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光-浪-流集成一体化发电装置
        技术成熟度:技术突破         目前的潮流能发电机组以直驱液压变桨及带变速箱的液压变桨为主,其发电机和变速箱均采取机械动密封方式进行密封防水处理,海洋环境下,机械动密封的可靠性和运行效率往往冲突,密封层级多运行阻力大,效率低,密封层级少,密封可靠性差,机组的运行可靠性大大降低。光伏、波浪、海流一体化集成发电,波浪能与海流能水轮机对转并通过磁力耦合驱动发电机增速,具有多能互补、高效获能、转换效率高、结构简单、运行可靠等特点,为规模化海洋能开发提供创新型设计。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
高校学生工作一体化服务平台
“智教”学生工作一体化服务平台通过其高效协同的后台分类处置能力,把高校学工事项进行整合和业务流程的约简化处理,包括迎新、学工管理、宿舍服务、报修服务、奖学金管理、勤工助学、学生返校、请销假等,运用大数据打通“最后一公里”,将线下的业务操作剥离开实体大厅转化为线上业务,实现高校学生管理工作的无纸化办公,让学生真正实现“最多跑一次”。 整合学生信息管理、奖助学金评定、日常事务审批(如请假、社团活动申请)等多项工作流程,实现自动化流转。以往奖助学金评定需人工收集资料、多部门线下传递审核,周期长达数月。借助平台,学生在线提交申请,系统自动抓取学业成绩、家庭经济状况等数据,各部门线上协同审核,评定周期缩短至,大幅提升工作效率。同时,流程节点清晰可查,每个环节的处理时间、负责人明确,方便监督与管理。 为学生打造一站式服务平台,学生无需在多个系统或部门间切换奔波。无论是查询考试成绩、办理学籍证明,还是申请校园活动场地,均可在平台上一站式完成。 将分散在学校各部门(教务处、学工处、财务处等)的学生数据统一汇聚至平台,建立学生综合数据库。通过数据清洗、整合与标准化处理,确保数据的准确性与完整性。学校管理人员可在平台上快速查询、分析学生各类数据,如通过分析学生成绩波动与考勤数据,提前发现学业困难学生,为制定针对性帮扶措施提供数据支撑,使数据利用效率提升数倍,消除数据孤岛。
吉林省智教软件有限责任公司 2025-05-16
系列化主被式上下肢关节运动康复器
针对脑卒中与关节损伤高发趋势,本产品基于康复医学理论研发多关节智能康复产品,覆盖肘、膝、踝、腕等上下肢关键关节,通过对关节的反复训练,增强关节本体感觉,打开活动度,推动神经系统重组代偿,助力关节功能恢复。 本产品实现多项突破,运用高精度传感器,精准捕捉关节运动微小变化,实现人机互动与实时康复数据反馈;结合自适应算法实现动态重力补偿,精准调控角度/速度/力矩三维参数,通过循迹坐标点样线拟合生理运动轨迹;创新集成多训练模式切换系统,满足全康复周期需求;产品兼具硬/软件双重安全防护,提高产品安全性。 腕关节康复器 前臂康复器 肘关节康复器 膝关节康复器 踝关节康复器
吉林大学 2025-05-19
零能耗辐射制冷织物
图1 零能耗制冷纤维织物制备技术示意图 零能耗智能制冷织物将光电超材料技术与智能纺织技术结合,旨在将随机结构排布的微纳材料与批量制备工艺相结合制备多材料功能纤维,引入特定波段光学反射与辐射能力的新特性,构建在阳光直射的室外环境下具有显著的降温效果(1-30°C范围内可控)的零能耗辐射制冷智能织物(图1),是材料-光学-纺织技术的跨领域多学科协同创新。   图2 零能耗智能制冷织物初步结果示意图:(a) 多材料纤维实物展示图;(b) 多材料纤维光学照片;(c) 多材料纤维缝纫照片;(d) 制冷织物实物展示图;(e) 制冷织物光学照片。 