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多种高效分子筛材料的低成本制备
一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 分子筛是指具有规则分子级别孔道结构的结晶硅铝酸盐,广泛应用于催化与吸附分离工业过程。对于工业结构革新和绿色环保化工具有十分重要的意义。 我们长期从事分子筛材料的研究和开发工作,目的有多种先进的分子筛材料得以推出。 1应用于甲醇制烯烃反应的分子筛催化材料 我们基于对甲醇制烯烃反应与失活机理的理解,成功设计AlPO-34催化剂。AlPO-34骨架杂质量级的Si可产生痕量Brønsted酸中心,与反应物甲醇作用形成痕量苯基碳正离子进而引发烃池路线实现甲醇制烯烃反应,同时大大降低了甲醇制烯烃二次反应的发生。与工业化催化剂SAPO-34相比,AlPO-34将甲醇制烯烃反应中低碳烯烃收率提高一到两个百分点,稳态寿命提高一倍。根据目前所开车的60万吨MTO装置的经济效益测评,低碳烯烃收率每提高一个百分点,每年的净利润便可提高6000万元(授权发明专利:ZL201110226964.4)。 2分子筛超薄纳米片材料 分子筛超薄纳米片具有短的孔道和较开放的晶穴,在保持分子筛择形效果的同时可以有效降低客体分子的扩散阻力,在催化与吸附分离方面表现出更高的性能,受到广泛的关注。我们使用便宜易得的模板剂与阻隔剂,成功制备了b轴取向的50纳米以下的MFI分子筛纳米片,其生产成本不足目前文献报道的五分之一,产率高达80%,此方法极具工业应用前景。目前,该技术相关的发明专利已提交,处在审查阶段。 3Lewis酸分子筛的规模化制备 我们开辟全新的方法,通过合成后处理技术将Sn、Zr等孤立金属离子引入分子筛骨架,成功制备出一系列Lewis酸分子筛材料,并将其应用在多种催化反应中。其中,Sn-分子筛与Zr-分子筛在环氧化合物开环反应中表现出极其优异的性能,具有工业应用前景(授权发明专利:ZL201410169234.9;ZL201410620863.9)。 4应用于烟气脱硝Fe-分子筛催化剂的直接合成 Fe-分子筛催化剂是新一代烟气脱硝催化剂,其综合性能已经可以与传统V2O5-WO3/TiO2体系相媲美,且避免了使用高毒性组分V2O5所产生的环境污染问题,在欧美发达国家已得到推广应用。我们成功开发原位晶化法,一步直接制备Fe-分子筛,解决了Fe-分子筛制备复杂,重现性差的问题,同时大大降低Fe-分子筛的生产成本,所制备样品在烟气脱硝反应中表现出优于Johnson Matthey产品的性能(CN201410527707.8)。
南开大学 2022-07-29
一种分子筛膜合成的方法
本发明公开了一种分子筛膜合成的方法,采用晶种浆料擦涂法涂敷晶种的方式用于分子筛膜合成。配制组成与合成分子筛膜用的合成液相近的溶胶,将该溶胶与分子筛晶体和水按一定比例混合,调制成晶种浆料;将支撑体用水浸润后待其表面晾干,再将晶种浆料擦涂到其表面上;待表面将要干燥时将涂层刮平后烘干,得到带有晶种层的支撑体;最后采用水热合成法合成分子筛膜。本发明制备的晶种层可以消除支撑体表面可能存在的缺陷,分布均匀,且不易从支撑体表面抹掉,因而合成的分子筛膜表面连续致密,分离性能优良,重复性好,适合规模化生产。
浙江大学 2021-04-13
肝癌早期筛查和诊断试剂盒开发
