电子束团在时间－能量的相空间内形成角状分布，具有强而窄的电流尖峰和较长的低电流拖尾，只有尖峰部分有足够的强度产生自由电子激光，从而可获得几百阿秒的X射线脉冲。通过优化加速器参数及电子束团电荷量，产生了200阿秒、光子能量为5.6 千电子伏和9千电子伏的X射线激光脉冲。这一方案不需对现有XFEL装置进行任何复杂的升级改造，因此也可在国际上其它类似的XFEL装置上实现阿秒X射线脉冲。

本成果采用最新的深度学习和分子模拟算法，结合新一代分子特征化方法，开发了多种计算机模型，可用于药物开发中的多个阶段，为药物的快速设计开发提供一个完整的基于人工智能的解决方案。成果：1.药物毒性预测方法：传统的化合物毒性检测技术一般需要使用生化试验、细胞实验、甚至动物模型，这些方法不仅耗费大量时间，而且成本很高。使用计算模型进行有机化合物的毒性预测，所需投入较少，但产出巨大。特别是基于化合物的物理化学和结构特性的计算模型，甚至能够在化合物合成之前就对其进行预测，大大提高了效率，使其越来越受到欢迎。在进行体外和体内试验之前先使用计算机模型对化合物进行大规模的毒性筛选，能够更好地解决候选药物具有毒性的问题。我们建立了一套新的基于多种分子指纹和机器学习算法的化合物毒性预测集成学习算法，运用此集成学习算法建立了新的有机化合物致癌性、致突变性和肝毒性预测模型。我们分别建立了名为CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性预测)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突变性预测)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性预测)的预测服务器，这些服务器能够为使用者提供更高效更便捷的预测技术服务。自2017年服务器发表起，我们已为国内外药物分子设计研究者提供了5000多次共计超过20多万个化合物的毒性预测服务。在有机化合物毒性预测研究方向，我们主要完成了化合物的细胞毒性、心脏毒性、生殖毒性、血脑屏障透过性、水生生物毒性预测模型，以及糖尿病早期筛查模型的开发，正在进行P450酶阻滞剂性预测模型、基于图神经网络的毒性预测算法研究、基于分子对接的化合物毒性预测研究等。相关研究成果已发表多篇学术论文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次数80，ESI 1%高被引论文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.）致癌性预测服务器首页致癌性预测结果页相关综述对本服务器的介绍RF-hERG-Score预测药物引起的hERG相关心脏毒性2.药物设计方法：在计算机上对药物靶点和药物分子的结构和活性建模，计算药物与靶点之间的相互作用关系，从而设计出具有治疗作用的药物。计算机辅助药物设计可以为药物设计各阶段的实验方案提供有意义的指导，减少需要通过实验评估的候选药物的数量，从而加快新药研发速度。我们应用分子对接、分子动力学模拟、自由能计算、机器学习等方法研究流感病毒等重要疾病的计算机辅助药物设计、并开发更有效的计算机辅助药物设计方法。在计算机辅助药物设计研究我们主要完成了流感病毒M2质子通道蛋白抑制剂虚拟筛选方法研究，正在进行先导化合物生成模型研究、基于机器学习的虚拟筛选打分函数算法开发、SARS-CoV-2病毒S蛋白与受体相互作用及药物设计研究。特异性重打分函数显著虚拟筛选性能显著较高筛选出两个候选抑制剂3.药物靶点识别方法：长非编码RNA（lncRNA）是一种长度在200nt至100,000nt之间的非编码RNA，是转录物的主要成分。研究表明lncRNA在许多生物学和病理学过程中起着重要作用。lncRNA起作用的重要途径是与其靶蛋白结合。lncRNA-蛋白质相互作用的实验研究需要大量资源。累积的实验数据使得通过计算方法预测lncRNA-蛋白质相互作用成为可能。我们使用各种数学建模和机器学习方法开发了几种用于预测lncRNA-蛋白质相互作用的新模型。这些模型命名为：RWLPAP（随机游走），LPI-NRLMF（邻域正则化逻辑矩阵分解），IRWNRLPI（集成随机游走和邻域规则化Logistic矩阵分解），LPI-BNPRA（双向网络投影推荐算法），LPI-ETSLP（基于特征值变换的半监督链路预测），HLPI-Ensemble（集成学习）。在交叉验证中，我们的模型获得了较好的预测性能。lncRNA-蛋白质相互作用预测模型的性能比较lncRNA-蛋白质相互作用预测服务器相关软件著作权：

