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彩涂铝卷(装饰复合板
专用
)
产品名称: 彩涂铝卷(装饰复合板专用) 宽度: 常用1100/3003 铝厚度: 1240mm/1260mm/1270mm/根据客户要求 涂层厚度: PE:0.024mm/0.045mm/0.08mm/0.10mm PVDF:0.30mm/0.32mm 0.018mm-0.50mm,根据客户要求 卷重量: 1240mm/1250mm/1520mm/1600mm,根据客户要求 表面处理: 0.18mm/0.20mm/0.23mm/0.24mm/0.28mm,根据客户要求 直径: PE/PVDF 常规颜色: 面铝:素色/深色/银色,根据客户要求 底铝:灰白色,根据客户要求
临沂金湖彩涂铝业有限公司
2021-09-02
铸件打磨
专用
机器人NM-550
为解决铸造行业打磨浇注口及合模缝耗人耗时、产品质量不稳定等问题,特设计此自动打磨专用机器人设备。本机自主化研发,将先进的机械设计和控制技术与本地化生产的成本优势有效的结合起来,灵活的给客户量身定制适合不同需求的打磨机器人。
诺伯特智能装备(山东)有限公司
2021-08-30
荧光定量PCR
专用
光学封板膜
> 高透光率,专业用于荧光定量PCR实验。 > 易粘贴,密封性能好,蒸发率低。
广东华银医药科技有限公司
2021-10-28
LED高亮度防眩球场
专用
灯
深圳创硕光业科技有限公司
2021-08-23
高频变压
器
EC系列 立式 电源变压
器
支持定制
特点 高传输功率,低损耗,性能稳定,温升低。 用途 广泛用于各种电子仪器和设备,电视机,计算机通讯设备。
天津光电万泰克电子有限公司
2025-12-24
液位显示
器
参数设置 (WH6 仪表) 零点校准(出厂已预设,特殊情况需调整):高低液位报警值设定: 高水位报警:溢流水位下5-10cm例如设定AH高位报警值设定5.5米 低水位报警:最低有效水位上5-10cm 例如AL低位报警值设定3.5米 系统测试 缓慢向水池注水,观察显示值与实际水位是否一致 达到高低水位报警值时,验证声光报警功能和消防泵联动 检查控制室与现场显示是否同步,误差应 <1cm (精度范围内) 特殊情况处理: 流动液体:将探头放入 φ45mm 保护钢管 (管壁开孔),再固定于水中 高温环境(>60℃):使用高温型 WH311 或加装散热装置 强干扰场所(如变电站):使用三重防雷型 WH311,屏蔽层双端接地 七、安装验收要点 探头垂直安装,距池底 0.5-1 米,远离进出水口 电缆固定牢固,屏蔽层可靠接地,防水措施到位 显示仪表安装规范,消防控制室与现场显示一致 高低水位报警功能正常,能联动消防泵控制 符合《消防给水及消火栓系统技术规范》GB50974-2014 要求 WH311 消防水池液位显示装置安装遵循 "探头垂直安装→电缆可靠连接→仪表规范安装→系统精确调试" 的流程。安装关键在于确保探头位置准确、电缆屏蔽良好和系统联动可靠,这样才能为消防安全提供稳定准确的水位监测。安装完成后,建议每季度进行一次校准检查,确保长期测量精度。
深圳市东方万和仪表有限公司
2026-01-26
阿波罗一站式跨境
服务
给您答案
阿波罗平台深耕跨境服务领域
美国阿波罗
2025-09-15
CAN通讯控制
器
显示
器
远程调试终端-------PKCAN-WIFI
PKCAN-WIFI是由英晖科技独立自主开发的CAN无线应用工具,主要为快速提高CAN总线的无线应用能力。 PKCAN-WIFI可用于Codesys源程序的无线下载联机、远程调试、故障诊断、CAN总线数据在线监控、透传收发、数据采集、数据分析、远程控制等各种CAN总线通讯的场景。 PKCAN-WIFI以其强大的功能和超高的性价比,将会成为CNA无线应用领域的明星产品。 技术参数 供电电压 9-36VDC 最大功耗 2.4W(24V/0.1A) 操作系统 32位 Linux5.1操作系统 WIFI WIFI6支持Station/SoftAP 模式 支持局域网和远程模式 CAN 内置无线PEAK 内置无线KVASER 内置Codesys2.3无线网关 内置Codesys3.5无线网关 工作温度 -20...80℃ 防护等级 IP65 外形尺寸 93×57×28mm 重量 0.2kg 自研Super IT专用软件 兼容PCAN-View软件 兼容CANmoon软件 兼容Kvaser CanKing软件
上海英晖科技有限公司
2026-03-18
新街口地区
服务
业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划,具有较强的指导作用,相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学
2021-02-01
智能
服务
语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题,利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段, 重点研究:1)高效低成本的服务数据获取方法,为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据;2)面向服务 过程的深度语义理解,包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等;3)面向复杂服务需求的服务任务智能调度, 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学
2021-05-06
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