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智能系统与社会计算
基于分布式人工智能和优化方法，对大规模社会网络群体的行为模式与潜在机理进行建模分析，最终实现群体交互、协作等问题的系统性优化，研究内容主要包括：手机用户群体的群集行为模式与群智感知，手机用户群体的信息传播与多重社会网络分析等
东南大学
2021-04-11
成果简介：本项目是在长期的学术研究和工程实践基础上，结合计算机技术、 模式识别技术和 DSP 技术研
成果简介：氨式法 HCN 固定床反应器是当前应用较多的由天然气生成 HCN 的生成装置，利用金属铂作催化剂，在 1600℃高温下反应合成 HCN。该反应器 对反应温度、气体纯度、气体配比和流速等都有很高的要求。国际上先进的 氨式法反应器的收率一般都在 78~82％，而国内该种反应器在 2000年之前的 收率基本都只有 45％左右，操作稳定性差，存在一定的安全隐患。低收率造&nbs
北京理工大学
2021-04-14
列车牵引计算、车站分布、运营费计算辅助设计系统
本成果来自有重大应用前景的横向项目。该成果是一个集车站分布方案比选、运营费计算、列车牵引计算系统于一体的计算机辅助设计系统，它解决了轨道线路运输组织设计过程中因为设计和计算工作量大、过程复杂、各环节之间数据孤立而严重影响项目设计进度的问题，实现了自动列车牵引计算、运营费自动计算，大幅提高了工作效率、设计精度、为设计工作提供辅助决策功能。该成果已在铁一院部分线路设计项目中应用。
西南交通大学
2016-06-27
中文信息挖掘系统
跟踪和监测行业发展情况对于企业的发展战略与决策的制定具有重要的情报价值，也是企 业情报服务的核心内容，包括新产品的投资或投产情况、新技术的研发动向、新政策的推出等 相关信息的采集与加工处理。面对网络及各种信息渠道来源的海量信息，企业需要智能化的系 统工具提升信息处理效率和情报产出质量。 本系统是一套自动信息挖掘分析系统，提供信息采集辅助及深层加工功能，支持情报咨 询分析及情报分析等工作环节，可作为研发型企业的情报服务工作平台，为企业情报管理、知 识累积提供解决方案。该系统突破现有竞争情报系统 (CIS) 所采用的自动分类、主题标引等粗 加工模式的局限，面向企业关注的信息内容，实现情报的细粒度、高精度抽取（抽取结构可定 制），自动完成从非结构化文本信息到结构化情报信息的转换过程；同时，系统可通过对系统 历史记录的挖掘及反馈，建立信息抽取规则及模型，完成知识积累过程，实现系统自学习机 制，逐步提升系统的处理能力。
华东理工大学
2021-04-11
通用信息管理系统
本系统通过抽象一般的信息管理需求而开发的通用信息管理系统。具有系统管理功能和身份认证 与授权功能，支持用户自定义所需管理信息的结构，能够适应对于多数信息进行管理的需求。
北京工业大学
2021-04-13
通用信息管理系统
北京工业大学
2021-04-14
学生信息管理系统
学生信息管理系统学生信息管理系统基于报名数据管理、学生档案、学籍管理、团籍管理、成长轨迹、应用整合和数据对接等功能，为学校提供学生数据的统一管理方式。通过本系统，可以对学生信息进行分类汇总，为学生升学提供决策数据。1.档案管理个人信息、学籍管理、获奖经历、团籍管理、成长轨迹2.数据管理批量导入录取学生信息、实时查看报名进度3、统计管理统一管理学生数据，实现数据互通互联、与全国中小学生学习信息管理系统进行数据对接系统价值满足教育局/学校学生管理工作的需要，实现信息化管理。统一管理学生的信息数据。系统跟踪学生的成长过程，形成学生的成长轨迹。为全面评价学生、学生的升学提供数据支持。多应用整合，数据对接，实现学生数据的互联互。自定义超级表单与视图，全流程后台智能化配置
广州光大教育软件科技股份有限公司
2021-08-23
教师信息管理系统
教师管理系统为学校提供自动化、规范化、合理化、科学化的教师人事信息管理方式。通过本系统，学校可以及时掌握下属教师的各种基本信息、业务信息、人事信息等，进行荣誉管理、合同管理等操作。系统价值：满足单位日常人事管理工作需要，实现信息化管理系统跟踪教师的业务发展过程，形成教师成长曲线系统记录教师培训学习情况，全面跟踪教师的成长发展为管理层提供更加详细的教师数据，包括全体教师的年龄、学历、特长等情况，以供分析自定义超级表单与视图，全流程后台智能化配置
广州光大教育软件科技股份有限公司
2021-08-23
迪进信息发布系统
产品详细介绍
广州耘宇电子科技有限公司
2021-08-23
智能车载视觉服务平台
产品服务:智能车载视觉服务平台以车内场景主导、软件定义、数据驱动为主，利用车内摄像头等设备，获取车内人员多维度感知数据，设计开发多款高感知、强体验的软件应用服务及产品。 随着产品的推广和数据积累，团队会增加车载安全服务如疲劳监测、车内异常行为等功能，最终打造集娱乐和安全于一体智能车载服务平台。 项目优势:平台通过集合人脸识别、表情识别、手势识别等接口，综合判断车内人员的脸部特征和行为状态等信息，这些接口可供其他应用服务调用，实现个性化设置、智能推荐等服务，使车辆真正做到 “感知”人、“理解”人、“服务人”。 市场概况:产品的客户群体主要分为私家车主、汽车生产厂商及网约车企业，政府管理部门三大类。向私家车主售卖“智能车载服务平台”设备和服务，收取软件系统费用及维护更新费实现盈利。通过与汽车生产厂商与网约车企业合作，提供新一代车内安全保障系统，收取方案费用及销售提成等方式实现盈利。与政府管理部门合作，通过开发安全监管平台等措施，实现对网约车车辆的全面监控，发现潜在风险，防患于未然。最终通过获取政府经费支持以及科研合作立项等方式实现盈利。
同济大学
2021-04-10