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中药资源化学研究体系建立及其应用
【项目简介】 本项目属中药资源学科领域。围绕我国中药资源生产与利用过程中亟待解决的若干瓶颈问题，通过十余年的创新研究和探索实践，先后在6项国家和省部级科技项目支持下，率先在国内外提出和建立了中药资源化学研究体系，并在10余种重要特色药用生物资源生产和利用中得到成功实践，产生了显著的经济和社会效益。获得国家授权发明专利12项；建立国家、地方及企业技术质量标准36项；研制开发特色中药新药和功能性产品8个，其中3项已生产、5项获国家新药临床批件；发表学术论文116篇，其中SCI刊源收载41篇；编著出版相关学术专著3部。 【研发团队】 本研究团队以继承、发展、创新为团队理念，运用中药资源化学研究思路与研究技术体系探讨中药资源的基本规律，创新中药资源生产与综合利用技术，以保障中医药现代化的物质基础。集聚一批年富力强的中青年专家骨干，激发团队的创新潜力，使中药资源研究学术水平、技术创新以及推广应用在全国取得显著成就，并具有明显优势。 【应用前景】 本项成果应用于中药资源生产与利用过程，将显著提升药材品质和产量，增加资源生产面积，拓展了国内外市场，推动中药材规范化和规模化生产，提高药材生产区域和经济欠发达地区的经济水平，为区域性农村产业结构调整做出了贡献。 【获得奖项】获得国家科技进步二等奖。
南京中医药大学
2021-04-13
新型轻木结构房屋体系开发应用
1、完成了三个系列足尺整体轻木结构模型试验研究工作，包括: 在国内首先开展 二层对称开门洞模型、二层不对称开门洞模型试验；在国际上首先开展轻木-混凝土混 合结构模型试验。创新成果为，对于平面布置对称的木结构房屋，其振型以平动为主， 并且地震反应沿结构高度方向增加，而对于非对称结构，有明显的扭转振型产生；开门 洞越大，结构反应愈剧烈，变形也随之增加；在大震作用下，结构滞回曲线出现非线性， 并出现捏拢现象；对于轻木-混凝土混合结构房屋，底部钢筋混凝土框架使得地震反应 增大，震害集中于木结构一层，并且开门洞率小的模型震害较轻。 2、完成了 20 榀足尺木剪力墙模型构件试验，包括在国内首先开展单层剪力墙模型 试验、在国际上首先开展二层剪力墙模型试验。创新成果为，剪力墙在反复荷载试验中 的滞回曲线具有明显的强度折减、刚度折减和捏拢现象，滞回曲线不饱满；静力试验中， 剪力墙的破坏形态主要是墙板钉连接破坏和墙骨柱与底梁板的分离；有竖向荷载作用的 剪力墙具有较好的力学性能；作用在翼墙上的竖向荷载可以降低横墙端部的墙骨柱上拔， 部分提高抗剪强度；洞口尺寸的变化主要影响到墙体的极限位移和耗能。 3、完成了试验结果分析、数值模型分析等，形成整体结构弹塑性分析方法和简化 设计分析方法；填补同类结构试验、研究和设计上的国内空白。 项目研究引进国际先进轻木结构技术，结合国情消化调整为整体结构模型，开展试 验分析、数值模拟和工程应用研究。取得了创新性成果，申请 2 项实用新型专利；完成 两个轻木结构工程应用；研究成果应用可改善结构抗震性能及使用过程安全，为轻木结 构在国内推广提供理论基础和实用技术，提高了我国在木结构抗震研究和应用方面的技 术水平。
同济大学
2021-04-13
作物单倍体育种高效技术体系创建
传统玉米纯系的选育，周期长、效率低，是玉米育种过程中的限速步骤和“卡脖子”技术难题，陈绍江教授团队在玉米单倍体育种领域的基础理论研究及关键技术研发上取得了一系列原创性成果，解决了这一难题。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
传统玉米纯系的选育，周期长、效率低，是玉米育种过程中的限速步骤和“卡脖子”技术难题，陈绍江教授团队在玉米单倍体育种领域的基础理论研究及关键技术研发上取得了一系列原创性成果，解决了这一难题。
（1）在单倍体诱导的理论层面实现重大突破：发现并成功克隆2个玉米单倍体诱导关键基因ZmPLA1、ZmDMP，并基于诱导基因在国际行率先建立了具有自主知识产权的小麦、番茄、油菜等双子叶植物单倍体诱导体系，实现了单倍体诱导由二倍体向多倍体、由单子叶向双子叶植物的拓展应用。相关论文在Nature Plants等作物研究领域的顶级期刊发表，在国内外居领先地位。
（2）突破关键核心技术瓶颈，创建单倍体育种高效技术体系：针对传统的单倍体诱导效率低、单倍体鉴别不准和加倍困难等关键核心技术瓶颈，创建了基于双诱导基因分子标记的高效辅助选育方法并育成了系列高效单倍体诱导系。单倍体诱导效率由原来的2%提高到15%左右；提出基于籽粒油分的单倍体鉴别技术原理，开辟了精准鉴别的新路径，实现了单倍体的自动化和精准鉴别；创建了基于幼胚组织培养的鉴别和加倍工程化技术、高效芽苗加倍技术，实现纯系全年、工厂化的高通量创制，效率提高5-10倍。基于上述关键技术的集成，成功构建单倍体工程化育种高效技术体系。
中国农业大学
2022-08-15
生猪及其产品可追溯体系的研究
一、成果简介 “生猪及其产品可追溯体系的研究”项目是将信息技术应用于生猪养殖和猪肉生产的全过程，对生猪繁育、饲养、屠宰和猪肉产品加工、流通等各环节，建立标识制度和溯源制度。通过对生猪活体、猪肉产品等进行标识，在养殖、生产场所实施危害分析与关键控制点管理，建立中央数据库和信息传递系统，采集、转换和记录各生产环节的关键信息，实现了生猪的疫病可追溯管理及其产品的质量可追溯管理。其核心技术内容包括：建立了中国生猪及其产品可追溯体系的技术标准架构；创新设计的二
