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MIA-F0型藻类、浮游动物计数软件
产品详细介绍藻类、浮游动物计数软件一、主要性能参数(不含图库、鉴定模块):1)显微成像:实现手动与自动拍摄。可人工控制显微图片的观察、拍摄、存储并自动拍摄多达200张图片;在自动模式下可实现连续自动等间隔图片拍摄。★具有实时预览饱和警告、自动背景矫正特性。2)★藻类、浮游动物计数及形态测量功能:a、浮游生物分类标记:采用不同颜色、不同大小的色圈标记各种浮游生物,并对200张所拍摄图片内的各种浮游生物,按类点击、自动累积计数(可合并不同倍率计数结果、多个样品计数结果);b、优势种自动排序、按门(类)排序、优势群落组成百分比分析;c、可自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、藻密度自动换算、浮游动物丰度自动换算; d、按大量形状模型来辅助计算浮游生物的生物量(内置34种几何模型,通过测量少量参数即可计算个体/细胞体积)。内置常见淡水藻、常见海洋藻等计数表,并可自行编辑、导出、导入计数表。可按视野面积、藻群体面积、浮游动物个体面积测量,按细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长及触角测量,以及按枝角分枝角度测量等。3)★微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数,并可自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物。4)藻类、浮游动物形态测量:a、视野面积、藻群体面积、浮游动物个体面积测量;b、细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长及触角测量;c、枝角分枝角度测量等。5)★超强的景深扩展的多聚焦融合3D高清晰成像。具有拍照的曝光预警特性。多视野图像的自动拼接、剪裁编辑修正特性。具有在线自主升级特性。二、配置:1) 藻类、浮游动物计数软件(含电子版简明使用手册)及软件锁 1套2)品牌电脑(酷睿i5 CPU / 8G内存/ 19.5”彩显/无线网卡,5个以上USB2.0口,运行环境Windows 10完整专业版或旗舰版)1台3) 专业级1000万像素CMOS相机 1台
杭州万深检测科技有限公司 2021-08-23
SPEOS光环境模拟仿真与视觉工效学分析软件
产品详细介绍SPEOS光环境模拟仿真与视觉工效学分析软件SPEOS是法国OPTIS公司开发的功能强大的专业用于光学设计、环境与视觉模拟、成像仿真、视觉工效学分析系统应用的照明和光学环境模拟仿真工效学分析系统工具,完全兼容CATIA、UG(NX)、Creo Parametric(pro/E)和Spaceclaim等国际标准的CAD平台,强大的解决方案提供完美的可视化光学系统和直观的人机交互平台,其仿真技术已经广泛用于航空、航天、军工、汽车、轨道交通、通用照明等工业领域的研究机构和知名公司。  SPEOS是全球唯一整和装备结构进行光机系统的模拟仿真设计软件,是全球唯一可依据人眼视觉特征和材料真实光学属性进行场景仿真和视觉工效学仿真分析的专业软件。同时SPEOS提供国际领先的数据库包括:材质库、光源库、涂料库及相关各种光度、色度学标准。SPEOS材质光学属性库提供的玻璃、塑料、铝材、皮革、纺织品已达10000多种,并以全球原材料生产厂家的材料型号编码进行分类。光源库可提供大约10000多种,有Osram. Citiazen、Nichia、GE、Vishay、Lumileds等各国大型照明设备厂生产的LED、LCD、白炽灯、日光灯、弧光灯及各种专用灯光源等,并以全球灯具生产厂家的出厂型号编码进行分类;SPEOS标准数据库库提供目前全球通用的22个光度学和色度学标准和相关细则。同时系统通过CIE的标准认证、内嵌ISO和CIE国际标准的专业光学环境模拟与仿真分析,全天候外部环境光源数据库可提供标准的基于国际CIE标准下的天空环境库,基于CIE标准提供日光模型,可再现任何地理位置的天空光谱亮度,管理远距离成像状态下外界环境光对光学仿真的模拟影响。  