高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
图像定位主机AT2018
产品详细介绍 多人面部识别 采用多人面部识别技术,可实现学生定位、教师跟踪和板书识别等多种教学场景的拍摄。 无需定位摄像头 高集成一体化,无需采用任何定位摄像头,识别率高出市场同类产品30%以上。 身高自适应系统 可以根据师生的身高,使用人脸检测技术,达到身高自适应。 板书伴随式跟踪 可根据教师书写板书位置,板书摄像机进行伴随式跟踪。突出教师书写重点,并且自动适应长黑板及推拉式黑板;采用肤色识别算法,自动屏蔽因转身等因素造成的板书识别,提高板书跟踪的鲁棒性。 景别全自动切换 配合导播规则,可实现教学过程全自动五机位景别智能切换。无限接近专业人工拍摄手法,杜绝摄像机的转动、变焦等垃圾镜头。 零配件自动跟踪 整套系统无需借助其他配件来实现跟踪效果,环境光源自适应,教师在授课时候始终处在图像跟踪定位范围内,保证图像跟踪。
北京翰博尔信息技术股份有限公司 2021-08-23
RGB图像采集卡
产品详细介绍RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图像采集卡MV-R2000是基于PCI总线的RGB高速图象采集卡,可采集标准和非标准RGB分量摄像机和信号源,或是三个同步的独立视频源,MV-R2000分量图象采集卡适用于高精度、高分辨率的图像处理(如立体视觉等)和医学图像设备(如ECT、标准及非标准彩超等)。【MV-R2000A技术特点与指标】l RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡 输入可为标准或非标准视频信号,可以是RGB分量式视频信号,也可是单路黑白视频信号。l     R2000A可实时采集。三路高速8位A/D。分辨率最大可达 2048×2048×8×3。l      R2000A最大点频可达60M,可采集的VGA最大分辨模式为 800X600,60场。l      具有独立三路可自动调节带宽的抗混叠滤波器。l     RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 MV-R2000分量图象采集卡采样频率连续可调。保证在不同的行频和帧频下获得方形或任意比例的矩形采样点阵。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 RGB三路输入的亮度和对比度可独立调节。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 MV-R2000分量图象采集卡支持RGB24或RGB32及GRAY8位格式的图像采集,适用于各种PCI或AGP显示卡。l       可自动检测信号源的行场特性。l       RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡可支持五种同步输入方式: R带同步、G带同步、B带同步、复合同步、行场分离同步。l     RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡可采集单场、单帧、间隔帧序列采集。l RGB图像采集卡图像采集卡VGA图像采集卡流媒体采集卡外触发信号输入(TTL低电平)。l   MV-R2000分量图象采集卡支持DOS / WIN31 / WIN98 / WIN2000 / NT。【MV-R2000B技术特点与指标】l       输入可为标准或非标准视频信号,可以是RGB分量式视频信号,也可是单路黑白视频信号。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 R2000B自带帧存可准实时采集视频信号。l       RGB图像采集卡VGA图像采集卡流媒体采集卡三路高速8位A/D。分辨率最大可达 2048×2048×8×3。l       R2000B最大点频可达100M。可采集的VGA最大分辨模式为, 1024X768,85场。l      MV-R2000分量图象采集卡具有独立三路可自动调节带宽的抗混叠滤波器。l      采样频率连续可调。保证在不同的行频和帧频下获得方形或任意比例的矩形采样点阵。l       RGB三路输入的亮度和对比度可独立调节。