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Nano-800超微量核酸蛋白测定仪
产品介绍: Nano-600、Nano-800超微量核酸蛋白测定仪(超微量分光光度计)作为一款高再现性的全波长分光光度计,采用基座和比色皿上样双检测模式,适用于更宽浓度范围的样品检测,操作简便,不仅可用于测量DNA,RNA纯度、浓度,测量蛋白质浓度,也可用于一般物质分析中的吸光度检测。 产品特点: 7寸电容触摸屏,优化设计的安卓系统软件 无需预热,5秒即可完成检测,结果直接输出为样品浓度。 5分钟内无操作,将自动关闭光源,以延长使用寿命。 软件图形界面简单易用,操作更为直观,结果可直接导出。 仅需0.5~2ul的微量样品即可进行纯度与浓度测量,样品可回收。 外置打印机(选配)直接打印报告。 技术参数: 型号: Nano-600 Nano-800 软件操作平台:   7寸电容触摸屏,安卓系统 7寸电容触摸屏,安卓系统 波长范围: 185-910nm; 185-910nm; 比色皿模式(OD600): 600±8nm 600±8nm 样本体积要求: 0.5-2.0ul 0.5-2.0ul 光程: 0.2mm、1.0mm 自动切换 0.05mm、0.2mm、1.0mm 自动切换 光源: 氙闪光灯(寿命可达10年) 氙闪光灯(寿命可达10年) 检测器:  3648像素线性CCD阵列 3648像素线性CCD阵列 波长精度: 1nm 1nm 波长分辨率 ≤3nm(FWHM at Hg 546nm) ≤3nm(FWHM at Hg 546nm) 吸光度精准度: 0.003Abs 0.003Abs 吸光度准确度: 1%(7.332 Abs at 260nm) 1%(7.332 Abs at 260nm) 吸光度范围 (等效于10mm): 0.02-300A; 0.02-300A; 比色皿模式 (OD600测量):  0~4A 0~4A 测试时间:  ≤5S ≤5S 核酸检测范围: 2-4500ng/ul(dsDNA) 2-17500ng/ul(dsDNA) 数据输出方式: USB、SD-RAM卡 USB、SD-RAM卡 样品基座材质: 石英光纤和高硬质铝 石英光纤和高硬质铝 锂电池 无 6800mmA 外观尺寸(mm) 270x210x196 270x210x196
上海金鹏分析仪器有限公司 2021-12-09
XM-847细胞超微立体结构模型
XM-847细胞超微立体结构模型   XM-847细胞超微立体结构模型为立方形半模式细胞立体的超微结构,细胞三面剖开细胞膜,切开细胞核的1/4部分。暴露各种细胞器及核的结构,主要的细胞器有线粒体,粗面及滑面内质网,高尔基体,中心粒等,细胞核切面显示核膜、染色质和核仁,同时还显示核糖体、溶酶体,微丝、微管、分泌泡等。此外,细胞膜还显示微绒毛(已切除)及基底膜內褶等结构。 尺寸:36×27×52cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
河北华宇新锐实验室超净台
产品详细介绍超净工作台将经过HEPA过滤的洁净空气通过工作台送达使用者。这种工作台针对实验操作样品起保护作用。     这是一种新型的单向净化工作台,它广泛适用于电子、国防、精密仪器、仪表等行业。 特点:1、 规格:1200*800*1900 1400*800*19002、 垂直气流,85%气体内循环,保持净化效率,具备生物净化特点3、 采用德国风机与先进的负压密闭技术,防止未过滤气体进入操作区4、 设置上下平移滑动玻璃门,紫外灯杀菌,气体隔离设置,风机计时功能5、 全不锈钢设计,可根据要求选配压差计等。
石家庄华宇新锐科技有限公司 2021-08-23
TX系列时超动力转向系统试验台
配置: 轮胎、钢圈、减振器、方向机、动力泵及油管、压力表、前独立悬挂方向盘彩用三相电机驱动,助向泵工作车身重量模拟调节移动钢台架(喷塑)。 规格:1200×1000×1000 电源:交流380V  1.1kw 净重:100kg
芜湖中方科教设备有限公司 2021-08-23
无卤低烟阻燃TPEE电缆专用料开发
目前无卤低烟阻燃热塑性弹性体电缆料虽然已有较多应用,但不论在技术发展上或市场 应用上,无卤低烟阻燃TPEE电缆料依然潜藏着很大的发展潜力。但目前该产品在使用和推广 中仍存在着很多实际问题,例如阻燃难、加工性能不好、发烟量较大及成本较高等。根据市场 应用情况和技术发展情况,本项目以TPEE为基材,开发无卤低烟阻燃TPEE电缆专用料,并考 虑添加合适的抗滴落剂防止燃烧中的滴落现象。同时设计采用膨胀型阻燃剂体系,使无卤阻燃 TPEE电缆在具有良好的低烟阻燃性能。
华东理工大学 2021-04-11
新能源车载无油涡旋压缩机技术
针对当前车用无油涡旋空压机加工精度要求高、涡旋盘容易磨损的问题,本 项目团队提出了水冷无油涡旋空气压缩机技术。采用这一技术可将涡旋盘最高温 度控制在 120℃以内,从而降低动静盘热变形,提高压缩机的可靠性与效率。
西安交通大学 2021-04-10
高稳定性无颗粒银基导电墨水
"印制电子技术是将功能性材料墨水印制在基材上,是微电子行业的一项重要革新,解决了传统光刻技术存在的生产周期长、操作复杂、污染严重等问题。 课题组发明了一种无固体颗粒的喷墨打印用银基导电墨水,该导电墨水是通过将一种有机银络合物溶解在溶剂中,同时加入微量的助剂充分溶解而获得。突出优点:(1)固化温度低:在很低的分解温度获得纳米银颗粒(最低可
