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Dry干电极脑电系统
产品详细介绍Dry干电极脑电系统ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统是基于人体工程学设计具有高可靠性的脑电测量系统,通过干电极脑电传感器,用于情绪和认知状态评估。在2.5分钟以内即可完成系统配置并开始实验。轻型可穿戴系统,用于实时监测脑电图,在自然条件和真实应用中具有最大的舒适度和最小的侵入性。通过简单的定位,它可以在最佳位置以高可靠性记录干电极EEG通道,以便对情绪和认知行为(前额叶,额叶,顶叶,颞叶和枕叶皮层)进行基本评估。情绪和认知行为的评估ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统的干电极EEG传感器放置在前额叶,额叶,顶叶,颞叶和枕叶皮层的对称位置,处于优化位置,有利于评估情绪和认知行为。例如,使用ErgoLAB Dry EEG System,可以获得α(情绪)中的额叶和顶叶不对称性,视觉P300和错配负性N400(认知过程),正面的功率比θ/β(记忆)等。自然行为研究ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统的一个关键特征是它可以帮助用户在记录脑电图时获得自然和自发的行为。一方面,它采用简约,符合人体工程学的舒适设计,配有干电极EEG传感器,使用户佩戴该设备时感觉舒适并忘记他正在佩戴设备。另一方面,由于它是一种便携式设备,没有电缆并具有超过八小时的自主连续测试时间,因此可以在没有干预或研究人员密切关注的情况下实现最大的移动自由度。用户高度接受凭借以用户为中心的设计,ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统是一种受到用户高度认可的设备。它是美学和科学技术的完美结合,具有最大的人体工程学设计,使其使用非常舒适,其传感器不需要在电极和皮肤之间施加电解物质,这消除了最终用户对凝胶的拒绝感(它消除了实验完成后清洗头部的需要)。干电极传感器干电极传感器采用特殊材料和制造技术,无需使用导电电解质即可降低接触阻抗和噪声。它们具有有源屏蔽,可最大限度地减少因运动或电磁干扰造成的伪影。设计有旋转结构,可以在头发上滑动,保证电极与皮肤的稳定接触,并具有自适应压力控制,确保用户舒适。ErgoLAB同步技术与集成该设备可与许多其他硬件技术相结合,以获得有关人类行为的更多信息(如生物传感器,眼动仪,人体定位技术,视频和音频记录等)。这种集成可以通过ErgoLAB同步平台完成,能够以极低的延迟保持最高级别的同步,并且无需参与者携带笔记本电脑。ErgoLAB人机环境多模态数据同步采集分析平台,简单,灵活,可靠神经科学研究,整合了30多个互补技术。您可以根据自己的需要配置和自定义的软件功能。从基本模块开始,您可以选择更多超过30种可用于集成的技术。这样你就可以使用单一工具管理所有技术,甚至扩展它们的未来应用领域。ErgoLAB同步平台该设备可用于ErgoLAB人机环境数据模块化平台,用于心理与行为、脑与认知神经科学,人因工程与工效学,健康或神经营销的研究应用。这些平台允许与其他技术同时录制并自主执行分析或使用ErgoLAB的自动分析。此外,对于任何特殊要求,ErgoLAB都有定制的适应服务。与广泛的数据同步通过ErgoLAB云平台将脑电数据与广泛的数据同步,包括常用的生理数据GSR皮肤电,呼吸和心率等、EEG脑电,眼动、fNIRS近红外脑成像,人体动作,行为观察、面部表情、生物力学、人机交互。实现极低延迟的同步水平同时确保您的整体方案的便携性。Pro Glasses 2 提供了独有的硬件同步能力,无需携带沉重的笔记本电脑。数据分析模块如果研究人员希望得到比实时观察更深入、全面的结论, ErgoLAB可提供数据后期分析的强大工具。该软件为可穿戴式眼动追踪研究而设计,功能包括数据的叠加、诠释和可视化等。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