l     支持RGB24或RGB32及GRAY8位格式的图像采集,适用于各种PCI或AGP显示卡。l      MV-R2000分量图象采集卡可自动检测信号源的行场特性。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡可支持五种同步输入方式: R带同步、G带同步、B带同步、复合同步、行场分离同步。l        MV-R2000分量图象采集卡可采集单场、单帧、间隔帧序列采集。l        外触发信号输入(TTL低电平)。支持外触发(低电平沿)硬件采集控制。【应用领域】医疗:高频X光机、CT图象采集。A工业检测:元器件检测
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
脉搏语音图像分析系统
该系统是与北大医学部物理教研室联合研制。涵盖了脉搏、语音等非电量的信号采集、频谱分析、分解与合成等功能;结合数字图像处理技术,进行傅里叶光学实验模拟。系统可完成多个设计性、创新性、趣味性的实验内容。 《脉搏语音图像分析系统》是与北京大学医学部物理教研室联合研制开发。 该系统涵盖了脉搏、语音等非电量的信号采集、频谱分析、分解与合成等功能;并结合数字图像处理技术,进行傅里叶光学实验模拟。 仪器可应用于开设“压力传感器测量脉搏”、“语音形态观测”、“数字图像的离散傅里叶变换”等多个实验,更能够让学生自主设计各类频谱滤波器,完成多个设计性、创新性、趣味性的实验内容。 系统特色: 1.  直观地展现语音、脉搏等生活中常见的信号,实现脉搏信号和语音信号的可视化; 2.  快捷地分析脉搏、语音信号的频谱构成、选频、重建; 3.  轻松地完成阿贝成像空间滤波物理研究性实验内容,以及数字图像的二维频谱分析、滤波、重建等功能; 4.  高灵敏度的采集探头对脉搏信号进行真实呈现,精确分析脉搏强度,实现科学定量地脉搏诊断。 功能模块 一、脉搏语音实验仪 二、信号分析软件 1. 脉搏信号测量分析测量脉搏波,并对脉搏信号作傅里叶频谱分析;并根据信号频谱图,进行原信号的分解以及合成还原。 教学应用: 可用于研究脉搏波的不同频率构成,通过任意分解和还原脉搏信号,分析不同频率对于脉搏图像的影响程度和变化规律。 2.  语音信号观察测量语音,并对语音信号作傅里叶频谱分析;在此基础上对原信号分解、合成、还原。 (1) 不同语音图像和频谱对比; (2) 分析同一实验者的不同音节,并进行信号的傅里叶变换,对比两段语音的时域差别和频域差别;(3) 分析不同实验者语音频谱,理解和掌握语音识别的原理; (4) 长时动态傅里叶频谱观察,进行长时间动态观察语音信号的时域图像和频域图像。教学应用:(1) 方便学生观察不同音节的语音形态,分析语音结构的细节特征;(2) 直观地反映语音信号在短时间内重复的周期变化,对不同类周期信号进行分析,研究类周期信号之间的异同点;(3) 对语音进行时-频分析,观察不同人、不同声音的频谱特征。 3.  多通道信号叠加分析 将多通道信号进行叠加,频谱分析、信号分解、分离和还原。将实验中多种信号通过传感器转换为电信号,接入外接通道,进行信号观察、检测和时-频分析。 教学应用: (1) 用标准信号进行实验分析,并与理论计算公式作对比,对傅里叶变换公式进行实验验证; (2) 根据实际需要,可以让学生设计测量各种物理量的传感器,直接输入到实验仪的外接通道,进行待测信号的测量。 4.  数字图像处理与光学实验模拟 观察黑白图片的二维傅里叶频谱,使用不同形状和参数的滤波器,对图像频谱进行低通、高通以及带通处理,对比处理后图像与原图的异同。 教学应用: (1) 将数字图像作为二维函数,通过傅立叶变换转换到频率域上,让学生根据具体需要,对频谱进行各种滤波处理,并将滤波后的频谱反变换,得到特定增强滤波处理后的图像; (2) 使用不同的图片模拟光学实验,进行空间滤波。无需到实验室搭建实际光路,就能够让学生观察到复杂的光学成像结果。 典型应用 教学中可开展的实验内容  1.压力传感器测量脉搏 压力的测量是各种测量技术中最常见的一种测量。本实验采用压电晶体式压力传感器测量脉搏波的波形及脉搏频率。 2.  语音形态观测实验由话筒采集语音信号,信号放大后输入计算机由数/模转换器转换为数字信号,经软件处理后显示在监视器上。实验中可通过观察同一人发不同音、不同人发相同音,理解语音识别的基本原理。 3.  傅里叶光学的空间频谱与空间滤波实验滤波器:低通滤波,高通滤波,带通滤波,自定义滤波器滤波 物屏:一维光栅滤波,二维光栅滤波, “光”字屏滤波。
