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特种车辆用线控制动系统
1. 痛点问题 随着自动驾驶技术的迅猛发展,特定场景下的自动驾驶技术应用成为现实。这对应用于特定场景自动驾驶车辆的制动系统提出了新的需求,传统制动系统为真空助力器,该产品依赖于发动机为助力器提供真空动力源,而应用于该领域的车辆大多为新能源电动车,取消了发动机,无法直接为车辆制动系统提供真空动力源,且不能配合电动车实现能量回收功能。另外,传统制动系统是纯机械部件,无法为该类特种车辆的智能化需求提供主动制动、辅助制动等功能。 2. 解决方案 本项目所研究的特种车用线控制动系统,是一种基于液压传递的全解耦线控制动系统。主要由电机、减速増扭机构(齿轮、丝杆、螺母)、制动主缸、前后壳体、踏板推杆、行程传感器、液压力传感器、电机控制器等组成。项目成果所涉及到的新型踏板行程传感器将踏板推杆的平动转化为传感器内部器件的转动,基于此,可以通过在推杆上设计不同曲率的沟槽,将传感器设计为非线性、线性以及不同的物理精度。所涉及的全解耦电子助力器,制动踏板推杆和制动主缸活塞之间无机械链接,属于智能制动执行器,满足特种自动驾驶车辆对制动系统主动制动的功能要求、取消了传统制动系统对发动机真空度的依赖、具备配合电动车实现制动能量回收的功能。 解耦原理:踏板推杆与制动总泵推杆之间无连接,制动系统的动作依靠电信号或者行程传感器信号进行控制实现。 工作原理:当驾驶员踩下制动踏板时,踏板推杆向前移动,推动行程传感器内部旋转件转动,传感器记录旋转部件的转角,根据推杆滑槽曲率计算出踏板推杆实际行程,识别驾驶员制动意图。通过电信号传递给系统控制器,控制器控制执行器电机动作,电机驱动丝杆和螺母,讲转动转化为平动,推动制动缸活塞建立液压制动力,作用在轮边制动盘上,产生制动力。 合作需求 寻求与特定场景自动驾驶、特种车辆线控底盘、智能轮边执行器等行业客户合作,解决行业痛点问题,共同推进特种场景下自动驾驶汽车发展。
清华大学 2021-11-12
车辆、船舶纳米润滑材料的应用
Ø  成果简介:这种纳米润滑材料的使用方法与普通润滑油一样,不仅解决降低摩擦的要求,而且在机器与设备的额定工作制度中修复被摩损的表面,并具备如下卓越的优点:将摩擦系数降低到 f=0.0031-0.0073;在摩擦表面微区域形成“玻璃-陶瓷-金属”型薄膜,使表面层硬化到微硬度690-720 HvConst; 冲击强度大于50 kgf/mm2;恢复零件的几何尺度,消除间隙和减少摩擦表面之间的缝隙到最适宜尺度;不用拆卸就可以完成机器设备针对磨损所需要的维
北京理工大学 2021-04-14
折叠履带式底盘及车辆
项目成果/简介:本实用新型公开了一种折叠履带式底盘及车辆,底盘的主履带总成的前端铰接有副履带总成,之间连接有折叠油缸。在越野行驶中,在一般地面采用主履带驱动行驶;在攀越陡峭阶梯障碍时,采用主、副履带联合驱动并通过双履带伸展运动通过障碍。可适用于各种履带式车辆,如农用履带拖拉机、履带式挖掘机、履带式军车、履带式采伐机、履带式推土机、履带式铲车等。
北京林业大学 2021-01-12
应急传染病医疗救治中心的改造策略
“应急传染病医疗救治中心的改造策略“方案充分利用原体育馆附属用房设置病房及医护医技用房,局部利用集装箱增设符合传染病医院污水处理要求的病区厕所和医护洗消模块。并且针对武汉方舱医院大规模病床无物理隔断的缺陷,通过集装箱模块组合,搭建标准化的方舱医院病房,改造利用可逆性强,对原体育馆建筑只需改造空调排风。所有集装箱病房及功能模块均可灾后回收,二次利用。   查看原文
南京大学 2021-04-10
遥感摄影测量边坡安全检测与应急决策系统
遥感摄影测量边坡安全检测与应急决策系统针对采场边坡安全问题,综合考虑存在的边坡管理需求,将基于遥感测量的边坡监测技术、边坡稳定性评价技术、人工智能专家系统等技术整合起来并运用到边坡测量预警以及对应决策的选择上来,实现边坡安全态势、动态变化、预测以及破坏应急与应对策略、准确测控和全维度防范,为矿山安全问题的解决提供有效的技术支撑,对边坡稳定性做出满足工程精度要求的全范围实时监测。系统依据相关规定,结合我国矿区边坡稳定性的现状,并通过汇聚已有各类地质、采矿设计以及边坡稳定性研究资料,系统主动性和动态地处理已有数据、信息和知识,以此对采场边坡稳定性进行预知性监控和评估。借助GPS数据分析和边坡稳性预测预警、基于神经网络的稳定性分析技术等技术,建立矿业边坡安全检测知识库和边坡稳定性预测系统,对矿区边坡的安全状况进行实时监测和预警处理,达到防灾减灾的效果。同时提高矿山采场边坡稳定性管理水平和质量,为矿山采场安全生产提供有力之支撑。采场边坡稳定是影响矿山采矿安全生产的几个关键环节。现有技术没能很好地协调边坡稳定性评价、预测、监测及其与边坡灾害及采矿生产之间的关系,没能充分整合多种数据、信息、知识等为边坡生产安全提供动态实时评价。