基于射频识别卡的车辆交通监控系统
成果与项目的背景及主要用途:智能交通在国民经济可持续发展中的作用已 不言而喻。在车辆牌照中嵌入射频识别卡(Radio Frequency Identification,RFID), 结合由所有路口和主要路段地下铺设的读卡器、手持终端、监控中心构成车辆交 通监控系统,可以实现一个城市(地区)的完整、严密的交通管理,大幅度提高 道路交通的效率,并具有以下有突出的效果:(1)统计该路口的交通流量及其时间、车型分布,为正确引导和调度车辆 行驶、道路改造提供依据。 (2)追踪被盗车辆和特定车辆。 (3)跟踪肇事逃逸车辆。 (4)跟踪报废车辆和逃避规费的车辆。 (5)跟踪套牌、伪造(RFID)车牌车辆。 (6)配合车辆传感器、摄像头和专用 PDA,可以准确甄别无合法 RFID 车牌 的车辆。 (7)对在路口的车辆交通违章可以实现自动判断、自动记录和自动通知相 关人员等功能。 (8)统计车辆运行的种类、时刻与时间等,为社会发展提供宝贵的基本数 据。 (9)为各种智能交通子系统提供基础条件。如在此系统的基础上可以建立: (一)城市道路交通控制与管理系统及其子系统:(a)静态交通管理及停车诱 导系统;(b)城市道路停车收费管理系统;(c)公共交通自动监控及通信调度系统; (d)城市交通一卡通智能支付、结算系统。 (二)城市交通综合管理系统 (三)城市对外交通综合管理系统及其子系统:(a)不停车收费系统;(b)出 入口交通信息采集系统。 技术原理与工艺流程简介:系统构成如图所示。技术水平及专利与获奖情况:该机采用了当今最先进的 RFID(射频识别卡)、 微处理器技术和网络技术。已申请国家发明专利:基于射频识别的车辆交通监控天津大学科技成果选编 89 系统(专利申请号:200510013229.X)。并正在申请国际专利。 应用前景分析及效益预测:基于 RFID 的车辆交通管理系统具有原始创新性, 该系统可望解决车辆交通中多数的管理问题,而且易于实施和低成本,具有重大 的社会效益和经济效益。 应用领域: 车辆交通管理。 技术转化条件(包括:原料、设备、厂房面积的要求及投资规模):生产不 需特殊条件,但投资需要千万元以上。 合作方式及条件:专利许可(费用=实施地车辆总数×5 元×年数)。 8 无源 RFID 定位系统 9 海洋物联网技术
天津大学 2021-04-11
地铁车辆乘客信息及车载监控集成系统
 地铁车辆乘客信息及车载监控集成系统是专为地铁应用开发设计的高可靠性数字IP网络信息系统。其集成了目前地铁列车上的乘客信息系统(Passenger Information System,PIS)和闭路电视监控系统(Closed Circuit Television,CCTV)的功能,和传统的乘客信息系统及监控系统相比较,具有集成度高、通信线缆少、功能强、可靠性高、易于维护、易于扩展与升级、视频全数字高清显示等优点,不存在PIS系统和CCTV系统之间互联兼容的问题,是理想的新一代地铁车辆乘客信息及车载监控集成系统。系统特点:      1.功能集成:系统将目前列车上的PIS系统和CCTV系统集成到一起,采用统一的硬件平台和软件控制,避免了设备来自多个厂家容易出现的兼容性问题,有利于系统的维护和维修。      2.全数字化:本系统中视频的采集、传输、解码和显示实现全数字化,可以适应广播和电视向数字多媒体方向的进化,满足CMMB和IPTV等数字信号的接入。      3.高清视频显示:本系统的CCTV系统实时监控视频和PIS系统的广播电视视频均实现1080P高清显示,可以提高监控效率和乘客的观看舒适度。      4.采用高效的H.264编解码方式:H.264编解码具有很高的数据压缩比率,图像质量高、低码流、容错能力强、网络适应性强。      5.