工业大数据分析平台与应用
研制背景:企业数据处理与数据分析需求在扩大,数据投入在持续增加;数据种类多,数据量大,潜在价值高;使用者难以有效地操作使用;业务复杂,调参静态组合参数过程繁琐;
平台技术:
微服务的构建方式,微服务、前后端完全分离。
分布式开发框架——SpringCloud
Web开发框架——SpringBoot 、VUE(ELE)
机器学习算法框架——R、Spark集群计算
数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop(集群)
中间件: RabbitMQ
山东大学
2021-05-11