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一种反馈型人工神经网络训练方法及
计算
系统
本发明公开了一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统, 属于神经网络计算领域。一种人工神经网络训练方法,突触权重根据 神经突出两端的前馈信号和反馈信号调整,当神经突出两端分别为兴 奋前馈信号和兴奋反馈信号时,该突出权重调整到最大值,当神经突 出两端分别为静息前馈信号和兴奋反馈信号时,该突出权重调整到最 小值;一种反馈型人工神经网络计算系统,节点电路包括计算模块、 前馈模块和反馈模块,节点电路通过忆阻器模拟的神经突出相
华中科技大学
2021-04-14
一种基于 Storm 实时流
计算
框架的消息可靠处理保障方法
本发明公开了一种基于 Storm 实时流计算框架的消息可靠处理 保障方法,包括:①预处理阶段,对环境做初始化工作;②集群计算 过程中对已经发射并正处于计算状态的数据进行跟踪;③发射任务在 监听到消息处理成功的信号时,清空缓存区中属于它的所有子元组的 跟踪信息;④发射任务在监听到消息处理失败的信号时,定位产生处 理失败的任务的位置和待恢复数据;⑤根据跟踪信息和 xml 文件构建 消息恢复程序,然后从缓存区读取待恢复数据
华中科技大学
2021-04-14
多层包裹纤维增强智能材料过渡层电磁效应影响
计算
方法
本发明公开了一种多层包裹纤维增强智能材料过渡层电磁效应影响计算方法;其包括建立具有压电、压磁效应的三维物理模型,建立等效数学模型,建立电场、磁场及弹性场耦合的统一本构方程,建立电场、磁场及弹性场耦合的平衡方程,建立过渡层简化为通用非完美界面的等效理论模型,建立强形式和弱形式下的边值问题控制方程,采用扩展有限元法计算得到多层包裹纤维增强智能材料中过渡层对电磁效应影响的数值解。本发明对过渡层进行简化,采用扩展有限元法计算得到多层包裹纤维增强智能材料中过渡层对电磁效应影响的数值解,实现对多层包裹纤维增强智能材料在实际应用中出现的问题进行检测。
西南交通大学
2016-10-19
隧道与地下工程设计
计算
理论、施工监控与维护技术
交通隧道与城市地下工程是我国长期的热点研究领域,我校主要开展隧道与城市地铁工程有限元计算软件研发、城市地铁工程沉降控制技术、复杂地质环境山岭隧道施工监控技术研发、在役隧道病害治理技术研发、隧道与城市地铁工程事故分析与处理技术、山岭隧道与城市地铁工程次生灾害及防治技术研发。曾获得省部级奖励10余项,获得专利30余项,出版专著教材8部,取得了在国内、国际有学科影响力成果,聚集了一大批该领域的技术专家,在山岭隧道与城市地铁工程设计方法、施工监控技术、事故分析与处理方案设计、次生灾害及防治技术等方面处于国
兰州交通大学
2021-04-14
一种双馈风机等效虚拟惯性时间常数
计算
方法
本发明公开了一种双馈风机等效虚拟惯性时间常数计算方法,通过引入虚拟惯性控制技术,定义了 双馈风机虚拟惯性时间常数,并定量计算其值。具体通过计算与惯性响应过程相关的速度控制环节与惯 性控制环节的电磁转矩增量,并带入偏差量表示的转子机电暂态方程,得到系统同步角频率与风机转子 角频率增量比值。将该比值带入定义式表达式,得到虚拟惯性时间常数频域表达式,经拉氏反变换得到 时域值,最终通过计算结果与仿真结果比较验证计算表达式精确性。本发明中的双馈风机等效虚
武汉大学
2021-04-14
一种云
计算
平台环境下的动态任务调度方法及装置
本发明申请要解决的问题是,云计算平台中的动态任务调度问题。本专利针对动态任务调度问题的特点,引入了排队论对任务分配、执行前的状态进行快速建模、结构化处理;针对现有以任务高度值(粒度)来作为主要参考因素的任务调度算法所存在的严重不足,本专利提出了任务-计算资源分配矩阵,用以描述任务(或虚拟机)与计算资源(节点)之间的关系,并结合人工免疫理论给出了运算模式,保证能以概率1搜索到问题的最优解,能有效提高收敛速度和精度,快速搜索到合理配置,提高集群资源利用率