采用硬件解码方式,降低处理器负荷:本系统通过软件编程驱动显卡的硬件解码功能,将视频的解码工作放在的显卡中,大大降低CPU占用率。      6.采用稳定安全的linux操作系统     7.选用固态电子硬盘来存储操作系统:固态电子硬盘工作速度快、稳定度高、保密性,同时抗震性极佳,适合列车运行环境。     8.视频数据分布式存储:一方面,可以降低以太网带宽负荷;另一方面,对存储设备的容量要求降低,可以降低成本。应用范围:     主要应用在列车当中,将PIS系统和CCTV系统集成到一起,对乘客信息进行采集显示,同时对车厢环境进行实施监控。
北京交通大学 2021-04-13
物流车辆监控调度和货物跟踪系统(产品)
成果简介:由于现代物流代表了21世纪交通运输现代化的发展趋势,随着现代物流业的发展,监控车辆和货物追踪成为迫切解决的问题。研究成果通过GPS/GIS/GSM和网络系统集成,研究开发了适用于物流企业的信息服务和配送路径优化系统,GPS/GIS车辆调度监控救援系统。可实现的主要功能有:物流指挥调度中心通过屏幕电子地图实时监控车辆和货物;车辆可报警和接受调度指令;货主可实时查询货物位置和状况;为指挥调度提供优化配送方案。 项目来源:自行开发 技术领域:先进制造
北京理工大学 2021-04-14
轨道车辆碰撞特性试验与测试系统
本技术成果经过10余年的项目积累,以及近几年的可行性论证和前期筹备,目前与英国OLEO公司的合作已经进入了技术方案确认和前期实施阶段;在知识产权方面,已经取得了与成果相关的发明专利近20项,实用新型专利20余项。 项目创新性与先进性:研制一套轨道车辆碰撞特性试验与测试模拟装置,在多参量耦合全息测量及分析、大行程高压气体推进、变刚度变质量模拟体和刚度等效模拟等技术的支撑下,形成具有自主知识产权的高速、重载移动设备碰撞特性测试系统,解决轨道车辆等移动设备的碰撞特性测试分析难题,填补国内外空白。
西南交通大学 2016-06-27
聚合物驱破乳剂
本项目以聚合物驱采出液为研发的重点,以 TL 为起始剂(TL 为多乙烯多 胺、甲醛、双酚 A 为原料合成的起始剂)合成开发出具有多枝型的聚醚原油破乳 剂,形成了包括 15 种二嵌段、15 种三嵌段、3 种三嵌段的破乳剂系列产品,目 前已完成中试试验。
山东大学 2021-04-13
聚合物驱破乳剂
本项目以聚合物驱采出液为研发的重点,以TL为起始剂(TL为多乙烯多胺、甲醛、双酚A为原料合成的起始剂)合成开发出具有多枝型的聚醚原油破乳剂,形成了包括15种二嵌段、15种三嵌段、3种三嵌段的破乳剂系列产品,目前已完成中试试验。
山东大学 2021-04-14
高精度直驱伺服平台
Ø  成果简介:高精度直驱伺服平台是一种采用直线电机直接驱动的运动控制平台,它改变过去依赖于机械转换装置才能将旋转电机的旋转运动转化为直线运动的约束,克服了传统机械转换机构的传动链长、体积大、效率低、精度差等缺陷。直线电机结构类型广泛,可针对不同安装要求,选择平板型、U型、盘型及圆筒型等,同时行程范围不受机械转换装置限制,可广泛适用于各种运动控制场合。采用直线电机驱动的高精度直驱伺服平台,具有系统结构简单、环境适应能力强、效率高、动态性能好、定位精度高等优点。Ø&n
北京理工大学 2021-04-14
潜油永磁同步电机直驱螺杆泵采油系统
潜油永磁同步电机直驱螺杆泵采油系统 一、系统构成 潜油永磁同步电机直驱螺杆泵采油系统主要包括:潜油永磁同步电机、电机保护器、螺杆泵、控制柜、电缆等几部分。与传统的 “三相异步潜油电机+电机保护器+行星齿轮减速器+减速器保护器+螺杆泵”的采油方式相比,具有两大特色与创新点: (1)采用高效率、高功率密度的潜油永磁同步电机代替三相异步潜油电机,提高了系统效率。与三相异步潜油电机相比,潜油永磁同步电机采用永磁体励磁代替电励磁,在效率、功率密度、功率因数等方面具有一定的优势。 (2)省掉了行星齿轮减速器及其保护器,有效缩短了传动链长度,减少了故障点,进一步提高效率。 