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一种用于
超
分辨定位成像系统的样品池
本发明公开了一种用于超分辨定位成像系统的样品池,包括底座、压板、盖玻片、载玻片、第一螺栓、第二螺栓、进穿板接头与出穿板接头,载玻片安装于压板上,盖玻片安装于底座上,压板腔体外表面与底座腔体内表面间隙配合,并通过第一螺栓连接压板与底座,第二螺栓安装于压板上,通过调节第一螺栓与第二螺栓实现样品空间厚度的改变,进穿板接头与出穿板接头均安装于压板上,实现样品空间与外界环境的连通,通过向进穿板接头注入新的液态生化试剂,从
华中科技大学
2021-04-14
一种三维像素
超
分辨显微成像方法
一种三维像素超分辨显微成像方法,其特征在于,沿与图像采 集装置传感器平面水平方向 x、竖直方向 y 和显微镜的 z 轴方向各均成 非直角空间偏转角的空间矢量扫描样品,以能够使每两张相邻的图像 切片之间沿着 x,y,z 方向均有亚像素位移的步长进行扫描,通过图像采 集装置采集得到原始三维图像序列 A,将原始图像序列 A 根据无损采 样原则分割成多组三维图像序列 Bi,对 Bi 进行超分辨处理,生成三维 高分辨图像 E,
华中科技大学
2021-04-14
一种多级电位补偿装置及失
超
检测装置
本发明公开了一种多级电位补偿装置及失超检测装置,包括感 应线圈、补偿线圈,位于补偿线圈两端的接线柱以及位于补偿线圈上 的多个分接头;分接头可沿着补偿线圈的表面滑动,在补偿线圈的表 面与分接头接触的部分可导电;感应线圈通过接线柱与补偿线圈并联 连接;感应线圈与超导磁体同心放置,用于感应超导磁体中的感应电压;补偿线圈将感应电压通过多个分接头分配并调节大小,实现对超 导磁体感应电压的补偿。本发明可以消除超导磁体中感应电压在失超 检测过程中对电压信号检测的影响,避免失超保护装置的误判;同时 该装置制作安装简
华中科技大学
2021-04-14
铁基粉末冶金用
超
细铁合金粉
该铁合金粉末平均粒径小于500纳米,比表面积大,强度高;与超细铁粉相比,化学稳定性好,具有一定的磁性,可长时间在空气中放置而不腐蚀,不变质,成型性好,阻尼性能好;适合取代超细铁粉用于高端粉末冶金制造;适合用于阻尼涂料添加剂,对高频振动波具有很好的吸收效果;适合用于磁流体材料添加剂,在弱酸、弱碱中能稳定存在而不被腐蚀。
西南交通大学
2015-01-26
高速
超
塑性 ZrB2/2024Al 复合材料
项目简介铝基复合材料具有高比强度、高比刚度以及高耐磨损性能,相比传统单一材料强度更高、更轻、更耐磨,是一种应用前景广阔新能源材料。然而,由于复合材料内部含有大量的增强颗粒,使得其综合性能大幅提升的同时,导致材料塑性变差,后续成型加工变得困难,尤其是复合材料焊接成型,难以形成形状复杂的结构零部件,成为铝基复合材料零件化有待于突破的一大瓶颈。上世纪 90 年代初,日本研究人员率先开发出了 SiC/6061Al 高速超塑性铝基材料,其塑性延伸率可达 200%以上,报道最高延伸率
江苏大学
2021-04-14
一种基于
超
像素分割的图像语义标注方法
本发明所提供了一种基于超像素分割的图像语义标注方法,首先将基于图像超像素分割提取的特征图块输入卷积神经网络,再将卷积神经网络训练得到的特征向量进行扩展和加权处理,最后构建条件随机场模型进行语义类别标注预测。由于采用本发明的技术方案,该方法将超像素块作为研究对象,简化了用于基于图像超像素分割提取的特征图块的复杂度,提高了语义标注的计算效率;另外,采用多层的超像素块进行语义分析,并将其标注结果进行综合,提高了语义标注的准确率和鲁棒性。
浙江大学
2021-01-12
天然高Vc
超
微柿叶茶粉的制作技术
柿叶中富含维生素C(Vc)、多酚、氨基酸等多种生理活性成分,具有抗菌消炎、抗氧化、预防贫血、减肥美容等多种功效。我国柿资源丰富,主要食用果实,柿叶一部分加工成柿叶茶代用茶。 该成果的目的在于克服现有技术的缺陷,根据柿叶Vc含量的累积和化学变化特性,采用新的制作方法,制作一种高Vc超微柿叶茶粉,使其达到富含维生素C、汤色黄绿、滋味醇和,口感较好的品质要求。该成果制作的超微柿叶茶粉外形为粉状,富含Vc,Vc含量可以达到30-40 mg/g,不仅可以单独冲泡饮用,而且还能作为面包、蛋糕等食品添加辅料,提高食品中Vc含量,满足消费者健康需求。 柿叶是柿树( ( Diospyros kaki L.f.) 的叶子,柿树在我国广泛栽培,云南、广西、湖北、江苏、浙江、河南、河北、陕西等地都有分布。全国柿树分布面积近100万公顷。按亩生产1kg超微粉500元计,亩增收500元,100万公顷可增收增收70亿元,不包括添加柿超微粉产品带来的附加值。 成果完成时间:2015年12月
