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一种基于体表反向场的内外伤漏磁检测区分方法与装置
本发明公开了一种基于体表反向场的内外伤漏磁检测区分方法及装置。该方法的特征为:将被检测导磁构件磁化,在上述被磁化导磁构件体表内施加反向磁感应场 B<sub>反</sub>,与体内原有磁感应场B<sub>原</sub>发生矢量叠加抵消,在体表内形成零磁感应区域,使得出现在该体表内区域的缺陷(也即外伤)因无漏磁场产生而无法被探测到;而出现在非体表零磁感应区的缺陷均有漏磁场产生而可以被探测到,包括内、外伤;然后采用磁敏元件分别布置靠近于零磁感应区和非零磁感应
华中科技大学 2021-04-14
一种基于缺陷磁泄漏域反向场的漏磁检测方法与装置
本发明公开了一种基于磁真空泄漏原理的漏磁检测方法及其装置。该方法为①将待检测导磁构件磁化;②在上述被磁化的导磁构件外围,剔除已有背景磁场,形成磁真空区域;③采用磁敏元件布置于磁真空区域,拾取无磁压缩效应的缺陷漏磁场并转化为电压信号,如果电压信号中存在突变,则说明待检测导磁构件中存在缺陷,否则无缺陷。装置采用穿过式线圈对被检测导磁构件实施局部磁化,以便激发出该磁化区域内导磁构件上缺陷的漏磁场;在其内腔布置永磁体对,产生反向磁场与原背景磁场叠加抵消,形成磁真空区域以供缺陷的漏磁场泄漏扩散进来,同时消除由
华中科技大学 2021-04-14
基于5G云计算的新冠肺炎免疫检测与智能分析系统
四川大学抗击新冠肺炎疫情应急科研攻关相关项目组联合中国移动,发挥文、理、工、医多学科交叉融合优势,充分利用华西医学科研资源,在“5G医学转化服务平台”和“医学+信息”基础上,研发成功的基于5G云计算的新冠肺炎免疫检测与智能分析系统是全球首个运用新冠肺炎生物芯片,融合物联网、大数据、人工智能、云计算等信息技术的高科技产品,能在不同场景(机场/车站安检、大型活动安检、社区及个人自检等)对目标人群开展免疫检测,并通过人工智能技术进行分析,为新冠疫情的最终解决提供必要技术支撑。该系统实现了检测点的分散式布局与检测资源下沉,能避免集中检测的交叉感染,检测方便快捷,准确率高,数据自动上传国家指定平台。
四川大学 2021-04-11
一种在图像中识别物体的方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,对环境噪声较大的场合,根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法,根据动态区域连通性提取物体的结构特征,通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析:本发明最主要的任务是弱化了形态的特征,强调结构,从而加强的了抗噪能力,并通过概率模型,给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用(自然生态保护区的熊猫识别)当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析:本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象,从对象的颜色特征出发得到结构,对结构进行判断从而进行识别。
电子科技大学 2021-04-10
视频行人再识别方法、装置及存储介质
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学 2021-04-10
识别微丝菌用荧光探针的制备方法
本发明提供一种识别微丝菌用荧光探针的制备方法,该方法先采用卤代长碳链化合物对咔唑吡啶苯乙烯类菁染料的4-甲基吡啶部分进行修饰,而后再与3-甲酰基-N-乙基咔唑反应合成具有长疏水链的荧光探针。本发明效果为,该探针制备过程中将咔唑吡啶苯乙烯类菁染料的制备和修饰同步化,制备方法简单,制得的荧光探针背景干扰小,荧光强度高,荧光性质稳定。利用微丝菌具有疏水表面这一特性,本申请中所制备的具有长疏水链的荧光探针可与其结合,从而达到荧光识别微丝菌的目的。
天津城建大学 2021-04-11
基于GPS定位的视频图像路面采集识别系
一、 项目简介随着公路交通运输业的发展,人们对公路路面质量及其养护提出了更高的要求。本系统的实现既可以提供有效的路面信息,还能实现自动化的图像识别和信息定位,为其制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟,在实际路面中进行了实际检验,运行稳定。三、 技术指标项目发表高水平学术论文7篇,被三大检索收录6篇。四、 市场前景系统可以为省内和国内的公路养护部门节约大量的人力、物力和财力,减少人工进行公路检测的风险,为他们提供有效的路面信息,为其制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。五、 规模与投资需求本系统售价5万(包括培训),加上服务器及数据库系统软件,总投资预计10万元。六、 生产设备该系统只需配备一台服务器,及相应的数据库系统软件即可,服务器投资预计3万元(采用联想服务器),数据库系统软件(sql server 2万)。七、 效益分析使用该系统为养护部门制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。具有良好的经济效益和社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询,具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式侯向丹,e-mail: xdhou@hebut.edu.cn十、高清成果图片
河北工业大学 2021-04-11
基于协同尺度学习的行人重识别方法
本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法,属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征,进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量,得到相应排序结果,从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L,更新 Mc 和 Mt,直到未标注训练样本集 U 为空,得到最终的 标注样本集 L*,并融合颜色和纹理特征得到 Mf,就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术,通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习,符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求,能有效提升少标注样本下的重识别性能。
武汉大学 2021-04-13
纳米粒子辨识系统装置及其识别方法
【发 明 人】彭国平;李红阳;郑云枫 【摘要】 纳米粒子辨识系统装置及其识别方法,包括光散射系统和数据处理系统,还包括检测池,所述光散射系统包括至少两组含有顺序平行排列设置的激光源,短焦透镜、光栅、长焦透镜、光栅滤波器和多点散射光接收器,所述的检测池设于长焦透镜和光栅滤波器之间;所述数据处理系统包括光电转换模块、数据处理模块和显示器,数据处理模块计算得到曲线相似度和粒子浓度定量数据,结果显示在显示器上。该方法通过采用激光粒径检测仪对溶液中目标粒子和干扰粒子激光照射,通过计算曲线相似度,实现对溶液中的纳米粒子特征辨识,可以对水溶液中粒径相似粒子进行针对辨识检测。
南京中医药大学 2021-04-13
基于深度学习的图像识别云服务平台
基于深度学习的图像识别云端服务平台,能够 通过云计算框架训练深度学习算法模型,对图像进行目标检测 和识别。平台拟采用云端 API 的形式,为其他客户端的提供简 单易用的图像识别服务,将目标识别应用到互联网及移动应用 场景中,推动移动互联网的进步。 该平台实现如下功能:1.模型训练:平台能够基于用户给 定的不同行业的数据,训练相应的精细化分类模型。2. 图像识 别:平台能够根据预先训练好的识别模型,对用户
合肥工业大学 2021-04-14
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