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利用级联加速新机制打破飞秒激光驱动碳离子能量记录
北京大学物理学院颜学庆教授/马文君研究员团队近期在激光加速重离子领域获得重要进展。他们利用人工设计的双层纳米靶材,获得了能量高达580兆电子伏特(MeV)的碳离子,将飞秒激光加速重离子能量记录提高了两倍。相关结果以” Laser Acceleration of Highly Energetic Carbon Ions Using a Double-Layer Target Composed of Slightly Underdense Plasma and Ultrathin Foil”为题发表在物理评论快报上(Physical Review Letters 122,014803 (2019))。 高能重离子在肿瘤治疗、生物辐照、核物理与核能等领域有着广泛的用途。利用超强飞秒脉冲激光加速重离子一直是激光加速领域的难点。之前的大量实验研究中,通常只能获得最高能量为几兆电子伏特每核子(MeV/u)的重离子。而在相同条件下,质子可被加速至近百兆电子伏特,远高于重离子。这是因为,要有效加速重离子,需要将其在加速初始阶段就电离到高电荷态注入到加速场中,并且保持足够长的加速时间。一般情况下,这两点很难同时实现。马文君研究员团队在前期工作的基础上(PRL 115, 064801 (2015),PRL 113, 235002 (2014), Adv Mater 21(5),603 (2009), Nano Lett 7(8), 2307(2007)),设计并制备出了一种由超薄超低密度碳纳米管泡沫与类金刚石纳米薄膜组成的双层复合靶材,成功地同时实现了这两个条件。复合靶材在超强飞秒脉冲激光作用下,位于类金刚石纳米薄膜中的碳离子,先后经历了光压电离注入与长达数百飞秒的鞘场加速两个过程,最终速度达到了光速的30%。这是首次利用超短脉冲在实验中实现了重离子的级联加速。图:本研究结果()与已有重离子加速实验结果汇总。 他们的理论与数值模拟工作表明,这种高效的加速方案也适用于金、钍、铀等重离子。在现有激光条件下,可产生能量为数十兆电子伏特每核子、密度为传统束流10^9倍的高能高密度重离子束流。这种高能高密度重离子束团将为超重元素合成、短寿命核素加速、温稠密物质等温加热等重要物理难题的解决提供新的方案。,将为科学前沿领域及新兴交叉学科的迅猛发展带来新的机遇。 马文君研究员为论文第一作者与通讯作者。颜学庆教授与韩国基础科学研究所的Nam,Chang Hee教授为共同通讯作者。论文主要作者还包括陈佳洱院士、贺贤土院士、M. Zepf教授, J. Schreiber教授, Kim, I Jong教授、林晨研究员、卢海洋研究员和余金清博士等。该项目得到国家重大科技基础设施培育项目(2017ZF22)、科技部重大仪器专项、自然科学基金重点项目、核物理与核技术国家重点实验室和北京市卓越青年科学家等项目的支持。 相关文章链接如下:Phys. Rev. Lett. 122, 014803 (2019)https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.014803Phys. Rev. Lett. 115, 064801 (2015)https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.115.064801
北京大学 2021-04-11
基于平板显示TFT基板的大面积红外探测器件及其驱动方法
本发明公开了一种基于平板显示TFT基板的大面积红外探测器件及其驱动方法,采用薄膜晶体管基板,并采用化学溶液法制备PbS或者Ge半导体量子点,作为光电转换材料;其次,在TFT基板上方采用低温旋涂、喷墨打印或者转印等方法,沉积可传感红外信号的PbS或者Ge量子点层;在量子点光电转换层上利用溅射方法制备对红外吸收较少的公共导电层;薄膜晶体管背板的像素源电极、量子点光电转换层,以及透明电极构成红外光敏电阻结构,该光敏电阻吸收红外信号后,产生光生载流子,从而改变电阻的阻值。本发明提出的红外探测器件成像面积大,
东南大学 2021-04-14
限域效应驱动的二维碘化铅钙钛矿铁电体的发现
前期,东南大学化学化工学院国际分子铁电科学与应用研究院暨江苏省“分子铁电科学与应用”重点实验室科研人员首次发现了杂化铅碘钙钛矿分子铁电薄膜中的“涡旋-反涡旋”(vortex-antivortex)畴结构。此次,
东南大学 2021-01-12
基于数据驱动的海洋平台多阶段任务系统可靠性估计方法
本发明涉及一种基于数据驱动的海洋平台多阶段任务系统的可靠性估计方法,该估计方法主要包括:建立多阶段任务过程模型,估计任务时间的概率密度函数;建立系统退化过程模型,估计剩余寿命;根据多阶段任务过程模型和系统退化模型的可靠性定义,利用任务时间估计值和系统寿命估计值实时计算得到系统可靠性参量值。本发明利用所测的传感器数据,建立了个体多阶段任务系统的历史数据与当前实时数据信息之间的联系,实时准确估计出动态条件下多阶段任务系统的可靠性参量,解决了现有方法仅适用于静态假设和特定系统的问题。本发明实时准确估计海洋平台这类多阶段任务系统的可靠性参量,及时对系统进行有效的维护,降低系统维护成本,有效避免了灾难性故障的发生。
青岛农业大学 2021-04-13
一种电机驱动系统中逆变器功率管开路故障实时检测方法