安徽省科大奥锐科技有限公司 2021-02-01
视觉图像处理实验系统
睿景时代(大连)科技有限公司 2021-12-16
鄱阳湖区洪涝灾害遥感动态监测系统
本系统针对鄱阳湖区洪涝灾害发生特点、水文特征以及全省防灾减灾和社会发展的需要开展研究,采用多平台遥感资料和GIS技术相结合,根据鄱阳湖流域降水对鄱阳湖水位的特征研究,建立湖体水位高程模型(WDEM),解决了鄱阳湖高分辨率数据难以获取,鄱阳湖湖盆结构复杂的技术难题;建立的鄱阳湖水位流域降水预测模型,解决了云天状况下气象卫星资料难以识别时洪涝灾害的检查预测技术。为洪涝灾害的预测预警研究提供了新的方法和途径。项目成果已在水利、气象、防灾减灾、湿地保护、农业开发与利用、农业规划等领域得到了应用,并为政府防汛减灾决策提供了科学依据,取得显著的社会、经济与生态效益。
江西师范大学 2021-05-05
一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统
本技术成果公开了一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统,标注方法是使用多种特征类型来 表示图像内容,引入多特征表示的特征签名,结合K-Means聚类算法得到基于多特征融合的图像语义统计 模型,用于对图像自动标注
中山大学 2021-04-10
基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统
本发明公开了一种基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统,检测方法包括以下步骤:a、获取样本植物叶片的绿光波段、红光波段和近红外波段的单色图像;b、获取单色图像的灰度信息,并获取所述样本植物叶片的灰度纹理特征量;c、将灰度信息转化为样本植物叶片的反射率信息,通过反射率信息获取叶片植被指数值;d、以灰度纹理特征量和叶片植被指数值为输入向量,以样本植物叶片的实测水分含量值为输出向量,建立模型;e、按照步骤a~c的操作获取待测植物叶片的灰度纹理特征量和叶片植被指数值,带入步骤d中模型,即得待测植物叶片的水分含量值。该方法能够实现对植物叶片的水分含量进行准确、快速、无损、实时的检测。
浙江大学 2021-04-11
一种基于两图像互置乱隐藏及恢复的方法
本发明公开了一种基于广义中国余数定理的两图像置乱隐藏及恢复的方法。本发明对图像尺寸相同的两幅图像,首先基于预设的一组两两互质的素数分别取模后得到两组子图像,再从中随机选取部分子图对进行对应位置的像素部分互换,得到置乱隐藏后的两组子图像,实现对原图像对的同时加密。恢复处理时,首先基于置乱隐藏处理时所设置的一组两两互质的素数,从给定的两组子图像中准确恢复出所有无序的像素对,然后根据图像的特征,将得到的像素对中的无序像素对准确地分为两类,基于分类结果,无损地恢复出原来的两幅图像,实现图像对的加密传输交互。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法,广泛应用于目 标识别,显微成像,军事作战,机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像 的成像过程,获取原始的多聚焦图像的深度信息,根据图像信息确定聚焦区域,得到多聚焦图像融合模 板,最后根据平滑的多层次融合模板图进行多聚焦图像的融合。本方法不仅能够有效的提高融合图像的 质量,并且具有良好的实用性和广泛的适用性。
武汉大学 2021-04-13
一种图像中不同区域视觉显著程度的检测方法
现代高速计算机的计算能力已达到惊人的程度,但计算机视觉系统却无法指导诸如过马路之类对  人来说非常简单的视觉任务。本成果模拟人眼选择性关注视觉场景中显著变化区域的模式,提出一种  图像中不同区域视觉显著程度的检测方法,从而达到提高计算机图像分析效率的目的。
北京工业大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 15 16 17
  • ...
  • 645 646 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1