本项目是基于PPP1CA生物标志物,进行肝癌早期筛查和诊断试剂盒开发及产业化的项目,开发PPP1CA胶体金肝癌早期筛查试剂盒,用于肝癌早期普筛。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 李昱洁 药学院/药学专业 2018/2022 赵祖一 药学院/药学专业 2020/2024 刘楚熠 药学院/药学专业 2020/2024 赵博韬 公共卫生学院/预防医学专业 2018/2025 于悦 人文学院/历史学专业 2020/2024 沈佳敏 经济学院/经济统计专业 2019/2023 韩一诺 生命科学学院/生物科学 2019/2023 魏翘楚 公共卫生学院/预防医学专业 2020/2025 赖欣 药学院/药学专业 2020/2024 赵书悦 药学院/药学专业 2020/2024 谭清 法学院/法学专业 2020/2025 尹洁 医学院/临床医学专业 2019/2024 杨梦娇 经济学院/金融工程专业 2019/2023 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李良成 药学院/药学专业 厦门大学药学院副教授 肿瘤、自身免疫性疾病和糖尿病的发病机理及药物开发研究 洪万进 药学院/药学专业 新加坡分子与细胞生物学研究院院长、厦门大学药学院教授 分子与细胞生物学、病毒学和癌细胞生物学 蓝伟光 化学系/化学专业 厦门大学材料学院讲座教授 生物膜技术 徐陈芳 药学院/药学专业 厦门大学药学院辅导员 药物分析 四、项目简介 早期肝癌发病隐匿,最初癌变细胞与正常细胞几乎无差异,人体不会感到不适。问题在于,目前临床检测肝癌的生物标志物—甲胎蛋白(AFP)存在特异性差、灵敏度低等的缺点,早期患者不能被及时发现,治愈率低、死亡率很高,所以肝癌的早期筛查对于提高患者生存率具有至关重要的临床意义。 前期研究中利用原代培养的肝癌细胞分泌的外泌体,结合蛋白组学和生物信息学技术,寻找到PPP1CA作为肝癌肿瘤标志物,使肝癌检测的灵敏度和特异性均达到90%以上,优于目前市面上的检测试剂盒(以甲胎蛋白为生物标志物,灵敏度为18-60%)。 本项目是基于PPP1CA生物标志物,进行肝癌早期筛查和诊断试剂盒开发及产业化的项目,开发PPP1CA胶体金肝癌早期筛查试剂盒,用于肝癌早期普筛;同时也将开发PPP1CA免疫化学发光检测试剂盒,用于肝癌分期检测,并积极推进其商业化生产与应用。
厦门大学 2022-07-27
治疗心血管疾病中药赤芍总苷片
该产品是从中药赤芍中提取的有效成份,主要用于因各种器质性心脏病(冠心病、心绞痛、心肌炎、心肌病、肺心病)引起的心肌损伤,并能用于慢性充血性心力衰竭的治疗。世界卫生组织调查结果显示:全世界每年约有1500万人死于心脏病,占总病死率54%以上。目前国内治疗心血管病的二类中药较少,该药的特点是结构成份清楚,治疗效果和机理明确,毒副作用小,可以满足市场需求,并具有
西安交通大学 2021-01-12
首创基因编辑拟人化家兔疾病动物模型
利用基因编辑技术开发系列动物模型,制备第一例家兔自发性高脂血症拟人化疾病动物模型,为心血管疾病治疗以及新一代降血脂药物的研发提供了合适的研究工具,具有广泛的临床转化前景。
扬州大学 2021-04-14
XM-603E脑中风模型(大脑疾病模型)
XM-603E脑中风模型(大脑疾病模型)   XM-603E脑中风模型(大脑疾病模型)展现了大脑的皮质、灰质、脑干、动脉等结构,并且设计了脑出血、动脉瘤、大脑动静脉畸形等病理结构。 尺寸:17×14×18cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-603E脑中风模型(大脑疾病模型)
XM-603E脑中风模型(大脑疾病模型)   XM-603E脑中风模型(大脑疾病模型)展现了大脑的皮质、灰质、脑干、动脉等结构,并且设计了脑出血、动脉瘤、大脑动静脉畸形等病理结构。 尺寸:17×14×18cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
