产品详细介绍 中小学图书馆区域集群管理系统 日照亿佰传媒科技有限公司根据中小学图书馆的实际情况，基于“云平台、傻瓜式、智能化”的研发理念，以用户体验度最优为研发的终极目标，融合了大数据、物联网、RFID技术等在图书馆智能化管理中的运用。成功研发了亿佰中小学图书馆区域集群管理系统、图书智能漂流柜（分布式图书管理系统），中小学数字图书馆（电子阅览室）等系列产品。以大数据分析为基础的中小学图书馆的区域集群管理系统和图书漂流柜的智能化无人值守管理在全国同行业中处于领先地位。为几千家中小学图书馆提供了整体化实施方案。 一、系统介绍（学校用户端）：    1、系统构成 : 2、系统特点：   系统采用 傻瓜式、智能化、云桌面框架，上手简单，操作容易，主要特点如下：   ①全自动无人值守智慧图书馆    身份智能识别、书籍自助批量借还、全程语音指导操作步骤安全门禁系统刷卡自动识别身份开启，读者进入图书馆可以通过自助终端查询馆藏书籍，选择好书籍后按照系统定位自助取书扫描完成借阅离馆；还书时可通过自助终端批量扫描完成归还，归还后可按照系统定位将书籍放回原排架位置，或者将书籍放到移动还书箱。 ②云平台数据共享，远程编目智能获取 用户可以通过扫描书籍后面的ISBN编码，便可直接远程从亿佰云智能图书管理系统的编码数据库获取相关数据到本地；图书典藏自动化、系统会根据资料的分类自动生成索取号和书籍编号。 ③B/S+C/S混合架构系统，可以安装客户端脱机使用，联网时数据自动上传汇总；也可以购买云服务，在线使用，随时享受系统升级、动态数据等便捷服务。 ④首创按“自定义条码”或“索取码”对图书位置综合批量处理 条码是一种自动识别技术，按自定义条码或索取码对图书位置进行综合批量处理，可以使图书准确定位，使图书管理的准确度高、速度快、成本底，可靠性更强。 ⑤“馆藏地”间书籍批量迁移，让您轻松管理图书馆。馆藏地间书籍管理，是针对于同一校多个同时拥有多个图书馆的情况，馆藏地拥有批量迁移功能，可以轻松实现图书馆之间的书籍调换，让您轻松管理图书馆。 ⑥首创校园前台页面展示，系统管理后台数据自动传输到校园前台页面，实时了解校园馆藏数据和阅读情况，学校管理员可通过管理系统上传微课、专题、读书活动等相关信息，读者可通过发表书评、阅读心得等参与互动。 ⑦首创教育局区域集群云端管理，实时汇总各种统计报表，通过对大数据的分析，有效实现对地方教育主管部门对各个学校图书馆的远程管控和调研。

以数字化、网络化、智能化、安全化、平台化为客户实现“化N为1”，一键既所见，打造智能高效、节能、安全、环保的管、控、营一体化平台，提供一站式的物联网解决方案。为了解决系统工程集成商项目应用中存在的设备管理，数据分析，用电安全，运维保养，可视化应用，外部系统对接等繁琐痛点。

WRCAM焊接机器人编程与维护离线编程软件是根据《焊接机器人编程与维护职业技能等级标准》开发的一款焊接机器人离线编程软件。软件结合国内外工业机器人编程方法和指令的共性特点，结合焊接机器人编程的要点，软件采用通用性的离线编程操作界面与多品牌机器人数模导入，易学易懂易上手，是焊接机器人离线编程学习的基础。 焊接机器人编程与维护离线编程是专业的软件，是利用CAD图形建立起机器人及其工作环境的几何模型，再利用一些规划算法。通过对图形的控制和操作，在离线的情况下进行轨迹规划。对编程结果进行三维虚拟仿真，检验编程的正确性，最后用后置处理器将生成的代码传到机器人控制器，控制机器人运动，完成计划任务。WRCAM是完全自主可控的国产可扩展的离线编程软件平台，软件集成了大量全新的专利核心技术。软件具有强大的图形编辑环境，可对机器人单元进行离线编程和轨迹验证，支持焊接、切割、融覆、3D打印等多种工艺。

纵横公路造价软件2008年通过交通部测评，数据准确，品质保证。具有“模板克隆、定位查询、企业定额、清单调价、参数化设计、材料调差、实时计算等功能。纵横公路软件以简洁的界面、个性化的资源、高效的算法和完善的管理让您的造价管理工作得心应手。 适用于新建、改(扩)建的公路工程基本建设项目的编制估、概、预算和清单预算。纵横公路造价软件可用于设计、施工、建设、管理、审计、审核、监理、咨询等工程造价领域。

