冶金生产全流程质量管控系统
利用现有的信息化系统,对产品制造过程的质量数据、工艺参数进行集成和融合,采用统计方法和大数据分析技术,实现产品质量在线监控、诊断、优化、判定与全流程质量追溯分析,提高产品质量的稳定性和成品率。(1)数据采集、预处理与时空融合:从自动化控制系统、MES、ERP、大型仪表采集产品制造过程的重要工艺参数、质量参数、物料参数、判定结果、以及控制系统报警事件等。(2)生产过程与产品质量实时监控:对来自工艺过程实时数据库、产品质量数据库的基础数据,在经过数据转换与重整后,采用相应的数学模型,对生产过程和产品质量进行在线监控,避免出现批量的质量偏差。(3)产品质量分析与预测:对关键过程参数进行符合性分析,预测产品质量,为产品质量在线评级与判定、工艺优化等提供依据。(4)质量全流程追溯与诊断分析:根据物料号追溯产品在整个制造过程中的工艺参数与质量数据。采用质量分析算法进行全流程质量诊断。(5)过程质量在线优化:通过案例方式为生产过程控制的操作人员提供工艺参数调控策略。
北京科技大学
2021-04-13