电子科技大学
2015-01-14
基于云
计算
的畜牧溯源综合信息化技术解决方案
项目背景:为深入贯彻中央农村工作会议和中央 1 号文 件精神,全面落实全国农业工作会议和农业部 1 号文件部署。 我公司根据农业部办公厅关于印发《2018 年畜牧业工作要 点》的通知,积极推动新区内畜牧溯源综合信息化,围绕“一 个平台、一次填报、一套数据”目标,加快畜牧兽医监管监 测信息横向互通、省部互联共享步伐。加强畜牧兽医生产、 监管全程联网追溯管理。推广应用畜牧业生产经营单位代 码,实现畜牧兽医监管监测对象“一场(厂、企)一码”, 为数据互联互通奠定基础。加快推进畜牧业政务信息系统实 质性整合,建设畜牧业中心数据库。规范统计监测类报表制 度,实行统一备案管理,建立统一指标体系。推动监管监测 制度融合,为监管监测一体化提供保障。 所需技术需求简要描述:(本品主要应用于大型有攻击 性的动物并且需要值入动物体内)1.工作时间不少于 3.5 年。 2.无线发射功率 4.5dBm,发射距离不小于 50 米。3.无线频 段采用 2.4GHz 全球开发微波频段,无需申请和付费。4.本 品要求无需电源支持。5.工作温度-20℃ ~60℃ 对技术提供方的要求:拥有一定的研发基础和实验的技 术团队和科研单位,相关研究成果处于国内领先水平。
青岛同和网络科技有限公司
2021-09-09
基于生物体触电阻抗参数
计算
的多端口阻抗模型构建方法
本发明提供一种基于生物体触电阻抗参数计算的多端口阻抗模型构建方法,包括:采集活体试验对象在完整皮肤和破损皮肤状况下的多组低压配电网生物体触电信号;根据所述生物体触电信号,获取生物体触电阻抗参数;根据所述生物体触电阻抗参数,利用非线性时变电阻和电容元件搭建试验生物体触电阻抗电路模型,对生物体触电的暂态过渡过程进行描述;根据所述试验生物体触电阻抗电路模型,基于外推法获取生物体触电多端口阻抗模型。该方法能计算生物体触电阻抗参数并建立响应精度较高的生物体触电多端口阻抗模型,实现在低压配电网工频状况下对生物体触电暂态过渡过程的精确描述。
中国农业大学
2021-04-11
一种纤维过滤介质结构的拟态化重建及其性能
计算
方法
简介:本发明公开了一种纤维过滤介质结构的拟态化重建及其性能计算方法,属于纤维结构拟态重建技术领域。本发明的拟态化重建过程为:一、获取纤维过滤介质图像;二、设置最佳阈值,进行二值化处理;三、对二值图像进行中心线检测;四、对中心线上像素点进行四对角方向对比,获得旋转半径di和旋转方向df;五、进行三维旋转,获得纤维过滤介质拟态化重建图像。本发明的性能计算方法通过输入一系列相关参数,利用经验公式获得纤维过滤介质不同风速的过滤效率曲线和压力损失曲线。本发明以真实纤维过滤介质内部微观单层结构图像为基础,利用简单、快速的图像处理方法对所得图像进行拟态化重建,拟态化重建模型能够逼真模拟真实纤维过滤介质的结构。
安徽工业大学
2021-04-13
基于卷积神经网络的可重构类脑
计算
芯片及支撑系统研发
研发阶段/n主要研究支持神经网络芯片的设计自动化工具及FPGA验证系统,设计自动化工 具本身针对ASIC和FPGA都适用。 项目主要研究:(1)研究基于模型层的设计空间探索方法;(2)研究可重构 神经网络硬件单元抽象和归约方法;(3)开发面向嵌入式、功耗约束下的FPGA神 经网络芯片系统,突破神经网络芯片设计小型化遇到的关键难题。本项目提出的自 动综合工具至少支持CNN 等两类不同神经网络拓扑,支持Caffe配置文件prototex 拓扑描述语言,生成的FPGA芯片,性能比CPU快1个数量级,能效比
中国科学院大学
2021-01-12
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