本成果采用最新的深度学习和分子模拟算法，结合新一代分子特征化方法，开发了多种计算机模型，可用于药物开发中的多个阶段，为药物的快速设计开发提供一个完整的基于人工智能的解决方案。 成果：1.药物毒性预测方法：传统的化合物毒性检测技术一般需要使用生化试验、细胞实验、甚至动物模型，这些方法不仅耗费大量时间，而且成本很高。使用计算模型进行有机化合物的毒性预测，所需投入较少，但产出巨大。特别是基于化合物的物理化学和结构特性的计算模型，甚至能够在化合物合成之前就对其进行预测，大大提高了效率，使其越来越受到欢迎。在进行体外和体内试验之前先使用计算机模型对化合物进行大规模的毒性筛选，能够更好地解决候选药物具有毒性的问题。我们建立了一套新的基于多种分子指纹和机器学习算法的化合物毒性预测集成学习算法，运用此集成学习算法建立了新的有机化合物致癌性、致突变性和肝毒性预测模型。我们分别建立了名为CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性预测)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突变性预测)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性预测)的预测服务器，这些服务器能够为使用者提供更高效更便捷的预测技术服务。自2017年服务器发表起，我们已为国内外药物分子设计研究者提供了5000多次共计超过20多万个化合物的毒性预测服务。在有机化合物毒性预测研究方向，我们主要完成了化合物的细胞毒性、心脏毒性、生殖毒性、血脑屏障透过性、水生生物毒性预测模型，以及糖尿病早期筛查模型的开发，正在进行P450酶阻滞剂性预测模型、基于图神经网络的毒性预测算法研究、基于分子对接的化合物毒性预测研究等。相关研究成果已发表多篇学术论文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次数80，ESI 1%高被引论文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.） 致癌性预测服务器首页 致癌性预测结果页 相关综述对本服务器的介绍 RF-hERG-Score预测药物引起的hERG相关心脏毒性 2.药物设计方法：在计算机上对药物靶点和药物分子的结构和活性建模，计算药物与靶点之间的相互作用关系，从而设计出具有治疗作用的药物。计算机辅助药物设计可以为药物设计各阶段的实验方案提供有意义的指导，减少需要通过实验评估的候选药物的数量，从而加快新药研发速度。我们应用分子对接、分子动力学模拟、自由能计算、机器学习等方法研究流感病毒等重要疾病的计算机辅助药物设计、并开发更有效的计算机辅助药物设计方法。在计算机辅助药物设计研究我们主要完成了流感病毒M2质子通道蛋白抑制剂虚拟筛选方法研究，正在进行先导化合物生成模型研究、基于机器学习的虚拟筛选打分函数算法开发、SARS-CoV-2病毒S蛋白与受体相互作用及药物设计研究。 特异性重打分函数显著虚拟筛选性能显著较高 筛选出两个候选抑制剂 3.药物靶点识别方法：长非编码RNA（lncRNA）是一种长度在200nt至100,000nt之间的非编码RNA，是转录物的主要成分。研究表明lncRNA在许多生物学和病理学过程中起着重要作用。lncRNA起作用的重要途径是与其靶蛋白结合。lncRNA-蛋白质相互作用的实验研究需要大量资源。累积的实验数据使得通过计算方法预测lncRNA-蛋白质相互作用成为可能。我们使用各种数学建模和机器学习方法开发了几种用于预测lncRNA-蛋白质相互作用的新模型。这些模型命名为：RWLPAP（随机游走），LPI-NRLMF（邻域正则化逻辑矩阵分解），IRWNRLPI（集成随机游走和邻域规则化Logistic矩阵分解），LPI-BNPRA（双向网络投影推荐算法），LPI-ETSLP（基于特征值变换的半监督链路预测），HLPI-Ensemble（集成学习）。在交叉验证中，我们的模型获得了较好的预测性能。 lncRNA-蛋白质相互作用预测模型的性能比较 lncRNA-蛋白质相互作用预测服务器相关软件著作权：

