可以量产/n该项目可对监控视频流进行实时目标提取、精细识别，对人提取头 部、上半身、下半身、鞋子、背包的各种属性和颜色以及对车提取车型、 车品牌、车款、车牌、车脸等，用于对视频大数据进行结构化信息提取 与大数据检索。 该项目广泛应用于平安城市、智慧城市、公安侦查方面，具有较好 的市场前景。

本项目则针对性提出了自动化测试用例生成技术，通过动静态结合的防范自动生成测试用例生成，用静态方法提高动态方法的效率，并通过动态方法来提高静态方法的精确度和可行性，从而达到快速响应软件开发过程中的测试需求，提供有效地尽可能充分的测试用例，有效地提高开发测试率，增强开发团队的信息，保障移动应用的完整性和可靠性，提高测试用例的。首次提出移动应用自动化测试融合的理念与思路，具体细化了移动应用自动化测试用例生成与测试用例演化集成的技术框架，完善了移动应用全方

睿思尔隶属于杭州睿思开普企业管理有限责任公司，着手打造科学可视化服务的全能平台，降低科学可视化制图门槛，为科学制图提供全流程服务，引领科学可视化产业模式的变革。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 杭州睿思开普企业管理有限责任公司 企业法人 李林骏 注册时间 2022年1月28日 注册所在省市 浙江省杭州市 组织机构代码 91330106MA7GECQK2W 经营范围 一般项目：企业管理；企业管理咨询；咨询策划服务；企业形象策划(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动)。 企业地址 浙江省杭州市西湖区紫荆花北路188号4幢6-163室 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 李林骏 材料科学与工程/材料科学与工程 2020/2024 潘嘉蔚 心理与行为科学系/心理学 2020/2024 沈心远 药学院/药学 2019/2023 四、指导教师 姓名 学院 职务/职称 研究方向 程逵 材料科学与工程学院 副院长/教授，博导 生物医用材料、材料表界面、外场作用下材料与组织细胞的相互作用以及无机材料制备与表征等方面的科学研究及相应的材料研发等 刘景江 管理学院 副教授，硕导 技术创新管理、创业管理、战略管理、计算社会科学（基于机器学习的管理理论与方法） 鲁伟明 计算机学院 副教授，博导 人工智能、 自然语言处理、 知识图谱、 大数据管理、数字图书馆、知识中心 五、项目简介 睿思尔（Resphere）隶属于杭州睿思开普企业管理有限责任公司，着手打造科学可视化服务的全能平台，降低科学可视化制图门槛，为科学制图提供全流程服务，引领科学可视化产业模式的变革。 针对市场存在的制图难度大，制图成本高等痛点，睿思尔运用线上精细化3D模型渲染技术 、区块链技术与基于神经网络的智能数据库技术打造了囊括多元学科领域、包含海量资源的Matrix 3D可视化资源库。 同时，睿思尔搭建了基于H5内核的3D素材的在线编辑平台，界面简洁、功能齐全，为用户制图省时40%以上；该制图全功能一站式网络平台也应用了智能的AI制图模式，一步到位实现用户需求输入到图像模型输出的转化过程。睿思尔持续提高服务水准，制定行业标准，使科学可视化服务系统化，为用户自主优秀制作可视化作品赋能。一键制图全面变革制图模式，真正做到科研制图普适化。 睿思尔致力于培育全方位的可视化生态。睿思尔布局网络社区连接用户，通过广阔的私域社群和高阅读量的相关话题对接市场需求，提供多元服务；以专业的可视化定制服务为国际知名期刊设计制图并开展可视化课程培训体系，形成科学可视化的全方位覆盖。

产品详细介绍奥龙数字化校园软件系列数据门户产品列表：1、奥龙-统一信息门户平台2、奥龙-统一身份认证平台3、奥龙-统一数据库平台4、奥龙-数据综合分析平台管理产品列表：1、奥龙-研究生教育综合信息管理系统2、奥龙-高校教务管理系统3、奥龙-高校学工管理系统4、奥龙-高校资产管理系统5、奥龙-高校科研管理系统6、奥龙-高校人事管理系统7、奥龙-流媒体服务平台8、奥龙-图书馆自动化管理系统9、奥龙-网络教学平台系统10、奥龙-数字迎新系统11、奥龙-共享型专业教学资源库

