产品详细介绍 雅士林品牌高温试验箱技术资料请参阅：高温试验箱用于对电子电工、汽车摩托、航空航天、橡胶、塑胶、金属、船舶兵器、高等院校、科研单位等相关产品的零部件及材料在高温恒温变化的情况下,检验其各项性能指标。严格按GB/T2423.2-2008高温老化试验方法制造。 高温试验箱规格型号:型号         工作室尺寸D×W×H   外型尺寸D×W×HYSL-GW-100   450×450×500mm     1100×650×1000mmYSL-GW-225   500×600×750mm     1150×800×1300mmYSL-GW-500   800×700×900mm     1350×1000×1450mmYSL-GW-010   1000×1000×1000mm  1650×1200×1550mm 一、高温箱技术参数：温度范围: RT＋10℃～250℃、300℃、400℃ 抗制精度: ±1％（满量程） 恒温波动度: ±1℃ 温度分辨率: 0.1℃温度均匀度: ±2℃％ 二、高温试验箱箱体结构:箱体内胆均采用不锈钢板氩弧焊制作而成；箱体外胆采优质钢板喷塑处理，造型美观新颖；热风循环系统由能在高温下连续运转的风机和特殊风道组成，工作室内温度均匀；独立限温报警系统，超过限制温度即自动中断，保证实验安全运行不发生意外。 三、高温箱控制器:温度控制采用全进口触摸按键式仪表，操作设定简单；资料及试验条件输入后，控制器具有锁定功能，避免人为触摸而改变温度值；具有P.I.D自动演算的功能，可将温度变化条件立即修正，使温度控制更为精确稳定； 四、高温箱使用条件:1、安装场地地面平整，通风良好设备周围无强烈振动设备周围无强电磁场影响设备周围无易燃、易爆、腐蚀性物质和粉尘设备周围留有适当的使用及维护空间，2、供电条件电源要求：AC380V±10%  50±0.5Hz  三相五线制预装功率：总功率+2.0KW要求用户在安装现场为设备配置相应容量的空气或动力开关，并且此开关必须是独立供本设备使用（建议电源开关容量：32A）3、环境条件环境温度：5℃～＋30℃（24小时内平均温度≤30℃）环境湿度：≤85%RH4、其它注意事项试验过程中打开试验箱的门，会造成箱内的温、湿度波动；在试验过程中如果多次打开门或长时间敞开门或试验样品散发湿汽，可能会造成制冷系统换热器结冰而无法正常工作 高温试验箱售后服务1、安装调试：我司负责免费送货至客户指在地点, 并派专业技术人员免费安装调试，培训2～5名操作员到会操作为止。2、阳光售后服务承诺：公司产品均保修一年，终身维护。若产品出现问题，在接到报修电话15分钟响应，48小时内由我司专业维修人员上门处理。

