一种基于支持向量回归的 SAR 图像适配性预测方法

高端装备制造

本发明公开了一种基于支持向量回归的雷达图像适配性预测方

法。所述方法包括：学习阶段，提取 SAR 图像多维特征构成学习集；

对学习集样本特征预处理后，将其分为学习集 L1、L2，然后用学习集

L1 训练支持向量机，并用得到的 SVM 模型对学习集 L2 进行分类，根

据分类正确率、样本特征和类心之间的距离计算各样本的适配率；之

后利用学习集特征及其相应的适配率，拟合回归得到适配性预测函数

模型；预测阶段，对待评估的 SAR 图像

试用