北京科技大学 2021-04-11
客运专线突发事件应急处理技术研究
本成果来自有重大应用前景的横向项目,现已结题,知识产权归属西南交通大学。项目创新性和先进性:构建了客运专线突发事件的应急处理机制和安全技术支撑体系。建立了客运专线应急能力评价指标体系,并使用AHP权重分析法分析了体系中各因素的权重。主要性能指标为应急监测和预报能力、社会控制能力、突发事件的防御能力、应急救援能力等。
西南交通大学 2016-06-27
三维应急演练与技能培训仿真平台
成果简介很多需要安全培训的政府和化工企业、 矿山、 矿井、 消防中控的培训机构等都迫切需要一个能够针对各种突发情况进行应急演练与培训的仿真平台, 因为在一个真实环境中进行演练和培训会耗费大量人力物力, 而且还存在人员安全、 不可重复性等诸多问题, 仿真系统则可以解决上述问题。 但仿真系统要做的非常逼真, 从而达到模拟真实环境的效果, 难度很大, 对仿真技术要求很高, 这也是目前国内在这一领域还没有大量开展工作的原因之一, 本项目采用计算机仿真技术, 将计算机仿真算法和三维场景模拟结合。
安徽工业大学 2021-04-14
扒爪履带式底盘及车辆
本实用新型公开了一种扒爪履带式底盘及车辆,底盘的履带总成的前端铰接有扒爪越障器总成,之间连接有折叠油缸。在越野行驶中,在一般地面采用履带驱动行驶;在攀越陡峭阶梯障碍时,扒爪越障器向前伸展,与此同时在履带总成的驱动下,共同实现助力越障的功能,或车辆向后倒退,将前进方向的障碍向后扒平,为车辆顺利通行创造条件。可适用用于各种履带式车辆,如农用履带拖拉机、履带式挖掘机、履带式军车、履带式采伐机、履带式推土机、履带式铲车等。
北京林业大学 2021-02-01
一种车辆分类方法及系统
成果描述:本专利建立一种基于线性判别分析和独立成分分析的车辆分类方法,首先利用线性判别分析提取特征进行第一次大小车型的分类,再利用独立成分分析的第二种结构与线性判别分析的结合,进行特征提取,实行第二步将车辆分为不同的详细车型。市场前景分析:车辆分类技术有着非常重要的现实意义,车辆分类技术在自动收费系统、车辆图像检索如市场统计、流量分析及公安交通监控侦稽系统等领域中有着广泛的应用。本发明着重根据车辆视频图像的特点,即其具有较大噪声,且光照强度变化较大,同类型的车辆形状颜色等外在相似程度也较低的特点,将独立成分分析第二种结构的改进方法(FICA2)作为细分类的特征提取方法,构建特征空间进行细分类。经研究表明,本发明的方法处理速度可达到15帧每秒,满足实时处理需求,准确率达到96%以上。与同类成果相比的优势分析:本专利将独立成分分析的第二种结构与线性判别分析的结合方法,即FICA2应用到车辆图像的特征提取中来,FICA2通过寻求稀疏的编码表示,来构建一个分离度更高的子空间。 本专利提出二次分类方法,首先利用线性判别分析进行特征提取,将车辆按车型大小分为大型车与小型车两大类,然后利用FICA2进行第二次分类来达到将车型分为具体类别的目的。经实验验证,与现有的基于图像的分类方法比较,获得了更好的分类准确率。
电子科技大学 2021-04-10
车辆、船舶纳米润滑材料的应用(技术)
成果简介:这种纳米润滑材料的使用方法与普通润滑油一样,不仅解决降低摩擦的要求,而且在机器与设备的额定工作制度中修复被摩损的表面,并具备如下卓越的优点:将摩擦系数降低到f=0.0031-0.0073;在摩擦表面微区域形成“玻璃-陶瓷-金属”型薄膜,使表面层硬化到微硬度690-720HvConst;冲击强度大于50kgf/mm2;恢复零件的几何尺度,消除间隙和减少摩擦表面之间的缝隙到最适宜尺度;不用拆卸就可以完成机器设备针对磨损所需要的维护与修理工作;使用该技术可以显著地提升机器与设备的经济指标;降低
北京理工大学 2021-04-14
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