基于多材料纤维及纤维束制冷纱线结构设计和光学材料调控,批量纤维制备工艺已获得均匀连续的制冷纤维(图2 a, b),纤维强度足以利用缝纫机在商用面料上进行任意文字和形状的绣花。在此基础上,进一步利用纺纱和织造技术,得到在太阳辐射波段具有>90%反射率、在中红外波段具有>90%发射率的、经纬编织的光学超材料制冷织物(图2 d, e)。   图3 零能耗制冷织物模拟测试。(a) 制冷织物样品降温测试结果曲线图;(b) 制冷织物样品与商用织物样品降温测试对比结果曲线图;(c) 制冷织物样品与商用防晒衣样品降温测试对比结果曲线图。 经严格的测试,零能耗制冷织物样品可实现全天低于环境温度2-10℃的良好辐射制冷效果(图3a)。在此基础上,对样品织物、一系列商用织物(棉、氨纶、雪纺、麻布、防晒衣)以及模拟裸露皮肤进行对比降温测试(图3 b, c),在正午太阳辐射功率最强的整个时间段,织物样品低于不同商业面料5-7℃,低于不同品牌的防晒衣3-7℃。进一步在人体皮肤表面和小车模型内部进行降温测试(图4),与普通棉织物相比,智能制冷织物覆盖的人体皮肤表面可低~3℃,小车与空白小车的差值温度可达~30℃,与反光车罩覆盖的小车的差值温度可达~27℃,具有优异的降温效果。   图4 零能耗制冷织物降温测试。(a) 人体降温测试红外图;(b) 小车模型降温测试。 零能耗制冷织物可对人体局部微环境实现高效的热学调控,提供一种低成本、零能耗、高效的个人热管理方案,颠覆传统制冷技术,尤其是克服室外人体热管理技术固有的低效率、高能耗、大体积等瓶颈问题,并缓解传统制冷耗能导致的碳排放;零能耗制冷织物体系基于批量纤维制备技术以及先进纺纱织造工艺,具有零功耗降温、低成本、可产业化批量生产特征,与现有纺织行业相兼容,适合大规模推广制备和产业化应用;零能耗制冷织物秉持可持续发展的理念,采用可降解的服用聚合物材料和低成本的微纳颗粒为原料,打造低排放、可循环、绿色环保、柔软亲肤、舒适透气的可穿戴终端产品。应用前景广泛,可用于包括高端智能服装、特种服装、高端先进建材、个人热管理装置、冷链系统、智能仓储系统等领域,对纤维新材料技术和高端纺织产业的发展具有里程碑式的意义。
华中科技大学 2021-05-11
零能耗辐射制冷织物
项目成果/简介:图1 零能耗制冷纤维织物制备技术示意图零能耗智能制冷织物将光电超材料技术与智能纺织技术结合,旨在将随机结构排布的微纳材料与批量制备工艺相结合制备多材料功能纤维,引入特定波段光学反射与辐射能力的新特性,构建在阳光直射的室外环境下具有显著的降温效果(1-30°C范围内可控)的零能耗辐射制冷智能织物(图1),是材料-光学-纺织技术的跨领域多学科协同创新。 图2 零能耗智能制冷织物初步结果示意图:(a) 多材料纤维实物展示图;(b) 多材料纤维光学照片;(c) 多材料纤维缝纫照片;(d) 制冷织物实物展示图;(e) 制冷织物光学照片。基于多材料纤维及纤维束制冷纱线结构设计和光学材料调控,批量纤维制备工艺已获得均匀连续的制冷纤维(图2 a, b),纤维强度足以利用缝纫机在商用面料上进行任意文字和形状的绣花。在此基础上,进一步利用纺纱和织造技术,得到在太阳辐射波段具有>90%反射率、在中红外波段具有>90%发射率的、经纬编织的光学超材料制冷织物(图2 d, e)。 图3 零能耗制冷织物模拟测试。(a) 制冷织物样品降温测试结果曲线图;(b) 制冷织物样品与商用织物样品降温测试对比结果曲线图;(c) 制冷织物样品与商用防晒衣样品降温测试对比结果曲线图。经严格的测试,零能耗制冷织物样品可实现全天低于环境温度2-10℃的良好辐射制冷效果(图3a)。