项目成果具有很强的技术先进性和市场推广潜力，受到专家高度评价。

提供了基于移动互联网及云计算技术的跨区域多机构整合急救资源协同救治的医疗信息共享平台，具有以下几大功能:基于 FMC-D 时间的智能转运决策辅助、系统内医疗单元 通讯、系统内医疗单元信息共享及 PCI 医院介入影像质控管理。系统分为医疗单元终端(包 括 EMS 终端、非 PCI 医院终端及 PCI 医院终端)和云计算服务端两部分，通过 3G/4G 无线 互联进行数据交换处理。急救车客户端考虑到用户的操作体验，采用基于 Android 系统进行 开发。云计算服务端处理中心部署在云服务器上，按照 SOA 架构的理念进行框架设计，依 托于数据仓库对业务数据进行深度挖掘分析。本系统的特色包括: 体系结构设计以时间轴为中心。时间轴是描述 AMI 患者救治流程的关键事件时间节 点的集合，如:呼叫 EMS 时间，EMS 响应时间，急救车到达时间，首次胸痛发作时间，本 次胸痛发作时间，EMS 首份心电图时间，等。通过对上述关键事件时间节点的统计、分析 通过资源合理调配、辅助决策支持等方式提高针对 AMI 的救治效率。 智能推荐技术。该推荐主要基于以下信息:1，实时的医院医疗资源信息(如床位资 源、医生资源、手术资源等);2，地理位置信息，主要是权衡道路拥堵情况以及距目标医院 距离信息;3，救治能力，主要指通过救治流程中产生的历史数据挖掘分析衡量 PCI 医院救 治能力的信息。 大规模的支持。急救车客户端考虑到用户的操作体验，采用基于Android系统进行开发。 云计算服务端处理中心部署在云服务器上，按照 SOA 架构以及基于 XMPP(Jabber)协议通信 机制的开源架构的理念进行框架设计，依托于数据仓库对业务数据进行深度挖掘分析。在北京 等地的实践表明该系统具有支持区域内多 PCI 医院，多非 PCI 医疗机构，多 EMS 机构并发协 同救治的流程以及流程中产生的 PB 级的数据。在一套完整、独立的 RCTS-AMI 系统内，预计 500-800 家 PCI 以及非医院，12 万台终端，2000-2500 位医生可以使用本系统。

本实用新型公开了一种农业大棚。农业大棚，包括大棚、蓄电池和控制器，大棚的顶部设置有多块真空玻璃板，多块真空玻璃板阵列布置并形成大棚的透光面，部分真空玻璃板上设置有光伏发电薄膜，每相邻的两块光伏发电薄膜交错设置；大棚内部设置有掩埋的地面下的供水管，供水管上开设有多个出水孔，真空玻璃板的底部设置有集水槽，大棚的底部还设置有水箱，集水槽与水箱连接，水箱通过供水泵与供水管连接，水泵与控制器连接；大棚的侧壁

农业物联网整体方案 利用各种传感器、摄像头，通过物联网方式，把农业数据汇集到农业物联网平台，为第三方专业应用提供开放、统一的数据管理和分析平台。 通过数据中心大屏、手机App展示农场、草原、沙漠绿化实景，直观感受实际效果,提供大数据分析，为领导或投资人提供决策参考。 通过手机App获取所购买产品的生产过程参数、视频信息,让消费者买的放心。 获取农业、养殖业生产过程中的空气、土壤、水质各类环境参数，让农户在专家系统指导下合理种植、养殖制定正确的自动化控制计划。 让农业厂商及技术人员获取农业生产的第一手数据、评估化肥使用效果，为农业生产提供实时、远程的技术支持。 农田数据采集及分析 通过传感器实时采集农田空气温湿度、二氧化碳含量、光照强度、土壤温湿度，通过自动控制启动浇水灌溉系统；通过视频分析，采集和分析虫害发生情况，为防虫防灾提供预警。 农产品智慧配送 农产品出厂流程标准化，消费者可以通过包装上的二维码了解产品生产日期、产地，全程可追溯；甚至可以访问生产过程参数和视频，让消费者放心。 通过电商平台建立农场和消费者的直接交易，通过智能物流配送柜，及时、低成本的送货上门。 智能配送柜提供到货提醒、空间管理、密码取货等功能，最大程度方便消费者。

（1）主要功能和应用领域 项目是北京市交通运行监测调度中心牵头多家合作单位共同承担的交通运输部信息化技术研究项目，应用于交通领域。旨在分析重点区域行人导引需求，研发区域行人交互式导引服务技术，在枢纽内行人可能面临决策的关键位置，设置信息导引点，通过智能终端实现定制化、交互式行人导引服务。研发用于行人定位导引的导引点设备、WiFi设备，并进行定制加工，在大型交通换乘枢纽开展测试验证和示范应用，提高导引服务的实时性和精准化水平。研究面向复合目标优化的一体化出行智能决策支持技术，实现面向出行链的多方式无缝衔接和动态诱导。 （2）特色及先进性 在重点区域内为行人提供实时交互式导引信息服务。设计了室内高精度定位算法，提出了基于方向的室内路由导引策略。研发了基于智能终端的室内导引App和枢纽监控系统。可以为用户提供基于目的地、无目的地、多目的地的定位和导引服务。 申请专利2项。 （3）技术指标 导引信息获取时间不超过2秒； 导引差错率小于千分之一，定位精准度受环境影响带来的误差降低20%以上； 建立支持WiFi、蜂窝网等2种以上的无线技术接口的精准定位技术试验网络； 可实现行人在枢纽走行的全过程连续导引。 （4）解决问题与实施效果 项目应用在大型交通枢纽(如机场、火车站等)内实现旅客导引服务，也可以扩展到其他室内区域的导引服务，如大型商场、旅游景区、隧道、矿井等。可以克服GPS无法在室内提供导航服务的问题，与GPS导航结合，可以实现任意场地无缝导引的服务。