近日，中国科大合肥微尺度物质科学国家研究中心国际功能材料量子设计中心和物理系中科院强耦合量子材料物理重点实验室曾长淦教授研究组与王征飞教授研究组实验与理论合作，首次在单元素半导体碲中发现了由外尔费米子主导的手性反常现象以及以磁场对数为周期的量子振荡，成功将外尔物理拓展到半导体体系。该研究成果在线发表在《Proceedings of the Natio

翁开尔有限公司，-是专注于国外涂料、油墨行业的全方位专家，把Q-Lab,Sheen,Taber等老化试验机、磨耗仪、盐雾箱、PE蜡、水性蜡等化工产品和进口仪器带到中国，并为行业用户们提供化工原材料及最佳配方，能全方位满足客户全方位要求。长途免费咨询电话：4006-808-138。我们代理的产品包括：紫外光老化试验箱、色差计、超声波测厚仪、粘性仪、进口盐雾箱、氙灯老化机、老化机、紫外光老化机、凹版印刷验证机、水份测定仪、分光测色计、光泽计、进口粘度杯、磨耗仪、磨耗机、旋转磨耗机、挺度仪、进口聚乙烯蜡、进口分散剂、水性蜡、固体丙烯酸树脂、氨基树脂、乳化剂、固体树脂、涂布器。纸带磨耗机、氙灯老化试验箱、紫外光老化机、打样机、分光测色计、小孔光泽计、线棒、粘度杯、进口磨耗仪、耐划伤测试仪、玻璃珠、水性光油、聚氨脂树脂、水性光油丙烯酸树脂、翁开尔、进口老化机、涂料油墨、进口涂布机、进口恒温恒湿箱、水份分析、涂料油墨、进口硬度计、防结皮剂、黏度杯、紫外光老化试验机、蜡助剂、纺织聚氨酯树脂、旋转磨耗仪、线性磨耗仪、测厚仪、五指刮划仪、凹版打样机、塑胶水份仪、油墨耐摩仪、油墨摩擦试验、氙灯老化试验箱、水份测定仪、分光测色仪、粘度杯、粘度计、斯托默粘度计、进口磨耗机、聚乙烯蜡、分散剂、乳化剂、汽车检测设备、循环腐蚀盐雾箱、炉温跟踪仪、进口色差计、进口测色计、金属测厚仪、进口水份仪、耐候试验、耐划伤仪、克里夫兰冷凝、进口检测仪器、化工仪器、化工检测设备、汽车检测仪器、汽车检测设备、细度板、杯突仪、摆杆硬度仪、油墨耐磨擦、蜡乳液、RCA纸带、Q-fog、Q-sun、Qct、QUV、Taber、Sheen、RK、Norman Tools、Q-lab  

青岛维尔科技有限公司 是集设计，生产，加工，安装轻质钢结构与一体的民营企业。公司成立于2002年1月，注册资金800万元，占地面积30000平方米，建筑面积21000平方米，具备钢结构制作，安装国家二级资质。 公司从较初的材料加工发展到现在的钢结构生产，靠的是先进的设备，规范的施工和良好的服务，公司配备了目前钢结构行业较先进的生产设备，包括生产H型钢的多头数控分条切割机，组立机，门型自动埋弧焊机，矫正机，抛丸除锈设备和各种规格的C型钢，轻质夹心板，彩钢压型板，暗扣式彩钢压型板等生产设备30余台，起重运输设备和测量检测仪器20余台，年加工制作钢结构产品15000余吨。 几年来，公司不断拓展业务市场，先后为机车车辆厂客修基地，淄博国家粮食储备库，青岛海运包装公司，长安汽车展厅，青岛喜盈门双驼轮胎有限公司等单位建造了钢结构厂房，仓库，展厅等工程，得到了建筑单位的好评。 公司自创建以来，注重各类专业技术人才的引进和培养，坚持开展技术工人岗位培训工作。 坚持“实事求是，开拓进取，质量第一，用户至上的经营理念，用优质的产品，良好的服务，参与市场竞争。 青岛维尔科技有限公司愿与各界朋友真诚合作，共筑辉煌！青岛维尔环保科技有限公司技术力量雄厚,集设计、制作、开发一体,主要从事钢结构加工制作、配套产品进出口及业务咨询。 公司位于临港产业加工区,靠近204国道、疏港高速。