小龙虾(壳氏原螯虾)大规格早苗培育及健康养殖技术
已有样品/n小龙虾(壳氏原螯虾)大规格早苗培育及健康养殖技术。  成果简介:本成果通过田间工程改造、亲本筛选、水体调控及病害防控等技术,能在稻田中提早繁育大规格小龙虾苗种,规格可达8-15克,比普通苗种提早20-40天;苗种下塘后,通过“以草控水、养草防病、均衡营养”的方法,以高效、健康养殖标准实现小龙虾“早苗早投、错峰上市”,提高产值。本成果适用于稻田、池塘和藕塘等多养殖场所;适用于面积不同大小的区域,尤其能很好利用稻田收割后的稻杆。  应用前景:本成果能有效利用稻田、池塘和藕塘等养殖区域,尤其能
华中农业大学 2021-01-12
一种高速铁路无砟轨道结构修补用超早强注浆材料
本发明公开了一种高速铁路无砟轨道结构修补用超早强注浆材料,依次加入水、聚合物乳液、减水剂、流变助剂、消泡剂;再加入掺合料、水泥、膨胀剂、促凝剂、缓凝剂经高速搅拌混合而成。组分重量份为:超细水泥:100份,掺合料:50~150份,可再分散乳胶粉25~50份,聚合物乳液3~10份,膨胀剂:5~25份,羧酸减水剂:0.1~1.0份,促凝剂:0.1~10份,缓凝剂:0.1~5份,流变助剂:0.001~0.005份,聚醚-硅氧烷共聚物消泡剂:0.001份,水:20~70份。本发明材料具有低粘度、超早强、低成本、耐疲劳、耐老化、耐水侵蚀等优点,可用于高速铁路无砟轨道混凝土裂缝、水泥沥青砂浆充填层离缝、裂缝及伤损的修补。
西南交通大学 2016-10-20
新冠肺炎 AI 筛查和辅助诊断系统
影像学检查在新冠肺炎的诊疗中具有非常重要的参考价值,《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为临床诊断标准,但在临床实践中存在一定局限,疫情爆发导致待阅片数量激增,医生阅片压力巨大;新冠肺炎属于新发疾病,各地医疗机构特别是基层机构缺乏阅片经验,且由于“异病同影”,容易造成漏诊或误诊;该病病程发展快,患者需要接受多次胸部CT检查以监测病情发展、评估治疗效果等,单凭阅片医生肉眼很难快速对比并识别病灶变化。 在接诊量高峰期,亟待建立更精准高效的人工智能影像辅助诊断方法。孙逸仙纪念医院林天歆教授组织医院呼吸内科、急诊科、放射科、大数据与人工智能团队开展科研攻关,在广州再生医学与健康广东省实验室、广东省科技厅的支持下,联合清华大学、澳门科技大学以及广州康睿智能科技有限公司,使用50万份临床影像学大数据,开发了基于胸部CT的新型冠状病毒肺炎AI筛查和辅助诊断系统。 该系统能对新冠肺炎进行快速诊断,判定新冠肺炎的分级和严重程度,协助医疗机构加速辨别感染者,为快速隔离、诊断、治疗争取时间。其优势主要体现在:快速、准确地诊断新冠肺炎。有经验的影像科医生看完1个患者的胸部CT图像约15-30分钟。该AI系统可在20秒内完成1个患者CT图像的检测及诊断过程,诊断准确率达90%以上。进行病情严重程度分级和重症危重症预测功能。该系统可对胸部CT图像每一切面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动分割、标注及定量分析,可预测患者的吸氧频率、血氧饱和度、全身代谢情况、其他器官损伤程度,预测病人发展为重症、危重症的概率和时间,以便医生及时干预,降低患者死亡率。协助医务人员进行药物效果评估,指导用药。系统可对同一位患者用药前后的CT图像进行对比分析,通过定量计算病灶在用药前后的变化,判别药物是否有效,指导临床用药。
中山大学 2021-04-10
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