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页岩薄片智能识别平台
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 高志豪 计算机学院/物联网工程 2017年/2021年 201731064410 林钟煇 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064119 阳旭菻 计算机学院/计算机科学与技术 2018年/2022年 201831062525 李沛键 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064115 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 陈雁 计算机科学学院 副教授 人工智能、复杂网络、能源与人工智能交叉领域 刘忠慧 计算机科学学院 副教授 机器学习、人工智能、形式概念分析 四、项目简介 美国海相页岩气藏的成功勘探开发,展现了页岩气的巨大潜力和发展空间,同时也极大地促进了页岩储层微观结构表征分析技术的发展,通过页岩岩心薄片观察底层形态、确定底层数据,是页岩气勘探开采中的重要一环。页岩储层的孔隙作为页岩组分的一个重要部分,其结构特征直接影响着储层剩余储量的剩余油的分布,因此,对页岩薄片孔隙的形状和类型进行研究是十分必要的。但在目前,页岩薄片只能靠人工鉴定,这种方法工作量大,效率低,且主观性强,误差较大。深度学习是近年发展起来的具有多层次特征抽象归纳与知识发现能力的机器学习算法,目前已经被广泛应用到了语音识别、计算机视觉、自然语言处理等众多领域。在地质和岩石物理领域也有了初步的应用,深度学习方法在地质数据的特征提取及预测识别方面有着广阔的应用前景,本项目组将会开发页岩薄片智能平台,通过机器学习算法来学习专家知识,自动识别孔隙类型,这样就可以大大提高效率,节省人力。
西南石油大学 2023-07-20
智慧社区健康管理平台
按照联合国标准,1999年我国已进入人口老龄化社会,目前中国老人超过2亿,且每年以近800万的速度增加,中国正在跑步进入老龄化,有关专家预测,到2050年,中国老龄人口将达到总人口的30%。健康管理平台以“关爱老人”为出发点,利用云计算、移动互联网、物联网等各种信息化技术和手段,整合社区现有的各类服务资源,通过系统平台为社区老人和居民提供一个健康、安全、方便、快捷的家居环境。关爱老人系统不仅能实时监护老人的身体健康并慢病预警,还能让老人足不出户的实现各种生活需求服务活动,如医疗咨询、健
西安电子科技大学 2021-04-14
数智医学平台技术
1.痛点问题 “数智医学平台技术”针对当前临床研究过程中所遇到的受试药不良信息反馈不及时、多中心临床试验时各中心间难以及时交流信息、人力物力高耗低效、临床数据质量因各种人为因素导致的数据质量和可靠性下降、数据处理和统计过程的繁琐和低效率等诸多痛点问题,通过数字化解决方式,优化当前临床研究的工作模式,提高工作效率和数据可靠性。本项成果实现让受试者信息更安全、数据管控更合规、数据质控更可靠、项目执行更高效、产业服务更优质的临床研究新模式。 2.解决方案 本项成果核心点在于研发出自主可控的国密安全算法和智能数据抽取新技术,在线实现智能化临床研究全流程以及健康医疗数据统一管理服务,建立跨域多中心在线直连的临床研究新模式。本项成果通过数据采集及预处理标准、标注及质控标准、以及病例数据集标准所构建的标准体系,以实现对不同医院、系统、厂商医疗数据的标准化。本项成果实现电子病历、MRI/CT影像、病理等数据变成统一的标准化高质量的数据,并支持智能化数据采集、远程数据录入、远程监察、在线数据统计分析等功能,来解决研究者在临床研究中的数据收集困难、基础调研不足、研究依从性不高、数据的统计分析过程繁琐等问题,实现对临床研究过程中的全流程实时管理。
清华大学 2022-10-14
智能车载视觉服务平台
智能车载视觉服务平台以车内场景主导、软件定义、数据驱动为主,利用车内摄像头等设备,获取车内人员多维度感知数据,设计开发多款高感知、强体验的软件应用服务及产品。  随着产品的推广和数据积累,团队会增加车载安全服务如疲劳监测、车内异常行为等功能,最终打造集娱乐和安全于一体智能车载服务平台。    
同济大学 2021-02-24
CompactPCI总线通用测控平台
CompactPCI通用测控平台相比传统工业PC具有更高的耐用性、可靠性,结构简洁而高效,可以广泛用于航空机载设备、轨道交通车载设备、生产及科研测控设备中,也是互联网+时代各类嵌入式测控设备的主流标准。本成果系校企共同研发成果,采用最新的技术研制成功CompactPCI总线处理器板、总线背板、电源板、40MSPS DA板、32路同步16位AD板、ARINC429通讯板等多款外设板卡,主要技术指标达到国际同类产品性能,实现了国产化替代,并降低了采购及维护成本,提高了装备保障水平。
西南交通大学 2016-06-27
在线翻译服务平台
在线翻译服务平台以多语种、多专业、多策略的智能翻译相关技术为核心,以SaaS为手段,面向中小企业,提供多语信息服务。
北京理工大学 2021-04-14
自主飞行器平台
