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东莞市毅迈光源照明有限公司
东莞市毅迈光源照明有限公司是目前国内较为专业的特种光源销售商,同时也是著名跨国集团飞利浦公司特种光源中国区域代理商(中国南方服务中心),德国欧司朗广东授权经销商,公司常年经销:荷兰飞利浦PHILIPS,德国欧司朗OSRAM,美国通用GE,日本东芝TOSHIBA,富士FUJI,优秀USHIO,岩崎EYE等几十个国家的世界名牌光源。 公司经营品种有:显微镜灯泡,裂隙灯灯泡,生化分析仪灯泡,牙科灯泡,胃镜冷光源灯泡,紫外可见分光光度计灯泡,光疗仪灯泡,冷光源灯泡,血凝仪灯泡,酶标仪灯泡,血透析机灯泡,手术无影灯,电泳仪灯泡,内窥镜灯泡,幻灯机灯泡,工业显微镜灯泡,解像机灯泡,彩扩机灯泡,投影仪灯泡,工业内窥镜灯泡,缩微胶片阅读机灯泡,光纤光学灯泡,机床工作灯泡,彩扩机灯泡,电分机灯泡,扫描仪灯泡,测量投影仪灯泡,投影磨床灯泡,硬度计灯泡, AOI检测仪器灯泡,贴片机灯泡,红外拆焊机灯泡, 冲印灯泡, 放大镜灯泡, 套色灯泡,光学孔径检测仪灯泡,表面粗糙度检测仪灯泡,防紫外线灯管,紫外线灯泡,紫光管,紫外线杀菌灯,红外线灯管灯泡,对色灯管,利浦荧光灯,飞利浦节能灯,UVB皮肤病光治疗仪灯管,无紫外线灯管,防紫外线灯管,博物馆/图书馆灯管,防裉色灯管,光触媒杀菌灯管,生鲜超市肉品海鲜展示灯管,生鲜蔬菜花卉展示灯管,植物栽培用灯管,驱蚊虫用黄色灯管,诱蚊灯管,水族观赏灯管,水族灯管,紫光管,低温灯管,对色灯,UVB医用灯管,紫外线杀菌灯管,三波长昼光灯管等。 这些产品来自世界各地,包含着每一个生产生活领域:印刷包装,PCB,微电子,半导体,医疗器械,实验仪器,教学仪器,家居照明,工厂和商业照明,光学仪器,舞台影视,照相冲印,净化设备,工业加热,动植物水簇养殖,美容理疗,公共交通,刑侦等。  
东莞市毅迈光源照明有限公司 2021-01-15
BXM(D-系列防爆照明(动力)配电箱
主要用途与适用范围 BXM(D)-系列防爆照明(动力)配电箱(以下简称配电箱)是严格按国家标准 GB 3836.1-2010 爆炸性环境 第 1 部分:设备 通用要求 GB 3836.2-2010 爆炸性环境 第 2 部分: 由隔爆外壳 “d”保护的设备 GB 3836.3-2010 爆炸性环境 第 3 部分:由增安型“e”保护的设备 设计制造的产品。主要用于Ⅱ类(除煤矿外的其他爆炸性环境),ⅡA、ⅡB级,温度组别为T1~T6的爆炸性环境的1区和2区危险场所,在交流50Hz,电压220V(照明箱)或380V(动力箱)的线路中作照明或动力支路的分合之用,并具有过载、短路保护功能,并可增加漏电等保护功能。配电箱既可作照明电路的配电或通断之用,又可作动力电路的配电或通断之用,还可照明、动力配电或通断混用。 本产品不适用于煤矿、炸药及腐蚀性较强的场所。   正常工作条件和安装条件 2.1海拔高度:不超过2000米; 2.2周围环境温度:-20℃~+40℃; 2.3大气条件 2.3.1周围空气相对湿度不大于95%(25℃时); 2.3.2可用于爆炸性环境中(见适用范围); 2.3.3在无明显破坏绝缘的气体和蒸气环境中; 2.3.4污染等级:3级; 2.4安装类别:Ⅱ类; 2.5在无显著摇动和冲击振动的地方;
济宁安泰矿山设备制造有限公司 2021-08-18
教室灯,护眼灯,读写灯,led校园照明
微晶防眩防眩嵌入式教室灯 项目 星奥全护眼LED教室灯 国家标准GB7793-2010 功率36w 参数 中小学学校教室采光和照明卫生标准 教室照度(E) 417LX 优于国标 ≥300LX 教室照度均匀度(Uo) 0.8 专业照明设计 ≥0.7 黑白照度(E) 639.3LX 优于国标 ≥500LX 黑板照度均匀度(Uo) 0.81 专业照明设计 ≥0.8 眩光(UGR) 15.9 无眩光危害 <19 光频闪(波动深度) ≤3.2% 无光频闪危害 —— 显色指数 ≥90 色彩还原能力强 ≥80 色温(Tc) 4500K/5500k(可定制) 光线柔和 3300K-5500K 使用寿命 质保三年 寿命长 —— 总功率(P) 450W 消耗功率低 —— 年耗电量(Q) 720度 耗电量低 ——
长沙星奥照明有限公司 2021-08-23
乾立护眼黑板灯-全护眼教育照明产品
深圳鹏翔智明光电科技有限公司 2021-08-23
乾立护眼平板灯-全护眼教育照明产品
深圳鹏翔智明光电科技有限公司 2021-08-23
乾立智慧护眼教室灯-全护眼教育照明
深圳鹏翔智明光电科技有限公司 2021-08-23
量子点荧光探针快速检测生物活性分子
完成人简介:樊君,西北大学教授,西北大学化工学院副院长, 陕西省化工过程实验教学示范中心主任,指导博、硕士生研究方向包括反应工程、碳一化工、纳米材料、分离工程、精细化工产品开发研究等。 成果内容:基于量子点的荧光探针分析对推动即时检测(POCT)技术的发展具有十分重要的意义。本项目以制备功能型纳米荧光探针为主,主要包括量子点荧光探针(QDs)和稀土掺杂上转换纳米颗粒(UCNPs),并利用制备的荧光探针实现了对生物活性分子的定量检测。项目设计了基于荧光共振能量传递(FRET)的QDs荧光探针和基于CuMn双掺杂的ZnS QDs比率荧光探针,分别实现了对生物活性分子多巴胺和叶酸的定量检测(图13),结果表明所制备的探针具有较高的选择性和灵敏度,项目成果将为医学检测和POCT技术提供技术支持。   不同反应时间得到的CdTe量子点在紫外灯下的实物图及其吸收和发射光谱 成果优势: 量子点(quantum dots,QDs)是指颗粒半径小于激子波尔尺寸半径的纳米晶粒,属于三维尺度限域的零维纳米材料,其尺寸一般在10nm以下。QDs有许多显著地光学性质:优良的抗光漂白能力; 较宽的吸收光谱;发射光谱窄;较大的斯托克斯位移(Stokes shif)。 成果成熟度:中试阶段。 转化方式:技术转让等。 市场展望:本项目的研究结果对提高疾病诊治水平,推动医学科技前沿发展,形成经济新增长点,带动大健康产业发展等都将具有十分重要的意义。
