XM-85B电动语言十四电动针灸模型   XM-85B电动语言十四电动针灸模型一侧示肌肉、皮神经，一侧示十四经脉、穴位及经外穴，共展示360个穴位点及十四经脉起止经过（含经外穴），控制面板上有各条经脉对应的按钮，按动按钮，有灯光显示及语音播报经脉线名称及其经脉上对应的穴位名称。 尺寸：高85cm 材质：玻璃钢

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产品详细介绍西雅e-learning环球校园网络互动语言教学环境平台，帮助外国语学院或外语系简单快捷地建设起具备专业级的在线教学与学习门户网站，实现资源建设、在线教学、在线自主学习、网络化考试等功能的一体化建设，使学校在网络化外语教学应用走在了其它兄弟院校的前面，使之成为别人学习效仿的榜样。西雅e-learning环球校园网络互动语言教学环境平台，符合教育部教改的要求，是目前外语教学和自主学习中心一体化建设的最佳解决方案。       平台既全面满足了教育部新教学模式下的网络精品课程建设与教学要求，为教师提供施展的天地，同时又建立起属于院、系的自主学习中心，为学生的自学提供课件资源和互动学习提供了个性化的平台。平台不仅具备原来只能由专业硬件语音室才能实现的诸多功能，而且为学生提供海量实用的课件资源及素材资源，使学生获得全新学习模式和感受，实现语音功能与资源学习的融合，方便了学习，提高了学习效率。功能亮点◆为学校提供一个精品课程发布平台系统具备网络精品课程平台功能，每个老师都可以建立自己的精品课程、将精品教案上网，让学生下课就可以上网浏览老师课堂的教案及精品课程，这样有效地指导了学生的自学，大大弥补了师资不足，也推进高校精品课程建设及优质教育资源的共享。◆建立具备本校特点的网络自主学习中心具备个性化、学习计划、考试、作业、学习管理与网络交互相结合的多媒体互动学习环境。实现老师的网上辅导与学生的自学结合；海量的课件及素材资源与老师的精品课程结合；开辟分层次、多样化的自主学习，激发学生的兴趣点，不断提高学生的语言综合能力。◆为学校搭建一个的校本资源平台人人参与资源共建共享，构建一个与众不同真正具有我校教学特色、实用型的知识体系。除每位教师自己建立上传或制作的课件库外，平台提供了600G多媒体交互式课件及素材资源供师生点播：流行教材、精品课程、实时更新电视节目、电影、英文电台、四六级、雅思、剑桥、托福等相关资源。◆提供一个简单易用的精品课程制作专业平台提供功能强大且操作简单的课程制作平台，支持几乎所有的格式，教师通过简单的复制粘贴就可以做出专业的网络多媒体课件；提供视频课程录制，方便快捷地录制自己的精品课程讲座；让更多的教师能够便捷发布资源，同时在校园网推出自己的精品课程，供师生点播学习，提升教师的影响力。◆实现高信度、高效度网络化考试提供高信度、高效率、公平、公正、安全稳定的网络考试系统；具备国家英语考试的所有新题型，唯一可根据实际考试需要,自主建立复合题型；能快速、随机生成符合要求的标准化试卷；大大减轻了人工考试的劳动强度，实现对考试的全程控制；系统拥有先进的智能组卷出题、考试、自动阅卷、试卷分析、成绩统计和评估、考试管理等功能。◆强大的管理功能系统管理具备教学监督与管理，学习过程监督、评测与管理，平台栏目、内容及资源的管理，系统安全性强、与Windows系统完全兼容，相对Java技术，安装维护更方便更简单；系统具备智能管理功能，可做到无人值守；管理员可实现对服务器的远程管理维护，如：开机、关机、监控、维护、升级等。功能模块◆ 网络化语言教学模块；◆ 互动语言学习模块；◆ 网络化作业模块；◆ 网络化考试模块；◆ 优质资源共建共享模块；◆ 精品课程录播模块；◆ 校园网络课程模块；◆ 远程课件制作与发布模块；◆ 多媒体课程资源库及素材库点播模块；◆ 教育博客模块；◆ 系统管理。方案详情咨询：周经理   13661329538   84718624#qq.com

