产品详细介绍 产品概述： 东方中原DB-D02光学系列白板，是一款采用最先进的触摸技术-光学影像技术的电子白板产品。把电子白板与计算机、数字投影仪三者相互连接，投影仪将计算机画面投影到白板上，交互式电子白板就具备了书写、触摸功能；采用光学影像触摸技术的电子白板，大幅提升了触摸精度、响应速度、平滑度、分辨率、使用寿命等各个方面特性。同时，交互式电子白板支持两点同时书写和操作，可以实现多点触摸、手势识别等强大的功能，该产品采用光学影像感应技术，无需专用笔，可用手指、不透明物体等进行书写或触摸操作，支持多系统免驱启动，即插即用，安装快捷，而且响应快，定位准确，定位精度≤0.1mm，手写识别无延迟，追踪速度达到12m/s，反应灵敏。东方中原DB-D02光学系列白板，采用高耐磨金属投影板，具有高耐磨，强抗压，防轻划等优点，并且不受屏前强光干扰，触摸精确度高，书写效果好，安装拆卸非常便捷，配套有东方中原互动教学软件，不但功能非常强大而且十分易用好操作。提供了丰富的书写和绘制工具、各种教学工具、丰富多样的课件资源、手写识别、页面漫游、屏幕截取、屏幕录制等各种功能，为教案的制作和多媒体演示提供了更为灵活的创作空间。 产品特点： 板体工艺：面板采用耐磨金属投影板材料，背板镀锌板，防炫目防反光，可水洗，具有高耐磨，强抗压，防轻划的功能。 外观边框：采用经典黑色外观，简洁大方，在设计上使用了超薄设计理念，实现了书写面积的最大化，还减轻了产品重量。边框采用的是流线型工艺制造，弧度边框质感舒适，也起到了遮挡外界强光的作用。 光学技术：光学技术继承了红外技术的优点，同时也修正了其不足，具有不受屏前强光干扰，触摸精确度高，不会产生延迟现象，响应速度快，书写 效果好，使用寿命长等优点。 书写定位：定位精度≤0.1mm ，支持双笔同时书写，手感流畅，追踪速度达到12m/s，反应速度灵敏。 书写绘图：可以在任意界面下书写和标注，有多种笔形选择，提供丰富的通用图形、学科图形绘制；可缩放、编辑、图形识别、文字识别，粗细、颜色、填充设置、文本输入等。 演示功能：可以直接在白板上操作电脑以及各类演示文件，一键式切换，易用简便；页面可无限漫游，随意缩放，可读取摄像头/展台设备的图像，支持截图，实现任意纸质文件展示、视频输入批注和讲解；可保存批注入OFFICE格式文件。可实现扩展屏上书写、批注。 教学工具：提供包括幕布、探照灯、截图、放大镜、量角器、直尺、三角板、圆规等10种以上的教学辅助工具，可录制回放教学过程，可插入图片、多媒体，导出资源。 教学资源：提供包括汉语拼音、函数图象、英语词典、光学实验等多种学科动画教学课件，提供海量的教学资源库和素材库，仿真实验和试题库。 DonviewBoard（东方中原）DB-D02光学系列交互式电子白板技术参数及规格 白板技术参数及规格 型号 DB-85ENS-D02 工作原理 光学影像感应技术 外形尺寸（对角线） 85英寸 外形尺寸（宽X高）(mm) 1740 x 1304 感应尺寸（对角线） 80英寸 感应尺寸（宽X高）(mm) 1680 x 1177 投影尺寸（对角线） 78英寸 投影尺寸（宽X高）(mm) 1580 x 1177 显示比例 4:3 白板最大厚度 50mm 板面材质 可用磁性材料吸附的高耐磨金属投影板 背面材质 镀锌板 边框材质 喷砂 铝合金 投影分辨率 32769 x 32768 外包装尺寸（宽×高×厚）(mm) 1825 x 1407 x 85(单层） 允许误差范围（mm) ±5 白板重量（kg） 19.6 装箱重量（kg） 29 投影特点 快捷键设置在投影区之外，即“感应尺寸>投影尺寸” 通用技术参数及规格 定位技术 16点定位+4点快捷键定位 快捷键 16个面板功能键：白板定位、切换为鼠标、增加页面、前一页、下一页、蓝色普通笔、红色普通笔、黑色普通笔、黄色粗线条荧光笔、智能画笔、橡皮擦、撤销、清屏、文本、屏幕录制、打开（插入） 操作方式 用手指、白板笔，或任意不透明物体 投影增益 有 可视角度 左右170度/上下160度 信号接口 USB2.0（全速） 追踪速度 12m/s 定位 16点定位 定位精度 ≤0.1mm 扫描速度 8ms 采样率 180点/秒 板面邵氏硬度 ≤60 板面清洁方式 可水洗 接口 USB口1个，为白板供电及数据传输 安装方式 四点定位安装方式；壁挂式安装、复合黑板嵌入式安装或可移动支架安装方式，可选 工作温度 -20℃~+60℃ 工作湿度 10-90% 多点触摸 支持Windows 7以上两点触摸 触摸压力 无压力要求 支持操作系统 Winxp/Win7/Win8 包装清单 标配：光学板一块、USB线一条6m 、 1套挂墙铁片（4个）、8个膨胀螺丝、 4个小螺丝、智能笔2支、可伸缩教鞭1条 、软件安装光盘1张 、使用说明书一本 、 保修卡一张 、产品合格证一张  选配：高强度可移动支架 （立杆2个、横杆2个、底座2个、万向轮4个、内六角螺丝12枚、内六角螺丝刀1把） 可选附件 支架：高强度可移动支架（可选） 教鞭：激光指示双用教鞭(可选) 智能笔(内含) 无线模块：超远距离无线信号传输（可选） 产品认证  1、产品通过C-TICK、CE、RoHS、FCC等安规测试认证 2、拥有产品生产企业标准并通过技术质量监督部门备案 3、产品通过中国环境标志（II型）认证 4、电子白板检测报告 5、中央电化教育馆2012年功能性测试证书 6、中央电教馆数字校园测试证书 7、电子白板抗刮伤测试报告 8、平均无故障时间MTBF20000小时证书 保修服务 板体整体保修：3年；配件1年，软件终身免费升级。