在此基础上,对样品织物、一系列商用织物(棉、氨纶、雪纺、麻布、防晒衣)以及模拟裸露皮肤进行对比降温测试(图3 b, c),在正午太阳辐射功率最强的整个时间段,织物样品低于不同商业面料5-7℃,低于不同品牌的防晒衣3-7℃。进一步在人体皮肤表面和小车模型内部进行降温测试(图4),与普通棉织物相比,智能制冷织物覆盖的人体皮肤表面可低~3℃,小车与空白小车的差值温度可达~30℃,与反光车罩覆盖的小车的差值温度可达~27℃,具有优异的降温效果。 图4 零能耗制冷织物降温测试。(a) 人体降温测试红外图;(b) 小车模型降温测试。零能耗制冷织物可对人体局部微环境实现高效的热学调控,提供一种低成本、零能耗、高效的个人热管理方案,颠覆传统制冷技术,尤其是克服室外人体热管理技术固有的低效率、高能耗、大体积等瓶颈问题,并缓解传统制冷耗能导致的碳排放;零能耗制冷织物体系基于批量纤维制备技术以及先进纺纱织造工艺,具有零功耗降温、低成本、可产业化批量生产特征,与现有纺织行业相兼容,适合大规模推广制备和产业化应用;零能耗制冷织物秉持可持续发展的理念,采用可降解的服用聚合物材料和低成本的微纳颗粒为原料,打造低排放、可循环、绿色环保、柔软亲肤、舒适透气的可穿戴终端产品。应用前景广泛,可用于包括高端智能服装、特种服装、高端先进建材、个人热管理装置、冷链系统、智能仓储系统等领域,对纤维新材料技术和高端纺织产业的发展具有里程碑式的意义。知识产权类型:发明专利知识产权编号:CN111575823A、CN111826965A、CN111455484A、CN111455483A、CN111560672A、2021101783117、2021100207492技术先进程度:达到国际领先水平成果获得方式:与企业合作获得政府支持情况:国家级计划/专项类别:源头创新计划-人才发展专项获得经费:300.00万元
华中科技大学 2021-04-10
深圳零件柜
产品详细介绍  贝特公司面向全国零售批发零件柜!欢迎来电咨询! 一.样品(零件)柜种类(含A4、A3文件柜,适用于放置A4文件): 1.A.带门锁分为:75屉、48屉、30屉、27屉. B.不带门分为:75屉、48屉、30屉、27屉、24屉、20屉、12屉、10屉. 2.塑胶盒分为蓝色和透明两种. 二.样品(零件)柜用途: 1.适用于存放各类小样品、零件. 2.色彩管理 抽屉可附彩色标示卡标明屉内存放物品名称及规格 提高效率 三.样品(零件)柜特点: 1.可有效整理贵司小样品. 2.配有标签,可明确分类. 3.弹性空间 每屉附活动隔板二片,可以随意调整屉内空间 4.防止抽屉拉出时滑落,确保物品不受损坏 零件柜 适合工厂 办公室各种小型零件 样品 模具 工具 电子元器件等储存分类使用 我们本着“质量第一、信誉至上”的宗旨,竭诚欢迎客户朋友联系订购,共同发展!   电话:0755-33925653 15019438479 QQ:1535796531   联系人:刘小姐  
深圳市艾贝斯有限公司 2021-08-23
农村野生小构树资源食药用菌栽培利用技术
野生小构树耐干旱、贫瘠,具有极强的环境适应能力,多散生于农村田间地头、荒地、丘陵、沟塘水边以及城郊,一定程度上造成农村土地和环境压力,常成为农村生态环境整治主要对象。本技术在分析野生小构树木屑营养成分基础上,依据灵芝、白灵菇、杏鲍菇及绣珍菇栽培生产过程对基质营养及环境因素的要求,形成了以野生小构树为主要栽培基质的食、药用菌栽培技术。
扬州大学 2021-04-14
机械产品(汽车整车及零部件)性能预测及数字化设计技术