西北大学 2021-05-11
量子点荧光防伪技术研究成果
福州大学物信学院李福山教授、福州大学化学学院郑远辉研究员与TCL集团工业研究院钱磊博士的合作研究论文“Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication” 在Nature子刊《Nature Communications》在线发表。 量子点具有优异的光电特性,其图案化在发光显示,荧光标记和智能传感领域具有广阔的应用前景。量子点薄膜形貌最终决定了其光电器件应用,论文采用高精度喷墨打印技术制作微米级量子点发光图案,创新性的在基板表面构建具有随机分布的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)微纳米颗粒,作为喷墨打印输运过程中的聚集钉扎点,强化微米级墨滴蒸发流动以及量子点组装过程中的差异性,形成不可复制“花状”发光图案;成功应用于低成本,可柔性化,自然条件下隐蔽,具有多重防伪级别和商业化的价值的不可复制全彩荧光防伪标签。并且首次引入了人工智能(AI)技术对喷墨打印量子点防伪荧光标签进行验证,并成功识别出不同的清晰度、亮度、旋转角度、放大倍率以及这些参数混合的“花状”图案,实现了防伪标签的高效准确识别。
福州大学 2021-04-10
量子点荧光防伪技术研究成果
福州大学物信学院李福山教授、福州大学化学学院郑远辉研究员与TCL集团工业研究院钱磊博士的合作研究论文“Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication” 在Nature子刊《Nature Communications》在线发表。 量子点具有优异的光电特性,其图案化在发光显示,荧光标记和智能传感领域具有广阔的应用前景。量子点薄膜形貌最终决定了其光电器件应用,论文采用高精度喷墨打印技术制作微米级量子点发光图案,创新性的在基板表面构建具有随机分布的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)微纳米颗粒,作为喷墨打印输运过程中的聚集钉扎点,强化微米级墨滴蒸发流动以及量子点组装过程中的差异性,形成不可复制“花状”发光图案;成功应用于低成本,可柔性化,自然条件下隐蔽,具有多重防伪级别和商业化的价值的不可复制全彩荧光防伪标签。并且首次引入了人工智能(AI)技术对喷墨打印量子点防伪荧光标签进行验证,并成功识别出不同的清晰度、亮度、旋转角度、放大倍率以及这些参数混合的“花状”图案,实现了防伪标签的高效准确识别。
福州大学 2021-02-01
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布,以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地,他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数,即张量网络的张量元,可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习,最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点:它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数,还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外,与传统的基于统计物理的生成模型(例如玻尔兹曼机)相比,玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力,从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想,是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力,意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外,这类模型在量子信息处理,量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来,最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机,从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行,向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学 2021-04-11
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