本发明提供一种基于迭代梯度搜索的两通道正交镜像滤波器组设计方法.其利用迭代梯度搜索(IGS,iterative gradient searching)技术,将原本高度非线性非凸的优化问题,转成凸优化问题进行迭代求解.我们发明的方法和以往方法相比,不再局限于对某一个固定的目标函数进行求解,可以根据设计的需要,灵活的更改目标函数,不仅能将目标函数表达成最小二乘准则的形式,还能够直接实现最小极大化准则的表达形式.并且我们的方法和国内外其它方法相比,原型滤波器迭代初始系数的正常选取几乎不影响仿真结果,且所获得的滤波器性能指标更具有优越性.

产品详细介绍1. 样品台，标准模块96×0.2ml+77×0.5ml模块；另可选384well模块和原位板模块；模块更换更加方便、快捷2. 温度范围：0~100℃3. 超高的升降温速率，升温速度：≥4.0℃/s，降温速率≥3.5℃/s4. 精确的温度准确性控制和均匀度控制；5. 超宽的温度梯度范围：30~100℃6. 温度梯度宽度：1~30℃7. 热盖温度可调，并带有压力调整及指示8. 程序存储量：200个9. 最大循环数：9910. 5.7寸大屏幕TFT彩屏中英文显示，带图形显示功能，更方便程序设定及过程观察11. 带USB2.0接口，支持多机联网运行，支持程序无限量下载及转移12. 支持U盘13. 带时间/温度递增/递减功能，适合长链基因扩增及支持TouchDown PCR实验14. 高品质的基因扩增仪产品，适合于科研用户高标准的PCR实验要求。

产品详细介绍96孔梯度pcr扩增仪报价|梯度pcr扩增仪维修|dna扩增仪|梯度pcr扩增仪价格|96孔梯度PCR仪|pcr扩增目的基因|ABI梯度PCR仪 |PCR仪veriti|pcr扩增原理|影响pcr扩增的因素|ABI Veriti 96孔梯度PCR仪|基因分析仪|veriti基因扩增仪|96孔梯度PCR仪价格|梯度pcr仪原理技术参数：型号： Veriti 96孔（梯度） 品牌：美国ABI温度控制范围：4.0-99.9℃；升降温模式选择：快速模式和标准模式（快速模式25分钟完成PCR反应）；基座升降温速率：≥3.9℃/秒（快速5.0℃/秒）；样品升降温速率：≥3.35℃/秒（快速4.25℃/秒）；温度均一性：＜±0.5℃（到达95℃20秒后）；温度精确性：±0.25℃（35-99.9℃）；可储存程序：800个，并可通过USB接口无限拓展；快速模式：可选择快速模式，25分钟完成PCR反应；孔板支持模式：0.1ml和0.2ml体系可选；软件：自动计算引物解链温度，拥有其他ABI传统功能体积：长：48.5cm（19.1”）宽：23.7cm（9.3”）高：24.5cm（9.6”）ABI Veriti 96孔梯度PCR仪技术特点： Veriti 96孔PCR仪可以提供6个温控模块用于PCR优化一轮反应中同时运行6种退火温度，适合进行快速和标准形式的PCR反应 如您所愿的可靠性能 非常易于操作更多产品信息，请点击此处查看：http://www.17gang.com/goods.php?id=96847有意请登陆仪器港：http://www.17gang.com联系电话：021-55097959  传真：021-55236681QQ：1425169552   邮箱：10000@17gang.com地址：上海市翔殷路165号A区319室

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有机结合，在情感分析的基础上，对海量微博数据进行统计分析。用户可以搜索感兴趣的话题，获知该话题随着时间变化大众情感的变化，获知公众对该话题的主流看法和讨论。 技术实现：本成果包括情感分析、情感值与关键词统计、索引建立和热点话题提取4大部分。情感分析部分负责完成对文本内容进行情感分析。情感值与关键词统计部分对情感分析的结果进行统计，分析每个话题随着时间的推移，各种情感出现频率的变化，并提取涉及该话题的文本内容中的出现频次最高的关键词。索引建立部分对情感值和关键词统计数据建立索引，便于对其检索。热点话题提取部分对当前的网络文本进行实时分析，发现大家议论的热点话题。本发明在对网上言论进行情感分析的基础上，分析每个话题的热度曲线和网民议论该话题时提到的关键词，并实现话题搜索和热点话题的提取。市场前景：为特定需求进行定制，实时分析特定对象的关注热点和情感倾向或特定事件在一段时间内的情感变化趋势，可应用于需要关注网上言论的机构或企业。

成果简介：JZSearch 精准搜索引擎由北理工副教授张华平博士精心设计，具 有专业精准、高扩展性和高通用性的特点。可支持文本、数字、日期、字符串等各种数据类型的高效索引，支持丰富的查询语言和查询类型，支持少 数民族语言的搜索。同时，全文搜索中间件通过可视化界面，可以快速地配 置相关参数，启动搜索服务，并提供测试程序，可以无缝地与现有数据库系统融合，实现全文搜索与相关的数据库管理应用系统。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术

