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高等教育领域数字化综合服务平台
21002立方体组
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
VR一体机
VR一体机，是一台机硬件软件资源为一体的功能型展示学习机，其包含了2个功能部分，VR体验+知识点题库。VR体验：是依据最新课程标准要求，结合最新高中历史、地理、生物学科教学指导意见设计开发的VR地理教学课件，课件内容由多名专家教师把关，在保证内容严谨性的同时，做到更贴近高中学科的实际教学要求。
福建恒达教育装备工程有限公司
2022-05-30
33219人体肌肉模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
28006天体运行仪
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
六面体凳
采用塑料材质制作，坚固耐用，清洗方便，有多种颜色可供选择，300mm*350mm*400mm，其中一面有扣手，方便移动，可以任意组合成小型和常态，或作为打击乐器使用。根据客户需求，可以定制多种不同尺寸。具有产品检测报告以及相关资质.
北京鑫三芙教学设备制造有限公司
2021-08-23
坐位体前屈计ZW
ZW型坐位体前屈计是测试静止形态下躯干、腰髋等关节可能达到的活动幅度，评价这些部位关节、韧带和肌肉的伸展性和弹性。
测定方法：受测者坐在连接于箱体的软垫上，两腿伸直，不可弯曲，脚跟并拢，脚尖分开约10-15cm，踩在测量计垂直板上，可视被试者脚的大小，用紧固螺
丝调整尺寸的高度，然后两手并拢，两臂和手伸直，渐渐使上体前屈，用两手指尖轻轻推动尺上的游标前滑，直到不能继续前伸。测两次，取最好成绩，记录以cm
为单位，精确到小数点后一位。
1.两臂前伸时，两腿不得弯曲。
2.推动游标时，手臂不能有突然前伸的动作。
3.游标未达到零点为负值，记为“-”，超过零点为正值，记为“+”。
4.测量计应靠墙放置，后面的两根支撑杆应与墙面接触，并将其坚固。
相关产品：
坐位体前屈测试仪
立位体前屈计-立位体前屈测试仪
本文中所有关于坐位体前屈计http://www.xinman8.com/290.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
中国高等教育学会2024年“体健融合”项目高质量建设培训会在南京召开
8月19日至21日，中国高等教育学会2024年“体健融合”项目高质量建设培训会在南京召开。
中国高等教育学会
2024-08-21
“急物帮”疫情系统
湖南大学设计艺术学院数据智能与服务协同实验室（DISCO Lab）发起并联合湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室、国防科技大学高性能计算国家重点实验室、中山大学大数据与计算智能研究所等科研单位师生，历时十天，从无到有、响应关切，快速开发上线了“急物帮”疫情公益微信小程序，助力社区居民应急生活物资供需和网格化管理。 解决的主要困难：为民众提供物资供应信息，助力防疫工作；搜集物价线索，信息透明公开；线上线下结合，实体虚拟融合。基本功能：结合地理位置收集物资信息，构建周边物资数据库；搜索周边物资信息，规划购买行程；发布物资求助信息，从线上社区中获得反馈。
湖南大学
2021-04-10
聚合物热电材料
给体片段以氟原子修饰的n型给受体聚合物热电材料，利用聚合物链间的给受体相互作用维持聚合物的电子迁移率，通过引入氟原子增加聚合物的电子亲和性以提高n掺杂效率，两者的协同作用大幅度提高了聚合物的n型电导率。通过进一步提高聚合物的塞贝克系数，成功地将n型给受体聚合物的热电性能提高了三个数量级。引入氟原子的聚合物的n型电导率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型给受体聚合物热电材料的最佳性能。通过对聚合物在掺杂状态下的电子顺磁共振谱、紫外光电子能谱和X射线光电子能谱的表征证明了氟原子的引入提高了聚合物的n掺杂能力。场效应晶体管器件结果则表明氟原子的引入提高了聚合物在n掺杂状态下的电子迁移率。这两者的协同作用使得该聚合物的电导率相比没有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射线衍射、原子力显微镜以及导电原子力显微镜实验证明了氟原子的引入改变了聚合物的分子排列，提高了聚合物与掺杂剂的混溶性，使聚合物从“局部掺杂”的状态转变为“均匀掺杂”状态，从而维持了掺杂聚合物较高的n型塞贝克系数。
北京大学
2021-04-11
矿山物联网技术
设计了一种应用于煤矿井下的多功能感知器终端，同时实现了对煤矿井下的环境参数的采集、工作状况的图像数据采集以及语音通信功能。进行了远距离低功耗无线感知系统及其在矿井人员定位与避险中的应用研究，提出了一种用于井下特殊环境的无线传感网技术，即基于 super-zigbee 技术的无线传感网。以煤矿物联网感知层为突破口，对煤矿安全信息感知采集技术、煤矿信息融合、识别与协同技术、煤矿传感网控制技术、煤矿传感网络安全生产等关键技术开展了研究，研发了“基于物联网感知的煤矿设备智能管理系统”和“基于物联网的工矿企业现场诊断与管理系统”，提高了煤矿设备的可靠性和管理水平。针对单独静态分簇、动态分簇的不足，通过对感知区域进行智能分区并将选择簇头及检测目标等参数进行综合考虑，提出了一种静动态分簇技术相结合的网络策略。基于改进后的自适应卡尔曼滤波器优化的智能分区静动态分簇方法使得移动目标的监测精度明显提高，网络能耗显著降低，使移动目标的监测性能达到了更好效果。
安徽理工大学
2021-04-13