|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
科技部党组书记、部长阴和俊《旗帜》撰文：优化重大科技创新组织机制
党的二十届三中全会提出“优化重大科技创新组织机制，统筹强化关键核心技术攻关”，这是健全科技管理体制、加快实现高水平科技自立自强的重要举措。
旗帜微平台
2025-03-12
山东省人民政府关于加快构建一流科技创新生态的意见
为积极顺应新一轮科技革命和产业变革新趋势，努力争当高水平科技自立自强排头兵，现就加快建设科技强省，构建一流科技创新生态，提出如下意见。
山东省人民政府
2025-04-03
吉林大学聚醚醚酮特种纤维制备技术亮相首届高等学校科技创新大会
5月21-23日，首届高等学校科技创新大会于第56届中国高等教育博览会期间在山东青岛举办。大会以“激活科技创新 打造齐鲁样板”为主题，由教育部科学技术与信息化司指导，中国高等教育学会主办，云上高博会工作组、中国教育在线承办。
吉林大学
2021-05-27
电子科技大学计算机学院李洪伟教授团队在云—端协同的安全智能云系统方面取得研究进展
在国家自然科学基金项目的资助下，电子科技大学计算机学院李洪伟教授带领团队在云—端协同的安全智能云系统方面取得研究进展，针对终端环境不可信、联邦学习难验证、存储数据不可靠以及加密数据难检索等难题，提出了非可信环境下面向云终端的智能评估与认证、云—端协同的可验证联邦学习、密态数据的完整性智能验证和海量密态数据的高效检索等核心技术，形成了自主可控的安全智能云系列产品。
电子科技大学
2022-06-15
四川省科学技术厅 四川省财政厅关于联合印发《实施创新型企业培育“三强计划” 打造科技创新体集群行动方案（2023—2024年）》的通知
为深入贯彻党的二十大精神和习近平总书记来川视察重要指示精神，全面落实省第十二次党代会和省委十二届二次、三次全会精神，深入实施创新驱动发展战略，强化企业创新主体地位，高质量培育壮大创新型企业集群，四川省科学技术厅、四川省财政厅联合制定了《实施创新型企业培育“三强计划” 打造科技创新体集群行动方案（2023—2024年）》。
高新处
2023-07-05
关于第十二届中国创新创业大赛（宁夏赛区）暨 第八届“中国银行杯”宁夏创新创业大赛晋级决赛企业名单和优胜奖获奖名单的公示
根据《第十二届中国创新创业大赛（宁夏赛区）暨第八届“中国银行杯”宁夏创新创业大赛实施方案》（宁科高字〔2023〕23号），现将晋级决赛企业名单和优胜奖获奖名单予以公示。
自治区科学技术厅
2023-08-04
广西壮族自治区科技厅关于第十二届中国创新创业大赛广西赛区暨2023年广西创新创业大赛入围产业复赛企业的公示（公示已结束）
根据《自治区科技厅关于举办第十二届中国创新创业大赛广西赛区暨2023年广西创新创业大赛的通知》（桂科高字〔2023〕24号），经评审和核实，推选170家成长组企业和68家初创组企业入围第十二届中国创新创业大赛广西赛区暨2023年广西创新创业大赛（以下简称大赛）产业复赛。经研究，现对进入产业复赛的170家成长组企业和68家初创组企业进行公示，公示期为2023年8月2日至8日。
广西壮族自治区科学技术厅
2023-08-02
建议与探索：关于非机动车道路优化设计的改良标准与策略的研究报告
武汉城市自 2007 年底获批全国“两型社会”试验区以后，其改革、建设及城镇化发展取得了明显成效，是我国城镇化过程中的突出代表。
中南财经政法大学
2022-08-01
沙地土壤结皮采样与存放装置
本实用新型涉及沙地土壤采样领域，具体公开了一种沙地土壤结皮采样与存放装置，包括：采集器，为中空筒状；割土板，设置于所述采集器的底部；防护板，设置于所述采集器的顶部。本实用新型沙地土壤结皮采样与存放装置中的采集器，能够采集表面积大、形状规则、结构完整的沙地土壤结皮样品，运用锤打方式原状采样能够使结皮样品与采集器内壁产生充分接触，避免样品在运输过程中因发生位移而受损。同时防护板上的软垫能够对沙地土壤结皮样品表面进行有效防护，避免结皮表面的细微结构在受到外力撞击与运输颠簸时发生变形或损坏。
北京林业大学
2021-02-01
Web挖掘中若干理论与算法的研究
Web挖掘技术属于信息科学领域，涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域，并需要使用概率统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本项目主要针对Web挖掘中的Web数据模型、文本分类和信息检索等基本问题进行理论和算法上的研究，并就这些问题提出了潜在语义结构模型、基于投影寻踪的中文网页分类算法和基于Markov网络的信息检索等模型。同时，在理论上对这些方法进行了深入的研究和探讨，从理论上证明了其正确性。在实验方面，我们将分类模型应用于大规模的标准测试文档集（REUTER-21578语料库、复旦大学中文文本分类语料库），进行了大量的实验，结果表明这些方法均表现出了较好的性能，接近甚至优于SVM和KNN的分类效果，并应用检索模型在标准测试文档集（CACM、CISI、CRAN、MED）上进行了多次对比实验，其性能与BM25相当在某些指标上甚至更优。另外，课题组在北大天网测试文档集上应用上述模型，在近几年的全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM）的中文WEB信息检索评测中均取得了优异的成绩。
江西师范大学
2021-05-05