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电池安全
欧阳明高院士长期从事节能与新能源汽车新型动力系统研究(包括电控内燃机、燃料电池发动机、动力电池系统、多能源混合动力等),尤其是在面向排放控制的发动机新型电控高压喷油原理与系统研制、保障电动汽车安全性的锂离子电池热失控机理与主动防控,优化燃料电池耐久性的燃料电池/动力电池混合动力设计与控制方法等三方面开展了从理论创新、技术突破到推广应用的系统性工作,建立了汽车动力系统学研究与人才培养体系。根据中国新能源汽车动力电池比能量发展的趋势,我们很快就会向300瓦时/公斤的所谓的高镍三元811电池很快就会进入市场,清华大学专门建了电池安全实验室开展相关的基础研究和技术开发。目前清华大学电池安全实验室跟国内外企业和研究机构开展了广泛的合作,包括宝马、奔驰、日产等大公司。研究重点是在热失控的三个方面,一是热失控的诱因,包括热、电、机械的原因。二是热失控发生的机理究竟是什么,从而在材料设计层面加以防护。三是热蔓延,一旦单体电池防止不了热失控,就得有二次防护手段,就是在系统层面要切断热失控的蔓延,只要切断蔓延就可以防止事故。我们对高比能量电池的热失控控制,不仅靠材料本身,还要从系统层面来进行。目前,在电池管理系统方面,国内的产品的功能不足、精度不够,尤其是安全功能是不全,因此需要加大电池管理系统的研发力度。清华在电池管理系统的积淀比较丰富,已经获得65项专利授权,这些专利在国内外著名公司合作中得到了应用,其中部分专利也授权给了奔驰汽车公司。锂离子动力电池高比能是全世界范围的发展方向和趋势,把握高比能量与安全性之间的平衡点是关键。基于各国动力电池技术路线的比较,短期是液态电解液的锂离子电池,下一步将会向固态电池方向发展。综合考虑电池成本和动力电池的发展方向,我们建议我国也应该走类似的路径,即短期是液态电解质,发展高镍三元正极和硅炭负极,通过电池管理系统和热蔓延的抑制来防止安全事故发生,这类电池能够满足电动汽车500公里续驶里程的要求。
清华大学 2021-04-13
安全绳
山东滨州波涛化纤制品有限公司 2021-09-06
极低码率语音编解码器
 本技术针对卫星通信和保密通信应用场景对低码率语音编解码的需求,实现了一种基于梅尔倒谱系数的低码率语音编解码器。该语音编解码器利用基于人耳听觉特性的梅尔倒谱系数作为参数,实现了低复杂度的编码端和高质量语音重建的解码端。利用非均匀标量量化和矢量量化对参数进行压缩编码,在保证语音质量的前提下,实现了能工作在2400bps、1200bps、600bps和300bps四种码率的低码率语音编解码器。 本技术的特色和优势: 采用 VAD (Voice Active Detector) 实现自适应的环境噪声功率谱估计及语音降噪技术,以应对实际应用场景的环境复杂多变。 采用梅尔倒谱系数 MFCC作为语音信号的特征进行传输,有利于提升人耳的主观听觉感受、有利于提升参数的鲁棒性、有利于与分布式语音识别系统无缝融合。 突破传统算法需要在编码端完成清浊音、基音的估计,本技术在解码端完成预测估计,从而进一步降低码率。上图:原始语音信号,下图:编解码后的语音信号(300bps)
上海交通大学 2021-04-13
MXY9005智能语音控制实训系统
一、产品简介     语音技术作为人工智能发展较早、且率先商业化的重要分支,随着信息技术的发展,智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段。我公司开发的这款智能语音控制实训系统是将语音信号转变为机器能识别的文本或命令,实现人机智能交互的方式,可以让学生了解并掌握其原理及应用。 二、实验内容 智能语音控制窗帘实验; 智能语音遥控控制窗帘实验; 智能语音控制220V电源插座实验; 智能语音遥控控制220V电源插座实验; 智能语音控制LED灯实验; 智能语音遥控控制LED灯实验; 智能语音控制音乐播放器实验; 智能语音遥控控制音乐播放器实验; 智能语音控制电路可搭建设计实验; 三、平台配套文件资料   实验指导书1本;   
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
智慧移动式远程语音教练室
AVC系列智慧语音教练室系音王国家企业技术中心、博士后工作站组织国内外专家共同研发的音视频网络化移动式教学室。产品组成有23.8英寸触摸平板电脑,8.8英寸液晶触摸屏,墙壁四周内嵌4个阵列麦克风,预留1个近讲麦克风接口,顶部内嵌500万像素全景摄像头,墙壁四周内嵌8只全频音箱,集成5G上网路由器,效果器、室内环境监测等。
音王电声股份有限公司 2022-07-02
高安全性、舒适性滑雪头盔
        滑雪头盔作为滑雪运动中不可或缺的安全装备,在《中国滑雪场所管理规范》中指出,滑雪头盔是必选项,滑雪头盔市场规模和发展潜力巨大。目前滑雪头盔市场仍由国外品牌主导。
东北师范大学 2025-05-16
智能表记识别系统
项目简介: 本项目针对复杂的实际工业环境,基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理,研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位,然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位,最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数,最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数,代替了低效的传统人工抄表和数据录入,具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术,首先获取指针式仪表表盘图像,然后采用数字图像处理技术提取和识别目标,最后实现指针式仪表示值的自动判读,从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有:电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变,在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析,所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以,根据图像的像素分布特点进行分析,系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断,并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时,及时发现设备问题并通知工作人员,有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标:识别正确率:92.5%;识别速度<3s。 应用范围:项目目前已进入产业化阶段,成果权属为我校独自拥有。
四川大学 2021-04-11
动态捕捉技术( 人像识别)
通过人脸检测模块对输入图像进行预处理,自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人脸 区域,对人脸面部图像进行特征提取,利用模式分类器进行性别识别。
北京工业大学 2021-04-11
RFID射频识别系统
RFID即射频识别,是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象,可快速地进行物品追踪和数据交换。识别工作无须人工干预,可工作于各种环境。RFID技术可同时识别多个对象,操作快捷方便。 本项目以电力井为对象,开发了手持式及桌面型RFID电缆信息化系统。项目开发的手持式RFID电缆信息化系统,由手持式读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成,适用于电力井现场采集及电缆信息维护;项目开发的桌面型RFID电缆信息化系统,由桌面型读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成,适用于办公室中对电力井电缆信息化管理工作。系统可处理中英文字符信息,手持式系统通过GPRS技术可实现远程数据维护。
集美大学 2021-04-29
智能物料跟踪与识别
(1)开发工业字符自动识别算法,有效对旋转、变形、缺失字符进行准确识别,实现自动物流跟踪;(2)支持面喷、侧喷、钢印和手写字符的识别;(3)支持自定义字库,语法,多点同步识别;(4)识别算法对喷印质量没有要求,识别准确率为:对人工能进行识别的字符整体识别正确率为 99%。
北京科技大学 2021-04-13
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