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高速公路立交桥安全评价及应用
一、 项目简介目前，高速公路立交桥因与交通发展不相适应，通行能力低，在匝道连接处经常存在交通堵塞情况，交通安全隐患凸现。本成果从安全驾驶需求的角度出发，建立服务于路线设计、安全运营和改扩建工程的评价指标，为河北省及全国公路建设和运营管理提供技术指导。二、 项目技术成熟程度技术成熟，成果的指标值具有可操作性好、数据库管理系统适用性强，便于推广等特点。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）成果获得国家奖1项，省部级奖励1项，厅局奖励1项；出版专著1部；获得软件著作权1项；发表科技论文8篇。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）成果适用于勘察设计院、咨询公司、运营管理单位、交通建设主管部门和土地管理单位；成果不仅节约人力，节省资金，同时也减少了交通事故的发生，可使各级公路管理部门及时对公路适用性能做出正确的评价，从而及时制定公路养护计划，以此推动公路事业向前发展，为经济建设做出有力的保障。市场前景广阔。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）项目投资额共28万元，场地约20-30m2 六、 效益分析山西省大同市国道208一级公路建设工程管理处和河北省秦皇岛市公路建设管理处应用本成果安全指标推荐值，为其建设安全型互通立交提供了技术保障，仅此一项就带来5000元万元的经济效益。河北省秦皇岛市公路建设管理处、承德路桥建设总公司在承唐、承秦等高速公路项目投标中在招投标过程中，通过本成果数据库管理系统为其提供了准确、可靠的数据支持，使其节约调查费用超过50万元。七、 合作方式校企合作八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）联系人: 乔建刚 联系方式：022-60435161 /18902036857/ qiaojg369@126.com九、高清成果图片2-3张
河北工业大学
2021-04-11
一种具有安全顶针的芯片剥离装置
本发明公开了一种具有安全顶针的芯片剥离装置，可以用于FlipChip 等 IC 封装工艺中芯片与粘晶膜的剥离。粘晶膜置于该套筒一端端面上，待剥离的芯片粘接在所述粘晶膜上；顶针设置在套筒内，用于在驱动装置驱动下顶起芯片以与粘晶膜剥离；调节机构设置在套筒内，用于夹持顶针，并调整顶针有效受压长度，以调整其欧拉临界载荷；其中顶针为一种安全顶针，能保护半导体芯片不受损伤，其具有预设屈曲特性，即达到预设的额定顶起力时，该顶针发生屈曲，所述额定顶起力的值介于芯片剥离力和芯片损伤力之间。本发明的芯片剥离装置可以与传
华中科技大学
2021-01-12
BinGo内嵌式服务器安全系统
Ø BinGo内嵌式服务器安全防护系统面向网络服务器，旨在帮助服务器管理员以更有效的方式实现安全防护。系统普适于Windows、Linux两大主流服务器，无缝内嵌于服务器架设软件之中，以简单便捷的操作，精确智能的分析，行之有效的方式实现对服务器全方位、系统化的安全防护，创造性地提出了恶意攻击的主动分析检测技术，通过SQL语句的树形结构比对，DDOS攻击的智能辨识等独具特色的手段完成对攻击行为的精确定位和高效处理，利用对用户行为的智能分析，从原理上、根本上杜绝了恶意攻击的可能性。本项目由学生
北京理工大学
2021-01-12
现代服务业安全网络支撑平台
项目成果/简介:完成团队简介：高岭教授及其领导的科研团队长期以来致力于信息科学领域的研究工作，主要围绕计算机网络基础理论、网络安全与管理、网络流量与性能分析，以及嵌入式Internet服务、网络应用服务、教育信息化、远程教育和教育技术等领域开展相应的研究工作。先后在国内外学术刊物上发表论文100余篇，其中SCI、EI 、ISTP检索30余篇；教学科研成果多次获陕西省、西
西北大学
2021-01-12
一种轻便舒适型安全帽
本实用新型涉及一种轻便舒适型安全帽，包括帽壳、两层薄膜层、防护内衬和帽衬，所述防护内衬位于两层薄膜层之间，防护内衬由剪切增稠液体浸泡过的织物纤维制成。本实用新型轻便、柔软、保暖性好，具有与普通织物帽子相同的穿戴舒适性，但当它在遇到高空硬物撞击时能瞬时变硬，利用防护内衬里的剪切增稠液吸收和耗散掉外界冲击能，保护头部不被砸伤；当外界伤害消失后，又马上恢复轻便柔软状态，兼顾舒适性和遇撞击时的保护功能。
四川大学
2016-09-28
BinGo内嵌式服务器安全系统*
成果完成年份：2010年7月 成果简介：BinGo内嵌式服务器安全防护系统面向网络服务器，旨在帮助服务器管理员以更有效的方式实现安全防护。系统普适于Windows、Linux两大主流服务器，无缝内嵌于服务器架设软件之中，以简单便捷的操作，精确智能的分析，行之有效的方式实现对服务器全方位、系统化的安全防护，创造性地提出了恶意攻击的主动分析检测技术，通过SQL语句的树形结构比对，DDOS攻击的智能辨识等独具特色的手段完成对攻击行为的精确定位和高效处理，利用对用户行为的智能分析，从原理上
