在炼钢厂、铝厂、水泥厂及发电厂等企业，极为广泛的使用大型鼓风机来产生压缩空气以供有关生产设备使用。这些大型鼓风机工作时的噪声往往高达120dB（A），大大超过了国家标准规定的85dB（A）（老企业旧设备允许90dB（A））及其以下的要求。加之这些鼓风机工作时常常是每天24小时，长年如此不停地工作（除过维修停车外），因而对车间操作工人及周围环境产生极大的伤害

上海理工大学庄松林院士和顾敏院士领导下的未来光学国际实验室宣布，首次利用机器学习反求设计（machine-learninginversedesign）实现了三维矢量全息（Three-dimensionalvectorialholography）的新概念。据介绍，这项发明是光学全息技术领域的一次重大突破，其提供的基于机器学习的反求设计可精准且迅速地产生一个或多个任意三维矢量光场，有望应用在超宽带全息显示、超安全信息加密以及超容量光存储、超精确粒子操控等各个领域。相关研究成果于4月18日凌晨发表在国际顶级学术刊物《科学进展》上。该杂志为《科学》（Science）刊物旗下子刊，是一个涵盖所有学术领域的开放性、综合性科学刊物。光是一种电磁波，其在介质中传播的同时伴随着电磁和磁场的振荡，被称为光的矢量特性。基于光波的横波特性，光的振荡通常被限制在与其传播方向垂直的二维平面上。近些年，研究发现光的振荡可打破传统二维平面的束缚，通过干涉产生纵向光振荡，即形成第三维光矢量。在物理学上，通过求解三维麦克斯韦方程可以正向得到一个三维矢量光场分布，但其不可控。一直以来，精确产生任意三维矢量光场是一个世界性难题，因其需要十分复杂的反求设计，超出了人类知识和经验的边界。顾敏院士指导的科研人员利用机器学习反求设计率先实现了三维矢量全息，可精确地控制三维全息图像中每个像素点的任意三维矢量状态。“通过机器学习的人工智能新科技，我们首次实现了三维矢量光的操控，并将机器学习的算法延伸到光学全息中去，”顾敏院士说，“这样的操控是全方位的，包括对每个三维矢量光携带的信息进行编码、传输和解码，因而消除了传统二维偏振光的束缚。”文章第一作者任浩然博士（目前在德国慕尼黑大学从事洪堡博士后研究）说：“机器学习在光学设计中扮演着越来越重要的作用。我们研究证明训练后的人工神经网络可有效地、快速地产生任意三维矢量光场，达到接近百分之百的准确性，极大地提高了光场调控的效率。”这项发明还为光学全息开辟了一条新道路，首次在全息中证明光的三维矢量状态可以作为独立的信息载体，实现信息的编码和复用。顾敏院士说：“这项发明作为光学全息技术领域的一项重大突破，不仅为下一代超宽带、超大容量、超快速并行处理的光学全息系统奠定了基础，同时也为加深理解光与物质的相互作用（例如粒子操控）提供了一个崭新的平台。”该项工作得到了墨尔本皇家理工大学（RMIT）人工智能纳米光子学实验室以及计算机科学系的大力支持。

解决 NFC（Near Field Communication）天线在金属环境下的失效问题。

该诊断方法是基于癌症组织切片吸收常数的THz近场光纤扫描成像，系统传输的图像易于量化，且无需H&E染色，即可实现病理诊断自动化。因此，该系统在临床癌症检查中具有重要的潜在应用价值，有望在快速、简便、准确地鉴别胃癌上发挥重要作用，可以节约大量医院和人力资源的使用，具有重要的社会经济价值。

本实用新型涉及无线电能传输技术领域，具体涉及近场谐振与感应耦合协同式生物遥测装置无线充 电系统，包括充电系统发射单元和充电系统接收单元；充电系统发射单元包括电源模块，与电源模块依 次连接的功率振荡模块、功率控制电路、距离传感器和模式选择电路和信息解调模块，与功率振荡模块 依次连接的通信线圈、发射加密芯片和电磁发射线圈；充电系统接收单元包括依次连接的电磁接收线圈、 接收加密芯片、信息调制模块、电池信息检测模块、整流降压模块、带温度补偿的稳压模块和

本项目聚焦生物医学工程产业，围绕分子影像成像核心领域，致力于研发具有完全独立知识产权的光声医学影像产品，本技术的产业化对提升我国在该领域的全球竞争力具有重要的促进作用。采用超短脉冲激光照射生物组织产生热弹膨胀，引发宽带超声信号（即光声信号），据此重建生物组织的结构和功能图像。光声成像的独特价值在于能够表现生物组织的化学和功能信息（如血氧代谢信息等），对疾病（如乳房癌等）早期检测和和诊断具有重要意义。创新优势体现在首次提出光谱与声谱融合的光声图像分析方法，首次提出光声图像与超声图像互补信息融合的方法

产品服务:数字交通系统的发展与建设是“交通强国”、“新型基础设施建设”等国家战略的共同指向。“路口字节”项目针对道路交通信息采集、传输、解析、可视化的全过程一体化处理需求，建立高清摄像头与毫米波雷达相集成的低成本交通信息感知方案，设计边缘计算架构进行多源数据融合，通过图像识别等数据挖掘技术，重构机动车与非机动车运行路径，采用react框架构建前端交互可视化系统，建立了基于多源数据的的道路交通实时仿真与数字孪生平台，为数字交通系统的建设提供了一套全流程设计建设方案。

数字交通系统的发展与建设是“交通强国”、“新型基础设施建设”等国家战略的共同指向。“路口字节”项目针对道路交通信息采集、传输、解析、可视化的全过程一体化处理需求，建立高清摄像头与毫米波雷达相集成的低成本交通信息感知方案，设计边缘计算架构进行多源数据融合，通过图像识别等数据挖掘技术，重构机动车与非机动车运行路径，采用react框架构建前端交互可视化系统，建立了基于多源数据的的道路交通实时仿真与数字孪生平台，为数字交通系统的建设提供了一套全流程设计建设方案。    

优立于2016年成立于深圳。作为海量三维数据处理及全息技术的全球领导者，优立是世界上唯一可以实现无限量点云数据管理，而不依赖于计算机硬件的尖端科技公司。优立全球独有的三维大数据处理能力，奠定了其在3D全息技术领域的根基。优立颠覆世界处理三维数据的独特算法，集成优立核心的无限量三维引擎细节技术，可以快速、流畅地处理大规模数据，实现数据的集中存储、共享并确保安全性，足以应对绝大部分超大型三维数据所产生的问题。优立业务覆盖全国各地，目前在深圳、香港、上海、厦门、北京、南京等地设有分支机构。