产品详细介绍 在新高考的背景下，宏途教育经过对学校深入的调研分析，总结了因材施教应该包含以下几个方面： 1. 学生自主选课 高考新政赋予学生自主选择权，学生选择喜欢的学科，选择适合自身的学科，当这些选择权交给学生后，学生需根据对自身学习能力、兴趣愿望、未来专业和职业方向等多种方面考虑，规划自身生涯发展。只有当学生利用好自主选择，才能做好符合实际的选课，真正满足学生个性化、多元化的发展。 2. 学科分层 学校根据学生的成绩、自主学习能力、兴趣爱好等多方面因素评估，整体规划学校教学条件和师资力量等学校实际情况的限制，可根据评估结果和实际情况的因素开设多层次的学科，以满足学校教学、升学率等要求。 3. 课堂分层 根据学生不同选课情况，打破行政班的限制，进行走班上课，教师根据学生层次不同重新组织教学内容，确定与其基础相适应又可以达到的教学目标，从教学环节上满足学生的个性化、多元化的发展需要。 4、素质评价 对学生的不同维度的观察、记录、分析，及时发现能发现和培育学生良好的个性，是深入推进“因材施教”的一项重要方式。 传统的行政班教学，学生课程固定，上课地点固定，学生无需参与选课，学校教务部门只需按老师上课要求排出课表即可。走班课程实施后，为满足学生的选课要求，因此学校需要选科系统帮助学生完成选科任务。 宏途教育智慧校园新高考走班排课系统在学生选科后，统筹课程、时间、教师、学生和教室五位一体的问题，可满足教学计划和各种排课要求的组合规划需求，使课表的编排更准确、合理、快速。 广州宏途教育网络科技有限公司 地址：广州市黄埔区科学城南翔一路62号3楼宏途教育 联系人：王生 电话：18938695151 公司官网：www.gzhtedu.cn

产品详细介绍 产品介绍 支持学科课程设置，支持对学科每周上课节次数设置。 选课套餐设置，学校根据自身教学条件设置选课组合。系统支持新高考“7选3”“6选3”“3+1+2”等选科模式。 新型智能搜索算法支撑，支持丰富的排课条件设置，一键获取排课结果。 提供教师课表、学生课表、教室课表、学科班学生课表、年级总课表等多种课表展示，支持手动调整。教师和学生根据课表轻松走班上课。 宏途教育新高考走班排课系统 ——解决校园班级管理问题 广州宏途教育网络科技有限公司 联系人：王生 公司官网：www.gzhtedu.cn

产品详细介绍奥龙走班制教务平台整体解决方案以走班制教务管理平台为核心，打造新高考改革模式下，具有奥龙特色的走班制产品生态链：包含了方案的核心产品：走班制教务管理平台系统的展示终端：智慧班牌管理平台数据的采集终端：网上阅卷系统系统的提升产品：职业生涯规划平台系统的移动终端：微信及APP端系统的智能硬件：学生智能储物柜中学教务管理平台建设内容在新高考改革的政策下，中学教务管理平台着重体现学校的教学特点，紧紧围绕适应改革、扩展性强、大数据分析、易用简单四个原则建设来展开。平台通过采集学生数据，为学生推荐个性化专业和职业生涯规划。同时自主研发的人工智能排课算法，实现了有效利用教学资源，编排出符合用户要求的课表。其次平台还包括质量监控、考试安排、成绩录入等多个教学活动模块。为了保证稳定性、安全性，平台使用了MVC架构，相关技术包括Spring、SpringMVC，MyBatis、Shiro等，并且采用分布式的数据处理，极大提高了数据的响应时间，缩短了处理时间。功能架构系统特点（1）、多媒体展示：可展示班级信息、班主任信息、班级宣传文化、班级活动照片、优秀标兵、学校通知公告，并可根据班级情况，个性化展示。（2）、教务信息展示：可导入或对接学校的教务系统，展示班级当日课程表、当前课程信息、出勤结果信息。（3）、教务考勤功能：可根据课程信息进行学生及教师考勤，兼容选修课、走班制等教学方式。（4）、问卷调查功能：终端提供问卷调查交互功能，学校可发布调查问题，学生在智慧班牌上可直接进行投票，投票结果报表展示。（5）、大屏幕显示：智慧班牌采用23.6寸彩色屏幕。系统优势（1）综合性智慧班牌管理平台综合了师生上课考勤管理和多媒体展播管理，比单一的电子班牌增加了师生上课考勤管理功能，比单一的考勤系统增加了多媒体展播管理功能，综合性更强。（2）交互性智慧班牌不仅展示班级、校园图片，宣扬校园文化，增强学生的集体荣誉感，而且通过调查问卷、趣味知识展示、个人及班级荣誉等功能项，增加了学生对校园生活的参与感，精美的人机界面、良好的人机交互体验成为智慧班牌的一大优势。（3）可扩展性智慧班牌系统可直接形成标准一卡通平台，结合多媒体教室管理系统、宿舍进出管理系统、考试考场管理系统、会议签到管理系统、车辆门禁管理系统等多种应用系统，实现真正意义上的校园一卡通平台。（4）先进性应用先进的身份识别技术：射频卡识别；卡识别确保学生方便快捷完成识别任务；先进的多媒体展播技术：23.6寸大屏显示，文字、图片、音频的展播及自定义。（5）统一性实现档案资料的一卡通：包括学生、教师、管理人员的档案信息，行政班的组织结构等信息。这些信息可作为公用信息，提供给学校管理人员使用。系统界面