现代互联网、通信和信息科技应用涉及海量异构数据，有效管理和使用数据需要对其进行组织优化和 预处理。索引是重要的预处理方法，以其为基础可提供高效的数据搜索功能。常用的开源搜索引擎Lucene第一部分 电子与信息领域技术成果采用属于关键字索引的分词倒排技术，可满足自然语言数据搜索的需求，但是对词较多或者无法分词的异 构数据，比如信号、日志、代码和基因等，需要使用SA（suffix array，后缀数组）索引，在技术原理和应 用范围上均区别于关键字索引。

成果简介：LJParser 大数据搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要， 融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开 发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API 可以无缝地 融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系统

本发明公开一种动基座重力梯度仪自梯度补偿方法，包括对自梯度模型中环境物体特征参数进行标定，然后实时检测载体的姿态，将姿态数据输入自梯度模型，实时计算出自梯度，实现自梯度补偿。当梯度仪的环境物体发生改变时，只需重新标定环境物体特征参数，该自梯度补偿方法，适应性强，操作简单易实施。

产品详细介绍  梯度PCR基因扩增仪|pcr基因扩增仪|pcr扩增仪|dna扩增仪|pcr扩增仪价格|pcr基因扩增|临床基因扩增检验技术|基因扩增实验室|基因扩增技术|基因扩增仪用途|pcr扩增仪介绍|细胞基因能量治疗仪|脑基因优化健脑仪|基因分析仪|非特异性扩增|梯度PCR基因扩增仪科研及教学专用TCT3型上海领成   产品规格：0.2ml×96孔、12×8联排管、96微孔板、0.5ml×77孔 产品简介：PCR仪适用于分子生物学、医学、食品工业、司法科学、生物技术、环境科学、微生物学、临床诊断、流行病学、遗传学、基因芯片、基因检测、基因克隆、基因表达等领域以聚合酶链式反应（Picymerase Chain Reaction , PCR）为特征的、以检测DNA/RNA为目的的各种及基因分析。 产品详情： 梯度PCR仪TCT3型除具有上述标准PCR仪功能外，其梯度模块还能同时进行多达12个不同退火温度的PCR反应，在梯度模块上，可实现对梯度温度和梯度宽度等参数的调整，自由编程12道温度，梯度实现不同样品的退火温度并同时进行热循环。仅一次实验就能确定特定体系相应的最优退火温度。从而可在短时间内对PCR实验进行优化，大大提高PCR科研效率。 产品技术性能： 产品型号 TCT3 样品规格 0.2ml×96孔、12×8联排管、96微孔板、0.5ml×77孔 控温模式 基座BLOCK模式、管内TUBE模拟模式 反应体积 10-80ul 温控范围 0～99.9℃ BLOCK升降温速率（Max.） ≥4.0℃/sec 样品升降温速率（Max.） ≥3.5℃/sec 温度显示精度 ±0.1℃ 温度准确度 ±0.2℃ 温度均匀性 ±0.2℃ 梯度温度设定范围 1~99℃ 梯度温度可调宽度 0~30℃ 梯度准确性 ≤±0.3℃ 每排均匀性 ≤±0.3℃ 梯度最高温度 99.9℃ 热盖温度 预设105℃，可在50℃～115℃间程控调节 压盖高度 可调，满足0.2ml/0.5ml管及反应板等高度要求 可记忆程序数目 800 最大程序段数 6 最大温阶步数 16 最大循环次数 99 最大保温时间 99分59秒或长时间保温 温度递增/递减幅度 0～30℃可选 时间递增/递减幅度 0～60s可选 最小设定温度单位 0.1℃ 单文件内可设置多个循环段 多达6个 多文件连接 多达9个 Tm计算器 Yes 亮色带背光液晶显示屏 Yes 停电保护功能 Yes 产品外形尺寸 29cm×24cm×25cm 产品重量 7kg 使用环境 温度5—40℃; 相对湿度≦80% 使用电源 AC220×（1±10%）V；50×（1±10%）Hz，1100VA http://www.tocan.cn/index.php?do=product&CategoryID=1004 详情请链接网址：www.tocan.cn  联系电话：021-51863860、18917331948 联系QQ：278622785                        传　　真：021-55236681 公司地址：上海市翔殷路165号A区319室 邮编：200433

 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及广义空间调制(generalized spatial modulation，GSM)通信系统中的一种信号迭代检测方法。本发明提出一种低复杂度广义空间调制迭代检测方法。对于所有的N种可能的激活天线组合，分别通过B‑MMSE检测得到一组候选符号，最终得到一个N元的候选集，然后进行ML检测，取其中欧氏距离最小的组合作为最终结果。