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跌倒检测报警设备
针对这个产品我们将它定义为在老年人城市道路的出行过程中基于微信小程序的跌倒检测报警设备。采用云服务器物联网架构，设备连接上从蓝牙到物联网，实现项目功能。
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
陈智宣
机器人产业学院/计算机科学与技术
2019-2023
19474118
蒋燚
机器人产业学院/电子信息工程
2019-2023
19409216
张烨
机器人产业学院/自动化
2019-2023
19413337
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
潘国威
机器人产业学院
讲师
机器人应用技术
四、项目简介
在实际的访谈中，老人遇到跌倒的情况十分普遍，并且会导致情况的恶化的主要原因是无法准时联系到家人，得不到快速的救治。同时，市面上的关于跌倒检测的设备价格或十分昂贵，或缺少相应的功能，无法做到一机多用。基于此，针对这个产品我们将它定义为在老年人城市道路的出行过程中基于微信小程序的跌倒检测报警设备。采用云服务器物联网架构，设备连接上从蓝牙到物联网，实现项目功能。
常州大学
2023-03-13
老年人跌倒检测系统
北京工业大学
2021-04-14
BLE 跌倒报警器
采用高精度六轴运动传感器和高度传感器 , 精确检测人体的运动状态。当发生紧急情况时，按下设备上的 SOS 按键，可以将报警信息上传到手机端 app；当用户跌倒时，运动传感器和高度传感器检测到跌倒状态，同时自动将报警信息上传到 app。这两种情况下，手机端 app 都会将设备的位置信息和报警信息发送给相关的监护人员，为快速营救赢得时间。
产品主要优势特点及功能如下：
（1）精准定位，轨迹查询
（2）功耗低，体积小
（3）跌倒检测 ，一键求救
（4）电子围栏，实时跟踪
（5）电量提醒，主机自由选择
西安电子科技大学
2023-02-10
智能跌倒报警器
跌倒报警器以关爱老人为出发点，通过便携式的跌倒产品可检测老人的状态，当老人发生摔倒时，产品自动发送求助信号，并将老人的精确位置发送至监护人手机和医院，使老人获得及时救治。同时将位置信息发送到远程的健康管理平台，监护人可通过手机查看老人的位置、状态、轨迹数据，产品还提供计步、柔性定位，一键报警、语音通话等功能，为老人提供一份贴心陪伴。
西安电子科技大学
2021-04-14
一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法
本发明公开了一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法,包括深度图像获取，人体图像识别，深度差分特征提取，人体部位解析，·704·关节点提取，高度特征提取和跌倒检测步骤；基于深度图像，在识别出的人体图像上选择特定的深度差分特征，使用随机森林分类器对人体部位进行解析，将人体分为头部与躯干两个部位类型，随后检测关节点，然后提取高度特征向量，再通过支持向量机分类器检测对象是否处于跌倒状态的信息；本发明提供跌倒行为
华中科技大学
2021-04-14
面向老人的无线网络定位与跌倒报警系统
面向敬老院和福利院老人的无线网络定位与跌倒报警系统由上位机监控系统、无线网关、无线路由器、移动定位器和跌倒检测器组成，可实现老人在敬老院或福利院等特定环境中的无线定位、便携式生理参数检测和跌倒报警等功能。 产品已完成原型样机的研制，相比国内外同类产品具有价格优势，能够承载跌倒检测、无线定位、生理参数检测多项功能。 主要性能指标：1. 工作频率2.4GHz；2. 5层无线网络拓扑结构；3. 至少覆盖32400m2（180m×180m）的范围；4. 定位精度3～5m；5. 跌倒报警响应时间3s以内；6. 信号有效传输距离50m；7. 传输速率：150Kbps；8. 支持不少于150个无线定位节点（定位器）。
北京航空航天大学
2021-04-13
健康检测智能马桶
在用户入厕时自动对人体相关健康指标进行检测和AI分析，解决人体健康数据采集与管理的痛点和难点，突破通过智能马桶采集和管理人体健康指标的难题，在技术上的优势为：① 无需培养用户习惯，将检测过程融入日常生活；② 实现AI全自动检测，无需手动操作；③ 检测功能多元化，体脂、尿检、便检、尿流率、孕期指标等一体化集成。目前该成果已获得30多项知识产权，是国际上唯一实现量产的全自动健康检测智能马桶，是老年、孕妇、肥胖、慢病等人群的福音。
重庆交通大学
2025-02-21
Ai视觉检测机器人
Ai视觉检测机器人是一款搭载了六轴工业机械臂、视觉人工智能和工业大模型的高科技设备，充分利用机械臂的多轴灵活运动、重复定位精度高等优势，主要用于复杂外形工业产品的缺陷检测，特别是汽车零配件、新能源、核电领域等高端制造、品控要求高的产品外观检测。
浙江航视智能科技有限公司
2024-08-17
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。
本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。
本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。
图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学
2025-02-11
论无忧-学位论文格式检测机器人
论无忧学位论文格式检测机器人可以自动分析学位论文格式是否符合学校的撰写规范以及相关的国家标准，支持文本、插图、表格、代码、算法和参考文献等上百个检测项，并将发现的不符合项以批注的形式在原稿中自动标注，指导学生修订相关规范性错误。平台历经7年运营，拥有两百余所高校用户（含40余所双一流、985/211学校），如中南大学、四川大学、电子科技大学、大连理工大学、国防科技大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、中国矿业大学（徐州和北京）、中国地质大学（武汉和北京）、中南财经政法大学、北京体育大学、中国石油大学（华东）、上海开放大学、浙江省委党校等，研究生、本科、党校、军校、开放大学、继续教育、高职均有成功案例，支持800余所高校2000余份模板，百度搜索“论无忧 形式规范|格式 检测 通知”，可以看到上百所高校发通知把格式检测作为学位授予的一个必备环节。
成都论之道科技有限责任公司
2024-06-20