本发明公开了一种电机驱动系统中逆变器功率管开路故障实时检测方法,属于在线检测技术领域。本发明包括:计算滑动窗口宽度,并实时计算滑动窗口定义的三相电流的 2 个等位点函数的函数值 Pn、Fn 及其残差<img file=""DDA0000762797520000011.GIF"" wi=""89""he=""83"" /><img file=""DDA0000762797520000012.GIF"" wi=""87""
华中科技大学 2021-04-14
双工况自适应直线电机驱动泵及其实现恒流输出的方法
本发明公开了一种双工况自适应直线电机驱动泵,包括一对基本柱塞单元、直线电机、输入口和输出口,基本柱塞单元相对于直线电机对称设置,且分别与固定在直线电机上的连杆连接,直线电机包括底座和滑块,底座设置在双工况自适应直线电机驱动泵底部的中央,滑块设置在底座上,且能够沿着底座做直线运动,基本柱塞单元包括上缸盖、缸体、柱塞和下缸盖,上缸盖和缸体固定连接,下缸盖与缸体固定连接,柱塞设置在缸体内部,并且从上缸盖中穿出,缸体包括上进液口、上出液口和缸套,其中上进液口和上出液口分别对称设置于缸套顶端的左右侧。本发明能
华中科技大学 2021-04-14
低压离子驱动材料及腕式智能监测/给药装置的研发与应用
本项目以医疗服务为目的,基于低压离子驱动材料开发一款腕式智能监测/给药装置,主要面向需要长期用药物的慢性病患者,根据治疗需求连续给药的同时,具有生理健康感应监测的功能。该产品如图1所示,主要由储药盒、微泵器件、生理感应装置、电源、控制和显示/传输系统组成。主要功能如下: 1)根据要求输入给药曲线,控制系统产生数字脉冲电压驱动微泵器件,通过频率和控制单元数目来控制给药速度,这种给药控制方式具有设计简单和结构紧凑的特点。 2)能够实时测量人体脉相、呼吸等节律和血压,作为日常
河海大学 2021-04-14
一种大功率长行程永磁同步直线电机的伺服驱动装置
本发明提供一种大功率长行程永磁同步直线电机伺服驱动装置,主要包括增量式旋转光电编码器、位置传感器、数字信号处理器、现场可编程门阵列和智能功率模块。增量式旋转光电编码器和位置传感器与数字信号处理器相接,用于提供包含导滚轮转角、转速及电机动子基准位置信息的信号,数字信号处理器通过现场可编程门阵列连接智能功率模块,用于执行各种操作命令及矢量控制算法的计算,并产生脉宽调制信号传送给智能功率模块以完成电压逆变。本发明不需要光栅尺、磁栅尺等昂贵的直线位置检测设备,具有成本低、动态性能好、启动力矩大
华中科技大学 2021-04-14
谢斌副教授团队在电动拖拉机驱动系统构型方面取得进展
课题组结合可适应拖拉机多种作业工况动力需求的双电机耦合驱动系统构型,融合了基于粒子群与动态规划算法的双层协同参数优化方法和涵盖Adams与Simulink虚拟样机联合仿真、物理样机台架试验、实车多指标试验的验证体系。
中国农业大学 2022-05-31
致力于构建AI驱动的宫颈癌筛查全流程应用生态
本公司主要产品-多模态宫颈癌智能辅助筛查系统,利用人工智能和图像处理技术实现宫颈液基细胞全切片智能解析和细胞DNA定量分析,应用自然语言处理技术对细胞学TBS报告、细胞DNA定量分析报告以及电子病历报告进行知识挖掘。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 祝新宇 软件工程 2019.9 / 2023.6 杨志鹏 软件工程 2019.9 / 2023.6 孙宇 软件工程 2019.9 / 2023.6 吕焓 国际经济与贸易 2019.9 / 2023.6 朱莹婧 会计学 2019.9 / 2023.6 唐昆铭 软件工程 2018.9 / 2022.6 刘波 软件工程 2018.9 / 2022.6 贺雨欣 软件工程 2018.9 / 2022.6 束童 软件工程 2018.9 / 2022.6 孙东东 软件工程 2018.9 / 2022.6 黄薇 软件工程 2018.9 / 2022.6 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 史骏 软件学院 副教授 机器学习与智慧医疗 四、项目简介 本公司主要产品-多模态宫颈癌智能辅助筛查系统,利用人工智能和图像处理技术实现宫颈液基细胞全切片智能解析和细胞DNA定量分析,应用自然语言处理技术对细胞学TBS报告、细胞DNA定量分析报告以及电子病历报告进行知识挖掘,形成宫颈癌细胞学知识图谱辅助医生决策和病理科室质控,建立多模态宫颈癌智能辅助筛查系统及其辅助诊断模型,构建AI驱动的宫颈癌筛查全流程应用生态,力争减轻筛查过程中病理医生的工作强度,最大限度地提高宫颈癌筛查的质量和效率。 本公司主要出售两种产品:(1)宫颈癌数字病理云平台:用户批量上传宫颈液基细胞全切片图像至远程,云端将自动进行智能分析,本系统算法软件已在远端服务器进行部署搭建,适应了减轻病理医生阅片筛查工作强度的需求。(2)智能显微镜及其AI组件:系统实时读取显微镜下视野,实时出具分析结果,团队研发的算法已通过嵌入式开发实现了软硬件一体化服务,能够适配多种品牌的显微镜。由于宫颈癌数字病理云平台需要经过价格昂贵的扫描仪制作数字化全切片的繁琐制作过程,成本较高,该产品形式避免了过程繁琐的数字化全切片制作过程,同时成本较低,主要针对社区、乡村等基层医疗机构,有利于提高宫颈癌早筛的覆盖率。
合肥工业大学 2022-07-27
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