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基于深度学习的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究
本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法,研究谐波等电能质量指标变化规律,运用特征提取技术处理时序数据,实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置,总谐波补偿率不小于 90%,补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用,申请发明专利 3 项,发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等,可提升电网可靠性与经济性,减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率,为新能源消纳提供支撑。
沈阳农业大学 2025-05-21
基于人工智能的智能安全管控系统
项目利用新一代的大数据 深度学习技术,实现了加油站现场智能监管系统,具有卸油区智能管控、财务室智能管控、加油区智能管控、现场智能管控、智能分析以及智能考核管理功能,对人员操作合规性进行智能检测与识别 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 项目利用新一代的大数据 深度学习技术,实现了加油站现场智能监管系统,具有卸油区智能管控、财务室智能管控、加油区智能管控、现场智能管控、智能分析以及智能考核管理功能,对人员操作合规性进行智能检测与识别,将以查视频回放的结果型安全管控模式,转变为控制关键作业环节的过程型管控模式,实现了安全关口前移 服务规范管理 智能数字化分析,提高了全站精细化管控能力以及管理层科学决策、信息决策能力。可应用于能源、电力、制造业等与人员安全以及操作流程合规性密切相关的行业。
西南交通大学 2022-09-13
校园安全综合管控平台
校园安全综合管控平台是以移动互联网为载体,结合“物联网”、“大数据”技术创建的校园安全管理平台。系统价值: 学校:校长的安全秘书、安全主任的安全助理,减轻工作负担 教师:在零碎的课余时间参与校园安全工作,安全工作常规化,同时将空间、时间和责任人绑定,细化安全责任学生:以交互式、个性化的方式让新一代接受安全意识,落实安全实践,提高安全意识,减少和预防安全事故发生家长:搭建家长和学校之间的沟通桥梁,家长随时随地获知孩子在学校安全情况,同时参与校园安全建设工
广州光大教育软件科技股份有限公司 2021-08-23
云管端触控平板
产品详细介绍CNIT针对实际多媒体教学中的应用要求,提供了多种尺寸、配置规格的互动教学解决方案。产品集成了高清流媒体电视、多种触摸技术、交互式电子白板的功能。屏幕均采用优质高清液晶面板,画面色彩表现生动逼真。 触控平板产品六大优势 炫外观:超薄超窄、全金属面框及背板,前置按键,前置USB端口,模块化安全设计; 高性能:抗光干扰、防遮蔽功能、红外触摸屏设计; 真环保:低辐射,智能环境检测,0.5w待机功耗,能耗一减再减; 新交互:触摸算法优化程度高,响应速度快,书写和演示流畅度极高; 多拓展:HDMI、USB,接口齐全,交互式电子白板提供海量教学资源,打造教学资源生态圈; 全智能:显示、触控、智能核心、PC一体融合。   LED系列(55”/65”/75”/84”)  
淘屏有限公司 2021-08-23
稻米食品生产信息化与智能管控系统
可以量产/n该成果涉及一种稻米食品全产业链信息系统,包括信息采集模块,信息传输模块,信息处理模块,综合决策模块,信息存储模块,信息输出模块,所述信息为稻米食品全产业链各环节信息,包括育秧信息、种植信息、仓储管理信息、加工管理信息;所述稻米食品全产业链各环节包括育秧环节、种植环节、仓储管理环节、加工管理环节;所述信息传输模块包括将从稻米食品全产业链各环节现场所采集到的原始信息经有线或无线方式经过通讯模块传递到远程监控终端,和远程监控终端的控制信息经过通讯模块传递到控制终端。本发明通过全产业链信息平台,监控和防止各种危害因子的产生和迁移,可为稻米食品产业链的高效安全生产奠定基础,真正做到食品溯源,全称监控并实现在线检测。
华中农业大学 2021-04-11
稻米食品生产信息化与智能管控系统
