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油气回收在线监测系统
北京工业大学 2021-04-14
镁屑安全回收利用技术
镁化学性质活泼,目前镁屑的回收利用不仅烧损严重,而且存在极大的安全隐患。本项目开发了一种安全回收利用镁屑的技术方法,并可以进一步提高镁合金材料的品质。该项技术已经获得授权国家发明专利 2 项。产品性能、指标采用本项目技术回收利用的镁屑,金属镁的收得率达到 90%以上,回收过程安全、可靠,回收得到的镁合金材料力学性能不低于同类合金材料。适用范围、市场前景适用于生产各种镁合金锭材或零部件的企业,如作为压铸镁合金锭,或者做成手机外壳、汽车方向盘等。
江苏大学 2021-04-14
智能电能量实时监测与结算系统
项目研究的背景及用途:该系统可以广泛的用于工厂、矿山、企事业单 位、智能居住小区的电能量自动计量及电费结算。另外,可不增加设备,不增加 经费,通过信息资源的再挖掘,实现负荷的实时监测和管理。可大大提高这类用 户单位用电管理水平和合理调配电力资源,达到节能增效的目的。 系统主要功能:对现场进行实时监测、记录;按用电时段和用电种类进行 分类计量、结算;分户结算;生成各类电度、电费报表曲线;监测变电站负荷变化; 变电站设备档案管理;系统变更;实时故障诊断、报警功能、故障查询;事务日志的 记录、查询;网络安全授权管理;系统备份、恢复;交互性多媒体人机界面;C/S、B/S 集成的网络功能。 技术原理及流程:本系统是基于 Windows NT 操作系统平台、SQL Server 作为数据库、VB 作为系统开发工具,实现对电能量实时监测、电费的分类分时 段结算及电力负荷的实时监测与管理。它是由微机服务器(上位机)和智能抄表器 (下位机)组成的 DCS 系统。该系统具有通用化、模块化和网络化的技术特点。 成果水平及主要技术指标:由天津市科委组织召开了“智能电能量实时 监测与结算系统”成果鉴定会 该系统采用了多项高新技术,功能丰富,达到同 类系统国际先进水平。 该项目获天津市科技进步三等奖。 市场分析及效益预测:智能电能量实时监测与结算系统”具有通用化、 模块化、网络化的技术特点,有着很好的可扩充性和可移植性。为此,有着广阔 的推广和应用前景。 该系统可适用于新建工厂、矿山、企事业单位、智能居住小区,也可适 用于老工厂、矿山、企事业单位、智能居住小区的改造。达到“科学管理,有偿 使用”的管理模式及成本核算。该项目推广,对合理利用能源、节能增效,将获 得很大的经济和社会效益。 
天津大学 2021-04-11
定向海洋监测浮标能量收集系统
本实用新型公开了一种定向海洋监测浮标能量收集系统,该系统主要包括浮标内部水舱、底部能量捕获装置和能量储存液压回路,当浮标在海面上摇晃带动浮标水舱结构内的海水运动时,海水冲击水舱底部能量捕获装置的摆板部件,摆板部件摆动带动能量储存液压回路中的液压缸伸缩,通过液压回路将能量储存在液压蓄能机构中,作为浮标的储备能源。当浮标受海上风浪影响朝向角发生偏转超出设定值时,可以将储存在蓄能器中的能量释放出来,为浮标转向提供动力来源,在不同流速流向环境下实现浮标的定向控制的功能,从而满足浮标在最高四级海况工作条件下的定向通信要求。
浙江大学 2021-04-13
智能电外科能量发生器研制
自主研发智能电外科能量发生器,由主控模块、反馈控制模块、开关电源模块、射频功率放大器模块、人机交互界面、直流低压电源模块以及脚踏模块组成。能够实现对血管等管腔组织自动闭合。 
上海理工大学 2021-01-12
供应激光功率计、能量计(全)
产品详细介绍 激光系列产品 >> 激光能量计/功率计 >> Vector S310激光功率计表头特点大尺寸液晶屏功率/能量测量模式统计模式高级EMI/RFI保护模式自动断路器RS-232接口IEEE 488接口模拟输出可选衰减修正液晶背景灯可选科学符号显示支持LabView 产品名称: Astral S系列激光功率计产品类别: 激光系列产品 → 激光能量计/功率计产品编号: 21113533716产品信息: 产品名称: VECTOR 系列焦热电激光功率计探头产品类别: 激光系列产品 → 激光能量计/功率计产品编号: 2111324616产品信息: 产品名称: Astral系列大孔径激光功率计探头产品类别: 激光系列产品 → 激光能量计/功率计产品编号: 21113211116产品信息: 产品名称: Ultra系列超级激光功率计探头产品类别: 激光系列产品 → 激光能量计/功率计产品编号: 2111316116产品信息: 产品名称: Astral系列激光功率计光电二极管探头产品类别: 激光系列产品 → 激光能量计/功率计产品编号: 21113141916产品信息: 产品名称: Astral S系列光电二极管激光功率计产品类别: 激光系列产品 → 激光能量计/功率计产品编号: 21110394916产品信息: 产品名称: VECTOR H410激光能量计/功率计表头产品类别: 激光系列产品 → 激光能量计/功率计产品编号: 21110264716产品信息: 产品名称: Vector S310激光功率计表头产品类别: 激光系列产品 → 激光能量计/功率计产品编号: 21110143516产品信息:
