难验真、省际孤岛难共享、高维特征难建模、偷逃骗税难发现等难题。结合国家金税工程需求，提出“纳税人利益关联网络（TPIN）”概念并攻克相关核心技术，包括电子税务数据真实性与一致性校验、税务大数据共享与指标并行计算、TPIN 建模与生成、基于 TPIN 的偷逃骗税疑点发现，研制出国家税务大数据分析平台系列产品，已在国税总局和全国所有省级国、地税局部署，经济与社会效益显著。