黑龙江工程学院昆仑旅游学院于2002年5月,经黑龙江省人民政府批准创建的二级学院，2004年被教育部批准为全国首批民办本科独立学院，国家计划内统一招生的独立本科院校(教育部代码13304)。学院目前是黑龙江省内唯一一所培养旅游专业人才为特色的独立学院，紧紧围绕旅游办专业、围绕旅游育人才、围绕旅游搞科研、围绕旅游强服务，积极探索育人模式，为龙江地区乃至全国的文化产业、旅游产业、物流业及相关产业培养具有良好的思想品德、扎实的理论基础、实践和创新能力强的专门人才。 学院以“办精致学府，走特色道路”的办学理念为指引，学院秉承“入学既入行，毕业成行家”为校训，走“依托产业、产学结合”的特色发展之路，致力于培养有社会责任、敬业爱岗精神、博爱胸怀的旅游英才，培养复合型、应用型人才;以瑞士“洛桑”模式为特色的办学模式为蓝本，名师办大学、开拓创新为举措，努力建设成一所国内一流、国际知名的高等学府，着立打造旅游教育的“中国品牌”和“中国服务”人才培养的摇篮，办特色院校。 雄厚的师资力量：“专家治校、教授办学”。目前学院拥有一支由高级旅游管理专业人才组成的教师队伍。在王为正教授(从事高等教育研究、博士生、硕士生导师)、张军民教授(从事中国民主党派研究)、孙忠家教授(从事中国古代史研究、硕士生导师)等专家学者的带领下，现有双师型专任教师7人，年轻有为的中、青年教师队伍，正在茁壮成长。从而为我院师资力量构建了一支文理结合、梯队结构合理、适应性强的专、兼职教师队伍。 完善的办学硬件设施：学院校区坐落在哈尔滨市国家二龙山AAAA级风景区。学院占地31万平方米，建筑面积90000平方米，学院尽享AAAA级景区资源，环境优雅别致，是莘莘学子学习和生活的理想圣地。 黑龙江工程学院昆仑旅游学院是一所特色鲜明的旅游高等院校，学院设有旅游管理系、外语系、艺术系、应用技术系、公共基础部和马列主义教研部。开设有旅行社管理、酒店管理、空中乘务、市场营销、外语等与旅游业密切相关专业，其中有九个本科专业，十四个专科专业。现有蓝鸽数据化语言实验室的基础上，从2015年起，购买了智慧树慕课系统，加入了慕课联盟，实现了与各高校优质教学资源的共享，促进教育公平;今年学院为教务处购买了正方教务管理系统软件，使学院教学管理实现数字化，极大的提高了教学管理的规范性及工作效率。 先进的办学管理模式：学院大力推行“洛桑办学模式”，加大面向社会、面向市场的课程改革，加大学生参加社会实践的培养。使学生在学好理论的同时，有较强的社会适应能力和实践操作能力，加大了对社会的对接力度，可使学生较快的适应社会发展对人才的需求，保持较高的就业率，学生毕业即就业。

本实用新型涉及功率放大器技术，具体涉及基于 FIR 数字滤波器原理的数字幅频均衡功率放大器装 置，包括依次连接的信号预处理模块、前级放大模块、数字幅频均衡模块、DAC 后级滤波模块和功率 放大模块，与数字幅频均衡模块连接的 FPGA 模块，以及与 FPGA 模块连接的触摸屏模块。该放大器装 置基于 FPGA，以嵌入式处理器 NIOSⅡ为控制核心，输出功率可达到 10W，电路效率达 66%，经过数 字幅频均衡处理后，以 10KHz 时输出信号电压

项目成果/简介:利用集成技术生产多效性琼胶，生产节水、节能、减少环境污染的新的生产工艺和多样化。多功能性产品。琼胶生产的在线检测控制技术（增量处理技术）。液态体系胶的生产技术。琼胶寡糖的生产工艺与构效。江蓠（功能）食品开发（凉粉、果冻）。项目阶段:工业化生产阶段效益分析:据报道目前世界琼胶年需求量在20000吨以上，但世界琼胶产量仅为10000吨左右。因此国际市场琼胶价格逐年上升，目前优质琼胶价格为2万美元/吨左右。我国目前琼胶产量约为500吨/年，仅占世界总产量的5%，而且生产出的琼胶质量差，主要体现在凝胶强度低，很大一部分在400g/cm以下，色泽达不到要求。因此我国目前琼胶生产远远满足不了国内外市场的需要，具有很大的市场前景。我国是海藻养殖大国，具有长远的海岸线和海藻养殖带。海藻资源的高值化开发利用和深加工是我国目前科研和生产领域的主攻方向，因而根据目前的生产原料特点和资源状况，拟进行琼胶加工机理的深入探讨。通过生物转化，酶技术定向修饰和化学改性解决生产中技术性难题和提高产品品质，突破多样化应用瓶颈，促进我国海藻工业的发展，利用海藻资源和技术的双重优势获得新的经济增长点。知识产权类型:发明专利 、 软件著作权知识产权编号:201710402964.2 ZL201510660247.0技术成熟度:通过中试技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无

成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势