SPEOS光学仿真软件基于可视化产品三维模型,直接采用数字化样机,使用虚拟环境仿真平台和津发科技ErgoVR人机工效分析平台,进行视觉工效虚拟分析和人因环境评估,在产品的初步设计和详细设计阶段对方案进行可行性验证,实现在设计前期发现、反馈和处理问题;同时,系统通过SPEOS数据同步模块插件结合ErgoLAB人机环境测试云平台可以实现在不同光学仿真模拟环境下对装备及系统进行客观定量的人因与工效学分析与人机交互评价,包含不同光环境下的大脑认知反应(EEG高精度脑电与脑机交互、fNIRS高密度近红外脑功能成像)、视觉加工(Eyetracking眼动轨迹与视线交互)、生理变化(HRV、EDA/GSR、RESP、EMG、PPG、SpO2、ECG、TEMP/SKT、EOG等)、行为动作与面部表情识别(A/V行为与表情音视频、Motion动作捕捉)、生物力学(拉力、握力、捏力、压力)、人机交互数据(包含如桌面与网页终端界面交互行为数据以及对应的键盘操作,鼠标点击、悬浮、划入划出等;移动终端界面交互行为数据以及对应的手指行为,如点击、缩放、滑动、翻页等;VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作行为,如拾取、丢弃、控制等)、虚拟环境时空状态监测(包含如实时监测分析VR虚拟时空下的行走轨迹、访问状态以及视线变化、情绪变化、交互操作行为等)等客观量化数据进行人因测试与工效学分析评价,实现装备与系统研发的全生命周期管理,帮助客户提升研发设计能力,科学、有效指导新产品的研发设计,高效、高精度分析预测产品性能,降低样机数量和试验次数,从而节省成本、缩短周期,大幅度提升产品的市场竞争力。SPEOS 汽车照明设计模拟软件1.完善的材质资料库SPEOS 内建丰富的材质资料库,内容不单只有表面特性,甚至实体的 物理特性都能够表现出来。也可以 透过自行设定参数,来模拟特殊材 质的需求。快速简易的光源设定.2.SPEOS提供各式的光源资料下载,这些Model 包括灯泡,灯杯,灯壳甚至灯丝都已建立完成,也具有完 整的材质与发光属性设定。透过切 换可以调整不同颜或亮度,也可 以自行建立想要的光源.精准的模拟结果 .3.SPEOS在进行模拟时,是考虑到实体与表面特性两者的,因此比起其他的模拟软体增加更多准确性。因为与CAD整合的关系,所以可以将模拟结果贴附到3D,与实际 Model做比对,使用上更直觉互动光迹与逆追迹4.SPEOS的互动光迹功能,可以让使 用者快速了解光线与Model作用的 情况。而逆追迹可以在模拟结果完成之后,找出目标区域内的光线的 来源与作用部分,快速找到设计上 的问题点。丰富的法规资源。5.SPEOS的提供数十种常用的法规资源供使用者下载,并且会随时更新容,并新增法规增数量。使用者可以很快的得到验证的结果,并且反覆验证。6.OSD(Optical Shape Design) 是 Optis 公司为设计光学结构所开发的模组,Optis除了光学模拟以外, 也开始跨足设计的领域。例如反射面,透镜,导光条等等的结构,都可以透过这个模组来完成。OSD模组也保持与CAD结合的特性,能保留参数,切换模组.7.OSD模组有何优点?保留参数,因此可以更快速的进行设计变更。 挂载在GSD和PD模组下,因此可以与几何的功能相互作用可以使用几何量测自由切换LUM模组,减少CAD与光学软体间转档问题.可以输入光形范围来产生反射面。直接建构实体,减少补面的时间。 直觉式的法规检验,可以很快找出问题原因。拟真的视觉模拟效果。8.SPEOS的视觉模拟(VE)可以用来模 拟车灯实际点亮的效果,与 Rendering 不同的是,这个模拟是 以物理特性去运算的结果,也可以看到不同环境光源,眩光效果等等。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
中小学图书管理软件、图书管理系统
产品详细介绍 中小学图书馆区域集群管理系统 日照亿佰传媒科技有限公司根据中小学图书馆的实际情况,基于“云平台、傻瓜式、智能化”的研发理念,以用户体验度最优为研发的终极目标,融合了大数据、物联网、RFID技术等在图书馆智能化管理中的运用。成功研发了亿佰中小学图书馆区域集群管理系统、图书智能漂流柜(分布式图书管理系统),中小学数字图书馆(电子阅览室)等系列产品。以大数据分析为基础的中小学图书馆的区域集群管理系统和图书漂流柜的智能化无人值守管理在全国同行业中处于领先地位。为几千家中小学图书馆提供了整体化实施方案。 一、系统介绍(学校用户端):    1、系统构成 : 2、系统特点:   系统采用 傻瓜式、智能化、云桌面框架,上手简单,操作容易,主要特点如下:   ①全自动无人值守智慧图书馆    身份智能识别、书籍自助批量借还、全程语音指导操作步骤安全门禁系统刷卡自动识别身份开启,读者进入图书馆可以通过自助终端查询馆藏书籍,选择好书籍后按照系统定位自助取书扫描完成借阅离馆;还书时可通过自助终端批量扫描完成归还,归还后可按照系统定位将书籍放回原排架位置,或者将书籍放到移动还书箱。 ②云平台数据共享,远程编目智能获取 用户可以通过扫描书籍后面的ISBN编码,便可直接远程从亿佰云智能图书管理系统的编码数据库获取相关数据到本地;图书典藏自动化、系统会根据资料的分类自动生成索取号和书籍编号。 ③B/S+C/S混合架构系统,可以安装客户端脱机使用,联网时数据自动上传汇总;也可以购买云服务,在线使用,随时享受系统升级、动态数据等便捷服务。 ④首创按“自定义条码”或“索取码”对图书位置综合批量处理 条码是一种自动识别技术,按自定义条码或索取码对图书位置进行综合批量处理,可以使图书准确定位,使图书管理的准确度高、速度快、成本底,可靠性更强。 ⑤“馆藏地”间书籍批量迁移,让您轻松管理图书馆。馆藏地间书籍管理,是针对于同一校多个同时拥有多个图书馆的情况,馆藏地拥有批量迁移功能,可以轻松实现图书馆之间的书籍调换,让您轻松管理图书馆。 ⑥首创校园前台页面展示,系统管理后台数据自动传输到校园前台页面,实时了解校园馆藏数据和阅读情况,学校管理员可通过管理系统上传微课、专题、读书活动等相关信息,读者可通过发表书评、阅读心得等参与互动。 ⑦首创教育局区域集群云端管理,实时汇总各种统计报表,通过对大数据的分析,有效实现对地方教育主管部门对各个学校图书馆的远程管控和调研。
日照亿佰传媒科技有限公司 2021-08-23
浙江“揭榜挂帅”产研融合平台上线
浙江大学党委副书记、副校长张宏建表示,“找教授”平台与“揭榜挂帅”平台的融合,将提升高校科研资源配置效率,不断增强企业发布技术难题需求的积极性,提高“揭榜挂帅”项目转化率。期待厅校能够继续共同探索浙江科技人才培养和科技成果转化的新范式。
浙江省科技厅 2021-04-27
模拟驾驶六自由度动感平台仿真
针对六自由度电动或液压平台,输入六个缸体的空间几何数据,建立电动缸空间运动模型。在六自由度平台合理的运动范围内,输入任意六自由度数据(X,Y,Z坐标,以及绕X,Y,Z轴的旋转角度),可以精确计算出每个缸体运动的长度,并用三维图形进行显示。 每个缸体采用位移传感器实时监测缸体长度,通过给定不同的驱动电压和驱动时长,可以使得六自由度平台做出预定姿态。 若相关企业需要,该专利可低额转让,具体价格面议。
江西师范大学 2021-05-05
高密度高性能并行计算平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算,所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置,可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器,最多可支持三类(CPU/DSP/GPU/)、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线,示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU;8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群,也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器,或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展,最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境: 平台中的CPU主要起控制作用,计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源,通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库,封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发,实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标: ? 单台计算能力:插8张DSP卡,做快速傅里叶变换(FFT),相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力;插4张GPU卡,做场强计算,相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ? 尺寸:6U标准高度,(420±0.6)mm×(256±1)mm×(≤500)mm(宽×高×深);重量:<35公斤;功耗:<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架