可以量产/n该成果涉及一种稻米食品全产业链信息系统,包括信息采集模块,信息传输模块,信息处理模块,综合决策模块,信息存储模块,信息输出模块,所述信息为稻米食品全产业链各环节信息,包括育秧信息、种植信息、仓储管理信息、加工管理信息;所述稻米食品全产业链各环节包括育秧环节、种植环节、仓储管理环节、加工管理环节;所述信息传输模块包括将从稻米食品全产业链各环节现场所采集到的原始信息经有线或无线方式经过通讯模块传递到远程监控终端,和远程监控终端的控制信息经过通讯模块传递到控制终端。本发明通过全产业链信息平台,
华中农业大学 2021-01-12
城市排水系统有毒有害气体管控集成技术
针对城市排水管网有害气体如硫化氢(H2S)和甲烷(CH4)等风险管控难题,通过机制研究、模型建立、技术研发等形成了城市排水系统有毒有害气体管控集成技术。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 针对城市排水管网有害气体如硫化氢(H2S)和甲烷(CH4)等风险管控难题,通过机制研究、模型建立、技术研发等形成了城市排水系统有毒有害气体管控集成技术,近五年共发表11篇SCI论文,包括5篇Water Research.和1篇Environment International,并有1篇发表在我国高质量科技期刊 Journal of Environmental Sciences上,另外授权国家发明专利2项和计算机软著1项。简短介绍如下: 1)机制研究。针对排水管网内H2S和CH4产生机制不明的问题,揭示了生物膜在下水道H2S和CH4产生过程中所起关键作用,阐释生物膜内部空间结构动态演化对硫化氢浓度波动的影响机制,指明了下水道有害气体控制方向的“靶心”。 2)模型建立。针对排水管道中H2S和CH4产排规律不明及缺乏准确的预测手段问题,建立首个基于生物膜模型的城市排水管网水质数学模型BISM,首次定量揭示了复杂多变条件下排水系统中有害气体形成释放规律,为精准、高效管理控制排水系统有害气体污染提供了强有力的技术支撑。此外,开发了H2S产排预测软件,牵头制定国内第一个排水管网H2S风险管理技术标准“广东省地方标准《城市排水管网有毒有害气体监测与风险分级管理技术标准》”,并于大湾区各地试行。进一步,应用数学模型和实验证实,揭示厨余垃圾粉碎后排入下水道会带来H2S和CH4浓度剧增的风险,为我国的垃圾分类管理政策制定提供科学依据 3)技术研发。分别从①抑制生物膜内的SRB活动。②限制生物膜中的硫化物跨相迁移。③氧化污水中硫化物和④限制气态H2S在管内聚集,四个维度研发多种适用于排水系统的H2S控制技术和实施策略,提出H2S污染治理的系统化解决方案。 本集成技术属于国际领先技术,相应成果已发表在相关SCI论文上,并且其中5篇发表在环境领域顶级期刊Water Research上,具有很强的先进性和独占性。
中山大学 2022-08-15
欢迎报名 | [5月24日·长春]地方大学高质量发展论坛启动报名
为深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神,贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》和三年行动计划,研讨高等教育强国建设新路径新范式,宣传高等教育强国研究成果,中国高等教育培训中心、中国高等教育学会地方大学教育研究分会决定举办“地方大学高质量发展论坛”(以下简称“论坛”)。
中国高等教育学会 2025-05-16
智慧道路管控平台及关键技术
北京工业大学 2021-04-14
脑控假肢系统
将脑电信号作为信息源,可以最大限度的利用肢体残疾者的大脑活动功能,采集脑电信号,直接传递人脑的控制信息,将脑电信号作为假肢的驱动源,以此对假肢进行控制。实现残疾人利用自己的“意念”来对假肢进行控制。对残疾人的生活状态及生活信心都有极大的提高。 1、利用干电极对脑皮层特定区域进行信号采集,更有效、准确的获得脑电信号。 2、利用基于小波变换的人手动作脑电特征提取方法,结合 BP 神经网络,提高了动作的识别率。 3、制定了符合人手动作的控制策略,驱动控制系统根据控制策略对假肢进行控制,实现了假肢操作的拟人化。 4、对假手进行基本动作的脑电信号识别及拟人化驱动控制,离线识别率可达到 85%,在线识别率可达到 67%。
西安交通大学 2021-04-11
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