高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
等效负折射率平板透镜(可交互全息空气影像)
等效负折射率平板透镜又称 DCT-plate,该技术通过光场重构原理,将发散的光线在空中重新汇聚,从而形成不需要介质承载的实像。根据场景需要,可设置不同的影像呈现角度,结合体感互动装置实现人与实像的直接交互。该技术现处于世界领先地位! 
中国科学技术大学 2021-04-14
核安全壳高分辨率影像采集系统
本发明提供一种核安全壳高分辨率影像采集系统,包括移动平台、采集平台和控制中心,所述移动 平台包括框架,用于控制采集平台竖直位置并担负配重的电机总成,用于控制采集平台距离安全壳壳壁 距离的推拉杆装置,安装于框架底部用于控制采集平台及移动平台水平位置的轨道轮,控制箱,无线网 桥,以及用于采集平台上下移动限制控制的轨道绳;所述采集平台包括框架,固定在框架两侧用于沿着 安全壳壁采集照片的相机,固定在框架中间位置的集控箱,固定在框架上沿的光控照明灯,以及
武汉大学 2021-04-14
基于全景化视域重构的微生物影像检测技术
一、所属领域 人工智能,精密自动化,生物分析与检测,环境微生物检测,工业微生物检测,细胞组织分析检测。 二、项目介绍 1. 痛点问题 微生物的识别、计数和定性分析一直是食品、医药和生物行业的重要一环。传统的人工检测方式劳动强度比较大,且检测主观性强,标准难以统一,计数和检测结果不准确;在对环境的微生物监测中,人工方法只能做到抽样检测,无法做到持续性检测。 近两年行业巨头们(如GE,安捷伦,赛默飞等)开始推出图像识别技术的微生物检测设备,其结果来自直观影像,分辨率高,操作难度低。但是这些设备目前采用的光学显微镜倍数都在800倍以下,只能进行计数,如果要完成相关定性分析,需要在800倍以上的放大倍数获得单细胞微生物的清晰图像(如酵母菌,大肠杆菌)。但800倍放大倍数对应的有效视场只有200微米*200微米,对计数和活性统计分析又不具备足够的采样数量。目前国内外设备均没有解决好这个问题,对微生物进行定性分析的准确率低,无法满足市场需求。 2. 解决方案 本项目针对微生物和细胞活体检测中缺乏有效参照物的技术难点,根据显微扫描设备的结构,将全景化视域重构技术和微米级电机结合,解决了镜头大幅平移过程中的自动对焦难题和微生物溶液动态环境中的影像拼接难题,在保证1000倍放大的基础上,获得的有效视场增加到10毫米*10毫米的范围;再通过自动化图像采集和拼接,得到完整的微生物图像;然后结合传统的图像分割以及深度学习图像识别的优势,小样本高精度动态完成微生物的类型识别,计数,活性,死亡率,出芽率等定量定性分析。 3. 竞争优势分析 与国内外的主流检测设备对比,本项目技术优势主要体现在: 1)独创的微生物影像全景化视域重构技术,实现0.5微米的分辨率和20*25毫米的超大视角; 2) 解决微生物影像领域小样本智能识别和智能检测的难题; 3) 检测目标、检测内容、检测流程和逻辑可通过自然语言定制,提高设备功能通用性; 4)计数准确率超过人工计数,准确率超过国内细胞计数仪器一个数量级; 5)第一台按照国家微生物计数检测标准开发研制的微生物计数仪。 本项目的第一代产品样机与国内外同类产品对比,主要性能优势和技术优势如下: 在食品行业,本项目获得了青岛啤酒北京密云分厂的啤酒原液和相关酵母菌种,针对生产用酵母菌采集了大量实拍图像数据,优化后的酵母菌计数和出芽率算法识别率均在95%以上。 4. 发展规划 按照三步走的方式来设定发展规划: 1)基于全景化视域重构技术,构建第一代检测仪器,首先进入门槛最低的食品微生物检测市场,对啤酒和发酵乳企业提供酵母菌检测计数技术和设备; 2) 利用已有技术积累,进入环境微生物检测和高校实验室市场; 3)最后以食品和环境检测市场为根据地,进入门槛最高的生物医药检测市场,提供微生物检测和组织检测的相关设备。 5. 知识产权情况 已申请3项专利。 三、合作需求 1)寻求500-800万元天使投资; 2)寻找高校研究所,食品工业和环境检测领域的客户、渠道伙伴; 3)寻找生物医药,医学临床领域的客户、渠道伙伴和产品测试环境。 四、团队介绍 科研团队: 1)周悦芝 博士 清华大学计算机系研究员,项目负责人,在边缘计算和深度学习等领域有丰富的开发经验和杰出的研究成果,在面向医学影像的AI图像分析方面曾发表多篇论文,申请或获得多项国家发明专利。 2)黄权伟 清华大学计算机系硕士,负责图像分割及细胞识别等相关算法研发。 3)梁志伟 清华大学计算机系硕士,负责深度学习算法加速研究和实现。 五、联系方式 E-mail:ott@tsinghua.edu.cn 成果编号:20230055
清华大学 2023-07-11
拉普拉斯域光学乳腺影像系统(LD-DOT)