华中农业大学
2021-01-12
一种水性透明
超
疏水涂料及其制备方法
一种水性透明超疏水涂料及其制备方法,该制备方法首先在反应釜中加入去离子水并调节pH值,随后水浴加热搅拌下加入水性硅溶胶,再将SiO2微米复合粉体加入,并加入正硅酸四乙酯、烷基硅氧烷和水性有机硅或硅改性树脂,经机械搅拌一定时间后即可获得水性超疏水涂料。该涂料在制备和使用过程中不涉及任何含氟物质,且溶剂为水,绿色环保,无毒无害。在自清洁、防腐防霉、抗凝露、抗结冰、油水分离等方面有着广泛的应用。
东南大学
2021-04-11
利用自学习系统实现逼近理论极限的
光学
手性材料设计
随着纳米光子学的发展,具有超颖性质的人工微结构吸引了众多研究。针对日益增长的研究和设计需求,北京大学物理学院方哲宇及其研究团队实现了一种自洽的框架——BoNet,其结合了贝叶斯优化(Bayesian optimization)和卷积神经网络(convolutional neural network),实现了纳米结构对于超强光学手性的自学习。基于此框架,他们将纳米结构设计表示为图形,并输入卷积神经网络进行电场分布和反射光谱的学习,此过程不需要将纳米结构参数化为向量,因此最大化的保留了其几何信息和边界条件。同时,利用贝叶斯优化以实现对纳米结构远场光学手性的优化,并运用其采样样本反复训练神经网络实现自学习。利用BoNet,他们针对远场反射光谱的圆二色性进行优化并逼近了其理论极限(CD = 1),同时利用神经网络匹配预测的近场电场分布,对获得的强光学手性进行分析解释。 此框架能够被直接推广用于其他光学性质的自学习优化,例如实现反常透射,偏振态调制和相位调制。更进一步的,此方法论能够帮助设计更多的,具有良好光学性质和运用价值的纳米光子学器件,比如消色差超透镜,超灵敏的微传感器以及智能超表面等。此研究同时能够启发更多数据驱动的研究,通过利用人工神经网络和其他机器学习的方法,实现对传统科学研究的新探索,在制药,引物设计,固体结构分析上启发新突破。 该工作于2019年11月19日在线发表于学术期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上,题为“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大学物理学院方哲宇研究员是本文的通讯作者,李瑜,徐优俊,姜美玲为该文的共同第一作者,北京大学定量生物学中心来鲁华教授为合作者,北京大学为唯一通讯作者单位。该工作得到得到了科技部、教育部、国家自然科学基金委、北京大学人工微结构和介观物理国家重点实验室、北京大学纳光电子前沿科学中心、量子物质科学协同创新中心、北京大学高性能校级计算平台、北京大学生命科学中心高性能计算平台等单位的支持。用于近远场计算的神经网络结构表征实现了逼近理论极限的高手性,并利用神经网络对近场分布进行分析
北京大学
2021-04-11
主动式偏振目标增强的共光路全景环带
光学
成像装置
本实用新型公开了一种主动式偏振目标增强的共光路全景环带光学成像装置,包括全景环带偏振照明系统与全景环带偏振成像系统;全景环带偏振照明系统与全景环带成像系统共光路,由全景环带透镜、后续镜组、偏振分光组件及靶面依次排布组成;偏振分光组件一侧的靶面为照明光源,另一侧的靶面为成像相机。本实用新型实现了大视场范围高对比度的关键目标探测,利用目标物体和背景物体保偏性能的差异,可增强关键目标物体与背景环境的对比度,有利于目标探测与追踪。采用主动成像方式可以提供更真实有效的物体保偏性能信息。本实用新型采用共光路设计,提高了对振动等环境因素的稳健性,装置结构紧凑,体量轻巧,可适用于较为恶劣的工作环境。
浙江大学
2021-04-13
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