产品详细介绍恒温恒湿箱可以用来考核和确定电工、电子产品或材料在温湿度循环变化，产品表面产生凝露的湿热环境条件下贮存和使用的适应性。恒温恒湿箱参照标准：GB/T 2423.1-2008试验A《低温试验方法》GB/T 2423.2-2008试验B《高温试验方法》GB/T 2423.3-2006试验C《恒定湿热方法》GB/T 10586-2006《湿热试验箱技术条件》等国家标准进行设计制造，可进行各种高低温湿热环境试验。恒温恒湿试验箱规格型号:型号          工作室尺寸D×W×H   外型尺寸D×W×H YSL-DHS-100   450×450×500mm     1150×900×1650mmYSL-DHS-225   500×600×750mm     1200×1100×1900mmYSL-DHS-500   800×700×900mm     1350×1280×2200mmYSL-DHS-800   800×1000×1000mm   1450×1480×2300mmYSL-DHS-010   1000×1000×1000mm  1650×1480×2300mm一、恒温恒湿箱技术参数：温度范围：0℃～150℃温度均匀度：±2℃   （空载时）温度波动度：±0.5℃ （空载时）湿度范围：30%～98% RH（温度在25℃～80℃时）   湿度偏差：+2、-3% RH升温速率：1.0℃～3.0℃/min  降温速率：0.7℃～1.0℃/min  时间设定范围：1～9999 小时二、恒温恒湿箱箱体结构:设备外壳采用优质A3钢板数控机床加工成型，外壳表面进行喷塑处理，更显光洁、美观；内胆为SUS304优质不锈钢板；保温材质高密度玻璃纤维棉(厚度100mm)，使室内温度不会传导到设备外部，确保箱内的温度平衡稳定；箱门合理的位置设置一个透明窗口，用以观测室内试样的变化；引线孔(机器左侧)可外接测试电源线或信号线使用(直径50mm)；搅拌系统采用长轴风扇电机，耐高低温之不锈钢多翼式叶轮,以达强度对流垂直扩散循环，使实验室内的温湿度均匀并保持稳定；三、恒温恒湿箱控制系统：温湿度控制仪表采用（日本）进口数显高精度电脑集成控制器（湿度直接显示百分数）；精度：0.1℃(显示范围)；加热采用远红外镍铬合金高速加温电热丝；温湿度控制采用P.I.D＋S.S.R，系统同频道协调控制。四、恒温恒湿箱制冷系统：压 缩 机：全封闭法国泰康；制冷方式：双机复迭制冷；冷凝方式：强制风冷；制 冷 剂：R404A、R23（环保型）；全系统管路均作通气加压48H捡漏测试；加温、降温系统完全独立；内螺旋式冷媒铜管；干燥过滤器、冷媒流量视窗、修理阀、油分离器、电磁阀、贮液筒均采用进口原装件。五、恒温恒湿箱使用条件:1、安装场地地面平整，通风良好设备周围无强烈振动设备周围无强电磁场影响设备周围无易燃、易爆、腐蚀性物质和粉尘设备周围留有适当的使用及维护空间，2、供电条件电源要求：AC380V±10%  50±0.5Hz  三相五线制预装功率：总功率+2.0KW要求用户在安装现场为设备配置相应容量的空气或动力开关，并且此开关必须是独立供本设备使用（建议电源开关容量：32A）3、环境条件环境温度：5℃～＋30℃（24小时内平均温度≤30℃）环境湿度：≤85%RH4、供水条件采用纯净水、蒸馏水、去离子水。电阻率≥500Ω.m5、其它注意事项试验过程中打开试验箱的门，会造成箱内的温、湿度波动；在试验过程中如果多次打开门或长时间敞开门或试验样品散发湿汽，可能会造成制冷系统换热器结冰而无法正常工作恒温恒湿试验箱售后服务1、安装调试：我司负责免费送货至客户指在地点, 并派专业技术人员免费安装调试，培训2～5名操作员到会操作为止。2、阳光售后服务承诺：公司产品均保修一年，终身维护。若产品出现问题，在接到报修电话15分钟响应，48小时内由我司专业维修人员上门处理。

产品详细介绍主营：多媒体教室用多媒体讲台、普通教师讲台讲桌

球盘式摩擦磨损实验机是结合教师科研方向完成的试验台，该装置可以使学生加深对机械设计课中摩擦磨损与润滑概念的理解，了解摩擦磨损试验基本方法，熟悉摩擦学研究方法，掌握相关的测试手段及评价方法。 该装置获得哈尔滨工业大学教学成果一等奖， 主要技术参数如下： ①实验球直径：φ12.7㎜； ②实验盘尺寸：φ12.7㎜x 8mm； ③载荷：10N； ④电动机功率：55ZZYT29W，750rpm； ⑤测试传感器；最大5N； ⑥外廓尺寸：480㎜x 260㎜ x 390㎜； ⑦重量：15kg。

由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台

海嘉船舶综合信息系统（简称“海嘉PMS管理系统”）是由厦门大学科考船运行管理中心自主开发并获得中国船级社（CCS）型式认可证书的船舶综合信息系统。该系统针对国内船舶管理高校、公司的船舶管理特点，坚持“以人为本”的管理理念，全方位覆盖船舶管理各项业务。系统构建的数字化安全管理体系平台可有效协助船东和船舶管理单位进行船舶管理；通过数字化维修保养体系使得船舶主管机构的监督检查效率和质量更高；PMS型式认可证书是货方指定的第三方评审（如RightShip检查）机构对船舶运营提出检查清单并进行评分时必须查看的一项证书。 PMS型式认可证书 核心功能

海嘉船舶数据传输系统采用先进的通信技术与数据处理手段，系统利用高带宽卫星通信和5G网络，提供了更快速、可靠的数据传输通道。其整合物联网技术，能够从多种传感器源头实时获取船舶多维数据。创新的数据压缩和加密算法确保了数据传输的高效率和安全性。同时，系统对海上数据流量进行智能化管理，提升了传输的稳定性。

海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出，采用先进的传感器技术，实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案，融合卫星通信、物联网技术，确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测，提高了系统的智能化水平。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。