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司方无线精确定位系统
此产品包含了超高频射频处理和天线设计、纳秒级的嵌入式时序处理、基于神经网络的位置解算、大范围大容量的调度管理等多项软硬件技术，经过2年多的研发和改进，实现了实时精度10厘米、刷新率超过100Hz的成熟产品，除了精度高之外，司方无线精确定位系统还具有续航时间长、单元范围大等特点，支持多区域大范围部署、使用方便
南京大学
2021-04-10
一种新型样方器
本实用新型公开一种新型样方器，包括依次首尾相连的第一尺板、第二尺板、第三尺板和第四尺板，且第一尺板、第二尺板、第三尺板和第四尺板的长度可调，该样方器采用可折叠式结构，使野外工作取样操作简单快速，能够方便迅速的调节测量范围，通过固定针固定进一步增加了采集范围的准确性，测量结果准确可靠，另外折叠后的样方器为长条状结构，携带方便。本实用新型提出的新型样方器结构设计简单合理，使用价值高。
青岛农业大学
2021-04-13
闻香识药辨方用书签
【发 明 人】金桂兰；黄小波；谈楚琛；杨朝晖；张淑洁 【摘要】 本实用新型公开了一种闻香识药辨方用书签，它包括书签本体，所述书签本体表面设有一凹槽，凹槽上设有一个用于闭合凹槽的透明盖板，透明盖板表面与书签本体表面齐平，凹槽内设有多排相互平行的隔板槽，每排隔板槽内均设有一个隔板，所述隔板的一端与透明盖板相邻设置，所述隔板将凹槽内部分隔成多个用于放置中药的空格。本实用新型提供的书签易于携带，小巧轻便，方便携带，可以单个使用，也可多个组合使用；中药材的实物的视觉、触感和味道配合着文字，简洁易懂，印象深刻，使学生对中药和方剂产生更加感性的认识，对于知识的记忆更为牢固，实用性强，便于调节内部空间。
南京中医药大学
2021-04-13
重庆云方科技有限公司
公司成立于2013年，坐落在魅力山城重庆，公司总部设立在石桥铺高新区，为高新区重点扶持企业。一直专注于教育信息化产品的研发和推广；打造了稳定的研发和销售团队，建立了稳定销售渠道及客户群体，受到业内外人士的一致认同和赞扬，并在2014被评选为重庆市最有进步企业。
经过多年的经验总结，先后自主研发了云方多画面高清影音同步系统、云方便携式直录播系统、云方校园全网录直播系统、云方智慧校园音视频综合管控平台、云方可视化实训示教系统、云方实训示教系统、云方多屏互动协作系统、云方双屏教学互动系统、云方国产化互动课堂管理系统、云方考试系统、云方师生互动平台、云方多视窗调度系统、云方人人课系统等，围绕着高清音视频同步传输和分组传输的核心方向，不断的为新老客户提供优质的产品及解决方案。
云方公司以“”云者有方“”的经营理念为基础，不断吸纳业内外人事的建议和意见，公司不断壮大，也为进一步发展奠定和坚实的基础，直接或间接为全国1000多所学校提供过校园音视频强制直播方案及智慧教室的解决方案。
重庆云方科技有限公司
2021-12-07
智能表记识别系统
项目简介： 本项目针对复杂的实际工业环境，基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理，研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位，然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位，最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数，最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数，代替了低效的传统人工抄表和数据录入，具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术，首先获取指针式仪表表盘图像，然后采用数字图像处理技术提取和识别目标，最后实现指针式仪表示值的自动判读，从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有：电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变，在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析，所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以，根据图像的像素分布特点进行分析，系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断，并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时，及时发现设备问题并通知工作人员，有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标：识别正确率：92.5%；识别速度<3s。 应用范围：项目目前已进入产业化阶段，成果权属为我校独自拥有。
四川大学
2021-04-11
动态捕捉技术( 人像识别)
通过人脸检测模块对输入图像进行预处理，自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人脸 区域，对人脸面部图像进行特征提取，利用模式分类器进行性别识别。
北京工业大学
2021-04-11
RFID射频识别系统
RFID即射频识别，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象，可快速地进行物品追踪和数据交换。识别工作无须人工干预，可工作于各种环境。RFID技术可同时识别多个对象，操作快捷方便。
本项目以电力井为对象，开发了手持式及桌面型RFID电缆信息化系统。项目开发的手持式RFID电缆信息化系统，由手持式读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成，适用于电力井现场采集及电缆信息维护；项目开发的桌面型RFID电缆信息化系统，由桌面型读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成，适用于办公室中对电力井电缆信息化管理工作。系统可处理中英文字符信息，手持式系统通过GPRS技术可实现远程数据维护。
集美大学
2021-04-29
智能物料跟踪与识别
（1）开发工业字符自动识别算法，有效对旋转、变形、缺失字符进行准确识别，实现自动物流跟踪；（2）支持面喷、侧喷、钢印和手写字符的识别；（3）支持自定义字库，语法，多点同步识别；（4）识别算法对喷印质量没有要求，识别准确率为：对人工能进行识别的字符整体识别正确率为 99%。
北京科技大学
2021-04-13
场景文字检测与识别
场景文字检测与识别是指将自然场景中出现的文字信息识别出来。具体来讲其包含两个部分（如图1）：文字检测和文字识别。在现实生活中，场景文字检测与识别的应用十分广泛。
南京大学
2021-04-14
页岩薄片智能识别平台
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
高志豪
计算机学院/物联网工程
2017年/2021年
201731064410
林钟煇
计算机学院/物联网工程
2018年/2022年
201831064119
阳旭菻
计算机学院/计算机科学与技术
2018年/2022年
201831062525
李沛键
计算机学院/物联网工程
2018年/2022年
201831064115
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
陈雁
计算机科学学院
副教授
人工智能、复杂网络、能源与人工智能交叉领域
刘忠慧
计算机科学学院
副教授
机器学习、人工智能、形式概念分析
四、项目简介
美国海相页岩气藏的成功勘探开发，展现了页岩气的巨大潜力和发展空间，同时也极大地促进了页岩储层微观结构表征分析技术的发展，通过页岩岩心薄片观察底层形态、确定底层数据，是页岩气勘探开采中的重要一环。页岩储层的孔隙作为页岩组分的一个重要部分，其结构特征直接影响着储层剩余储量的剩余油的分布，因此，对页岩薄片孔隙的形状和类型进行研究是十分必要的。但在目前，页岩薄片只能靠人工鉴定，这种方法工作量大，效率低，且主观性强，误差较大。深度学习是近年发展起来的具有多层次特征抽象归纳与知识发现能力的机器学习算法，目前已经被广泛应用到了语音识别、计算机视觉、自然语言处理等众多领域。在地质和岩石物理领域也有了初步的应用，深度学习方法在地质数据的特征提取及预测识别方面有着广阔的应用前景，本项目组将会开发页岩薄片智能平台，通过机器学习算法来学习专家知识，自动识别孔隙类型，这样就可以大大提高效率，节省人力。
西南石油大学
2023-07-20