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种微博加热熔体静电纺丝装置
本发明属于熔体静电纺丝设备技术领域,涉及一种微波加热熔体静电纺丝装置,推进泵的前侧面上设有推进泵按钮、推进泵开关和电子显示屏,推进泵的上端固定安装制有料筒,料筒的一端与推进器连接,另一端与物料管连接,物料管设置在微波加热腔内;物料管穿过微波加热腔与熔融喷头连接,微波加热腔的前侧面上设有微波频率调节旋钮、加热时间设定旋钮和温度控制旋钮;高压电源的正极与熔融喷头连接,负极与竖向放置的收集装置连接;熔融喷头与收集装置之间的距离为10 20厘米;高压电源上设有高压电源开关和电压调节旋钮;其结构简单,操作方便,使用安全,成本低,纺丝效率高,自动化程度高,环境友好,利于产业化大规模制备纳米纤维。
青岛大学 2021-04-13
非接触式静电电压表校准装置
产品详细介绍JKZC-G2/3/6系列非接触式静电电压表校准装置关键词:非接触式,静电,静电装置1. 概述    随着工业技术特别是信息产业发展,静电对各部门的影响越来越大,静电电压表和静电场强表使用越来越多,对静电进行定期计量校准、标定检定是确保静电防护的基本条件。   JKZC-G系列静电电压表计量装置能迅速准确计量校准、标定检定目前国内外大部分的静电电压表和静电场强表.。标准型主要适用于电子、航天、兵器、国防等与电子元器件、电子设备相关的行业。高压型非接触式静电电压表主要适用于石油、化工、油库、消防、天燃气、印刷、纺织、印染、橡胶、塑料、生产、储运安全管理部门中有关静电电压表的校准。可以校对正和负极双极性静电电压表校对装置,完全符合国家军用标准GJB《非接触式静电电压表校准规程》要求。二、符合:完全符合国家军用标准GJB《非接触式静电电压表校准规程》;符合标准:JJF 1517-2015非接触式静电电压测量仪校准JJF 1517-2015三、产品特点:1.既可校准接触式静电电压表,也可校准计量非接触式静电电压表;2.完全符合国家军用标准GJB《非接触式静电电压表校准规程》;3.即可校准静电电压,也可校准静电场强;4.数字显示,分辨率高,分辨率和准确度高 ;5.稳定性好,体积小、重量轻;6.从0起连续可调,计量范围宽; 7.多重保护、操作安全放心;8.多功能夹具,可夹圆形或方形及平面的静电电压表、场强表的探头;9.全套包括静电标准源、标准电极、定位支架及直流高压分压器等 3.1正和负极双极性:JKZC-G2主要技术指标测量范围            0~±20kV 分压比精度          0.5级验收              0.3级最大允许误差        ±1%正高压电源输出电压量程        0-20KV  b:负高压电源输出电压量程        -20kV -0最小分辨率          ±1V稳定性              0.1% 电压调节细度        ≤10V刻度尺范围         (1~300)mm;电压输出误差        优于±1%刻度尺误差优于      ±(0.1~1)mm绝缘支架的绝缘电阻  >1TΩ绝缘支架的耐受电压  >25kV距离调节装置的调节细度≤0.2mmJKZC-G3主要技术指标测量范围            0~±30kV 分压比精度          0.5级验收              0.3级最大允许误差        ±1%正高压电源输出电压量程        0-30KV b:负高压电源输出电压量程        -20kV -0最小分辨率          ±1V稳定性              0.1% 电压调节细度        ≤10V刻度尺范围         (1~300)mm;电压输出误差        优于±0.001%刻度尺误差优于      ±(0.1~1)mm绝缘支架的绝缘电阻   >100TΩ绝缘支架的耐受电压   >50kV距离调节装置的调节细度≤0.1mm
北京圆通科技地学仪器研究所 2021-08-23
吉豹防砸劳保鞋防静电
产品详细介绍东莞劳保用品长康商行安全鞋印度头层水牛皮鞋面;PU聚胺酯鞋底,抗静电全掌鞋垫:吸汗,抗菌,防臭,防砸防滑透气耐磨耐油酸碱水牛皮.英国品牌,符合欧标. 产品远销东莞、广州、番禺、花都、珠海、深圳、佛山、中山、顺德、南海、惠州、肇庆、云浮、茂名、高州、江门、湛江、阳江、清远、河源、汕头 韶关 汕尾,韶关、梅州、从化、德庆、恩平、高明、英德、鹤山、化州、惠阳、龙门、四会、台山、新兴、兴宁、阳春、阳西、郁南、增城、博罗、电白、封开、高要、广宁、怀集、开平、雷州、罗定、梅县、三水、新会、信宜等地。东莞市内免费送货!欢迎来电咨询,我们将热诚为您服务!http://www.ckppe.cn 0769-22619802.   
