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秸秆禁烧
遥感
监测系统
(1)该项工作的意义 随着农村生活水平的提升,农业生产中的秸秆已经不被人们作为燃料所使用,而且由于农民环保意识欠缺、缺少劳动力、管理体制不健全、综合利用技术条件差等因素的影响,很多农民选择在收获农作物的时候直接就地焚烧秸秆,而秸秆露天焚烧会造成大量烟雾的现象,一方面影响到公路和航空运输,降低运输效率;另一方面,秸秆露天焚烧过程中释放的大量氮氧化物、二氧化碳和颗粒等污染物,是我国大气污染的来源之一,威胁着居民的身体健康。每年在作物收割季节,是秸秆焚烧最严重的时节,此时对秸秆焚烧现象的监管尤其重要。但禁烧令的执行存在一定的难度,究其原因,一是由于焚烧火点具有分散性,实地人工逐点排查需要耗费大量的人力物力;二是由于焚烧火点具有随时性,如果没有掌握一定的证据很难查处进行过秸秆焚烧的农民,使得农民往往存在侥幸心理;三是由于暂时没有研究出有效的措施进行秸秆转化,而且随着农村家庭劳动力的减少,农民迫于下季作物种植的压力,常常会选择秸秆直接焚烧。因此,本文提出利用多源遥感影像预测火点监测的重点区域,提高火点监测的准确性和自动化,同时进行监测区域秸秆量的估算,提高秸秆转化的效率,利用多种手段提高禁烧令的实施效果,减少秸秆焚烧对环境的污染。 (2)算法介绍 卫星遥感具有实时、动态、高分辨率、大范围覆盖等特点,将卫星遥感技术应用到秸秆焚烧监测上使重点区域作物信息提取和火点快速监测成为可能。卫星火点监测一般采用波长范围在3~5μm的中红外波段遥感影像,中红外波段对火灾、火点、活火山等高温目标的识别十分敏感,常用于捕捉高温信息,特别是对森林火灾,能够清楚显示火点、火线形状、大小和位置,而且对很小的隐火、残火也有很强的识别能力。在红外影像上,火点区与背景地物的亮度值具有明显差异,火点区温度高,图像灰度值高,呈现亮白色,背景地物则相对偏暗。利用背景辐射和森林燃烧时的辐射差异在红外图像上灰度值的不同,就可以从卫星遥感信息中及时发现火情,并监测它们的燃烧状态和蔓延趋势。火点监测的方法主要有固定阈值法、临近像元分析法、亮温与植被指数结合法等。固定阈值法是利用红外通道计算亮温,根据火点区域背景区的差异,对亮温设置一定的阈值提取火点区;临近像元分析法是对火点像元与临近像元的亮温差异设置一定的判别阈值,差异大于阈值的判为火点区;亮温与植被指数结合法是在亮温固定阈值的基础上,加上植被指数阈值作为判别条件。 (3)应用系统开发 秸秆焚烧监测系统由一个中心、两个子系统及两个终端系统组成,即:监测控制中心、火点提取子系统、数据管理子系统、监测服务平台以及野外调查app。监测控制中心主要负责对遥感数据的采集、预处理,并提供秸秆焚烧的火点信息与数据管理功能。火点提取子系统主要负责对预处理后的数据进行秸秆焚烧信息的提取工作,并反馈给控制中心。数据管理子系统基于底层数据库提供对遥感数据、火点信息数据、野外调查数据的管理功能以及为服务平台提供基础数据服务。监测服务平台主要是提供火点信息的展示与发布工作。野外调查app主要负责火点信息的接收、野外核实以及核实结果反馈工作,以确保秸秆焚烧的火点信息准确无误。
山东科技大学
2021-04-22
遥感
定标综合方法及定标设备车
本发明涉及遥感定标综合方法及一种定标设备车。本发明将定标设备集成为车载系统;建立了一套新型移动式靶标,可进行远场快速定标和光谱、辐射分辨率联合定标;通过不同时相对比分析遥感影像上硬性靶标与常规软性靶标的光谱、辐射、凡何差异,建立软性靶标效能退化补偿模型实现校正标定车体配备的信息接收装置可实时接收空中飞行器影像和地面采集数据,实现基于无线传输的几何、时相数据与车体光谱、辐射数据组合的四种分辨率联合定标运用高性能计算机分析处理。
北京大学
2021-02-01
图像
合成方法及
图像
处理装置
本发明公开了图像合成方法及图像处理装置。
电子科技大学
2021-04-10
秸秆焚烧火点
遥感
监测技术服务
技术简介 针对国家大气污染防治战略与山东省大气污染防治规划,建立多平台高精度全覆盖的卫星遥感火灾监测技术体系,显著提高卫星遥感火灾监测技术水平,成果应用于山东省春秋季秸秆焚烧火点遥感监测工程。 创新点及性能指标 (1)研究Himawari-8、MODIS、FY等系列遥感卫星影像,为火点实时监测提供数据支持; (2)突破火点识别与火点提取关键算法,显著提高秸秆焚烧火点监测精度,为监管部门秸秆焚烧治理提供技术支撑; (3)实现卫星实时监测-算法集成-野外核查自动化流程,提高火点监测与监管效率; (4)为秸秆焚烧、森林火灾、草原火灾、工业热源等监测提供技术解决方案。
