研究背景：  大数据应用的多样化  需要的计算模型、数据模型多样化；  目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。  多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。 研究目标： 研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。 针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个  方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键  值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计  算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这  套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们  对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于  大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计  算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三  个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。 融合架构 FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包  括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。 多数据模型融合： 设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、  文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据  分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。 经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。 多计算模型融合： 在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集  的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和  流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。 高时效 FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗，  提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。 对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化； 对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等； 在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效； 而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题，  通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的  时间。 可扩展 FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、  存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。 在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块，  能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。 在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。 在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持  到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提  升。 亮点成果： 融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。  从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。 同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用  的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品  销量变化的原因，以及促销的有效手段等。

本研究低成本搭建了弹性可扩展的Hadoop云计算平台

Ø 本软件项目的成果是一款基于Windows7系统的Kinect休闲体感游戏，项目委托人是第二届“中科杯”软件设计大赛，项目开发环境是Visual Studio 2010。

一种基于物联网技术的实验室安全管理平台，包括实验平台和安装在所述实验平台上的排风装置；所述排风装置为U形管状结构，一端固定在实验平台上，另一端设置吸风口，所述吸风口位于实验平台正上方，排风装置与吸风口连接端内壁设置环形凸沿，所述环形凸沿上端形成倒圆锥形截面，下端形成正圆锥形截面，环形凸沿上端与下端之间形成圆柱形通道。通过排风装置对实验平台产生的废气或烟雾进行排风时，由于环形凸沿的设置，一方面在可以增大排风抽力，使烟雾快速的吸入吸风口并经环形凸沿的圆柱形通道进入排风装置中，另一方面由于环

本发明涉及一种冲击高压试验的培训模拟平台以及方法，包括硬件和虚拟软件模块两个部分:硬件 包括冲击高压试验中所有操作按钮，类同于真实的冲击电压发生器操作平台。该平台通过 USB 接口连 接存有虚拟软件的 PC 上。虚拟软件模块基于 Visual C++编写，分两个部分，其一是界面，显示冲击电 压发生器本体和被试品;第二部分是计算和控制模块。优点如下:1、解决冲击高压发生器价格昂贵， 不能满足众多实习者现场操作的缺憾，完成所有实验培训过程所需费用远小于现场实验。2、模拟平台 可模拟冲击电压发生器实验的各种操作过程，仿真测量各种不同电压等级的被试品的 50%冲击击穿电压。 3、完成所有实验培训过程的安全性远高于现场实验。

本发明公开了一种 Windows 平台下的通用数字版权保护方法，本发明通过硬件指纹验证能实现本地 自动解密授权使用受保护文件，当硬件验证不通过时还提供在线认证方式，满足了用户部分自主性，如 多台设备共享、硬件变更等。在文件 I/O 拦截的处理上，采用内核层文件过滤驱动和应用层 IAT?API?Hook 技术配合使用，内核层对文件读写内容进行拦截可以忽略应用层任何的文件读写细节，而且更准确和高 效；而 IAT?API?HOOK 与特定的应用程序紧密联系，相对于通过应用层键鼠钩子实现监控而言，将更 具有针对性地在应用层对复制粘贴、另存为等文件操作进行监控和限制。此外通过文件过滤驱动与明文 内存区权限设定的方法对内存中明文进行了较好的保护，极大地降低了内存明文被泄露的可能。 

重庆邮电大学工业互联网学院建设了基于IPv6/OPC UA的工业互联网平台，平台基于IPv6实现网络互联互通，OPC UA实现信息互联互懂的技术思想，形成了“以边缘网关为桥梁的全网统一设备描述XML、统一即时通信XPP、统一资源管理TR069与统一地址编码IPv6”的全互联制造网络总体架构，达到每个工业品“可寻址、可通信、可控制”的目标。本平台突破了自适应跳信道、精确时间同步、传感网安全等关键技术，核心技术正在形成专利池，相关研究成果得到了国际上的广泛认可，在业界形成了较突出的技术优势。这一平台作为学院的核心研发与教学平台，将促进面向智能制造、智能交通与智能网联汽车、天地一体化多智能体系统协同控制等多个工业互联网平台的建设发展。在未来，重邮工业互联网学院将以建立联合研发平台为纽带，从“双师双能”型教师队伍建设，企业技术人员培训、工程实践实训、科技成果转移转化等多个方面推进校企合作，构建“创新有团队、研发有平台、投入有产出、成果有转化、产业有链条”的协同创新体系。

基于移动平台的肌力康复评定系统由便携式肌力测试仪和Android设备（移动平台，手机或ipad等）组成。便携式肌力测试仪行肌力数值的采集，并通过无线蓝牙模块与带有Android系统设备之间进行串口通讯，由Android设备对数据进行处理，最终发送至医生监护平台。 移动平台的肌力评定软件获得的参数，对肌力信号进行算法分析，获得评价肌力的指标参数，并为治疗肌肉功能障碍的患者建立病例库，可长期跟踪测试患者的肌力数据，。通过康复设备采集用户的治疗数据，并由终端传输至医生服务平台，实现患者的远程康复。

电磁兼容及抗电磁干扰技术是保障电子电气产品安全可靠运行的关键技术，是新一代电子信息、航空航天、高端装备、新能源汽车等产业所急盂的共性技术。这是因为：一方面，如果产品不满足电磁兼容性能，将遭受干扰致无法正常工作；另一方面，根据相关法规，产品在取得国内或国际市场准入资格前，必须符合电磁兼容国家标准或国际标准的技术要求。但是目前市场上电磁兼容技术难度大，研发费用高，企业难以承担；电磁兼容设计水平低，产品开发周期长、成本高，企业竞争力下降；产品性能难以提升，产品有被淘汰的风险，企业生存困难；产品的正常功能失效，引发安全和可靠性问题，危害行业的健康发展。浙江大学在电磁兼容技术领域有雄厚的科研实力，形成了一支具有国际顶级水平的研究团队，团队在集成电路和射频系统的电磁兼容技术、电子信息系统的电磁干扰防护技术、以及电力电子系统的电磁兼容技术等领域取得了一批丰硕的科技成果和发明专利，在电子电气相关行业具有广阔的应用前景。 为促进科技成果转化和解决市场痛点，浙江大学寻求与地方政府合作，共建电磁兼容技术创新服务平台，重点为新能源汽车、轨道交通车辆、智能电网和新能源发电、家用电器、无线通讯、航空航天、医疗仪器、机器人、以及国防军工等产业提供电磁兼容技术服务。