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CircDLGAP4在制备用于治疗脑卒中的药物中的应用
本发明公开了CircDLGAP4在制备用于治疗脑卒中的药物中的应用。本发明发现circDLGAP4上存在miR?143的特异性结合位点，能作为miR?143海绵在缺血性脑卒中发病过程中起到关键性的作用。在小鼠脑内过表达circDLGAP4可显著改善tMCAO模型造成的脑损伤：提高神经功能学评分、减小脑梗死面积和减轻血脑屏障损伤。本研究第一次系统阐述了circDLGAP4在脑卒中疾病中的作用机制，更让circDLGAP4有望成为临床上治疗急性缺血性脑卒中的新型生物标记物与分子治疗靶点。
东南大学
2021-04-11
治疗慢性喉炎、声带小结的药物及其颗粒剂的制备方法
【发 明 人】严道南；倪荷芳【技术领域】本发明涉及动植物为原材料的医用配制品。【摘要】一种治疗慢性喉炎、声带小结的中药，它包括红花 100份(质量，下同)，三棱100份，土鳖虫90-100份，浙贝母100-114份，桔梗60-80份，甘草30-45份。本发明治疗慢性喉炎、声带小结的中药总有效率为90.77%。本发明公开了其颗粒剂的制作工艺。
南京中医药大学
2021-04-13
一种控制药物释放速率的生物玻璃的制备方法
本发明公开了一种控制药物释放速率的生物玻璃的制备方法。该方法制备得到的生物玻璃随着去离子水的加入量依次增加，生物玻璃纳米颗粒的尺寸基本保持不变，然而其药物的释放曲线随着加水量不同表现出不同速率与释放量。随着加水量增加，释放速率依次减小。本发明制备方法简单，原料成本低廉，整个制备过程在空气气氛中进行，无需特殊装置。
浙江大学
2021-04-13
智慧校园新基建
面向教育数字化转型，提供从数字化转型顶层规划、智慧教育应用、教育数字平台、数字基础设施、产教融合、科研创新等众多服务。
新华三技术有限公司
2023-04-25
莲新优品种
中国是莲的世界分布中心和栽培中心。中国科学院武汉植物园是国内最早从事莲育种和研究的单位之一，现保育世界各地莲资源600余份，形成了新品种培育及产业化技术体系，先后培育了261份优良莲新品种，新种质获广泛推广。
新优品种具体为：1.长花期“秋荷”：在长江中下游的正常自然条件下，使荷花的花期由3个月左右延长到5到6个月，可以观赏至11月初，极大地延长了荷花的观赏期，而且对于提高荷花的观赏价值，促进生态旅游具有重要意义。2.优质子莲：高产鲜食子莲、糯莲子，满足不同消费者的市场需求。
中国科学院大学
2021-01-12
聚力新师
教师培训解决方案
北京和气聚力教育科技有限公司
2021-02-01
一种具有抑制肿瘤细胞多药耐药的高活性抗癌新药甲酰阿地咪
天然产物阿地咪的人工合成衍生甲酰阿地咪（(-)-5-N-formalardeemin）及其药学上可接受的盐可作为抗肿瘤药物应用于治疗人类恶性肿瘤。其作为抗肿瘤药物不仅可直接抑制恶性肿瘤细胞的增长，更为重要的是可作为化疗增敏剂，与其它抗肿瘤药物如阿霉素、长春新碱等联用，通过逆转肿瘤细胞的多药耐药性而达到有效杀灭肿瘤细胞的作用。更有意义的是，其作为化疗药物增敏剂较其直接作为肿瘤细胞生长抑制剂在治疗恶性肿瘤方面更为有效，具有重要的临床应用前景。
四川大学
2016-04-26
长春市长城教学仪器有限公司
长春市长城教学仪器有限公司，坐落在中国光学硅谷“北国春城”—长春，是中国教育装备行业协会会员、吉林省教育装备行业协会会员，也是中国教学仪器专业制造厂家之一，国内同行业内排名前十。 公司是集研发、先后邀请中国科学院长春光机所、吉林大学、东北师范大学、长春理工大学、山东大学等各地专家莅临指导。生产、销售为一体的技术密集型企业，始终坚持与各科研单位及各大高校合作， 公司主要涉及光学仪器、物理仪器、演示仪器、全国中学生物理奥林匹克竞赛实验仪器以及重点中学先修大学课程实验仪器共计500余种。 公司申报的国家专利产品大型光学综合设计性拓展性实验系统、数显杨氏模量测定仪等十五项产品获批准，其中力电光综合实验仪获得国家发明专利,同各高校老师共同研制的流水式核磁共振实验仪等十余种产品相继在全国高校物理实验仪器评比中获得荣誉（五项一等奖、五项二等奖、八项三等奖，一项优秀奖），其中流水式核磁共振实验仪更是被中科院计量院认购。企业产品及服务现已遍布全国各地政府的采购项目以及各大院校的招标项目中，销售网络面向全国并且出口国外。 公司携助清华大学、吉林大学、哈尔滨理工大学等八十多所院校组建物理演示展室，帮助吉林大学附中、东北师大附中、雅礼中学、黄冈中学、成都七中等全国五十多所重点学校筹建物理奥赛实验室。并有全国中学生物理奥林匹克竞赛决赛的支持经验，以及承办各种会议
长春市长城教学仪器有限公司
2021-02-01
抗体药物设计平台算法
简介：
抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。
我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。
优势：
1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍
2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率
3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。
图1：深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1%
图2：计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证
中国人民大学
2021-05-15
抗体药物设计平台算法
抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。 优势：1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。
中国人民大学
2021-04-10