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基于发射分集的空移键控调制方法
本发明公开了一种基于发射分集的空移键调制方法，本发明的方法在传统的SSK调制基础上，结合发射分集模式进行传输和接收，在发射端采用多个时隙发送同一数据，在不同时隙内采用不同的天线映射方式，同时利用不同时隙激活天线的发送符号组合承载一部分额外的数据信息，因此本发明的方法是一种基于空间分集的SSK调制传输方式。
电子科技大学
2021-04-10
柔模混凝土沿空掘巷成套技术
由西安科技大学煤矿支护研发中心王晓利教授创新团队开发的柔模混凝土沿空掘巷成套技术的核心技术是采用柔模混凝土锚碹联合支护，支护的具体工艺过程是预先制作柔性模板，通过锚杆和钢筋网将柔性模板固定在巷道周边，采用混凝土泵将自密实混凝土拌和物灌入柔模中，利用柔模透水不透浆的特性，将混凝土中多余的水分滤出，降低水灰比，提高混凝土早期和后期强度。这样就在巷道周边就形成一个锚碹联合支护结构。由于沿空留巷比沿空掘巷具有优越性，多数矿井采用无煤柱开采时基本上采用沿空留巷的方式，但对于个别动压大、三软煤层难以沿空留巷时，可进行沿空掘巷。
西安科技大学
2021-04-11
自适应水上水下空化射流喷嘴
本发明公开了一种自适应水上水下空化射流喷嘴。高压水喷嘴装在低压水喷嘴内，紧靠在低压水喷嘴的淹没腔台肩上；在低压水喷嘴轴向空气腔室内装有阀芯，阀芯连杆的一端与靠近淹没腔一端的阀芯连接，另一端穿过圆盘套筒与弹性膜片连接，圆盘套筒和空气腔室为过盈配合，弹性膜片和圆盘套筒为密封连接，高压水喷嘴的进气口经气孔后，一路与空气腔室连通，另一路经高压喷嘴节流口、高压喷嘴出口与淹没腔连通，低压水喷嘴的低压水入口经阀芯中部缝隙、低压水管路与淹没腔连通。本发明利用水上环境和水下环境的差异性，根据外界工作环境的变化做出自适应调节，起到节能和提高工作效率的作用；该过程不需要人工调节，同时降低能耗，达到节能效果。
浙江大学
2021-04-13
高效两相空化射流清洗水枪
水枪的试验表明，空气-水两相射流能比纯水射流节水30%-50%。低成本、低能耗、高效率是这一技术的优势。
西安交通大学
2021-04-11
TD-SCDMA系统空时扩谱技术
本项目的TD-SCDMA下行链路空时扩谱技术，能够在无额外带宽资源的情况下实现空间完全分集，每个移动用户只需一个扩谱编码，并仍采用一个全向天线及现标准的接收技术。 TD-SCDMA下行链路空时扩谱技术包括两方面的内容：TD-SCDMA基站端的发射分集技术和TD-SCDMA移动台的接收技术。现有不少设备商拟开发TD-SCDMA移动终端，但他们忽略了TD-SCDMA模式，移动终端需要考虑空时扩谱接收技术，否则，TD-SCDMA移动终端只能工作在GSM模式。 TD-SCDMA下行链路空时扩谱技术已申请国家发明专利： 肖扬，北京交通大学，“CDMA系统空时扩谱方法及相应的移动台接收电路”[P]. 中国，专利申请号：200410003435.8，2004年3月9日。 技术特点： 1) TD-SCDMA空时扩谱阵列天线设计，2阵元全向天线，与8阵元的圆阵列天线的空时扩谱应用； 2) 基站对多用户码流的分解与空时扩谱基带复加权； 3) TD-SCDMA移动台的空时扩谱码流接收技术。 技术指标： 1) TD-SCDMA空时扩谱用的阵列天线：2阵元全向天线，或8阵元的圆阵列天线； 2) 基站可对48－128个用户的码流的分解与空时扩谱基带复加权； 3) TD-SCDMA移动台可对空时扩谱码流解码。 应用范围： TD-SCDMA系统，WCDMA系统与CDMA2000系统。 市场前景： 空时扩谱技术对于TD-SCDMA系统基站实现的关键技术，对于设备制造商使TD-SCDMA系统产业化至关重要。绕开该技术是不可能的。因此，我们提供的技术与产品将具有一定的市场。
北京交通大学
2021-04-13
汽车空燃比用氧传感器
汽车行业是目前在国际上应用传感器的最大市场之一，现在世界上汽车年产量在4000万辆以上，其中，日本的年产量达1000万辆以上。从世界各国公布的专利情况来看，各主要汽车生产厂家和电气、元件生产厂家，都很重视汽车传感器的研制和生产，而氧传感器的申报专利数，居汽车传感器的首位，这反映了传感器的难度和各国的重视程度，控制汽车空/燃比用的氧传感器日本以每年50～60
西安交通大学
2021-01-12
480ML祥龙空清新剂柠檬
祥龙空气清新剂，采用最新的科研配方技术，蕴含天然水果精华和植物精油，能有效消除室内空气的异味，清新室内空气，保持空气的洁净清新，时刻为您和家人营造倍感舒心、芳香洁净的生活空间。
使用方法：
将罐体摇动片刻，垂直按下喷嘴随意向室内空间喷射。勿倒转罐体喷用。
注意事项：
本品属压力包装，切勿损坏或焚烧。使用时避免接近火源。勿让儿童玩耍，存放在50°C以下阴凉处。
主要成分：软化水、香精、稀释剂
净含量：480ml
临沂轶群包装制品有限公司
2021-08-24
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
锂离子电池、钠离子电池
钱逸泰院士，江苏无锡人，无机化学家，中国科学院院士。1962 年毕业于山东大学化学系。1997 年当选为中国科学院院士。2005 年起为山东大学胶体与界面化学教育部重点实验室学术委员会主任。2008 年当选英国皇家化学会会士。主要研究方向包括：1、新型过渡金属氧化物，无机非金属等纳米材料制备；2、石墨烯复合材料的自组装制备及应用；3、新型纳米材料及复合纳米材料在新能源领域的应用，如锂离子电池、钠离子电池、超级电容器等。近年来，钱逸泰领衔的资源循环与清洁能源创新团队从事锂离子电池电极材料化学制备的研究，发展了纳米硅等电极材料的简单合成技术，并被全球著名期刊《Nature Materials》作为亮点研究报道。2020 年重要锂电成果有：Energy Storage Materials：MXene 骨架上非晶液态金属成核晶种实现各向同性的锂成核和生长助力无枝晶锂负极Adv. Energy Mater.：通过改变阳离子溶剂化鞘结构在水系电解液中形成固态电解质界面Energy Storage Materials：室温液态金属的界面钝化实现 5 V 锂金属电池在商业碳酸酯基电解液中的稳定循环ACS Nano：商用合金和 CO 2 制备的二维硅/碳助力柔性 Ti 3 C 2 Tx-MXene 基锂金属电池
山东大学
2021-04-13
2024新能源电池行业趋势等离子清洗机如何成为动力电池组装的“隐形功臣”？
在 2024 年全球动力电池产业冲刺 400Wh/kg 能量密度的关键节点，等离子清洗机正以革命性工艺革新推动着电池制造的质效提升。这个看似普通的工业设备，正在动力电池极片处理、电芯封装等关键工序中扮演着 "精密美容师" 的角色，成为保障电池安全性和稳定性的核心环节。
山东罗丹尼分析仪器有限公司
2025-07-01