本发明公开了一种托卡马克等离子破裂能量处理装置及处理方 法，所述能量处理装置包括压敏电阻、脉冲电容单元、电阻单元、逆 变单元和控制单元；所述压敏电阻、脉冲电容单元、电阻单元依次并 联在直流母线的正极和负极之间，脉冲电容单元的正负极与直流母线 的正负极对应连接；所述逆变单元直流侧输入端的正极连接直流母线 的正极，直流侧输入端的负极连接直流母线的负极。本发明主要应用 于可控核聚变托卡马克等离子体破裂能量处理，具有储能、吸能、耗 能与能量回馈再利用的多重处理功能，可有效的吸收和处理由与等离 子体耦合的线圈

量子隧穿是微观世界的基本现象，它是指粒子可以像波一样地穿过有阻碍的区域（即势垒），是微观粒子的波粒二象性的一个具体表现。如今，量子隧穿的概念已经渗透到物理学的方方面面，比如广泛使用的扫描隧道电子显微镜、半导体异质结等。然而，关于量子隧穿却有一个基本问题充满着争议，那就是隧穿的过程是否需要时间？如果需要时间那又该如何测量呢？自量子力学诞生以来，这个问题一直伴随着量子力学的发展而争论至今。 随着超短激光脉冲的问世，人们一直努力、希望在强场隧道电离的范畴来解决这个的重要争议问题。随即，学术界提出了可以通过阿秒钟方案测量隧道电离的发生时间（即时间延迟），阿秒钟巧妙地将隧穿时间延迟转化为光电子发射角的偏移，然而对于实验结果，大家一直未取得一致的看法。学术界通过十多年的研究，基本上形成了两种对立的观点，即瞬时隧穿（隧穿几乎不需要时间）与延时隧穿（隧穿需要百阿秒量级的时间），各自都有相应的理论与实验支持。似乎这两种观点充满矛盾、不可调和！量子隧穿的示意图量子隧穿可以看作是微观粒子的“穿墙术”增强型阿秒钟的原理。（a）线偏振的二次谐波打破了圆偏振的基频光的对称性，标记了最大值激光电场的方向与时刻。（b）不加二次谐波时测量的光电子动量谱。（c）加入标记光场后测量的光电子动量谱。 传统的阿秒钟是采用单个椭圆偏振或近圆偏振的激光脉冲，因此传统阿秒钟的校准依赖于少周期激光的载波包络相位和椭偏率的确定，它们的噪声抖动会给阿秒钟的测量带来很大的误差。日前，北京大学物理学院、人工微结构和介观物理国家重点实验室“极端光学创新研究团队”刘运全教授和龚旗煌院士领导的研究小组，提出并实现了一种全新改进型阿秒钟，在一束圆偏振飞秒激光场中加入了另一束线偏振的倍频光来校准阿秒钟，使得光电子发射角的偏移量的定标更加精准。这种增强型阿秒钟使得隧穿时间的测量更加准确可靠。理论上还证明了上述两种看似对立的隧穿图像可以被统一在同一个理论框架下进行描述。在强场近似理论框架下，他们分别建立了瞬时隧穿图像以及基于Wigner表象的延时隧穿图像，对于增强型阿秒钟的实验结果，这两种隧穿图像的理论结果都与实验结果相符合。因此，这是第一次使用同一个理论框架和同一个实验完美地统一了这个长期的学术争议，为隧穿时间研究提供一种思路。