长春博盛量子科技有限公司 2021-08-23
河北轨道运输职业技术学院
学院前身为“铁道部职工学校”,始建于1949年7月,历经“铁道部石家庄中级技工学校”“石家庄铁路学院”“北京铁路局石家庄铁路运输学校”“石家庄铁路运输学校”等转隶演变。随着职业教育形势的发展,原石家庄铁路司机学校、原河北省劳动和社会保障厅技工学校分别于2000年、2007年并入石家庄铁路运输学校。2012年2月,学院依托石家庄铁路运输学校雄厚办学实力和中博科技发展有限公司(前身为石家庄拖拉机厂)资源孕育而生。 学院总占地面积514亩,建筑面积22万平方米,办学配套设施齐全。现有教职工近600名,设有轨道运输系、轨道机车系、铁道车辆系、城市轨道交通系、客运服务系、机电系、管理工程系、基础教学部、思想政治理论课教学科研部、成人教育学院等10个教学机构。开设了轨道运输主干专业为主的26个专业。其中轨道交通运营管理专业为全国职业院校交通运输大类示范专业点,铁道机车专业被列为河北省教育厅高等职业教育“三年创新行动计划”骨干建设专业。 学院职业教育特色鲜明,建有国家职业技能鉴定所和铁路特有工种鉴定站,是人力资源和社会保障部批准的“国家高技能人才培养示范基地”、中国铁路总公司“运输类专业技术人员和机车驾驶员培训基地”、北京交通大学远程教育教学中心;是河北省信息产业厅“河北省电子信息行业特有工种职业技能实训基地”;也是“北京铁路局客运培训基地”。 学院成功承办第一届、第四届全国铁道行业职业技能大赛车站值班员竞赛、《中国大能手》华北赛区海选启动仪式、中国铁路总公司2017年调度职业技能竞赛等多项大型活动,利用学院的品牌效应,在制定比赛规程、评判标准、场地设备提供、赛事指导咨询等方面发挥积极作用。学院学子先后在全国铁道职业院校职业技能比赛、《中国大能手》全国大赛、全国大学生机械创新设计大赛、河北省大学生课外学术科技作品竞赛等众多知名赛事中屡获佳绩。 学院实习实训中心占地4.09万平米,集校内教学演练、职业技能培训、职业资格鉴定等多功能于一身,具有鲜明的铁路行业特色。与北京铁路局、石家庄轨道公司等多家单位共建40多个校外实训基地。学院承建全国第一家由国家发改委立项并投资支持、全国唯一一个以轨道交通为主要特色的省级公共实训示范基地——河北省职业技能公共实训基地,占地110亩,规划轨道交通类等六个行业领域实训中心,配备创客空间、网络培训中心、创业就业市场、职业技能鉴定中心、铁路12306客户服务中心等五个功能区,全力打造成集教学演练、职业技能培训、职业资格鉴定、技能竞赛等多功能于一身的河北高技能人才公共实训的龙头。 近年来,毕业生签约单位覆盖14个国家铁路局,12家轨道公司,10多家铁路工程局和中车公司等大型国有企业,招生录取范围扩大到全国23个省(市、自治区),办学规模接近9000人。学院高、中职学生近几年就业率一直在96%以上,保持了办学入口旺、出口畅的良好势头。
河北轨道运输职业技术学院 2021-02-01
CRTSI型板式无砟轨道技术系统
本项目提出了CRTSIII型板式轨道系统合理结构参数的取值范围:开展了CRTSII型板式无砟轨道耐久性试验、减振垫层应用铺设试验和推板试验,完善了CRTSII型板式无砟轨道研究体系。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 该课题先后参与CRTSII型板式无砟轨道基础理论深化研究、高速铁路CRTSIII型板式无砟轨道技术系统深化研究、CRTSIII型板式无砟轨道系统在成渝高速铁路中的深化研究等项目。 针对各种线路工况下CRTSII型板式轨道结构特点,对结构参数、轨道荷载等的合理取值进行了深入研究:针对路基CRTSIII型板式轨道系统的结构特点,建立结构的传力、受力理论研究模型,研究纵连方式对CRTSII型板式轨道受力性能的影响及轨道结构层间粘结机理,并进行结构优化设计:运用有限元法,建立了CRTSII型板式轨道结构系统的相关研究模型,分析减振型CRTSII型板式轨道的减振机理,明确了各项参数的取值大小对轨道结构受力性能的影响,提出了CRTSIII型板式轨道系统合理结构参数的取值范围:开展了CRTSII型板式无砟轨道耐久性试验、减振垫层应用铺设试验和推板试验,完善了CRTSII型板式无砟轨道研究体系。
西南交通大学 2022-09-13
天津港自动化轨道吊
天津港自动化轨道吊
青岛海西重机有限责任公司 2021-09-02
一种基于支持向量回归的 SAR 图像适配性预测方法
本发明公开了一种基于支持向量回归的雷达图像适配性预测方法。所述方法包括:学习阶段,提取 SAR 图像多维特征构成学习集;对学习集样本特征预处理后,将其分为学习集 L1、L2,然后用学习集L1 训练支持向量机,并用得到的 SVM 模型对学习集 L2 进行分类,根据分类正确率、样本特征和类心之间的距离计算各样本的适配率;之后利用学习集特征及其相应的适配率,拟合回归得到适配性预测函数模型;预测阶段,对待评估的 SAR 图像
华中科技大学 2021-04-14
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