2020年2月15日，同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第一套疫情防控智能识别系统（Tongji NCP-AIS），在同济大学四平路校区大门口开始试运行，可快速识别人流中个体感染者的风险。 科研团队利用人工智能、大数据、人脸识别、温度识别、动作识别等技术，可实现人脸识别、心率监测、呼吸监检测、门禁联动、门禁数据智能更新、咳嗽检测和语音播报，让人工智能技术在疫情防控期间发挥更大的作用，减轻学校相关管理人员的工作，实现疫情期间高效的校园安全管理。系统针对大规模人群，可以自动发现体温不正常个体，实现拍照和跟踪，以及提醒功能。

项目成果/简介: 目前，公路治超主要集中在限制性的监测点或者现场人工执法，对于非限制性非现场治超才刚刚起步，技术尚不完善。在非限制性的交通场景下存在诸如车辆角度问题、遮挡问题、光照问题、车辆数据分布不均衡等问题，阻碍了非限制性非现场公路治超的推广。 该车辆精细化检测与识别组合技术可应用于非限制性非现场公路综合治理超载超限中的货车精细化检测与识别。基于该车辆精细化检测与识别组合技术，可以对货车的属性进行精细化检测与识别，融合视觉信息与道路称重信息来实现非限制性非现场公路综合治理超载超限。通过该技术的升级改造，极大地提升公司的非限制性非现场治超产品的市场竞争力。知识产权类型:其他技术先进程度:达到国内先进水平成果获得方式:与企业合作获得政府支持情况:无

通过机器学习方法对个人的各种属性，如身份、年龄、姿态、表情、颜值、行为等进行自动识别和分析，广泛应用于人机交互、推荐系统、智能监控、安全控制等诸多领域。包括3D手势姿态识别、基于静态图像的人体行为识别等技术。

目前，公路治超主要集中在限制性的监测点或者现场人工执法，对于非限制性非现场治超才刚刚起步，技术尚不完善。在非限制性的交通场景下存在诸如车辆角度问题、遮挡问题、光照问题、车辆数据分布不均衡等问题，阻碍了非限制性非现场公路治超的推广。 该车辆精细化检测与识别组合技术可应用于非限制性非现场公路综合治理超载超限中的货车精细化检测与识别。基于该车辆精细化检测与识别组合技术，可以对货车的属性进行精细化检测与识别，融合视觉信息与道路称重信息来实现非限制性非现场公路综合治理超载超限。通过该技术的升级改造，极大地提升公司的非限制性非现场治超产品的市场竞争力。

人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现，市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。

儿童智能颜色识别和彩绘钢笔，其上壳体的顶端嵌设具有处理器的控制电路板，控制电路板的上端面设有颜色传感器，控制电路板的下端面设有RGB?LED，所述壳体内固定有三个微型减速电机，三个微型减速电机的输出轴分别与一旋转活塞上墨器的活塞杆连接，下壳体的下端固接钢笔笔头，钢笔笔头内插装有钢笔笔舌，钢笔笔舌的下端嵌装有钢笔笔尖，三个旋转活塞上墨器内装载的墨水分别为红、黄、蓝三色，处理器将从物体表面获取的RGB值匹配为相应分量比例的红、黄、蓝分量，并使微型减速电机按照各自对应颜色的分量比例旋转对应比例的小段时间，于是钢笔笔尖书写出对应分量比例的三色墨水混合而成的颜色。优点；可任意拾取颜色并自动以该颜色绘画。

掌纹识别是目前最有效的生物特征之一，相比于指纹、人脸识别等具有更可靠的性能。技术团队拥有掌纹识别部分的核心专利和一项软件注册权，并在继续申请相关发明专利。具有自主研发的掌纹识别算法，该方法基于高阶差分信息，以及选择合适的Gabor尺度和方向，在著名的Polyu Database测试集合上等错误率为0，达到国际先进水平。