已有样品/n成功将全长的西妥昔单抗基因分别克隆至腺病毒载体AdC68和Hu5，构建重组腺病毒AdC68-CEb和Hu5-CEb，通过WesternBlot4证明成功表达了西妥昔单抗；我们进一步通过夹心ELISA对表达的西妥昔单抗进行了定量，产量分别为639g/L和522g/L；同时，我们通过间接免疫荧光证明了所表达的西妥昔单抗与EGFR结合的特异性；并通过MTT实验证明了AdC68-CEb和Hu5-CEb显著抑制结直肠癌细胞的生长，而对正常细胞没有抑制作用；动物实验显示，用AdC68-CEb和Hu5

本发明公开了鸟嘌呤核苷单磷酸还原酶1作为预防或治疗阿尔茨海默症的药物靶标的应用，所述药物为Lumacaftor或其衍生物或含有Lumacaftor的药物组合物。鸟嘌呤核苷单磷酸还原酶1(GMPR1)的水平在阿尔茨海默症患者中高于健康者，是阿尔茨海默症的治疗靶点。该Lumacaftor可以抑制GMPR1的活性，进而阻止神经元死亡，治愈阿尔茨海默症。本发明通过分子对接技术在所有已知药物中筛选出Lumacaftor，并在阿尔茨海默症模型小鼠中验证了其治疗效果。

非阿贝尔Majorana零能模的出现和其超导/超流载 体本身的拓扑特性无关，即无论在拓扑平凡或非平凡的二维超导或超流中，均可以获得满足非阿贝尔统计的马约拉纳零 能模，并由此提出实现马约拉纳零能模的最小化物理实验模型。

阿尔茨海默病（AD）是一种不可逆的神经退行性疾病。大量基于功能磁共振影像的研究提示AD可能是一种失连接综合征。但是由于缺乏大样本、多站点的数据集交互验证，迄今为止与AD脑功能活动、脑连接的异常模式还没有得到一个清晰一致的结论，脑功能活动是否可以作为AD的早期影像学标记也有待进一步验证。为准确刻画AD的脑活动、脑连接和脑网络异常模式，并探索功能磁共振影像指标作为AD早期识别标记的可行性，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心联合中国人民解放军总医院、首都医科大学宣武医院、天津环湖医院和山东大学齐鲁医院等国内外多家单位的研究人员组成的研究团队，共同利用多中心、大样本的功能磁共振影像数据(N=688)，使用荟萃分析的方法找到了AD中稳定的、可重复的功能异常模式，并从标记的泛化性、个体化精准诊断可行性与生物机制解析等方面进行了系统的研究。该研究成果近日在《Human Brain Mapping》在线发表。本研究首次使用多中心、大样本的静息态功能磁共振数据集对AD患者的功能异常进行了全面系统的研究，并评估了与AD有关的功能异常作为AD诊断的生物标记物的有效性和泛化性。更具体地说，研究发现脑内默认网络(DMN)、扣带回、基底神经节以及海马的异常功能连接和局部活动可能是AD认知能力、脑内信息交流受损的基础。脑网络异常的严重程度的个体间差异与认知损害程度、β淀粉样蛋白累积程度显著相关，这进一步加深了我们对AD的神经生物基础和脑功能活动异常之间关系的理解。跨中心独立验证的个体识别准确率和临床评分预测的结果表明脑功能活动异常可能作为AD发生发展可能的影像学标记物。后续独立验证数据集和一系列的对比实验证实了结果的可重复性和泛化性，夯实了本文的结论。这也是该团队继基于多中心的功能磁共振阿尔茨海默病脑活动改变研究和基于海马影像组学的AD早期识别的研究之后，在AD的脑影像异常表征上取得的又一重要进展。团队后续的工作将集中在更多独立中心、纵向跟踪的高危人群的验证工作，并希望和更多的团队建立进一步的合作。该研究受到国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委面上项目、中国科学院先导项目和模式识别国家重点实验室开放课题等项目的支持。相关论文信息：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hbm.25023