中国农业大学
2021-04-14
运动传导路（锥体系）XM-656
XM-656运动传导路（锥体系）尺寸为38×36×45cm
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中枢神经传导电动模型
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本文中所有关于运动传导路（锥体系）http://www.xinman8.com/525.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-655A锥体系传导束模型
XM-655A锥体系传导束模型
XM-655A锥体系传导束模型包括皮质脊髓束和皮质延髓束，前者以深红色表示，后者以粉红色表示，神经核用彩色球表示，传导束用铁丝表示，主要显示它们的起止经过和联系。
尺寸：放大，50×23×73cm
材质：铁丝+塑料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
量子点荧光探针快速检测生物活性分子
完成人简介：樊君，西北大学教授，西北大学化工学院副院长， 陕西省化工过程实验教学示范中心主任，指导博、硕士生研究方向包括反应工程、碳一化工、纳米材料、分离工程、精细化工产品开发研究等。
成果内容：基于量子点的荧光探针分析对推动即时检测（POCT）技术的发展具有十分重要的意义。本项目以制备功能型纳米荧光探针为主，主要包括量子点荧光探针（QDs）和稀土掺杂上转换纳米颗粒（UCNPs），并利用制备的荧光探针实现了对生物活性分子的定量检测。项目设计了基于荧光共振能量传递（FRET）的QDs荧光探针和基于CuMn双掺杂的ZnS QDs比率荧光探针，分别实现了对生物活性分子多巴胺和叶酸的定量检测（图13），结果表明所制备的探针具有较高的选择性和灵敏度，项目成果将为医学检测和POCT技术提供技术支持。
不同反应时间得到的CdTe量子点在紫外灯下的实物图及其吸收和发射光谱
成果优势： 量子点(quantum dots，QDs)是指颗粒半径小于激子波尔尺寸半径的纳米晶粒，属于三维尺度限域的零维纳米材料，其尺寸一般在10nm以下。QDs有许多显著地光学性质：优良的抗光漂白能力； 较宽的吸收光谱；发射光谱窄；较大的斯托克斯位移(Stokes shif)。
成果成熟度：中试阶段。
转化方式：技术转让等。
市场展望：本项目的研究结果对提高疾病诊治水平，推动医学科技前沿发展，形成经济新增长点，带动大健康产业发展等都将具有十分重要的意义。
西北大学
2021-05-11
量子点荧光防伪技术研究成果
福州大学物信学院李福山教授、福州大学化学学院郑远辉研究员与TCL集团工业研究院钱磊博士的合作研究论文“Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication” 在Nature子刊《Nature Communications》在线发表。 量子点具有优异的光电特性，其图案化在发光显示，荧光标记和智能传感领域具有广阔的应用前景。量子点薄膜形貌最终决定了其光电器件应用，论文采用高精度喷墨打印技术制作微米级量子点发光图案，创新性的在基板表面构建具有随机分布的聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）微纳米颗粒，作为喷墨打印输运过程中的聚集钉扎点，强化微米级墨滴蒸发流动以及量子点组装过程中的差异性，形成不可复制“花状”发光图案；成功应用于低成本，可柔性化，自然条件下隐蔽，具有多重防伪级别和商业化的价值的不可复制全彩荧光防伪标签。并且首次引入了人工智能（AI）技术对喷墨打印量子点防伪荧光标签进行验证，并成功识别出不同的清晰度、亮度、旋转角度、放大倍率以及这些参数混合的“花状”图案，实现了防伪标签的高效准确识别。
福州大学
2021-04-10
量子点荧光防伪技术研究成果
福州大学物信学院李福山教授、福州大学化学学院郑远辉研究员与TCL集团工业研究院钱磊博士的合作研究论文“Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication” 在Nature子刊《Nature Communications》在线发表。 量子点具有优异的光电特性，其图案化在发光显示，荧光标记和智能传感领域具有广阔的应用前景。量子点薄膜形貌最终决定了其光电器件应用，论文采用高精度喷墨打印技术制作微米级量子点发光图案，创新性的在基板表面构建具有随机分布的聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）微纳米颗粒，作为喷墨打印输运过程中的聚集钉扎点，强化微米级墨滴蒸发流动以及量子点组装过程中的差异性，形成不可复制“花状”发光图案；成功应用于低成本，可柔性化，自然条件下隐蔽，具有多重防伪级别和商业化的价值的不可复制全彩荧光防伪标签。并且首次引入了人工智能（AI）技术对喷墨打印量子点防伪荧光标签进行验证，并成功识别出不同的清晰度、亮度、旋转角度、放大倍率以及这些参数混合的“花状”图案，实现了防伪标签的高效准确识别。
福州大学
2021-02-01
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学
2021-04-11