东北大学 2021-04-10
无膜分步法电解水制氢
传统的电解工业(电解水、氯碱工业)阴、阳极会同时产生两种气体,一般采用离子交换膜防止两种气体的混合,避免爆炸性混合气体的产生。离子交换膜的使用增加了电解的成本,此外膜内阻也增加了电解的能耗。且由于阳极和阴极室的气体压力必须通过稳定的电源输入保持平衡,很难利用风能和太阳能等不稳定的可持续能源来直接为离子膜电解池供电。另一方面,电解池中的高压气体和阳极氧化过程的中间产物也会加剧膜的老化降解,近一步增加电解成本。基于电池电极的分步法无膜电解技术有望为电池电极反应推出一个新的研究方向,随着电池工业迅速发展,电池电极的制备已经非常成熟,分步法电解技术很容易利用现有的商业化电极实现产业化。
复旦大学 2021-04-10
永磁电机无位置传感器控制
永磁电机的位置传感器增加的电机的成本,降低了电机的可靠性。在风机、水泵等领域应用的电机,可以通过控制的方法,去掉电机的位置传感器,减少成本并提高系统可靠性。本课题组针对高速电机无位置传感器控制中所存在的问题,在建立精确离散化的数学模型的基础上,设计了基于离散滑模理论、状态观测器等方法的转子位置观测器,实现了10kHz控制频率下的10万转高速电机的无位置传感器控制,以及快速正反转启动。
东南大学 2021-04-11
实时多人无标记三维运动捕捉技术
动作捕捉技术(motion capture)在影视、体育、安防等领域具有广泛应用。传统的动作捕捉分为两大类,光学动捕系统通过在采集环境部署多个红外摄像头,再在人员的动捕服上放置光学标记球来求解出采集者的姿态信息,从而实现对人体运动的捕捉与动画映射;惯性动捕系统通过惯性测量单元(IMU)来采集肢体的运动信息,采集设备相对更轻便,但采集精度不如光学动捕系统。光学动捕系统包括Motion Analysis,Vicon,Optitrack等,惯性动捕系统有Xsens,诺亦腾等。 然而,无论是光学动捕还是惯性动捕都需要动作人穿上特定的设备,不可避免地会影响到人体运动的真实性和动捕的使用范围。同时,相应的专业动捕设备往往价格不菲,很多有需求的小型工作室也会望而却步。因此,学术界和工业界都在极力研究“无标记运动捕捉”技术,即不需要任何穿戴设备,仅由相机观测和算法分析,就实现对多人体运动的实时准确捕捉。这种技术有着更加广泛的应用场景,例如无人售货超市、VR/AR游戏、远程全息通讯、数字人创建、虚拟主播、人机交互、全天候医疗监护等。 近几年,随着深度学习技术的广泛普及,无标记动捕领域也诞生了许多革命性技术,例如实时2D多人体关键点检测技术OpenPose等。然而,多目标实时3D运动捕捉仍然是一个极具挑战性的问题,主要挑战因素包括:如何实现实时计算,如何进行高效的多视角关联,如何解决紧密交互带来的观测失真等。举个例子,当两个人拥抱在一起的时候,当前大多数检测或重建算法都会失效。而理论上,多视角的观测信号能够在一定算法设计下互相补充,尽可能解决单视角运动重建的歧义性。如何充分利用多视角的视频信号,实现复杂、紧密交互场景下的多人体运动捕捉是当前无标记运动捕捉领域的核心问题之一。 该项目研究工作提出的多视角人体运动捕捉系统包括相机采集模块,2D姿态检测模块,4D关联图求解模块,三维骨架求解模块及渲染模块。其主要算法贡献在于提出并实现了4D Association算法。 当前的多视角运动捕捉系统大多采用的是序贯地匹配策略,首先对每个视角进行独立的人体检测和连接(例如,OpenPose检测关键点和关键点相互连接的概率,从而对人体进行连接;Mask-RCNN、AlphaPose和HRNet都需要先检测每个人的BoundingBox,然后对每个人进行独立的人体检测),然后对人体进行多视角关联和姿态求解,最后进行时域跟踪。这种常规方法的缺陷在于,当单个视角检测失败以后,后续的算法难以对失败的检测结果进行修正,从而将错误的检测传递到下一个步骤,影响跟踪效果,对于紧密交互(例如前文提到的两人拥抱)的情形,单视角的往往很难给出令人满意的检测结果,因此基于序贯式的算法一般会失效。 相较而言,该研究工作的创新性在于充分利用单图连接(2D)、多视角连接(1D)、和时域连接(1D)之间的相互约束从而进行全局优化,用多视角信息和时域信息来避免单视角连接的歧义性,同时也通过单视角连接结果来优化多视角的匹配,从而使得关联结果更趋向于全局最优。具体地,该研究工作提出了一种4D Graph的图结构,将上一帧的三维人体关键点(在初始帧或者人进入动捕范围的时候可以缺失,不影响算法的运行)和当前每一视角的2D关键点建模在同一个图结构中,用单图连接、多视角连接、时域连接的概率作为边的权值,将人体多视角关联的问题看成提取有效边的过程。为了快速地求解这个问题,进一步提出了一种基于完全子图的近似求解算法,高效地完成了从4D图结构中提出正确的人体连接。 最终,该研究工作实现了紧密交互下人体的三维姿态重建,并展示了实时系统效果。其算法在多个数据集上均表现出了良好的视觉效果,在Shelf数据集上也取得了当前最好的数值结果。
清华大学 2021-02-01
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