山东科技大学
2021-05-11
RESEE矿山
遥感
自动监测信息系统平台
Resee矿山遥感自动监测信息系统软件以矿山遥感监测总体技术标准要求为前提,集成了图像对图像、图形对图形以及图形对图像的变化监测方案,贯穿从影像预处理到变化检测、变化提取、变化筛选、类型判识以及最终的成果出图和数据库提交的所有处理功能,是一套为矿山遥感监测量身定制的极其具可操作性的监测系统。系统运行环境 Resee矿山遥感自动监测信息系统软件运行在PC及其兼容机上,使用WINDOWS操作系统在软件安装后,直接点击相应图标,即可显示软件主菜单,进行相
中国地质大学(北京)
2021-04-14
图像
标注系统
设计并实现了一个图像半自动标注系统,以减轻自动驾驶场景中图像数据标注的工作量。该系统打通图像自动标注流程,利用基于深度学习的目标检测方法对图像中的交通目标进行预标注,随后交于用户检查标注结果,并自动整理输出图像标注数据。此外还开发实现了大量实用的图像标注功能,以支持用户进行图像标注,例如2D目标标注、交通标志标注、车道线标注、车灯标注、施工区域标注、目标跟踪标注、2.5D目标标注、停车位标注等。该系统投入使用后大幅提升了图像标注工作的效率,道路交通目标的平均标注速度相较于手工标注提升了115%。 相关技术指标:自动标注系统的平均标注速度为280张/人天。标注算法的漏检率为6.2%、准确率为92.3%、贴合率为81.2%。 技术指标满足系统设计要求,实际效果令人满意。 技术创新点: 1)实现了标注流程的半自动化,大幅减轻在标注流程上的工作量。 2)在标注功能上,相比已有可获得的工具,在交通目标的类型及标注特性上有了较大扩充。 3)在标注性能上,应用了成熟、领先的目标检测算法和机制如ResNeXt、注意力机制、Focal Loss、GIoU Loss等,并进行若干改进,设计了定位置信度模块、倒金字塔注意力模块、稀疏结构注意力机制等,显著提升了模型的检测效果,特别是小目标以及全局性关联目标检测性能。
上海理工大学
2023-07-18
星上光学
遥感
数据处理SoC芯片(产品)
成果简介:当前已经完成成果:已完成星上实时云剔除、关键区域/目标的快速提取算法研究;实现了光学遥感星上处理SoC芯片功能样片研制和测试,单片可实现155Mbps输入速率的实时处理,功耗小于600mw。 2015年完成成果:完成高性能、抗辐照星上光学遥感数据SoC处理器研发,并基于自主芯片构建星上并行实时处理原型样机,实现星上90%以上实时云剔除、关键区域/目标的快速提取等智能实时处理。 项目来源:民口863项目 技术领域:地球观测与导航技术
北京理工大学
2021-04-14
视频与
图像
理解
研究视频与图像的视觉特征表示与特定对象的视觉跟踪 和识别,分析视频结构化语义信息,综合视频与图像检索、 动作识别与行为分析、视频目标跟踪等技术,进而解决视频 与图像理解的难题。
浙江工业大学
2021-05-06
图像
目标定位
成果与项目的背景及主要用途: 基于最大整体相似性的超像素网格,随着当今拍照设备像素不断提高,同时 照片数量成几何级数增长,在图像中进行语义级别的快速目标定位已是当下热门 问题。 技术原理与工艺流程简介: 快速的在输入图像里找到事先定义的目标物体,也是当今图像检索领域里面 的一个核心技术。 如下图所示: (a) 图中人偶为用户定义的查询目标 (b) 图为待查询图像 (e)~(h) 目前现有方法的目标定位的结果及所用时间 (i) 我们的技术的图像定位效果和所用时间 (注:红色框出的部分为算法定位并分割出的结果) 算法在图像快速目标定位上:快!准!狠!
天津大学
2021-04-11
智能
图像
信息萃取
自然场景下的文字识别更加贴近于生活和生产中的需要,可以运用到许多领域: 1. 将自然场景下的文字识别应用到试卷批阅与作业批改的过程中。通过自然场景下的文字识别技术,将试卷和作业中的答案提取出来,然后依据语义分析等技术实现对整份作业试卷的批阅,使老师有更多的精力和时间投入到日常教学任务中。 2. 将自然场景下的
南京大学
2021-04-14
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