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一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法,属于高光谱图像处理技术领域,包括S1、采集原始高光谱图像块;S2、构建光谱空间特征重构可逆融合网络,包括FIR、SSIF、SP和TE;S3、将输入FIR,生成重构特征;S4、将重构特征输入SSIF,生成增强特征;S5、将增强特征输入SP,生成语义标记序列;S6、将语义标记序列输入TE,生成;本发明提供的一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法,实现了困难样本特征的无损传递、增强了混合像元的区分性特征表达以及提升少样本类别的分类均衡性。
上海理工大学 2021-01-12
遥感摄影测量边坡安全检测与应急决策系统
遥感摄影测量边坡安全检测与应急决策系统针对采场边坡安全问题,综合考虑存在的边坡管理需求,将基于遥感测量的边坡监测技术、边坡稳定性评价技术、人工智能专家系统等技术整合起来并运用到边坡测量预警以及对应决策的选择上来,实现边坡安全态势、动态变化、预测以及破坏应急与应对策略、准确测控和全维度防范,为矿山安全问题的解决提供有效的技术支撑,对边坡稳定性做出满足工程精度要求的全范围实时监测。系统依据相关规定,结合我国矿区边坡稳定性的现状,并通过汇聚已有各类地质、采矿设计以及边坡稳定性研究资料,系统主动性和动态地处理已有数据、信息和知识,以此对采场边坡稳定性进行预知性监控和评估。借助GPS数据分析和边坡稳性预测预警、基于神经网络的稳定性分析技术等技术,建立矿业边坡安全检测知识库和边坡稳定性预测系统,对矿区边坡的安全状况进行实时监测和预警处理,达到防灾减灾的效果。同时提高矿山采场边坡稳定性管理水平和质量,为矿山采场安全生产提供有力之支撑。采场边坡稳定是影响矿山采矿安全生产的几个关键环节。现有技术没能很好地协调边坡稳定性评价、预测、监测及其与边坡灾害及采矿生产之间的关系,没能充分整合多种数据、信息、知识等为边坡生产安全提供动态实时评价。
北京科技大学 2021-04-11
高精度图像对焦伺服控制器及显微成像系统
        技术成熟度:技术突破         领域存在着景深影响效率的突出问题,本产品以高性能异构处理器为核心运算单元,以嵌入式手段通过视觉流与控制流的严格对位,高性能实时完成视频控制信息的结算,并直接输出电机驱动信号控制相关执行机构完成闭环控制。         本产品主要面向高性能伺服闭环控制的视频应用领域,能够显著提升显微工业自动化领域的视频对焦及对位处理的效率及精度,亦可实现宏观领域的视觉嵌入化控制闭环应用。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
基于局部分割与融合的特定人物识别
随着视频与图像技术的快速发展,在监控视频中识别特定人物身份有着重要的实用价值。本项目   针对现实场景下,普遍存在的面部遮挡以及拍摄机位和镜头距离变化,而导致传统基于正面人脸的识 别方法的准确率将大大降低,甚至识别错误的问题,提出了一种基于局部分割与融合的算法,应用于 视频分析平台下的特定人物识别,融合多部位识别特征,提高了部分遮挡、多场景和镜头变化下的人 物识别鲁棒性,经充分验证,达到了先进的识别精度,可以满足实际应用的需求。该技术是优化并提 高复杂背景下人物识别精准度的一项核心技术,已申请国家发明专利 1 项。
北京工业大学 2021-04-13
供应山东潭子间歇分割器RU60DF06270
产品详细介绍供应山东潭子间歇分割器RU60DF06270在工程上也叫做凸轮分割器,它是一种高精度的回转装置。它的机械结构:一根由电机驱动的输入轴,凸轮副,输出轴或法兰盘。用于安装工件及定位夹具等负载的转盘就安装在输出轴上。 供应山东潭子间歇分割器RU60DF06270在结构上属于一种空间凸轮转位机构,在各类自动机械中主要实现了以下功能:  l 圆周方向上的间歇输送  l 直线方向上的简写输送  l 摆动驱动机械手  供应山东潭子间歇分割器RU60DF06270是依靠凸轮与滚针之间的无间隙配合,并沿着既定的凸轮曲线进行重复传递动作的装置。它输入连续旋转驱动,输出间歇旋转,或摆动、提升等动作。主要用于自动化加工、组装、检测等设备上面。  由于凸轮分度器为纯机械传动,并工作在全密封的油箱中,所以凸轮分度器具有高精度、高寿命、高可靠的传动特点
东莞市烨宇机械自动化有限公司 2021-08-23
一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统
本技术成果公开了一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统,标注方法是使用多种特征类型来 表示图像内容,引入多特征表示的特征签名,结合K-Means聚类算法得到基于多特征融合的图像语义统计 模型,用于对图像自动标注
中山大学 2021-04-10
基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统
本发明公开了一种基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统,检测方法包括以下步骤:a、获取样本植物叶片的绿光波段、红光波段和近红外波段的单色图像;b、获取单色图像的灰度信息,并获取所述样本植物叶片的灰度纹理特征量;c、将灰度信息转化为样本植物叶片的反射率信息,通过反射率信息获取叶片植被指数值;d、以灰度纹理特征量和叶片植被指数值为输入向量,以样本植物叶片的实测水分含量值为输出向量,建立模型;e、按照步骤a~c的操作获取待测植物叶片的灰度纹理特征量和叶片植被指数值,带入步骤d中模型,即得待测植物叶片的水分含量值。该方法能够实现对植物叶片的水分含量进行准确、快速、无损、实时的检测。
浙江大学 2021-04-11
一种基于两图像互置乱隐藏及恢复的方法
本发明公开了一种基于广义中国余数定理的两图像置乱隐藏及恢复的方法。本发明对图像尺寸相同的两幅图像,首先基于预设的一组两两互质的素数分别取模后得到两组子图像,再从中随机选取部分子图对进行对应位置的像素部分互换,得到置乱隐藏后的两组子图像,实现对原图像对的同时加密。恢复处理时,首先基于置乱隐藏处理时所设置的一组两两互质的素数,从给定的两组子图像中准确恢复出所有无序的像素对,然后根据图像的特征,将得到的像素对中的无序像素对准确地分为两类,基于分类结果,无损地恢复出原来的两幅图像,实现图像对的加密传输交互。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法,广泛应用于目 标识别,显微成像,军事作战,机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像 的成像过程,获取原始的多聚焦图像的深度信息,根据图像信息确定聚焦区域,得到多聚焦图像融合模 板,最后根据平滑的多层次融合模板图进行多聚焦图像的融合。本方法不仅能够有效的提高融合图像的 质量,并且具有良好的实用性和广泛的适用性。
武汉大学 2021-04-13
一种图像中不同区域视觉显著程度的检测方法
现代高速计算机的计算能力已达到惊人的程度,但计算机视觉系统却无法指导诸如过马路之类对  人来说非常简单的视觉任务。本成果模拟人眼选择性关注视觉场景中显著变化区域的模式,提出一种  图像中不同区域视觉显著程度的检测方法,从而达到提高计算机图像分析效率的目的。
北京工业大学 2021-04-13
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