北京理工大学
2021-04-14
3S实验室智能安全管理系统
1. 痛点问题
科创产业在国家创新战略体系中举足轻重，各类高校、研究院所、科创园区、高新产业园区的相关企业实验室呈现爆发式增长。作为科技创新的重要载体，实验室的建设与管理水平，是实现我国创新战略目标的重要基石。尽管研发实验室相较工业企业危险源体量小，但是危险源种类复杂（不仅限于危化品、放射性物质、病原微生物、特种设备等），探索性强，实验内容变更频繁，缺乏有效监管，导致我国的研发实验室存在系统性风险，实验室事故屡见不鲜，且存在群死群伤的可能性。典型问题主要有以下几个方面：
“缺标准”，我国安全生产管理体制具有“企业负责，行业管理，国家监察，群众监督”的特点。各行业安全风险评估的实践做法各不相同，但都不能适应研发实验室的安全管理需求，导致研发实验室领域缺少有针对性的、统一的实验室安全管理标准、规范和工具。
“关注弱”，实验室安全风险特点与生产现场安全风险特点存在较大差异，在国家和行业将安全监管的重点聚焦于企业的安全生产情况下，实验室安全运行及管理长期游离于重点监管领域外，实验室内危化品存量、实验内容等底数不明，政府监管缺位；相当比例的实验室从设计建设初期即缺少评估与监管，导致其“先天”存在安全隐患。
“难度大”，以高校、科研院所、高新产业园区和科技园区为代表的实验室是我国科技进步的支撑力量，跨学科研究与交叉学科技术的探索存在较大不确定性，风险复杂多变。如何在鼓励创新的机制下通过科学合理的手段进行监管，破解初创研发型小微企业监管困局，预防事故发生越来越成为政府部门的难题和挑战。
2. 解决方案
通过借鉴国际知名企业的安全管理实践和国内外高校的实验室安全管理经验，团队在十余年科研实验室安全管理经验的基础上，引入物联网技术和信息技术手段，开发了一套软硬件结合的实验室智能安全管理系统，具有状态检视、安全培训、实验室准入、安全检查和事故调查和资产管理及统计等功能。以技术手段促进管理，以人为本，以过程管理为抓手，把安全事故的事后处理转变为安全隐患的事前预警，极大地提高了实验室安全管理的效率和能力。
清华大学
2022-04-11
高速移动场景下列车轨道安全自主感知系统
本项目搭建一套基于深度学习技术的列车轨道安全自主感知系统，利用摄像头，激光雷达毫米波雷达等多传感器，通过多传感器融合和物体检测技术，对轨道安全进行监测感知。通过视觉目标检测，实现激光雷达点云数据处理和多传感器数据整合。
北京交通大学
2023-05-08
内生式工控网络安全系统
1.痛点问题
工业控制系统广泛应用于能源电力、智能制造、轨道交通、石油石化及市政等行业，是国计民生及国家安全关键信息基础设施的核心系统，一旦遭受网络攻击会带来巨大的损失。近年来，国内外标志性事件的惨痛教训历历在目。
传统的硬件外挂防护模式，很难根本性解决工业网络场景碎片化、技术手段响应被动性等系列安全困境，亟需研究软件定义内生安全新范式，开发高强度大规模安全对抗综保系统，提高工控网络安防水平。
2.解决方案
本项目以安全知识计算引擎为核心支撑，通过“软件定义安全、安全嵌入赋能”方式使工控系统获得智能“免疫力”。
安全知识计算引擎多形式、多维度、多层次地将各类工业网络安全知识转化为可求解的模型算法，构建内生安全内核，实现“业务+安全”一体化模式。主要技术要点如下：
1)全息式安全数据采集，全面性感知、全方位获取、全网络汇聚、全维度整合网络安全数据；
2)全栈式安全知识分析，从采集、传输、治理、计算、应用等环节进行全生命周期式安全解读；
3)全新式安全引擎计算，凭借强大的安全知识计算功能，快速精准地发现网络高级威胁与异常行为；
4)全景式安全态势呈现，多视角整体提升安全发现识别、理解分析、响应处置等解构调度能力。
3.合作需求
拟成立公司推动该项目成果的产业化进程，对接需求如下:
1）合作团队要求：深刻理解工控系统内生安全模式，有较强的市场化产品落地能力；
2）资源要求：关键基础设施行业资源；
3）办公场地需求：研发实验环境和办公场地。
清华大学
2022-12-28
基于人工智能的智能安全管控系统
项目利用新一代的大数据 深度学习技术，实现了加油站现场智能监管系统，具有卸油区智能管控、财务室智能管控、加油区智能管控、现场智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，对人员操作合规性进行智能检测与识别
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
项目利用新一代的大数据 深度学习技术，实现了加油站现场智能监管系统，具有卸油区智能管控、财务室智能管控、加油区智能管控、现场智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，对人员操作合规性进行智能检测与识别，将以查视频回放的结果型安全管控模式，转变为控制关键作业环节的过程型管控模式，实现了安全关口前移 服务规范管理 智能数字化分析，提高了全站精细化管控能力以及管理层科学决策、信息决策能力。可应用于能源、电力、制造业等与人员安全以及操作流程合规性密切相关的行业。
西南交通大学
2022-09-13