本发明公开了一种用于检测织布机布铗刀口缝隙的非接触式检测系统及方法，该系统包括水平基座、压紧装置、支撑装置、光源提供装置、视觉检测装置和数据处理装置，压紧装置用于压紧待检测的布铗，支撑装置对布铗进行支撑，光源提供装置用于提供光源，视觉检测装置用于采集布铗刀口的图像信息，数据处理装置用于对图像信息进行处理，获得布铗刀口缝隙值，并予以显示。所述方法包括如下步骤：将待测布铗放入测量系统，视觉检测装置采集图像信息，计算机对图像信息进行处理，计算获得缝隙值，通过缝隙值与标准的比较，判断产品是否合格，若不合格重新装配后重复检测步骤。本发明具有高效、稳定、高精度的优点，能极大降低劳动强度、提高生产效率。

本发明公开了一种可以同时检测奶牛是否具有脊椎畸形综合症(CVM)、白细胞粘附缺陷症(BLAD)、尿苷酸合酶缺乏症(DUMPS)、瓜氨酸血症(CN)四种遗传病的引物系统。基于该引物系统所制备的产品，能实现同时对奶牛CVM、BLAD、DUMPS、CN四种遗传病基因相关的4处多态性位点进行检测。此外，本发明还公开了能够同时联合检测以上遗传病和奶牛A2基因型的检测方法及其检测产品，该联合检测的结果可用于指导健康奶牛的筛选、育种等。

与停车场车辆计费等限制条件下的车牌识别应用场景不同，本项目可以实现多种复杂环境下多车牌多角度的车牌检测与识别。

河南大学抗体药物开发技术国家地方联合工程实验室马远方教授团队，联合河南大学人民医院（河南省人民医院）、河南大学第一附属医院共同研发取得了这一阶段性成果。据介绍，马远方教授团队采用纳米硒法免疫层析技术研发了新冠病毒特异性IgM和IgG两种检测试剂盒，可在5至10分钟时间完成新冠抗体快速筛查。该试剂盒无需检测设备，检测结果肉眼可读，可在多种应用场景快速、方便的筛查新冠病毒疑似感染人群以及无症状感染者。

深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上，提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式，组织了相关学科的专家多次进行技术研讨，并与深圳市行业内的权威机构合作，在两周内快速进行原理论证，形成技术方案，完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备，为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案，有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署，帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查，减少潜在感染者的聚集与交叉感染，快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛，助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。

项目介绍： 农药残留问题是关系到国计民生和环境可持续发展的重大问题， 当前更成为全社会关注的焦点之一。加强、加快开发食品和饮用水安 全保障技术以及生态和环境监测与预警技术，大幅度提高改善环境、 食品质量的科技支撑能力不仅重要，也极为紧迫。本项目基于生物传 感器分析技术，在前期研究的基础上，利用目前已有的发明专利及取 得的科研成果，重点解决我国食品安全和环境保护中存在的检测、控 制和监测技术难点，创新性研发用于农药残留监测的生物传感快速筛 查装置及系统，并建立示范基地进行推广示范。 本项目基于南开大学分子识别与生物传感实验室在农残检测生 物传感器方面的研究基础和开发经验，综合科研合作院校、研究单位 以及企事业单位在相关技术领域的研发优势，将基础与应用基础研究、 仪器研制、样机生产和应用示范推广有机结合在一起，设计构建性价 比高、操作简便、耐久性强的高性能生物传感检测系列装置以用于农 药残留检测，并进行样机试制（便携式和台式）；与常规农残检测技 术和设备进行对比实验，优化所研发装置的各项性能指标；进一步将该生物传感检测装置用于水体、土壤以及农作物中农药残留量的实际 检测，共同探讨生物传感器在环境污染防治、农药残留污染物监测评 价体系中的应用，真正做到“产学研”相结合，为高新科学技术有效 服务于民生领域起到示范推广作用。 本项目以市场需求为导向，在现有科研成果与专利基础上，以纳 米生物传感器技术为基础的新型农药残留量传感检测器，技术上要求 高度保持生物活性物质的活性，不易脱落，提高电极使用寿命，这对 实现农残生物传感检测有着十分重要的意义。将纳米生物传感器技术 创新性地应用于农药残留量检测领域，在充分发挥纳米生物传感器特 异性强、灵敏度高、一般无需进行样品预处理等技术优势的同时，进 一步将生物活性材料、纳米材料、表面修饰技术等多项最新研究成果 有机结合，弥补了传统检测分析方法的局限与不足，可实现对农残检 测的实时化、动态化、直观化与可视化，在国内外均处于领先水平。 目前国内外研制成功的可实际应用的农药残留传感检测仪器鲜有报 道。 技术优势和特点： 1） 灵敏度高，针对有机磷类和氨基甲酸酯类农药的最低检测限 可达到 10-9 mg/kg，接近常规分析仪器的最低检测限; 2） 检测迅速，2 分钟之内可以完成农残检测，可实现大批量样 品的快速筛查； 3） 特异性好，检测结果不受果蔬中色素、土壤、微尘等杂质的 干扰，检测准确度高；4） 操作简便，一般不需对果蔬样品进行复杂的预处理，可将样 品中待测成分的分离与检测合二为一，使整个检测过程简便迅速，容 易实现自动分析； 5） 成本低廉，台式农药残留传感检测仪器的生产成本远低于大 型分析仪器，便于推广普及； 6） 稳定性好，相对标准偏差 RSD ≤ 2.18%。