成果简介工时定额管理是企业的一项重要基础管理， 是企业计划管理、 经济核算、 生产进度调控、 成本控制、 产品报价的重要依据， 也是促进企业劳动生产率提高的重要手段。 工时定额制订的质量直接影响工人工时、 设备利用率、 产品生产周期和企业员工劳动报酬等方面。 目前， 为了适应企业信息化发展， 需要寻求快速地制定工时定额， 对定额数据进行有效管理和分析， 为劳动定额的调整提供科学依据， 满足企业信息化中数据共享和信息集成应用需求的技术与工具。长期以来， 大多数企业的工时定额

开发出的该管理系统具有如下特点： 信息数据量大（容量1K），可录入车辆和车主图像以及车辆管理的所有信息，可根据实际需要添加或删减；读取稳定快速，数据可无线传输。 按国标编码降低了产品的生产难度，印刷载体为成本低、体积小的透明材料，可正反两面识别和读取矩阵码数据，实际应用方便快捷。 使用安全、防伪、可靠，采用加密的反向矩阵码，条码标签不能复印（载体的光敏涂层复印时会破坏信息），不能重复撕贴（一次性防揭设计并可在玻璃上留有OPEN字样）。读取、显

本系统适用于机械加工企业，系统根据 BOM 及工艺信息，对每一道工序能精确的进行管理，可以打印工票、统计工票、料废工废管理、质检统计、按人及按班组工时统计、按工作令及产品统计加工成本，实时显示工件加工状态，为用户提供一个快速反应、精细化的制造过程管理平台，对企业降低成本、提高交货准确率、提高产品的质量有很大的促进作用。系统采用 B/S 网络架构，可以同时使用于生产部门、质检部门、工艺部门、标准化定额部门。

投资管理全场景灵活配置高效交付，实现中后台一体化，解放生产力，提升投资决策效率。

系统基于企业元器件管理需求，建立规范化的元器件基础信息资源库及EDA图库，为设计、采购、工艺、制造、质控等提供规范、完整、统一、全方位的元器件信息，解决企业元器件数据资源分散、复用性差、物料选型不当、成本控制难等核心痛点，为电子设备一体化设计提供强有力的数据信息支撑。

广凌会议室管理系统对用户现有会议室使用情况、时间安排、人员安排等各种信息的收集与分析，减少工作中，会议室管理混乱，使用不均衡等情况，最大限度的提高工作效率，支持移动端办公。

本系统以项目申报为起点，通过项目申报、资金下拨、项目结算实现闭环管理。

成果的背景及主要用途：天津大学结合三门峡水利枢纽管理局委托“三门峡 枢纽多模目标优化调度研究”项目和教育部骨干教师基金“粘性泥沙的力学模型 和人工智能模拟复合模拟研究”项目开展了多沙河流水库水沙电的多目标优化调 度的研究工作。采用科学的理论方法和先进的技术手段，创新地研究调度管理系 统中涉及的水文预测、泥沙冲淤的智能快速模拟、高含沙洪水的“揭河底”现象 的特征机理、多目标优化调度、实时短期调度、调水调沙等问题，以便使水库优 化调度管理系统更科学化、智能化、系统化。本研究项目的进行与研究结果，有 利于协调解决目前防洪、供水、泥沙淤积与蓄水发电等多目标的优化调度的问题， 确保在改善多沙河流水库库区、下游水库及其河道的泥沙淤积情况的同时增加发 电量，提高社会效益和经济效益，在全国用电紧张、更加注重社会效益和生态效 益保护的今天，本项目的研究有重大的现实意义和实用价值。 技术原理与工艺流程简介：本项目主要利用混沌神经网络模型对黄河中下游 中长期径流和含沙量进行了预测，并利用模式识别的方法随机模拟了洪水过程中 的流量过程线和含沙量过程线；对影响潼关高程和水库泥沙淤积量的相关因子进 行优选，并利用其训练神经网络；将 BP 人工神经网络模型运用到径流量的预测， 水库泥沙淤积、潼关高程中去，进行计算和预测；建立随机微分方程模型，确定 水库断面水库进行多目标优化调度。在完成上述专业模型系统的设计开发基础上，将利用 多目标系统决策分析理论，通过从下到上逐级控制，并协调各子系统的运行关系， 使各子系统既能实现各自目标，又能满足彼此的制约关系，从而实现整个枢纽的 综合最优调度。 技术水平及专利与获奖情况：该项成果达到国际先进水平。 应用前景分析及效益预测：水库多目标优化调度的效益极为明显，往往是在 不增加水利枢纽运行和管理成本基础上实现的效益，在水资源日益短期的形势下， 其重要性也日益突出。本项目所研究的多沙河流以水、沙、电多目标优化调度系 统，可为解决防洪、供水、发电与减淤的矛盾提供新的技术手段和理论方法，可 以应用到黄河等多沙河流的各个水利枢纽的优化调度运行中，能实现水库枢纽经 济效益、社会效益和生态效益的综合优化及和谐统一。还可以应用到含沙量较小 （但又必须涉及泥沙问题）的河流上的各个水库枢纽上，如三峡水库等，应用范 围极为广泛，具有广阔的应用前景。 应用领域：水利水电工程运行管理。 合作方式及条件：技术服务。 7 大型水利水电工程可视化仿真 8 重大水利水电工程施工实时控制 9 重大泄流结构耦合动力安全理论及工程应用 10 城市热环境与建筑节能 11 建筑光环境与城市照明 12 低碳城乡规划与绿色建筑设计含沙量的概率密度分布函数；利用模糊模式交叉迭代模型和遗传算法对

本发明公开了一种基于带宽感知的 Hadoop 调度方法，包括：对 Hadoop 任务调度建立一个作业时间完成模型，为 Hadoop 调度系统建 立一个数学模型，将 Hadoop 的任务调度问题转化为一个为待调度的作 业寻找一个使得该作业的作业完成时间最短的任务调度方法的问题； 利用 SDN 提供的实时网络管理与流量控制功能，提出了一种基于时隙 的网络带宽分配机制，将每一条链路的剩余带宽的占用期划分为相等 的时隙，在作业完成时间模型和网络时隙带宽分配机制的基础之上； 在为某个任务分配计算节点之前，综合考虑任务的本地性与实时网络 带宽情况，为每一个任务分配一个能够提供最早完成时间的计算节点。 本发明解决了现有方法中不能同时从全局视角和实际网络可用带宽两 方面进行任务调度的问题。