机械产品性能预测技术是在虚拟样机技术基础上,结合产品的特点和要求,在产品的设计阶段就对产品的性能进行预测。汽车动力学仿真研究所现有成熟的产品性能预测技术有:1.刚度,强度及承载能力预测;2.疲劳性能预测;3.固有频率,模态及动态响应分析; 4.撞击性能预测;5.温度场,热应力场分析;6.汽车整车性能分析;7.建模造型技术。
南京工业大学 2021-04-13
报名中 | 平行论坛“高等教育数字化发展的实践与创新”
平行论坛“高等教育数字化发展的实践与创新”报名
中国高等教育学会 2025-05-16
一种人参青楷槭饮料的研发与产业化应用
青楷槭是长白山地区常见的乔木品种之一,在《本草纲目》、《本草再新》均被提及,其叶片、树皮及果实等部位,均可作为药材使用,具有清热、解毒、抗炎等多重疗效。此外,青楷槭的叶片亦常被用于泡茶或烹饪汤品,有助于缓解上呼吸道相关症状。人参被誉为“天然的能量补充剂”,在提升体力、缓解疲劳方面有显著的效果。现代研究表明,人参能提高体内的ATP(细胞能量来源)水平,改善微循环,从而有效抗疲劳。 青楷槭的抗氧化作用与人参的抗疲劳、增强体能的作用相结合,能够更好地抵御衰老和疲劳的双重挑战。青楷槭与人参的组合具有较好的互补作用。青楷槭的抗氧化、降血糖、调节内分泌等作用与人参的补气、抗疲劳、增强免疫力等特点相结合,能够在提升免疫力、抗衰老、缓解疲劳、调节血糖血脂等多个方面产生协同效应。通过科学的配比和加工,青楷槭与人参合用可以为消费者提供一种功能全面、健康有益的饮品。 1.独特的原料组合与健康功能创新:本项目的核心创新在于将人参与青楷槭这两种具有显著保健功效的天然植物成分进行有机结合。人参以其滋补强身、增强免疫力的传统功效著称,而青楷槭则富含丰富的抗氧化物质、维生素C及矿物质,具有较强的抗衰老、抗疲劳等健康功效。通过选择水醇提取法、冷冻干燥等来确保有效成分的高效提取,并保持其生物活性,创新性地将这两种植物的优势特性融合,开发出一种具有复合健康功能的功能性饮料,填补了市场上同类产品在多元化营养需求上的空白此外,开发了新型的成分稳定化技术,有效解决了植物成分在饮料中的保存和长期保鲜问题,确保了产品的品质稳定性与健康功效的长期有效。 2.口感优化与产品差异化创新:在口感方面,本项目通过多次配方调整与风味优化,使得人参和青楷槭的独特植物风味得到平衡,并加入天然水果香料,改善传统中草药饮料的“草本味”,使饮料口感更加顺滑、清新、适合现代消费者的接受口味。这种口感创新不仅提高了消费者的饮用体验,也突破了传统草本饮料的单一风味模式,为市场带来了差异化竞争优势。 根据市场研究,健康饮品领域,消费者越来越倾向于选择具有增强免疫、抗氧化、抗衰老、降血糖等多重功能的饮品。人参作为传统滋补佳品,已在市场上占据了一定份额,凭借其强身健体、补气养血的功效,广受消费者喜爱。而青楷槭,作为富含多酚类、黄酮类等抗氧化成分的植物,其抗衰老、抗疲劳、降血脂等效果逐渐得到消费者的认可。两者结合的功能性饮料,能够满足市场对天然健康饮品的需求,成为新兴的市场亮点。随着生活方式的变化,越来越多的职场人士、学生群体等年轻人开始关注抗疲劳、抗压、促进睡眠的饮品,这为人参青楷槭饮料的市场拓展提供了机会。 目前,市场上的功能性饮料竞争激烈,主要以一些大型饮料品牌为主导,如红牛、华润怡宝等企业推出的健康功能饮料占据了较大的市场份额。此外,还有一些植物性饮品品牌如植物萃取饮料、草本茶等逐渐获得关注,满足消费者对天然、低糖、无添加的偏好。然而,这些产品多集中在单一功能或传统草本成分上,缺乏多种植物成分的创新结合。因此,人参和青楷槭的结合,作为一种具有多重健康功效的饮品,有望在现有市场中开辟出新的细分市场,填补部分空白。
延边大学 2025-05-19
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