北京东联哈尔仪器制造有限公司是一家掌握空气净化核心技术并拥有生物实验工程及器材装备的专业制造商。公司创始于2003年，坐落于中关村高科技园昌平科技园区，是国内规模较大的专业生产洁净装置、生物安全柜和通用科学仪器的股份制企业。 北京东联哈尔仪器制造有限公司主要产品包括振荡器、培养箱、生物安全柜、超净工作台、洁净工作台、通风柜等。公司引进美国洁净技术，在中国联合研发、生产及销售系列智能型洁净设备，技术领先、质量可靠、品牌卓著，受到了广大用户的好评，在中国市场上占有较大的份额，并出口到亚、非、欧各地，享有一定的国际荣誉。       

武汉赛维尔生物科技有限公司总部位于武汉光谷生物城，是一家专注于为生命健康科学研究提供技术服务和科研产品的高新技术企业。 　　赛维尔生物致力于提供更好的基础生命科学服务、试剂、耗材、仪器，在北京、上海、广州、南京等十余个城市拥有独立实验室。我们建立了覆盖全国大部分客户的销售网络，在全国各大中城市设有四十多个服务中心。 　　多年以来，我们提供检测服务，并通过服务改进、开发产品。 　　我们努力付出，期待能够推动生命科学研究更高效、更快捷的发展!

ROLY乐丽-专为投影机而生 什么是投影机？ 大多数人认为是一台可以将影像投射至大画面的产品，但是ROLY清楚知道投影机的意义大过一切，它是视听科技与人互动的桥梁。其实投影机就像一座默默无闻的桥梁，我们常常会忽略它的重要性。从最显眼的外观开始，它拥有随历史演化以及市场变化所衍生出的质感外观，外观也许庸俗但正是涵盖了多年来的设计心血。更重要的内部结构也是由大大小小的高科技细节组合而成，就像一座桥梁拥有着不同材料组合而成，能承受环境挑战的旷世巨作。最重要的是它能展现人眼所见的色彩及画面，进而成为人与人之间传递情感与沟通的艺术必需品。 专注的视听经验 ROLY创立于1997年，是专业从事投影显示装置研发、生产与销售为一体的高科技品牌。 自创立ROLY品牌以来，我们从原点开始观察和琢磨投影机并把了解投影机的根本性及重要性作为前行的初衷。因此，我们的市场及销售团队花了二十年从光源、光学技术、不同品牌、市场回馈以及产业面临问题等等努力研究，随着光学技术上的成熟以及光源寿命的大突破，ROLY决定将自身的专业经验和技术一并结合，正式研发生产推出属于新世代的投影机。 新世代投影机一一光源、投影技术与人性 随着科技日新月异，投影机光源也从最简单的灯泡转成高科技的雷射光源，雷射光源解决了灯泡光源伴随的重金属污染、爆灯危险、使用期短等等问题，取而代之的是环保、稳定性高和寿命长的全新光源。 目前主流市场采用的投影技术分为DLP及3LCD两种，此两种投影技术各有优缺点，但是要成为新世代投影机的必要条件就是在技术中做出突破。ROLY在日系品牌薰陶几十年后，了解3LCD投影技术有着接近人眼所见的色彩饱和表现，也代表着更近一步成为人与人之间传递的桥梁，所以ROLY选择采用3LCD投影技术，并且进而突破改良，借由独创的色彩过滤技术和变色龙色彩技术，将3LCD投影技术的缺点一一补全，符合新世代投影机必要条件之一。