深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上，提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式，组织了相关学科的专家多次进行技术研讨，并与深圳市行业内的权威机构合作，在两周内快速进行原理论证，形成技术方案，完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备，为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案，有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署，帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查，减少潜在感染者的聚集与交叉感染，快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛，助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。

本系统采用Core图像数据库51135幅，每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库，采用自行设计的度量距离分类学习算法，在传统的图像检索基础上引入学习机制，系统共分类369个，每一类选取少量有代表性的图像（最多不超过6幅），试验表明，在提供有限的学习样本条件下，能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较，一种是传统的欧氏距离，另一种是本系统设计的分类距离学习方法，比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现，图像检索界面由PHP实现，通过Web服务器实现在线检索功能。

哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”，该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍，新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平，可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象，可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据，因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授，成立哈工大-哈医大联合攻关小组，研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院，收集177000多张肺部CT图像，其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难，经过多天通宵达旦努力工作，仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变，并估算病变区域在整个肺部的比例，为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息，在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能，其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍，新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平，尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文

成果简介当前，视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是：人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像，需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份，这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作，是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版（2012年02月25日） 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别，共查出12314对重复户口，查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展：对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建，重建像的人脸识别率为：在10万异源数据库中（如二代证数据库），前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中，前100名的识别率大于80%

本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率 2448*3264）处理速度小于 1 秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率 2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度 2 秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核

传统的各类双目体式显微镜在使用上存在明显的缺点和迫切需要解决的问题：1. 无论是显微解剖教学、医学检验、还是工业生产线检验都存在时间长，劳动强度高的特点，而由于镜筒高度高，使得操作人双目聚焦时间长且颈部僵硬2. 因为使用者视力情况不同，即使在同一倍数条件下，所观察到的视野也会存在一定的差异，

本实用新型公开了一种图像数据采集和传输装置，尤其是一种双目立体视觉图像数据采集和传输装 置，包括一块主板，和固定在主板上的左摄像头安装接口、右摄像头安装接口、左数据传输接口、右数 据传输接口、左电源接口、右电源接口，以及两个可拆卸的摄像头。本实用新型适用于图像数据采集和 传输，尤其是双目立体视觉图像数据采集和传输过程，通过两个摄像头采集图像数据并通过两个数据传 输接口将数据传输到外接的控制板等硬件设备。本实用新型具有如下优点：结构简单、操作方便

本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率2448*3264）处理速度小于1秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度2秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核对，检测精