电子科技大学 2021-04-10
工业大数据分析平台与应用
研制背景:企业数据处理与数据分析需求在扩大,数据投入在持续增加;数据种类多,数据量大,潜在价值高;使用者难以有效地操作使用;业务复杂,调参静态组合参数过程繁琐; 平台技术: 微服务的构建方式,微服务、前后端完全分离。 分布式开发框架——SpringCloud Web开发框架——SpringBoot 、VUE(ELE) 机器学习算法框架——R、Spark集群计算 数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop(集群) 中间件: RabbitMQ
山东大学 2021-05-11
文档数字化与资源共享平台
完成团队简介:高岭教授及其领导的科研团队长期以来致力于信息科学领域的研究工作,主要围绕计算机网络基础理论、网络安全与管理、网络流量与性能分析,以及嵌入式Internet服务、网络应用服务、教育信息化、远程教育和教育技术等领域开展相应的研究工作。先后在国内外学术刊物上发表论文100余篇,其中SCI、EI、ISTP检索30余篇;教学科研成果多次获陕西省、西安市等颁发的优秀成果奖;主持国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目课题、陕西省“13115”重大科技创新工程公共服务平台建设项目等20余项国家、省部级科研项目。   陕西省科技文档数字化管理与资源共享平台资源共享体系 成果内容:文档数字化管理与资源共享平台是承载未来陕西省科技信息资源中心四大平台之一,以资源共享的方式进行全省科技文档统一建设、集中管理、信息共享。其主要核心技术如下:(1)海量异构资源动态管理模型:针对服务类型和服务属性的多样性,提出了动态模型管理方法,结合数据挖掘、策略设计模式等理论,采用数据定义语言(DDL),实现资源动态定义模型。对不同服务类型,根据不同类型调用相匹配的函数,实现43类不同格式服务资源自动化转换为规范格式的服务资源。(2)属性级可控访问:基于规范属性标准与RBAC模型,将资源属性信息独立保存,建立授权用户与资源属性的直接关联,实现对资源的属性级授权控制,在单次授权的基础上实现二次授权及多次授权,进一步提升权限控制的灵活性。(3)多类型径向筛选:通过对筛选条件的优化分析,构造以筛选关键字、公共信息服务类型、规范属性、属性值为筛选路径的径向筛选技术,并通过匹配用户历史筛选,主动对筛选结果进行内容过滤,返回个性化的可控筛选。 成果成熟度:中试产品阶段(已解决关键技术,需要合作进行产业化攻关)。 转化方式:合作推广。 预期成果收益:进一步市场化放大约需投入180万元,若建成覆盖陕西省的科技资源共享平台,以年服务人群数量10万计,每人次节约相关费用15元计,每年能够为社会节约150万元。
西北大学 2021-05-11
高密度高性能并行计算平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。
电子科技大学 2021-04-10
面向多终端的电子商务平台
项目成果/简介:农产品电商系统可分别在 Web 端、Android 端和 IOS 端三个平台上部署。电商系统后台具有充分的数据共享、便捷的功能互操作以及良好的可扩展和可维护性等特点,后台采用 SOA 的架构,电商平台后台可保证与系统各部分的通信模块之间具有良好的通信接口并可保证系统各平台通信的一致性与稳定性。平台采取分层构建的方式,应用层作为顶层提供统一信息门户,为客户提供服务的窗口,同时也是平台管理的入口。 支撑层提供搜索服务,对商品销售、评论等其他若干保存的数据资源进行挖掘分析,以获得平台发展、支持、服务的可靠的决策依据,为客户、平台管理者提供统一消息、邮件服务、文档管理等协同工作 21支撑的功能。资源层提供为客户服务、管理者分析的最基础的数据资源,与基础层一起作为平台的基本构架环境,包括数据库服务器、应用服务器/Web 服务器、交换机、存储设备、计算机网络、呼叫中心接入、有无线通讯服务等。 电商平台后台的实现主要分为信息采集、数据融合、模型研发和平台构建四个步骤。
南开大学 2021-04-11
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