二、系统应用 (1)适合高粘稠、高含砂蜡油井开采 随着油田不断开发,高粘稠、高含砂蜡油井逐渐增多,杆式柱塞泵以及电潜离心泵采油方式难以满足要求,潜油永磁同步电机直驱螺杆泵采油系统是此类油井采油的有效手段。 (2)适合大斜度井、水平井开采 新油田的不断发现以及海上油田的开发,大斜度井、水平井日益增加,潜油永磁同步电机直驱螺杆泵采油系统机组长度相对较短,更易通过中、短曲率半径水平井的造斜段,不会发生较大弯曲变形,避免造成机组损伤。 三、市场前景 潜油永磁同步电机直驱螺杆泵采油系统面向油田采油领域,可适用于陆地和海上油田,在大斜度井、水平井及稠油井等复杂井况条件下,应用优势明显。海上油田受平台空间限制,目前均采用电潜泵采油而非地面抽油机,该系统适合如渤海北部、南海部分区域出现稠油井的区块,可以替换现有的带行星齿轮减速器的潜油电泵装置,也可以直接应用于新井采油。陆上油田目标国内为长庆油田、胜利油田、辽河油田、塔里木油田等以稠油井为主的油田,国外为沙特阿拉伯、哈萨克斯坦、塔萨克斯坦、阿曼等中东地区油田,应用情景分为三种:一是替代游梁式抽油机井;二是替代带行星齿轮减速器的电潜螺杆泵井;三是新开发井。 该项目完成产业化后,将具备年产300台(套)生产及系统集成配套能力,预计项目实施期间累计实现销售收入10000万元,新增利润1500万元,新增税收500万元。 前期已与哈萨克斯坦、沙特阿拉伯、塔萨克斯坦、阿曼等国家的油田企业进行了良好地沟通,他们对潜油永磁同步电机直驱螺杆泵系统具有极大的兴趣,迫切希望在油田推广应用,出口前景广阔。2019年5月该技术以样机模型的方式参加美国OTC石油展,引起了众多国外客户的兴趣,洽谈合作意向。 四、项目意义 目前项目整体处于国内领先水平;正在进行潜油永磁同步电机电磁热耦合及振动、系统实时监测及智能调控方面的研究,使系统功能更趋完善,更好地服务油田开发。该项目的成功实施能够有效应对我国斜井、水平井以及高粘稠井逐渐增多的现状,对油田稳产、增产以及“绿色油田”、“数字油田”的建设具有重要意义。在关键核心技术拥有自主知识产权,打破了国外Borets、Novomet等公司的技术垄断,使我国潜油永磁直驱及智能控制技术走在世界前列,通过制定行业标准,规范行业生产活动,促进产品质量提升,引领技术发展,辐射和带动上下游企业发展,拉动配套企业发展,巩固省内采油装备产业集群优势,推动国内采油装备产业的进一步发展。  
中国石油大学(华东) 2021-05-11
基于智能环境感知的车辆安全辅助驾驶系统
该项目主要应用于车辆安全辅助驾驶领域,可以在车辆有危险趋势时及时向驾驶员提供警告信息,减少或避免可能发生的交通事故,也可以应用于车辆的辅助驾驶和智能自动导航领域。该项目利用灰度图像中道路边缘处存在的灰度特征、梯度特征作为识别道路的特征,运用群智能算法实现对道路边界的快速识别,最终得到车辆行驶道路信息。根据道路识别结果,利用前方车辆在图像中底部边缘存在灰度特征、方差特征和梯度特征,运用鱼群算法实现对前方多车的快速识别。项目采用转向动力学连续模型,车辆前轮转角和道路曲率作为系统输入,根据系统的采样频率将连续模型离散化,运用Kalman滤波理论设计状态观察器,实时观测前方车辆侧向速度和横摆角速度,从而获得车辆运动轨迹,为安全辅助驾驶系统提供准确信息。     该项目对车辆安全辅助驾驶系统提供信息的频率在5Hz之内。在复杂情况下通过使用本项目研究的系统进行车道识别,其准确率大于95%。该项技术于2009年初成功应用于新疆冰雪灾害防护系统的养护车辆智能辅助驾驶系统中,该系统由北京中交国通智能交通系统技术有限公司负责建设,采用该技术大大提高了复杂冰雪环境下道路识别和前方车辆识别的可靠性和实时性,同时增强了在不同光照等复杂环境下的适应性。该技术应用后,有利于避免和减少道路交通事故发生的可能性,保障车辆行驶安全,取得了良好的社会效益。
燕山大学 2021-05-04
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