拉普拉斯域光学乳腺影像系统(LD-DOT)是一种基于漫反射光成像原理的功能成像手段。有别于基于形态学进行诊断的传统医学成像手段,它利用不同病变的乳腺组织对光的漫反射程度的不同,通过得到双乳全局血管微循环特征参数的定量分布来诊断组织病理属性(正常/良性/恶性)以及分布范围,探测深度可达6厘米以上,扫描过程安全快速,结果直接客观,是一种经济高效的诊断乳腺病变的无创方法。
北京大学 2021-04-14
金属元素分析仪, 锰磷硅分析仪,分析仪器
产品详细介绍 南京金牛高速分析仪器有限公司专业制造各类钢铁成分分析仪器,铸造生铁化验仪,有色金属分析仪,多元素分析仪,高频红外碳硫分析仪,电脑碳硫分析仪,五大元素分析仪等高速分析仪器,产品高、中、低档齐全。一、碳硫主要技术指标:1、测量范围:碳0.02%~6.00%  硫0.002%~2.00%;2、测量时间:C、 S约45秒;3、测量精度:符合GB/T223.69-97 GB/T223.68-97标准;二、元素分析主要技术指标:1、分析方法:光电比色分析法;2、量程范围:吸光度值0~1.999A、浓度值0~99.99%;3、测量精度:符合GB223.3-5.88标准;4、可测元素:锰、磷、硅、镍、钼、铬、钛、铜、铅、锌、铁、铝、镁、稀土、铌、钒等元素的分析;5、电源电压:220v±10%  50Hz ;三、碳硫主要特点:1、气体容量法差压式定碳、碘量法定硫;2、单片机控制电路,工作过程全自动操作、彻底消除人为误差、性能稳定可靠;3、进口精密传感器检测数据,测量准确,自动打印测量结果。4、启动一次完成碳硫全部测定。操作简单、维修方便。四、元素分析主要特点:1、零点、满度均可自动调整,无需准确调整,直读吸光度或百分比含量,自动打印结果,包括炉号、日期、浓度百分含量;2、采用单片机控制电路,可储存15条曲线;3、采用精密触摸式键盘,32键音响提示,操作简单、适用、稳定性好;4、更换不同的冷光源或滤光片,可扩大测量元素的种类和含量范围;5、采用先进的光电转换技术,适用于各种金属材料化验。
南京金牛高速分析仪器有限公司 2021-08-23
元素分析系列
采用现代先进分析技术,利用荧光分析、库伦分析等工作原理,进行微量、恒量元素的分析检测。可广泛应用于环境、大气、试样中硫、氯、氮、碳、氢等元素含量的检测。具有TSN-5000硫氮分析仪、WK-3000库仑分析仪、WCH2000碳氢分析仪等系列。企业委托研发。
南京信息工程大学 2021-04-26
学习分析系统
学习分析系统采用数理统计的方法来处理成绩数据、行为数据,通过对成绩数据、行为数据的科学分析与评估,辅助、推进教学研究,提高教学质量。
方正科技集团股份有限公司 2021-02-01
神策分析
可以私有化部署的用户行为分析平台 轻松上手十大分析模型,灵活组合、秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后的增长点。
神策网络科技 (北京) 有限公司 2021-02-01
步态分析系统
大小鼠步态通过足印图像增强技术采用高速摄像机可以清晰地采集大小鼠行走过程的足印信息,本仪器可广泛应用于脑缺血、阿尔茨海默病、帕金森氏病、脑外伤、脊髓损伤、疼痛疾病、关节炎等多种疾病动物模型步态的研究。
安徽正华生物仪器设备有限公司 2021-02-01
AI行为分析
一、产品概述 文香行为分析系统支持人工智能技术,实时洞察教学场景变化,通过智能行为分析盒可以自动抓拍并分析教师和学生的行为活动,并自动生成报告,例如:举手人数、低头人数、情绪占比率统计分析等,对课堂教师和学生行为进行分析,了解学生对学习的状态。通过人工智能及大数据个性化精准分析,从单一到多元,从封闭到开放,助力学校个性化教学的发展。对学校基础信息管理和学生行为相关数据进行收集,并将采集到的数据进行数字化存储,为智慧学校建设提供重要资源。 二、产品特点 课表一键导入 课表一键导入 多种可视化图表 智能统计分析 三、智能行为分析盒 无嗓音:采用嵌入式ARM架构,无风扇设计,使用时无噪音 支持本地输出:HDMI支持本地输出查看分析画面,画面中标注实时分析结果 网络视频流接入:支持不小于2路网络视 频流接入,实现教师、学生行为实时分析 标准接口对接:采用1路千兆网口,支持标 准的HTTP接口,与学校信息化系统对接 适应大场景分析:支持云台巡视功能,可 在行为分析盒配置巡视,适应大场景分析 安全供电:为保证产品使用安全,行为分 析盒采用12V安全供电
北京文香信息技术有限公司 2022-09-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 7 8 9
  • ...
  • 85 86 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1