机器人研究中心自主研制的自主飞行器平台,用于控制旋翼飞机,实现旋翼飞机的自我控制。目前,市场上现存的自主飞行器平台存在功能单一、移植性差、自我控制不稳定等问题。自主飞行器借助先进的控制理论技术,实现自主飞行器自主起降、悬停、避障等多种功能,在自主飞行器平台市场具有广阔的市场发展前景。 国内外对采用以遥控直升机为基础进行旋翼飞行器的全自主高机动飞行控制的研究必将继续推进,研究成果也会被更广泛应用。我们设计了一套完整的四旋翼自动控制系统。该系统不仅包括控制算法的设计,还包括传感器、控制板等相关硬件平台的实现。
电子科技大学 2015-12-25
教育资源公共服务平台
产品详细介绍   山大鲁能教育资源公共服务平台引入知识管理、个性化教育等新理念和“资源有偿共享”的市场规则,建立了一套完整的教育资源公共服务平台,使有限的优质教育资源得以充分利用,为解决我国教育资源严重缺乏和优质教育资源分布极度不平衡问题提供了有效的方法。   产品特点:   (1)空间应用。依托公共服务平台空间提供的功能,重点推进在教学活动中使用空间,实现师生教学互动,兼顾家校进行沟通。   (2)资源应用。重点推进公共服务平台提供的优质资源在教育教学全过程中的使用,帮助教师、学生合理有效利用资源,充分发挥优质资源的作用,促进教育公平,提高教学质量。   (3)教学改革。采用专递课堂、名师课堂、名校网络课堂等网络教学模式,重点推进不同形式的、以学习者为中心的网络教学活动,实现不同层次的学校、教师、学生之间进行学习交流,推进教育均衡,提高教育质量。   (4)网络协作教研培训。开展区域内或不同区域间教师依托公共服务平台开展本地或跨区协作的教研培训活动,利用平台提供的社区教研等相关功能,开展本地常规教研活动或组织不同区域教师开展协作教研活动,帮助提高教研效率和效果,实现交流学习、优势互补、共同提高。
华特数字科技有限公司 2021-08-23
Tempo Talents课程资源平台
基于教学名师、行业资深技术工程师联合开发丰富的实践课程资源,提供完整课程教学大纲、课程实践内容,名师课程配套教学PPT及完整讲解视频,结合美林数据上千个项目行业实践经验,以应用能力培养核心,打造真实行业应用案例库,为学生实训提供案例支撑,让学生了解行业最新实践与应用场景的同时,培养数据思维和解决问题的能力。 以“大数据技术学习路线”为核心,平台围绕大数据技术与分析应用相关技术体系,设置“两个基础一个链条”的专业课程体系,包含Hadoop技术序列、基础编程两个内容,以及从数据采集、数据管理、数据预处理到数据分析应用全链条的相关知识内容。打造专业、全面的课程体系,满足大数据相关专业教学需求。 针对每一个实训案例,平台都将项目落地全过程进行深度剖析,在具体业务场景中,将业务问题数据化,还原项目落地全流程。将分析方法论、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等,全部融入到具体的项目实训案例中,利用分析工具、大数据知识去找到解决方案,让学生通过实训,掌握方法、提升思维模式。课程资源可在Tempo云社区内查看,访问地址:edu.asktempo.com。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
Tempo Talents课程实践平台
平台为教师和学生提供在线编码、命令行、云桌面等多种实践模式,满足不同类型专业课程知识、技能的在线实践需求。提供实验指导手册、实验关卡设置、自动化实验结果评测,让实践过程更流畅、学习体验更友好。针对教学团队的个性化教研需求,平台提供完整的实验自定义开发功能,支持教师自定义实验课程与实验内容,打造1+N的“成长型"平台。 1、 实验方式支持云端编程、远程桌面、远程命令行等多种实验方式,根据不同实验目标、实验内容和实验难易度,匹配不同实验方式。2、实践元子课平台引入了“元子课”的概念,将专业课程的知识点“元子化”,让学生从基础原理、特性到最终应用,层层递进,快速将知识元子融会贯通。搭配每个知识点的关卡任务,用闯关的模式引导学生学习和实践,激发学生学习兴趣。3、实践手册平台内置的实践元子课中每一项关卡任务都提供了实践手册,从理论知识、考核要点、实践任务、实践方法等多个维度进行系统描述,明确实践课程中每一个知识点,让学生能够清晰了解学习内容并掌握实践目标,并能根据手册指导,完成自主实践操作。4、在线实践平台内置丰富的在线实践关卡,涵盖选择题、判断题、代码实践题等多种题型,可根据不同的课程需要,自动创建不同类型的在线实践环境,为学生提供了灵活、开放、不受时间地域限制的教育形式,学生可以边学习边实践,直接在线提交实践成果,平台自动评测打分。对于代码实践题,支持重置在线实践环境,防止学生在实践过程中输入错误指令对实践环境造成不可逆影响。平台中还内置了多组评测数据和判题脚本,可以根据学生提交的程序和编码进行自动评测,通过多组评测数据的判定才能顺利完成评测,有效提高了学生的代码质量。5、自定义实践平台中内置的多种实践环境,可供教师自主进行实践课程创建,根据不同课程的教学需求,教师可以自行设置判断题、选择题、代码实践题三种不同类型的题目,创建属于自己的定制化课程,帮助教师面对不同层次的学生,都能做到因材施教,提升教学有效性。自己创建的课程除了可以应用于自身教学课堂外,也可共享至系统实践资源库,将自己创建的课程成果分享供其他教师复用,在教师间建立了资源共享平台,减轻了教师备课压力,也能让优秀课程发挥更大的价值。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
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