东莞洗眼器长康劳保用品商行 2021-08-23
电供暖智能控制系统
技术成熟度:技术突破 本成套设备,以电供暖的各个电暖气为控制对象,以建筑内不同房间不同区域的取暖温度为控制参数,自下而上,组成了由单片机现场控制器(控制室单独使用PLC控制器)、PLC中间层算法控制器、工控机为上位机构成监控界面的DCS控制系统,从而实现分散控制集中管理的控制系统。此系统的目的在于替换传统水暖系统,利用合理科学的软件算法,实现节能、环保、减排的效果。设备兼具教学、实验、科研及实用的功能。 成果技术特点:本套装置由四个单片机组成现场控制器,一个PLC组成的控制室控制器,与中间层面的S7-300PLC控制系统,以及顶层监控层的工控机装置,统一安装到了一个整体的平台上。此平台便于实地集中实验、研究,也有利于集中编程与项目演示。 图1 设备实物图 图2 为智能控制系统电脑操作界面
吉林建筑科技学院 2025-05-19
三相流态化烟气脱硫脱硝除尘技术
有效解决了对化石燃料(煤、石油和天然气等)和固体废弃物燃烧产生的烟气中含有粉尘颗粒、SOx、NOx等对环境有害成分的净化难题。
东南大学 2021-04-10
芯片热设计自动化系统
TDA(芯片热设计自动化)软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真,支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究,直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度,进而提高芯片性能、寿命和可靠性。
清华大学 2025-05-16
用于集成电路的静电放电触发电路
本实用新型公开了用于集成电路的静电放电触发电路,通过在电路中设置由 NOMS  晶体管和 PMOS  晶体管组成的反相器、 BigFET  晶体管、低阈值电压 NMOS  晶体管使电路实现释放静电放电电流( ESD )的功能,且在电路中采用 NMOS  晶体管代替传统的电容器,在能够有效的释放静电放电( ESD )电流的同时,避免使用比较大的电阻和电容而带来的浪费芯片面积的问题。同时采用低阈值 MOS  管,使 BigFET  栅上的电荷快速泄放干净,没有漏电产生。
辽宁大学 2021-04-11
高效节能等离子体静电烟气净化机
项目简介一、烟气及其危害烟气是由燃烧、氧化等过程伴随着物理化学变化所产生的含大量固体微粒和有毒气态污染物的产物。烟气中的烟尘是可吸入颗粒物,粒径很小,多在 0.01~1μm 范围,可长时间悬浮于空气中,对人体有严重的危害,是造成尘肺、硅肺病的主要根源;烟气中的有毒气体对人体的危害也很大,有些还含有致癌作用的二恶英、苯并疪及醛类物质。餐饮也造成严重的油烟污染问题,餐饮行业厨师患肺癌、鼻咽癌和食管肿瘤的比例比其它人群明显提高。二、等离子体静电烟气处理技术由于烟气中的污染物颗粒粒度太细,常用的旋风除尘、袋式除尘、喷雾除尘都无能为力,传统的电除尘技术也不能发挥作用。低温等离子技术作为 21 世纪环境科学四大技术之一,由于大量微细颗粒在等离子场中因荷电而被除去;同时等离子体所激发的大量高能量活性自由基可使有机废气得到降解。
北京科技大学 2021-04-13
高效节能等离子体静电烟气净化机
一、烟气及其危害 烟气是由燃烧、氧化等过程伴随着物理化学变化所产生的含大量固体微粒和有毒气态污染物的产物。 烟气中的烟尘是可吸入颗粒物,粒径很小,多在0.01~1μm范围,可长时间悬浮于空气中,对人体有严重的危害,是造成尘肺、硅肺病的主要根源;烟气中的有毒气体对人体的危害也很大,有些还含有致癌作用的二恶英、苯并疪及醛类物质。餐饮也造成严重的油烟污染问题,餐饮行业厨师患肺癌、鼻咽癌和食管肿瘤的比例比其它人群明显提高。 二、等离子体静电烟气处理技术由于烟气中的污染物颗粒粒度太细,常用的旋风除尘、袋式除尘、喷雾除尘都无能为力,传统的电除尘技术也不能发挥作用。低温等离子技术作为21世纪环境科学四大技术之一,由于大量微细颗粒在等离子场中因荷电而被除去;同时等离子体所激发的大量高能量活性自由基可使有机废气得到降解。 三、技术经济指标 1、烟尘净化率:≥99%,可收集0.001~0.01μm级的超细粒子; 2、有机挥发物VOCs去除率:≥85%。 四、特点 1、烟气净化效率高、能够处理其它工艺设备无法处理的极微细可吸入颗粒物和气溶胶烟气; 2、兼有净化可吸入颗粒物和气态污染物治理的双重功效; 3、性价比高,投资小见效快,安装、运行、维修方便。 五、应用领域 1、冶金行业:焙烧、冶炼、铝电解、炼焦烟气; 2、玻璃行业:窑炉含尘烟气、配料粉尘; 3、沥青行业:沥青烟气、沥青防水油毡生产; 4、纺织粉尘:制鞋、制革、合成纤维、汽车内衬加工; 5、电焊烟尘:机械加工、汽车修造; 6、铸造粉尘:铸造、喷砂; 7、陶瓷磨料:胚体加工、施釉、烧制窑炉烟气治理; 8、橡胶塑料:橡胶制品生产、混炼,塑料混料; 9、电子通讯:镀层喷砂、玻粉制取、电子玻璃配料; 10、饮食业 :油烟治理。 
北京科技大学 2021-04-13
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
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